Seberapa Besar Analisis Data Berdampak pada Industri eCommerce?

Apa Itu BigData?

Big data adalah data yang berisi lebih banyak variasi yang datang dalam volume yang meningkat dan dengan kecepatan yang semakin tinggi. Ini dikenal sebagai tiga Vs.

definisi ini diberikan oleh GARTNER sekitar tahun 2001.

Data besar digunakan untuk menganalisis data, mengekstrak informasi dari kumpulan data yang kompleks terutama yang berasal dari sumber baru. perangkat lunak aplikasi data tradisional tampaknya sulit saat mendapatkan informasi dari kumpulan data besar dengan waktu dan nilai yang dapat diterima, dalam skenario ini data besar digunakan. Beberapa tantangan yang dihadapi dalam big data meliputi pengumpulan data storage, analysis, searching, sharing, querying, security of information, source.

Sesuai studi Lattice Engines, 4 dari 5 mengatakan mereka merasa agak ( 57,4% ) atau sangat ( 24,3% ) tertantang oleh jumlah data yang tersedia, 9 hingga 10 setuju bahwa perwakilan penjualan mereka tidak dapat mendapatkan dan memahami semua penjualan melaporkan sehingga bisnis e-niaga mereka kehilangan peluang, sulit untuk menjembatani kesenjangan antara ketersediaan data dan kegunaan data.

volume, variasi, kecepatan adalah tiga konsep kunci yang terkait dengan data besar.

1. Volume

Ukuran data yang dikumpulkan disebut sebagai volume yang akan disimpan dan dikelola oleh organisasi dan pengiriman data ke pengguna akhir. itu berfokus terutama pada kapasitas penyimpanan data saat melakukan perencanaan penyimpanan sekarang dan masa depan. Volume data diukur dalam MB, GB, TB, PB.

Sangat mengejutkan mengetahui bahwa Facebook memiliki lebih banyak pengguna daripada populasi India, foto yang diunggah pengguna sekitar 240 miliar dengan 350 juta foto ditambahkan setiap hari. Tim penanganan data Fb menggunakan peralatan penyimpanan 7 petabyte setiap bulan. Dengan contoh ini, kita tahu ada banyak sekali data yang tersedia.

2. Kecepatan

Velocity yang dimaksud adalah kecepatan data yang akan dikumpulkan proses analisisnya. Data besar biasanya tersedia secara real-time. Seberapa cepat orang mengunggah foto di Facebook setiap hari dan bagaimana prosesnya, menunjukkan kecepatannya.

3. Variasi

Data berbeda pada aplikasi yang berbeda, sebagian besar data besar tidak terstruktur. Sudah lama data hanya tentang baris dan kolom, waktu berubah jadi data. Data tidak terstruktur tidak muat di database dan spreadsheet.

Data dapat terstruktur, tidak terstruktur, semi terstruktur, dan dapat mencakup semua.

Manfaat Menggunakan Big Data Analytics Di Pasar eCommerce

1. Memahami Kebutuhan Pelanggan

Big data sangat membantu dalam mendapatkan informasi tentang trend terbaru tadi. Bagaimana pola pelanggan bekerja dan apa yang mempengaruhi keputusan mereka saat melakukan pembelian. Bisnis e-niaga dapat menciptakan produk dan layanan baru yang lebih disukai dengan mengenali kebutuhan pelanggan.

2. Formasi Harga

Pembentukan harga juga menjadi proses yang mudah saat melakukan survei produk analitik data besar, permintaan produk dengan harga berapa pelanggan bersedia membayar.

3. Prediksi Tren

Perubahan tren dapat dipahami dengan survei dan melakukan analitik dengan data besar. Prediksi awal tren akan membantu dalam meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

4. Identifikasi & Perlindungan Dini Dari Penipuan

Aktivitas penipuan meningkat dalam e-commerce saat pelanggan membeli produk dan melakukan pembayaran online. Penipu adalah ancaman bagi bisnis online. Identifikasi awal penipuan dengan analitik data besar melindungi dari penipuan online.

