Studi kasus: Cara Mengembangkan Aplikasi Pelacakan Kesehatan

Dalam kehidupan yang serba cepat, kita sering kekurangan waktu untuk mengunjungi dokter untuk memeriksa kesehatan kita. Dan terkadang, masalah kesehatan yang membutuhkan pemantauan setiap hari menjadi tantangan bagi pasien dan dokter. Di sini, Aplikasi pelacak kesehatan memainkan peran penting dalam menyediakan alat swalayan dengan kemudahan beberapa ketukan tombol.

Dalam masa stres yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi banyak dari kita, aplikasi kesehatan tidak pernah lebih berguna dalam mengelola dan membentuk kembali kehidupan kita. Baik Anda ingin tidur lebih banyak, melakukan rutinitas perawatan kulit baru, mengembangkan kebiasaan makan yang lebih baik, atau menemukan momen damai, ada aplikasi kesehatan di luar sana yang akan membantu Anda mencapai tujuan Anda.

Mempertahankan gaya hidup seimbang yang mencakup berolahraga, makan buah dan sayuran, dan menemukan waktu untuk bermeditasi lebih sulit daripada yang terlihat. Itulah mengapa ada ratusan aplikasi yang mengklaim membuat semua ini mudah—dan memilah-milah beban bisa sangat melelahkan.

Untuk membantu Anda mengetahui yang layak diunduh, kami beralih ke dokter, ahli diet terdaftar, dan pakar lain untuk membagikan aplikasi kesehatan favorit mereka.

Tinjauan pasar aplikasi pelacakan kesehatan global

Meningkatnya kecenderungan ke arah kebugaran dan penurunan berat badan, meningkatnya prevalensi penyakit seperti diabetes dan meningkatnya popularitas penggunaan smart band dan jam tangan mendorong pertumbuhan pasar. Menurut artikel yang diterbitkan oleh Forum Ekonomi Dunia pada September 2020, unduhan global aplikasi kesehatan dan kebugaran meningkat 46% karena orang-orang menjadi sadar akan kesehatan dan mengadopsi gaya hidup sehat, misalnya makan makanan sehat dan organik daripada junk food.

Selain itu, peningkatan penetrasi internet dan ponsel pintar, peningkatan pengembangan produk, dan peningkatan kesadaran di antara orang-orang memberikan peluang pertumbuhan ke pasar. Peningkatan jumlah orang yang mengikuti pelatihan kebugaran online misalnya Pada bulan Juni 2020, Healthifyme telah meluncurkan aplikasi kesehatan dan nutrisi yang menawarkan sesi latihan langsung dan interaktif.

Namun, fitur aplikasi berbayar dan risiko keamanan yang tinggi dapat menghambat pertumbuhan pasar. Aplikasi Kesehatan dan Kebugaran didasarkan pada layanan cloud sehingga ada kemungkinan lebih tinggi kehilangan data pribadi yang dapat berdampak buruk pada pertumbuhan pasar.

Klik " Pelajari Lebih Lanjut " untuk mendorong bisnis aplikasi & game Anda dengan layanan promosi aplikasi ASO World sekarang.

Analisis segmentasi

Pasar aplikasi kesehatan dan kebugaran global tersegmentasi berdasarkan jenis, platform, perangkat, dan geografi.

Pasar aplikasi kesehatan berdasarkan jenis

• Diet & Nutrisi
• Pelacakan Aktivitas

Berdasarkan Jenis, pasar dibagi menjadi Latihan & Penurunan Berat Badan, Diet & Nutrisi, dan Pelacakan Aktivitas. Segmen Latihan & Penurunan Berat Badan menyumbang pangsa pasar terbesar karena meningkatnya kasus obesitas dan meningkatnya kesadaran mengenai dampak kesehatan dari obesitas termasuk diabetes, kanker, dan penyakit lainnya.

