Lima tren intelijen bisnis yang tidak boleh diabaikan oleh pemasar

Tahun lalu adalah tahun yang besar bagi Business Intelligence (BI), terutama dengan munculnya pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dan tidak diragukan lagi akan terus memainkan peran yang jauh lebih besar bagi para pemasar di tahun 2019. Tahun ini tidak hanya berkisar pada memiliki data atau memperolehnya, tetapi apa yang dipilih pemasar untuk dilakukan dengan informasi tersebut dan bagaimana mereka menggunakan pelaporan BI untuk menciptakan dan mengelola hubungan klien secara efektif.

Pemasar harus sangat mempertimbangkan lima bidang BI berikut di tahun mendatang.

1. Manajemen kualitas data

Sangat penting bagi pemasar untuk memastikan bisnis mereka memiliki sistem untuk berhasil mengelola sejumlah besar data yang menjadi tanggung jawab perusahaan mereka, terutama keakuratan, kelengkapan, dan/atau ketepatan waktu data.

Pepatah kuno, "kualitas daripada kuantitas" benar. Datang ke meja dengan data tetapi bawa jenis yang tepat, terutama data apa pun yang mendukung kisah merek dengan cara yang berdampak dan dipersonalisasi. Dipersenjatai dengan data yang salah adalah seperti mencoba membangun rumah dengan gunting dan lubang yang tidak memiliki fondasi yang kuat. Memastikan agensi dipersenjatai dengan data yang benar adalah inti dari kemudi strategis dan taktis klien atau bisnisnya.

2. Visualisasi

Visualisasi mudah dilihat dan lebih mudah dicerna daripada deretan data mentah yang tak ada habisnya. Mereka memungkinkan pengguna untuk dengan mudah melihat tren, wawasan, dan outlier data dan membuat pengisahan cerita menjadi lebih kuat dengan elemen visual untuk mendukung poin. Peneliti dari 3M menemukan bahwa otak manusia memproses gambar 60.000 kali lebih cepat daripada teks, visual yang tepat dapat membantu mengarahkan klien pemasar ke "A-ha!" momen yang mereka coba sampaikan – yang selalu merupakan bonus yang disambut baik!

Contoh di bawah mengilustrasikan bagaimana inisiatif baru diperkenalkan ke dalam bauran pemasaran yang menghasilkan peningkatan konversi dan pendapatan yang signifikan sekaligus menjaga pengeluaran tetap stabil. Menampilkan ini secara visual sebagai lawan memberikan angka mentah memiliki dampak yang lebih mendalam. Sayangnya, ada penurunan nyata di akhir tahun. Apa yang terjadi disana? Apakah strategi berubah atau ini efek musiman? Kedua tren ini terlihat dengan cepat menggunakan visualisasi.

3. Data mendongeng

Salah satu aspek terpenting dalam bekerja dengan data adalah kemampuan untuk mengubahnya menjadi narasi yang memberi tahu merek atau klien apa yang harus dilakukan secara langsung. Setelah semua data dikumpulkan, tanyakan, “Keputusan strategis apa yang akan dibuat sebagai hasil dari data ini?”

Seperti narasi yang baik, harus ada awal, tengah, dan akhir. Pertama, diskusikan lingkungan dan strategi saat ini sambil senyaman mungkin dengan audiens. Selanjutnya, tarik perhatian mereka dengan wawasan dan visualisasi yang telah disiapkan, jelaskan apa artinya semua itu dan rencana ke mana harus pergi selanjutnya. Terakhir, rekap temuan dan ilhami momen kejelasan mereka di mana mereka memahami langkah selanjutnya dan peta jalan ke depan.

Misalnya, klien yang hanya mendanai sebagian upaya pencarian berbayar mereka meninggalkan sejumlah besar pendapatan potensial di atas meja. Dengan menyoroti hasil strategi pra-investasi dibandingkan dengan hasil pasca-investasi, pemasar dapat menyajikan visual kepada klien yang menunjukkan bagaimana peningkatan investasi secara langsung menghasilkan lebih banyak penjualan.

Sekarang klien dapat dengan mudah melihat bagaimana investasi mereka telah terbayar, pemasar dapat membimbing mereka ke bagian strategi selanjutnya, memperluas apa yang berhasil. Dalam contoh ini, setelah klien mendanai pencarian berbayar sepenuhnya, pemasar dapat merekomendasikan agar mereka terus menangkap pelanggan baru di saluran pemasaran dengan memperluas strategi mereka untuk mendorong lebih banyak kesadaran menggunakan kampanye tampilan.

4. Buat budaya berbasis data

Data yang berlebihan dapat menginspirasi dan memandu tim untuk merancang inisiatif, kampanye, dan strategi baru. Perusahaan berbasis data di mana jenis budaya ini ada dan didorong akan menjadi mitra yang sangat berharga dan tak tergantikan bagi kliennya. Selain itu, ada empat manfaat besar bagi perusahaan yang berinvestasi untuk menjadi budaya berbasis data – peningkatan kolaborasi, peningkatan akuntabilitas, kepercayaan diri untuk meluncurkan produk/layanan baru, dan pengambilan keputusan yang tepat. Menurut survei 2018 , “58% responden mengatakan perusahaan mereka mendasarkan setidaknya setengah dari keputusan bisnis reguler mereka pada firasat atau pengalaman daripada didorong oleh data dan informasi.” Perusahaan yang dapat beradaptasi dengan perubahan industri dalam lingkungan yang kompetitif adalah perusahaan yang akan bertahan, sehingga penting untuk mendasarkan keputusan pada data daripada naluri.

5. Membentuk Chief Data Officer atau regu data

Tetapkan judul apa pun yang paling masuk akal, tetapi memiliki orang atau tim yang berdedikasi yang tujuan utamanya berpusat di sekitar akan menjadi kebutuhan di 2019. Fokus mereka harus pada kurasi, pemrosesan, pengorganisasian, analisis, dan kompilasi data, ditambah pengawasan teknologi belakang pendataan. Menjembatani kesenjangan antara teknologi dan bisnis pemasar dapat membantu memajukan strategi manajemen data perusahaan secara keseluruhan.

Ketika lanskap pemasaran digital tumbuh semakin kompetitif, agensi ditantang untuk meningkatkan efisiensi dan profitabilitas. Berfokus pada area BI ini dapat mengungkapkan wawasan berharga yang membantu biro iklan menskalakan kampanye, meningkatkan produktivitas, dan mendorong hasil yang lebih baik bagi klien.

Marc Cerniglio adalah Manajer Wawasan dan Otomasi di Pemasaran Chacka di Tampa, Fla.