5. Meningkatkan Pengambilan Keputusan

Akses cepat ke informasi dan memilih opsi yang tepat sesuai situasi.

Bagaimana Big Data Mempengaruhi Industri eCommerce

1. Penggunaan Media Sosial Untuk Penelitian

Generasi publik massal menggunakan platform media sosial karena sangat mudah didekati untuk survei dan mendapatkan informasi kualitatif dan kuantitatif. Pengumpulan data besar sangat cocok untuk mendapatkan sejumlah besar orang yang berbeda untuk memberikan pendapat yang berbeda.

2. Personalisasi Layanan

Dengan menganalisis data besar rumah bisnis mendapatkan ide yang lebih jelas mengenai preferensi pelanggan. Dengan mengirimkan email secara teratur kepada pelanggan dan dengan menunjukkan produk sesuai dengan riwayat preferensi pembelian mereka.

3. Layanan Pelanggan Dinamis

Layanan pelanggan semakin ditingkatkan dengan informasi yang diterima dalam analitik data besar. Jika pelanggan mendapatkan respon yang memuaskan dari bisnis e-commerce, maka akan mendorong pertumbuhan bisnis e-commerce secara keseluruhan.

Business.com menyatakan bahwa pelanggan setia menghabiskan hingga 67% lebih dari pelanggan baru, memperoleh pelanggan baru biaya 5 sampai 6 kali lebih banyak daripada menjual ke yang sudah ada.

4. Peningkatan Penjualan

Penjualan akan meningkat jika data besar digunakan secara efektif oleh rumah bisnis e-commerce. Dengan memahami dan membuat perubahan dalam produk atau layanan dan dengan mengikuti tren, penjualan akan meningkat.

5. Pembayaran Online yang Aman

Pembayaran yang lebih aman dimulai dengan analitik data besar dengan menyiapkan peringatan ketika beberapa metode pembayaran digunakan dengan alamat IP (protokol internet) yang sama.

Satu platform terpusat digunakan oleh beberapa bisnis e-niaga untuk beberapa pembayaran.

Sekarang bisnis e-niaga menggunakan metode pembayaran tagihan saya nanti atau pembayaran dengan kartu kredit untuk menyelamatkan dari keranjang yang ditinggalkan.

6. Manajemen Pasokan & Logistik

Melakukan pemanfaatan sumber daya yang efektif dan maksimal meningkatkan kinerja bisnis e-niaga secara keseluruhan. dalam analisis perilaku pelanggan SCM, analisis tren, dan prediksi permintaan, analisis data besar memiliki berbagai aplikasi. BDA mengidentifikasi kesenjangan dalam aplikasi ini dan memprediksi perubahan di masa depan.

Proses logistik juga terbukti dipengaruhi oleh analitik data besar dengan melacak pengiriman logistik.

7. Prediksi Tren & Peramalan Permintaan

Apakah stok cukup tersedia atau tidak untuk memenuhi permintaan produk di masa mendatang. Penyimpanan inventaris yang benar untuk masa depan sangat penting bagi bisnis e-niaga. Ketika situs e-niaga memberikan diskon untuk periode terbatas, apa yang ditawarkan dengan harga berapa bergantung pada analisis data besar, misalnya amazon memulai penawaran diskon dengan periode terbatas miliaran hari besar amazon.

8. Harga yang Dioptimalkan

Optimalkan harga dan berikan harga yang paling adil kepada pelanggan untuk produk tersebut, yang akan meningkatkan penjualan bisnis e-niaga. Akses awal ke penjualan dapat diterima oleh lebih banyak pelanggan setia. lokasi dan tempat mereka bekerja juga mempengaruhi harga yang harus dibayar konsumen untuk produk tersebut.

Membungkus

Jadi, sekarang Anda tahu bahwa data besar terus mengubah industri e-niaga dan orang harus mengetahui manfaat menggunakannya sebelum menyewa perusahaan pengembang e-niaga terkenal. Jadi, ikuti terus berbagai tren e-niaga dan itu akan meningkatkan keuntungan bisnis e-niaga Anda.