Peramalan Bisnis: Mengapa Anda Membutuhkannya & Bagaimana Melakukannya

Organisasi yang dikelola dengan baik tidak terbang begitu saja; mereka terus-menerus mengerjakan peramalan bisnis dan perencanaan bisnis. Setiap keputusan dan setiap proses didasarkan pada data yang diperoleh dari peramalan bisnis, alat intelijen bisnis, riset pasar, dan perencanaan skenario. Perusahaan memfokuskan energi mereka pada cara untuk memprediksi tren pasar untuk membantu mereka menetapkan strategi jangka panjang yang sukses.

Beberapa prakiraan bisnis didasarkan pada metode statistik yang sangat canggih sementara yang lain didasarkan pada pengalaman dan data masa lalu. Yang lain hanya mengikuti firasat. Satu hal tetap konstan: semua industri bergantung pada peramalan bisnis.

Apa itu Peramalan Bisnis?

Peramalan bisnis mengacu pada proses memprediksi kondisi pasar masa depan dengan menggunakan alat intelijen bisnis dan metode peramalan untuk menganalisis data historis.

Peramalan bisnis dapat berupa kualitatif atau kuantitatif. Peramalan bisnis kuantitatif bergantung pada ahli materi pelajaran dan riset pasar sementara peramalan bisnis kuantitatif hanya berfokus pada analisis data.

Anda dapat mengakses data historis dengan alat manajemen proyek seperti ProjectManager, perangkat lunak manajemen proyek yang memberikan data waktu nyata untuk perkiraan bisnis yang lebih berwawasan. Dasbor langsung kami tidak memerlukan penyiapan dan secara otomatis menangkap enam metrik proyek yang ditampilkan dalam grafik dan bagan yang mudah dibaca. Dapatkan tampilan tingkat tinggi dari proyek Anda untuk perencanaan bisnis yang lebih baik. Mulailah dengan ProjectManager gratis hari ini.

Peramalan Kuantitatif

Peramalan kuantitatif berlaku ketika ada data masa lalu yang akurat yang tersedia untuk memprediksi kemungkinan kejadian di masa depan. Metode ini menarik pola dari data yang memungkinkan hasil yang lebih mungkin. Data yang digunakan dalam peramalan kuantitatif dapat mencakup data internal seperti angka penjualan dan data yang dikumpulkan secara profesional seperti statistik sensus. Umumnya, peramalan kuantitatif berusaha untuk menghubungkan variabel yang berbeda untuk membangun hubungan sebab dan akibat yang dapat dimanfaatkan untuk menguntungkan bisnis.

Peramalan Kualitatif

Peramalan kualitatif didasarkan pada pendapat dan penilaian konsumen dan pakar. Metode peramalan bisnis ini berguna jika Anda memiliki data historis yang tidak mencukupi untuk membuat kesimpulan yang relevan secara statistik. Dalam kasus seperti itu, seorang ahli dapat membantu mengumpulkan bit data yang diketahui, Anda harus mencoba membuat prediksi kualitatif dari informasi yang diketahui itu.

Peramalan bisnis kualitatif juga berguna ketika sedikit yang diketahui tentang masa depan di industri Anda. Mengandalkan data historis tidak ada gunanya jika data itu tidak relevan dengan masa depan yang belum dipetakan yang Anda dekati. Ini bisa terjadi di industri inovatif, atau jika ada kendala baru memasuki pasar yang belum pernah terjadi sebelumnya seperti undang-undang perpajakan baru.

Pentingnya Peramalan Bisnis

Peramalan bisnis sangat penting untuk bisnis setiap kali masa depan tidak pasti atau setiap kali keputusan bisnis strategis yang penting sedang dibuat. Semakin bisnis dapat fokus pada kemungkinan hasil, semakin sukses organisasi saat bergerak maju.

Proses Peramalan Bisnis

Berikut adalah langkah-langkah yang biasanya harus diikuti oleh peramal bisnis:

1. Tentukan pertanyaan atau masalah yang perlu Anda pecahkan dengan upaya peramalan bisnis Anda. Misalnya, Anda mungkin tertarik untuk memperkirakan apakah organisasi Anda dapat memenuhi permintaan produk untuk kuartal berikutnya.
2. Identifikasi kumpulan data dan variabel yang perlu dipertimbangkan. Dalam hal ini, kumpulan data seperti catatan penjualan dari tahun sebelumnya dan variabel yang terkait dengan perencanaan kapasitas, produksi dan permintaan.
3. Pilih metode perkiraan bisnis yang menyesuaikan dengan kumpulan data dan sasaran perkiraan Anda. Itu tergantung pada apakah masalah atau pertanyaan Anda dapat diselesaikan dengan menggunakan pendekatan kualitatif, kuantitatif atau campuran.
4. Berdasarkan analisis data historis, Anda dapat melanjutkan untuk memperkirakan kinerja bisnis di masa mendatang. Ingatlah bahwa keakuratan perkiraan bisnis Anda bergantung pada kualitas data Anda.
5. Tentukan perbedaan antara perkiraan bisnis Anda dan kinerja bisnis yang sebenarnya. Dokumentasikan temuan Anda dan tingkatkan proses perkiraan bisnis Anda.

