Apa yang Dapat Dilakukan Big Data dan AI untuk Bisnis Anda

Diterbitkan: 2023-03-04

Bisnis Anda memerlukan informasi dan wawasan yang akan menghasilkan hasil yang sukses, mulai dari keputusan eksekutif hingga kampanye pemasaran.

Di masa lalu, perusahaan mengumpulkan Big Data untuk meningkatkan keputusan dan penjualan, mengumpulkan data tentang proses dan perilaku pelanggan.

Tapi apa yang terjadi ketika Big Data menjadi terlalu besar atau terlalu rumit untuk dipahami oleh mereka yang mengumpulkannya?

Hanya menyimpan lebih banyak data bukanlah solusi. Anda membutuhkan analitik besar untuk membantu Anda memahami semuanya dalam waktu yang lebih singkat.

Semakin banyak hari ini, teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin yang muncul datang untuk menyelamatkan mereka yang terjebak dalam data dan interpretasi manual mereka.

Di suatu tempat jauh di dalam kumpulan data Big Data tersebut terdapat wahyu yang perlu Anda ketahui untuk meningkatkan berbagai aspek penawaran bisnis dan strategi pemasaran Anda. AI dapat membantu.

Dalam postingan blog ini, cari tahu bagaimana Big Data dan AI dapat bergabung dan berdampak positif pada bisnis Anda.


    Unduh postingan ini dengan memasukkan email Anda di bawah ini

    Jangan khawatir, kami tidak melakukan spam.

    Big Data dan AI: Bagaimana Keduanya Bekerja Sama?

    Big Data, atau kumpulan data besar, terakumulasi untuk tujuan ekstraksi dan analisis untuk tujuan bisnis lebih lanjut.

    Aset informasi ini dapat menghasilkan wawasan yang berharga dan pengambilan keputusan yang lebih baik di seluruh departemen.

    Dalam hal pemasaran, Big Data berkaitan dengan menangkap preferensi pembeli, tren, dan perilaku pengguna, semua hal yang akan menguntungkan strategi pemasaran digital Anda.

    Kegembiraan hari ini terletak pada bagaimana Big Data dan AI dapat bekerja sama.

    Sistem pembelajaran mesin AI dirancang khusus untuk terus belajar dan membangun keterampilan yang lebih kuat dari kumpulan data besar.

    Sepanjang jalan, algoritme AI memperoleh keterampilan, termasuk pengenalan pola dan cara untuk meningkatkan fitur yang diperluas.

    Jika Anda bertanya-tanya berapa banyak data yang terlalu banyak untuk digunakan oleh AI, jawabannya adalah semakin banyak yang Anda miliki, semakin baik.

    AI semakin pintar dan pintar semakin banyak data yang terpapar, jadi kumpulkan untuk hasil terbaik sekarang dan di masa depan.

    Bagaimana AI bisa menguntungkan Big Data, dan bagaimana mereka bisa bekerja sama?

    Berikut adalah beberapa cara:

    1. AI menyediakan metode analitik data terbaru

    Dengan munculnya AI di Big Data, Anda tidak lagi terjebak dengan metode kueri/SQL untuk mengekstraksi data yang dapat digunakan.

    Hilang juga pendekatan yang memakan waktu yang digunakan untuk menentukan apa sebenarnya arti data yang diekstrak itu bagi bisnis Anda.

    Dengan menggunakan pembelajaran mesin AI untuk menganalisis data, persyaratan untuk penyortiran dan pemahaman data manual yang membosankan berkurang.

    2. AI dan manusia bekerja sama secara lebih efisien dalam mengelola analisis data besar

    Meskipun AI efektif dalam mempercepat proses analitik dan membuatnya lebih efisien, proses manusia tetap diperlukan.

    Dengan kata lain, AI menghilangkan kebutuhan akan begitu banyak keterlibatan manusia dalam proses analisis data, tetapi manusia masih memiliki peran penting untuk dimainkan.

    Peran itu sekarang bisa lebih efisien, mengambil wawasan yang diperoleh menggunakan AI dengan Big Data dan menerapkannya secara efektif dalam bisnis.

    3. AI membantu menghilangkan masalah data

    Meskipun Big Data berlimpah, tidak semua data bernilai atau berkualitas untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

    AI dan kemampuan serta algoritme pembelajaran mesinnya dapat membantu dengan membersihkan data tersebut dalam waktu yang lebih singkat.