Pasar aplikasi kesehatan dan kebugaran berdasarkan platform

• Android
• iOS
• Yang lain

Berdasarkan Platform, pasar terbagi menjadi Android, iOS, dan lainnya. Segmen iOS menyumbang pangsa pasar terbesar karena meningkatnya adopsi perangkat yang menggunakan sistem operasi iOS dan meningkatnya daya beli konsumen.

Pasar aplikasi kesehatan dan kebugaran menurut perangkat

• Ponsel Pintar
• Tablet
• Perangkat yang Dapat Dipakai

Berdasarkan Perangkat, pasar terbagi menjadi Ponsel Cerdas, Tablet, dan Perangkat yang Dapat Dipakai. Segmen Ponsel Pintar mendominasi pangsa pasar tertinggi karena meningkatnya penetrasi ponsel pintar dan internet, peningkatan pendapatan yang dapat dibelanjakan, dan meningkatnya adopsi teknologi canggih seperti AI dan IoT.

Pasar aplikasi kesehatan dan kebugaran menurut geografi

• Amerika Utara
• Eropa
• Asia Pacific
• Seluruh dunia

Berdasarkan Geografi, Pasar Aplikasi Kesehatan dan Kebugaran Global diklasifikasikan ke dalam Amerika Utara, Eropa, Asia Pasifik, dan Seluruh dunia. Amerika Utara memegang bagian pendapatan terbesar dan diperkirakan akan mempertahankan keunggulan selama periode perkiraan karena meningkatnya kesadaran tentang kesehatan dan peningkatan adopsi aplikasi kesehatan dan kebugaran, perubahan gaya hidup, dan peningkatan pengembangan produk.

Wawasan dan tantangan

Beberapa penelitian telah menggunakan data dari aplikasi komersial dan perangkat yang dapat dikenakan untuk mengkarakterisasi perilaku kesehatan dan potensi pengaruhnya pada indikator kesehatan, seperti berat badan dan kinerja kognitif.

Misalnya, grup kami telah menganalisis data dari lebih dari 700.000 pengguna aplikasi ponsel cerdas (Argus, Azumio, Inc.) untuk melacak aktivitas fisik. Kami menganalisis hitungan menit demi menit yang diperkirakan secara otomatis menggunakan unit pengukuran inersia (IMU) onboard smartphone pada individu dari lebih dari 100 negara yang berbeda. Analisis ini mengungkapkan bahwa ketidaksetaraan dalam bagaimana aktivitas fisik didistribusikan antar individu di suatu negara merupakan prediktor tingkat obesitas yang lebih kuat daripada tingkat aktivitas rata-rata di suatu negara. Dengan menghubungkan hasil pelacakan aktivitas ke database skor walkability kota, kami juga menunjukkan bahwa skor walkability yang lebih tinggi dikaitkan dengan ketidaksetaraan aktivitas yang lebih rendah di kota-kota AS.

Menganalisis data dari konsumen pengguna aplikasi dan perangkat yang dapat dikenakan telah memungkinkan peneliti untuk mengkarakterisasi indikator kesehatan, seperti variabilitas tekanan darah, dan menunjukkan jalan penelitian baru yang menjanjikan, seperti memfokuskan intervensi aktivitas fisik pada segmen populasi yang miskin aktivitas.

Kami juga melihat bahwa faktor eksternal, seperti kemampuan berjalan kaki di kota dan tekanan sosial yang mencegah tidur, dapat memiliki pengaruh kuat pada perilaku kesehatan. Ini mendukung temuan penelitian sebelumnya yang lebih tradisional dan dengan jumlah subjek yang lebih besar dalam kumpulan data aplikasi konsumen, kami dapat mengukur hubungan antara faktor eksternal dan perilaku kesehatan di berbagai kelompok usia dan jenis kelamin.

Menganalisis kumpulan data besar ini juga dapat membantu meningkatkan desain aplikasi dan perangkat yang dapat dikenakan. Berbagai penelitian menunjukkan bahwa pengaruh sosial dan gamifikasi dikaitkan dengan peningkatan perilaku sehat dan gender merupakan kovariat yang penting. Model prediktif dapat membantu aplikasi yang mempromosikan aktivitas fisik menjadi lebih efektif dengan, misalnya, memandu algoritme rekomendasi pertemanan atau membuat grup yang efektif untuk kompetisi aktivitas.