Metode Peramalan Bisnis

Sebagaimana dinyatakan di atas, ada dua jenis utama metode peramalan bisnis, kualitatif dan kuantitatif. Kami telah mengumpulkan beberapa model perkiraan yang lebih umum dari kedua sisi di bawah ini.

Metode Delphi

Metode peramalan bisnis kualitatif ini terdiri dari pengumpulan panel ahli materi pelajaran dan mendapatkan pendapat mereka tentang topik yang sama dengan cara di mana mereka tidak dapat mengetahui pikiran satu sama lain. Hal ini dilakukan untuk mencegah bias, yang memungkinkan seorang manajer untuk membandingkan pendapat mereka secara objektif dan melihat apakah ada pola, konsensus, atau perpecahan.

Riset Pasar

Ada banyak teknik riset pasar yang mengevaluasi perilaku pelanggan dan respons mereka terhadap produk atau layanan tertentu. Beberapa dari metode riset pasar tersebut mengumpulkan dan menganalisis data kuantitatif, seperti metrik pemasaran digital dan data kualitatif lainnya, seperti pengujian produk, atau wawancara pelanggan.

Analisis Deret Waktu

Juga disebut sebagai "metode analisis tren," teknik peramalan bisnis ini hanya membutuhkan peramal untuk menganalisis data historis untuk mengidentifikasi tren. Proses analisis data ini memerlukan analisis statistik karena outlier perlu dihilangkan. Data yang lebih baru harus diberi bobot lebih untuk lebih mencerminkan keadaan bisnis saat ini.

Pendekatan Rata-rata

Pendekatan rata-rata mengatakan bahwa prediksi semua nilai masa depan sama dengan rata-rata data masa lalu. Data masa lalu diperlukan untuk menggunakan metode ini, sehingga dapat dianggap sebagai jenis peramalan kuantitatif. Pendekatan ini sering digunakan ketika Anda perlu memprediksi nilai yang tidak diketahui karena memungkinkan Anda membuat perhitungan berdasarkan rata-rata masa lalu, di mana orang mengasumsikan bahwa masa depan akan sangat mirip dengan masa lalu.

Pendekatan Naif

Pendekatan naif adalah yang paling hemat biaya dan sering digunakan sebagai patokan untuk membandingkan dengan metode yang lebih canggih. Ini hanya digunakan untuk data deret waktu di mana perkiraan dibuat sama dengan nilai pengamatan terakhir. Pendekatan ini berguna dalam industri dan sektor di mana pola masa lalu tidak mungkin direproduksi di masa depan. Dalam kasus seperti itu, nilai pengamatan terbaru mungkin terbukti paling informatif.

Elemen Peramalan Bisnis

1. Kembangkan Dasar: Sebelum Anda dapat memulai peramalan, Anda harus mengembangkan sistem untuk menyelidiki situasi ekonomi saat ini di sekitar Anda. Itu termasuk industri Anda dan posisinya saat ini serta produk populernya untuk memperkirakan penjualan dan operasi bisnis secara umum dengan lebih baik.
2. Memperkirakan Operasi Bisnis Masa Depan: Sekarang tiba perkiraan kondisi masa depan, seperti kursus yang kemungkinan akan terjadi di masa depan dalam industri Anda. Sekali lagi, ini didasarkan pada data yang dikumpulkan untuk membantu perkiraan kuantitatif untuk skala operasi di masa depan.
3. Mengatur Prakiraan: Apa pun prakiraan Anda, itu harus dibandingkan dengan hasil aktual. Ini adalah satu-satunya cara untuk menemukan penyimpangan dari norma. Kemudian penyebab penyimpangan tersebut harus diketahui, sehingga dapat diambil tindakan untuk memperbaiki penyimpangan tersebut di masa yang akan datang.
4. Meninjau Proses Peramalan: Dengan meninjau penyimpangan antara prakiraan dan data kinerja aktual, perbaikan dilakukan dalam proses, memungkinkan Anda untuk memperbaiki dan meninjau informasi untuk akurasi.