    Misalnya, algoritmenya dapat mendeteksi nilai yang hilang dan memastikan terminologi yang konsisten.

    Mereka juga dapat mengidentifikasi catatan serupa menggunakan deskripsi atau teknologi yang berbeda.

    Pikirkan berapa banyak tenaga dan waktu yang dapat dihemat oleh fungsi AI ini bagi Anda dan departemen pemasaran Anda.

    Secara keseluruhan, Anda dapat menganggap hubungan antara Big Data dan Kecerdasan Buatan sebagai hubungan timbal balik atau sinergis. Yang satu membutuhkan yang lain untuk berhasil.

    Apa yang Dapat Dilakukan Big Data dan AI untuk Bisnis Anda?

    Kecerdasan Buatan dapat membuka rahasia yang tersembunyi di Data Besar Anda, memberikan wawasan bisnis yang bermanfaat untuk memfasilitasi pengambilan keputusan Anda.

    Strategi berbasis data telah lama berada di garis depan tindakan bisnis di seluruh dunia.

    Big Data ada di berbagai sektor, mulai dari perbankan hingga perawatan kesehatan, jadi penting untuk menemukan cara menggunakannya untuk mendapatkan wawasan.

    Di sinilah AI masuk dan dapat membantu Anda melewati pesaing Anda.

    Dengan menggabungkan Big Data Anda dengan AI, Anda juga dapat memperoleh akses ke informasi yang mengarah ke ide-ide baru untuk tumbuh dan berkembang lebih cepat.

    Untuk memecahnya, Big Data dan AI bersama-sama menawarkan manfaat berharga bagi bisnis Anda, termasuk:

    1. Menyampaikan wawasan berharga dengan lebih cepat

    Dengan peningkatan kapasitas untuk menganalisis kumpulan data besar lebih cepat dan lebih efisien, mengidentifikasi pola dan tren menjadi lebih mudah.

    Penggunaan AI tidak hanya menghemat waktu bisnis Anda , tetapi juga memberikan wawasan berharga yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang lebih baik.

    2. Menerapkan otomatisasi hemat waktu

    Cara lain kemitraan Big Data dan AI dapat membantu bisnis Anda adalah dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu.

    Tugas ini mencakup penyaringan dan pembersihan data , sehingga Anda hanya memiliki data berkualitas yang tersisa.

    Otomatisasi proses juga dapat menjalankan perbandingan data di latar belakang, memperingatkan Anda tentang hal-hal yang memerlukan perhatian.

    3. Meningkatkan tingkat efisiensi

    Wawasan yang diperoleh AI dapat membantu bisnis Anda mengatasi inefisiensi lebih cepat dan merancang proses yang lebih baik yang juga hemat biaya.

    Wawasan ini dapat menguntungkan strategi pemasaran Anda, mengidentifikasi kampanye yang tidak efisien dan bagian lain dari rencana pemasaran digital Anda.

    Efisiensi juga ditingkatkan karena proses otomasi yang lebih baik dan kemampuan untuk bertindak cepat dalam keadaan yang dulu membutuhkan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu untuk menemukannya.

    4. Menemukan peluang tersembunyi

    Di masa lalu, kumpulan data yang sangat besar hampir tidak mungkin untuk dianalisis sepenuhnya, meninggalkan banyak peluang potensial yang tersembunyi.

    Secara potensial, ini mungkin termasuk Anda kehilangan peluang untuk menargetkan persona pembeli Anda dengan lebih baik dan membuat konten yang menjawab lebih banyak pertanyaan mereka dan menangkap motivasi mereka.

    Wawasan tentang audiens target Anda dan motivasi mereka adalah kunci untuk merancang kampanye pemasaran yang efektif, sehingga AI dapat segera menjadi sahabat baru Anda.

    Apakah Anda perusahaan atau bisnis kecil, pengumpulan dan analisis data adalah inti dari apa yang Anda lakukan.

    Big Data dan AI: Dampak pada Tim Pemasaran

    Pemasaran, khususnya, akan mendapat manfaat dalam berbagai cara tambahan saat menggunakan Big Data dan AI secara bersamaan.

    Serikat pekerja ini dapat membantu Anda mendapatkan dan mempertahankan pelanggan dengan mengidentifikasi pola perilaku mereka.