Sasaran pengguna dan cara individu menggunakan aplikasi kesehatan dapat bervariasi, tetapi data yang tersedia tentang interaksi pengguna dengan aplikasi (bahkan dalam beberapa hari pertama) dapat memprediksi sebagian besar variasi ini. Dengan menggunakan pengetahuan ini, desainer aplikasi dapat membuat aplikasi yang lebih menarik dan dipersonalisasi yang lebih efektif dalam mencapai perubahan perilaku.

Tantangan dan peluang

Meninjau literatur ini dan merefleksikan pengalaman kami sendiri menganalisis kumpulan data skala besar ini mengungkapkan beberapa tantangan umum dan sumber kesalahan potensial. Karena kumpulan data ini tidak dibuat untuk menguji hipotesis tertentu, data hampir selalu "berantakan" dan sulit untuk dianalisis karena berbagai alasan.

Kesalahan pengukuran dapat timbul dari ketidaktepatan sensor dalam memperkirakan jumlah yang diinginkan (misalnya, langkah atau tidur) dan kesalahan tersebut dapat bersifat sistematis.

Beberapa studi menganalisis tidur, langkah, dan aktivitas fisik, melakukan eksperimen mereka sendiri, mengutip studi validasi dalam literatur ilmiah, dan/atau membandingkan nilai dan tren dengan literatur dan kumpulan data sebelumnya. Data yang hilang adalah tantangan lain, karena individu tidak selalu memakai perangkat mereka atau membawa telepon mereka.

Bias pemilihan juga dapat terjadi, karena individu yang menggunakan aplikasi dan perangkat yang dapat dikenakan mungkin tidak mewakili jenis kelamin, usia, lokasi geografis, status sosial ekonomi, dan/atau ras/etnis populasi yang diminati.

Sebagian besar penelitian mengakui masalah ini dan beberapa melakukan pengujian sensitivitas atau ketahanan. Menangani kumpulan data yang sangat besar juga dapat menjadi tantangan dengan komputer biasa dan metode tradisional, terutama bagi peneliti dengan keahlian terbatas dalam pembelajaran mesin dan ilmu data. Membentuk kemitraan berbagi data akademik-industri juga menjadi faktor pembatas utama dalam jumlah penelitian yang dilakukan sejauh ini.

Akses ke data tetap menjadi penghalang yang signifikan untuk penelitian. Sejumlah besar data telah dan sedang dikumpulkan oleh ponsel cerdas dan perangkat yang dapat dikenakan, tetapi sebagian besar disembunyikan di masing-masing perusahaan. Beberapa strategi mungkin membuka lebih banyak data ini untuk dianalisis oleh para peneliti guna mengungkap cara-cara baru untuk memantau dan meningkatkan kesehatan.

Kami mendorong pengguna untuk merilis data anonim untuk memajukan penelitian dan, setidaknya, harus ada cara yang lebih baik bagi pengguna untuk mengunduh data mereka sendiri dan menyumbangkannya untuk penelitian, jika mereka ingin melakukannya.

Selangkah lebih maju, peneliti juga dapat memanfaatkan gerakan yang berkembang menuju ilmu warga, di mana peneliti melibatkan individu dalam proses mengumpulkan dan menganalisis data dan kemudian menggunakan hasilnya untuk mempengaruhi perubahan di komunitas mereka.

Misalnya, Rodriguez dan rekan baru-baru ini menunjukkan bahwa menggunakan aplikasi seluler sains warga yang disebut Discovery Tool (yang memungkinkan peserta mengambil foto berkode geografis dan menjelaskan hambatan dan pendukung hidup sehat di lingkungan lokal mereka) meningkatkan keterlibatan dalam rute yang aman ke program sekolah bersama dengan tarif berjalan kaki dan bersepeda ke sekolah.