Sumber Data untuk Peramalan

Perkiraan Anda hanya akan sebaik data yang Anda masukkan ke dalamnya. Sebelum mengumpulkan data, tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan ini:

• Mengapa mengumpulkan data?
• Apa jenis datanya?
• Kapan harus mengumpulkannya?
• Di mana untuk mengumpulkannya?
• Siapa yang akan mengumpulkannya?
• Bagaimana itu akan dikumpulkan?

Ini adalah pertanyaan yang akan membentuk rencana Anda untuk pengumpulan data, aspek penting dari peramalan bisnis. Setelah Anda memiliki rencana Anda, Anda dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber.

Sumber utama

Sumber primer berisi data tangan pertama, sering kali dikumpulkan dengan alat pelaporan. Ini adalah yang Anda atau orang yang ditugaskan untuk mengumpulkan tugas ini secara pribadi. Jika data primer tidak tersedia, Anda harus keluar dan mencarinya melalui wawancara, kuesioner, atau observasi.

Sumber kedua

Sumber sekunder berisi data yang dipublikasikan atau data yang telah dikumpulkan oleh orang lain. Ini termasuk laporan resmi dari pemerintah, publikasi, laporan keuangan dari bank atau lembaga keuangan lainnya, laporan tahunan perusahaan, jurnal, surat kabar, majalah dan majalah lainnya.

Peramalan Bisnis Hanya Berjalan Sejauh Ini

Jika peramalan bisnis adalah bola kristal, maka semua orang akan menuai hasil dari pandangan ke depan mereka. Sementara peramalan bisnis adalah alat untuk mendapatkan pandangan yang lebih baik tentang apa yang mungkin ada di masa depan, ada argumen bahwa itu membuang-buang waktu dan sumber daya yang berharga dengan sedikit keuntungan.

Itu benar; Anda dapat mengikuti langkah-langkahnya, menggunakan berbagai metodologi dan masih salah. Bagaimanapun, ini adalah masa depan. Tidak ada cara untuk mengelola semua variabel yang dapat memengaruhi peristiwa di masa mendatang. Ada kesalahan dalam perhitungan dan prasangka bawaan dari orang-orang yang mengelola proses, yang semuanya menambah ketidakpastian hasil.

Meskipun Anda tidak akan memiliki visi masa depan yang jelas dan tidak terhalang dengan menggunakan peramalan bisnis, ini dapat memberi Anda wawasan tentang kemungkinan tren masa depan untuk memberikan keuntungan bagi organisasi Anda. Bahkan langkah kecil bisa menjadi lompatan besar ke depan dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif. Dengan menggabungkan model statistik dan ekonometrik dengan pengalaman, keterampilan dan objektivitas, peramalan bisnis adalah alat yang tangguh untuk setiap organisasi yang mencari keunggulan kompetitif.

Bagaimana ProjectManager Membantu Peramalan Bisnis

Jelas, peramalan bisnis adalah proyek tersendiri. Untuk mengelola proyek dan mengumpulkan data dengan cara yang berguna di masa mendatang, Anda memerlukan alat manajemen proyek yang dapat membantu Anda merencanakan proses dan memilih data yang membantu Anda memutuskan langkah ke depan.

ProjectManager adalah perangkat lunak pemenang penghargaan yang mengatur proyek dengan fitur yang menangani setiap fase. Hal pertama dalam peramalan adalah memilih bagaimana Anda akan mengambil tindakan dan membuat rencana. Misalnya, jika Anda akan mewawancarai pelanggan untuk melihat ke mana arah pasar, Anda harus menjadwalkan wawancara tersebut. Bagan Gantt online kami menempatkan wawancara tersebut sebagai tugas pada garis waktu sehingga Anda dapat membuat semua orang diwawancarai sebelum batas waktu Anda.

Simpan Semua Data Anda di Satu Tempat

Wawancara tersebut akan menghasilkan banyak dokumen, dan data Anda perlu dikumpulkan dan disimpan di tempat yang mudah diakses. Anda dapat melampirkan catatan untuk setiap tugas sehingga dokumen untuk setiap orang yang diwawancarai disimpan dengan catatan yang Anda ambil. Anda juga dapat menandai tugas tersebut untuk mempermudah memfilter proyek dan menemukan subjek wawancara yang Anda cari. Jika Anda khawatir akan ada terlalu banyak dokumen dan gambar yang dilampirkan pada satu tugas, jangan khawatir karena kami memiliki penyimpanan file tak terbatas.

ProjectManager tidak dapat memprediksi masa depan, tetapi ProjectManager menyediakan alat yang Anda butuhkan untuk memanfaatkan prakiraan bisnis. Perangkat lunak manajemen proyek kami mengumpulkan data secara real-time, dan menyimpan data masa lalu, memungkinkan Anda untuk menyaring informasi dan menarik metrik yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan yang tepat. Cobalah hari ini dengan uji coba 30 hari gratis ini.