    Anda harus menerapkan apa yang Anda pelajari untuk meningkatkan kampanye, meningkatkan loyalitas merek, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan bahkan menghasilkan konversi yang lebih tinggi.

    Big Data dan AI juga dapat memandu strategi pemasaran konten Anda, kunci untuk menjangkau pelanggan potensial Anda di sepanjang perjalanan pembeli mereka.

    Algoritme kecerdasan buatan, misalnya, menjadi lebih mahir dalam menghasilkan konten berdasarkan data yang dianalisis.

    Selain itu, AI dan Big Data dapat:

    • Berikan gambaran lengkap tentang pelanggan Anda, sehingga Anda dapat menyusun persona pembeli yang lebih pas dalam strategi pemasaran digital Anda.
    • Berikan lebih banyak informasi untuk membantu perkiraan (seperti perkiraan musiman retail) dan pengoptimalan harga.
    • Membantu mengidentifikasi risiko dan cara untuk menguranginya.
    • Arahkan ke pengoptimalan dan personalisasi kampanye pemasaran digital yang lebih baik.

    MAJALAH ROCK CONTENT Pilar pemasaran berbasis data

    Aplikasi AI dan Big Data

    Saat ini, semakin banyak perusahaan yang mulai menyadari pentingnya penggunaan AI untuk mendukung Big Data mereka.

    Contoh bagaimana bisnis tertentu di berbagai sektor mencapai hal ini sudah termasuk yang berikut ini.

    Big Data dan AI di sektor Ritel/makanan dan minuman: Starbucks

    Starbucks telah lama inovatif dalam model bisnis dan strategi pemasarannya.

    Saat ini, mereka bekerja ekstra untuk mempersonalisasi email menggunakan data yang dikumpulkan tentang pembelian pelanggan sebelumnya di aplikasi dan program hadiah mereka.

    Inti dari strategi ini adalah penggunaan Big Data dan AI mereka.

    Perusahaan menanamkan kemampuan yang mendukung AI untuk membantu menghasilkan email yang dipersonalisasi untuk lebih dari 400.000 pelanggan, menampilkan penawaran dan promosi terbaru mereka.

    Big Data dan AI di sektor Ritel/energi: Shell

    Untuk menemukan cara mengurangi biaya dan memelihara inventaris sehubungan dengan pengelolaan mesin pengeboran minyak mereka, Shell sangat bergantung pada pengumpulan dan analisis data mereka.

    Data tersebut terdiri dari informasi tentang 3.000 bagian mesin pengeboran minyak yang rawan kegagalan di beberapa titik dan data vendor tentang kapan hal itu mungkin terjadi.

    Data ini merupakan inti dari strategi inventarisasi suku cadang mereka , membantu mereka menyimpan suku cadang yang paling dibutuhkan dan memilih lokasi strategis untuk menyimpannya.

    Big Data dan AI di sektor rantai pasokan: UPS

    Menangani lebih dari 19 juta paket per hari bukanlah prestasi kecil.

    UPS mengoptimalkan operasinya di bidang ini dengan mengandalkan Data Besarnya untuk mengungkapkan informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan yang tepat.

    Pengumpulan data dari berbagai sumber, termasuk kendaraan dan pelanggan , mengarah pada keputusan tentang rute pengiriman yang dibuat dengan bantuan algoritme dalam sistem Pengoptimalan dan Navigasi Terintegrasi On-Road mereka.

    UPS juga menggunakan Big Data untuk menentukan tempat menempatkan lebih banyak kendaraan (permintaan lebih tinggi) dan mengidentifikasi cara untuk mempercepat waktu pengiriman.

    Bungkus

    Big Data, dengan bantuan teknologi AI, dapat memberikan wawasan untuk bisnis Anda yang kemudian dapat digabungkan dalam berbagai cara untuk mencapai tujuan terpenting Anda.

    Dengan kata lain, dengan menggabungkan kekuatan, Big Data dan AI dapat berdampak positif pada bisnis Anda.

    Apakah Anda siap untuk mencari tahu apa yang tersembunyi jauh di dalam Big Data Anda dengan AI?

    Untuk mengetahui cara memanfaatkan AI dalam strategi pemasaran Anda , dengarkan percakapan ini dengan Paul Roetzer, CEO PR 20/20, dan Marketing Artificial Intelligence Institute.

    Memahami peran AI dalam pemasaran