Untuk melindungi privasi pengguna, kami memerlukan standar dan algoritme yang lebih baik untuk menganonimkan data aktivitas. Kemitraan dan konsorsium pemerintah, perawatan kesehatan, akademik, dan industri seputar berbagi dan analisis data yang dapat dikenakan dan aplikasi juga diperlukan.

Komunitas riset membutuhkan lebih banyak data tingkat populasi standar emas untuk dibandingkan. Inisiatif seperti Biobank Inggris telah melakukan studi kohort besar yang menyediakan sumber daya berharga, termasuk data yang dapat dipakai, bersama dengan catatan medis, pencitraan, genom, dan ukuran lainnya. Bidang minat lainnya adalah mengidentifikasi hubungan antara aktivitas, waktu duduk, dan tidur selama 24 jam penuh.

Data dari aplikasi komersial dan perangkat yang dapat dikenakan dapat memberikan wawasan tentang hubungan ini, tetapi algoritme dan sensor yang lebih baik diperlukan untuk membedakan antara aktivitas ini secara akurat. Selain itu, komunitas riset membutuhkan transparansi.

Memahami bagaimana algoritme menghitung jumlah minat—seperti langkah atau jumlah aktivitas—sangat penting bagi peneliti untuk memahami sensitivitas dan keterbatasan kumpulan data mereka. Kami mendorong perusahaan untuk membagikan detail algoritme mereka dengan peneliti jika memungkinkan.

Jenis aplikasi pelacakan kesehatan

Saat ini beberapa aplikasi pelacakan kesehatan tersedia dan menjadi sangat populer di kalangan pengguna. Sebuah studi oleh grafik pemasaran menunjukkan bahwa setiap 1 dari 5 orang lebih suka menggunakan pelacak kesehatan untuk memantau kesehatan mereka. Lebih lanjut, aplikasi pelacak kesehatan ditemukan umum pada kelompok usia 18-34 tahun diikuti oleh 34-55 tahun.

Aplikasi pelacakan kebugaran

Aplikasi Pelacakan Kebugaran melacak aktivitas fisik pengguna dalam sehari. Apakah pengguna terlibat dalam latihan ekstensif atau menikmati berjalan kaki, aplikasi pelacak kebugaran membantunya mencatat berapa banyak kalori yang telah ia bakar, atau berapa banyak langkah yang telah ia ambil dalam sehari. Aplikasi tersebut juga mengumpulkan dan menyimpan informasi pengguna tentang berapa banyak push-up, jarak bersepeda, naik tangga, Gaya Renang, dan jam tidur dalam bentuk grafik dan bagan untuk membantu pengguna menganalisis rutinitas mereka dan melakukan perubahan yang diperlukan untuk gaya hidup sehat. Presentasi grafis ini menunjukkan kemajuan harian untuk membantu menetapkan target kebugaran.

Aplikasi pemantauan kondisi kesehatan

Aplikasi ini memantau kondisi kronis seperti diabetes, tekanan darah. Aplikasi ini menghitung Glukosa Darah, Denyut Jantung, Laju pernapasan, dan pengukuran kesehatan lainnya. Metrik ini digunakan untuk melacak dan meningkatkan peringatan kepada dokter dan anggota keluarga ketika kesehatan menurun.

Aplikasi ini tidak hanya untuk pasien tetapi juga untuk dokter untuk memantau kondisi kesehatan pasien mereka tanpa mengunjungi mereka. Hal ini membuat proses pelayanan kesehatan menjadi lebih cepat dan menghilangkan antrian di klinik.

Aplikasi pelacakan diet

Aplikasi pelacakan diet membantu pengguna melacak diet mereka- Informasi yang dikumpulkannya mencakup asupan nutrisi harian biotin, vitamin, dll. Seluruh informasi memberi pengguna analisis tentang apa yang mereka konsumsi dan berapa banyak yang dibutuhkan oleh tubuh mereka. Menurut Statista, 26% anak berusia 18 hingga 30 tahun menggunakan aplikasi untuk melacak nutrisi mereka secara teratur, sementara 23% orang dari kelompok usia yang sama menggunakan aplikasi ini sesekali.

Aplikasi Pelacakan Diet memungkinkan pengguna untuk menetapkan tujuan yang ingin mereka capai dalam hal menurunkan berat badan atau mendapatkan kekuatan. Aplikasi ini juga berguna bagi ahli gizi untuk mengetahui apa yang dimakan pasien mereka setiap hari.

Aplikasi pelacakan kesehatan wanita

Jenis Aplikasi Pelacakan Kesehatan Wanita yang paling banyak diminati adalah pelacakan Periode dan Kehamilan. Aplikasi tersebut menghasilkan informasi yang dapat diandalkan berdasarkan data yang diberikan dan membantu wanita dalam melacak siklus mereka dan mengukur kesuburan mereka. Aplikasi ini menghasilkan data berdasarkan algoritme khusus untuk perkiraan hari ovulasi, masa subur lima hingga enam hari, dan kesehatan tubuh untuk memberikan resep selanjutnya. Aplikasi dalam kategori ini membantu wanita di tubuh mereka dan memberi mereka pengetahuan tentang berbagai masalah kesehatan.

Aplikasi pelacakan kesehatan mental

Kesehatan Mental adalah subjek yang sensitif dan semakin penting di antara orang-orang dan penyedia medis di seluruh dunia. Banyak penyedia medis menerapkan pengetahuan dan pengalaman mereka dalam pengembangan aplikasi kesehatan mental untuk mendukung masalah ini. Pengembangan aplikasi untuk tujuan ini memerlukan studi mendetail tentang perilaku pengguna agar dapat mengembangkan aplikasi yang bermanfaat.

Aplikasi Kesehatan Mental membantu pengguna untuk melacak kesehatan mental, menenangkan diri dalam kecemasan dan menyelesaikannya secara perlahan dengan latihan sehari-hari. Aplikasi ini membantu mengatasi masalah sibuk dan biasanya fokus pada lebih banyak interaksi dengan pengguna. Dalam keadaan darurat, itu menimbulkan kewaspadaan bagi dokter, polisi, dan anggota keluarga.

Jadi, aplikasi yang disebutkan di atas adalah yang paling populer di mHealth Development. Anda harus meneliti dan mengumpulkan data pasar mHealth untuk menentukan kategori aplikasi Anda

Sekarang mari beralih ke Aplikasi Pelacakan Kesehatan paling populer dan kompetitif yang tersedia di pasar dan kombinasi fitur untuk mendapatkan hasil terbaik.

Harus memiliki fitur aplikasi pelacakan kesehatan

Orientasi

Untuk mendapatkan pengguna, Anda harus memastikan bahwa aplikasi tersebut nyaman bagi mereka. Untuk ini, Anda harus membuat proses masuk dan mendaftar dengan mudah. Anda dapat menggunakan pendekatan email dan kata sandi standar untuk membuat pengguna mendaftar ke aplikasi, atau memilih integrasi media sosial/pihak ketiga yang dengannya pengguna dapat mengakses akun aplikasi Anda. Pastikan aplikasi Anda menentukan layanan apa yang akan didapatkan pengguna Anda dengan ilustrasi minimalis.

Profil kesehatan terperinci

Setelah registrasi, fitur penting berikutnya dalam sebuah aplikasi adalah profil pengguna. Izinkan pengguna membuat profil pengguna sederhana dengan mengisi detail kesehatan dasar yang digunakan aplikasi. Kumpulkan hanya informasi penting dan jangan berlebihan dengan pertanyaan yang tidak perlu. Kumpulkan data dari pengguna yang diperlukan seperti tinggi badan, berat badan, penyakit, alergi dan tanggal menstruasi.

Indikator pelacakan aplikasi

Alasan utama orang menginstal aplikasi adalah untuk mengelola kesehatan sendiri. Jadi, jangan kompromi pada fitur utama. Menyediakan fitur pelacakan dengan antarmuka yang baik yang memberikan data yang akurat dan memelihara catatan pengguna.

Integrasi fitur media sosial dan komunitas

Fitur ini sangat penting untuk aplikasi pelacakan kebugaran karena melayani dua tujuan.

Pertama, dengan menggunakannya, pengguna dapat mendaftar di aplikasi hanya dengan beberapa ketukan. Kedua, mengotorisasi aplikasi Anda menggunakan Facebook akan membuat proses mencari teman lebih mudah bagi pengguna Anda sehingga membangun audiens yang lebih besar. Pengguna akan menyebarkan berita tentang aplikasi Anda dan akan membantu membangun audiens aplikasi untuk Anda.

Pengingat dan notifikasi

Mengingatkan pengguna tentang kesehatan mereka memastikan mereka tetap terlibat. Memberikan pengingat untuk mengisi log reguler, pengingat untuk minum obat dan level yang harus mereka capai yang telah mereka tetapkan sendiri benar-benar membantu pengguna untuk meningkatkan dan menjalani gaya hidup sehat. Untuk meningkatkan kegunaan aplikasi Anda, berdasarkan tinjauan aktivitas dan informasi yang diterima, Anda dapat membangun fungsionalitas untuk memperingatkan pengguna tentang potensi masalah kesehatan.

Pelacakan dan analisis gejala

Memiliki pelacak gejala membantu pengguna mencari tahu tentang gejala dan risiko yang terkait dengannya. Pengguna dapat secara teratur memantau gejala dan pola mereka secara teratur untuk meningkatkan kesehatan mereka. Aplikasi harus secara teratur melacak gejala pengguna dan memberikan saran yang akurat tentang itu. Teknologi modern seperti AI dan pembelajaran mesin digunakan dalam mengumpulkan data pengguna sambil juga menawarkan wawasan khusus tentang keamanan untuk setiap pengguna. Dengan menambahkan dukungan yang dapat dikenakan di aplikasi Anda, pengguna Anda dapat secara otomatis menambahkan data kesehatan ke log harian mereka sambil memberi Anda data yang lebih baik untuk dianalisis.

Konsultasi digital

Untuk menyediakan saluran komunikasi yang andal kepada pengguna, Anda dapat memberi mereka konsultasi digital. Ketika kesehatan pengguna turun, dia dapat menghubungi profesional perawatan kesehatan dan berbagi catatan dengan mereka. Sederhana dan realistis untuk mendapatkan bantuan online. Anda dapat bermitra dengan profesional medis yang menawarkan saran dan rencana perawatan atau mengizinkan profesional pasien untuk memberikan saran melalui aplikasi Anda melalui pesan atau panggilan suara.

Gunakan gamification untuk memotivasi pengguna aplikasi Anda

Gamifikasi adalah salah satu teknik yang memotivasi pengguna Anda untuk menggunakan aplikasi Anda untuk menyelesaikan tugas dan mencapai tujuan kebugaran mereka. Dengan menghadiahi mereka dengan medali, bintang, lencana atau memberikan sejumlah uang virtual selama setiap fase kemajuan dalam aplikasi kesehatan Anda, tidak hanya akan membantu pengguna Anda mencapai tujuan mereka lebih cepat tetapi Anda juga dapat meningkatkan tingkat keterlibatan aplikasi Anda yang pada gilirannya akan membantu Anda meningkatkan pendapatan aplikasi Anda.

Teknologi yang sedang tren digunakan dalam aplikasi perawatan kesehatan

Telemedis

Bagaimana jika seseorang ingin segera berkonsultasi dengan dokter, tetapi dia tidak ada di kota, atau bagaimana jika masalahnya tidak terlalu besar sehingga harus pergi ke klinik untuk pemeriksaan. Untuk situasi ini, program telemedicine bekerja dengan baik dan telah merevolusi industri pemeliharaan kesehatan. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menghubungi dokter dan ahli gizi dari jarak jauh tanpa mengunjungi sekitar mereka, yang membantu mereka ketika dunia menghadapi flu/pandemi seperti COVID-19. Ini adalah aksesibilitas yang mudah ke dokter profesional.

Jadi, jika Anda mencari aplikasi pemeliharaan kesehatan wanita atau pria, maka pastikan Anda mencari aplikasi dengan dokter on-demand atau fasilitas telemedicine untuk menemui mereka secara virtual atas nama komisi. Dan jika Anda adalah seseorang yang berencana membuat aplikasi untuk pemeliharaan kesehatan, ini adalah teknologi yang bermanfaat untuk diingat saat memutuskan fitur.

Teknologi Blockchain

Teknologi ini merupakan teknologi data terdesentralisasi yang melindungi data pasien dari segala jenis ancaman dan kerentanan terkait keamanan. Hal ini memungkinkan akses terbuka informasi ke semua pemangku kepentingan dengan semua hak dilindungi undang-undang dalam suatu organisasi. Teknologi ini mengontrol akses melalui enkripsi yang aman dan mencegah segala jenis pencurian data. Ini adalah jalan teraman untuk melindungi data pasien di bawah semua hak dilindungi Claus saat menggunakan evolusi media digital ini.

Jadi, jika Anda menggunakan teknologi ini, audiens online Anda akan terjamin keamanan informasinya, dan aplikasi kesehatan wanita atau pria Anda tidak akan pernah meragukan kredibilitasnya. Anda juga akan mendapatkan bagian komisi, niat baik online, dan pengakuan merek dengan mempertimbangkan teknologi tersebut.

Internet hal (IoT)

IoT menggambarkan konektivitas antara beberapa komputer melalui internet. Teknologi ini dapat membentuk kembali pengembangan aplikasi pemeliharaan kesehatan. Pengembang harus mengintegrasikan perangkat medis tertentu atau bahkan Fitbit ke ponsel, yang dapat membantu pengguna dan dokter memantau sekilas data, riwayat samping, kontak, ujung jari, video, gambar, dan foto kacamata dengan lebih akurat. Pena insulin Gocap dan InPen sudah menggunakan teknologi ini untuk melacak kesehatan pengguna dan memberikan peringatan tentang perubahan tubuh secara instan.

Aplikasi penyedia dan pembayar terintegrasi dengan HealthKit Apple Apple

Sebagian besar aplikasi yang terintegrasi dengan HealthKit adalah pelacak berorientasi kebugaran. Tetapi salah satu hal yang paling diandalkan Apple ketika mereka mengumumkan HealthKit adalah bahwa platform tersebut juga dapat digunakan untuk meningkatkan perawatan kesehatan, yang mereka gambarkan melalui kemitraan mereka dengan Epic dan Mayo Clinic. Analisis kami menemukan 15 aplikasi yang terhubung dengan penyedia dan tiga lainnya terkait dengan pembayar dan pemberi kerja.

Keterbatasan dan pekerjaan di masa depan

Alat yang kami gunakan untuk mendapatkan informasi dari Google Play Store hanya mengembalikan 250 aplikasi teratas yang terkait dengan pencarian kata kunci kami, jadi kami tidak dapat mencakup semua aplikasi secara ekstensif dan menyeluruh. Untuk hasil awal kami, kami hanya membahas aplikasi di Google Play dan tidak di iOS.

Meskipun kami mengidentifikasi 159 aplikasi sebagai pelacakan mandiri, sejauh ini kami hanya melakukan analisis terperinci terhadap 15 aplikasi, yang mungkin tidak sepenuhnya mencakup semua tren dalam aplikasi. Ada juga kemungkinan bahwa kami melewatkan beberapa aplikasi yang relevan
karena kata kunci yang digunakan.

Jika analisis ini diulang, hasilnya mungkin berbeda karena pasar Google Play sering berubah. Terakhir, kami terutama berfokus pada konten gratis dalam analisis kami yang lebih mendetail; ada kemungkinan beberapa fitur yang kurang berada di balik pay wall. Kami bermaksud untuk mengatasi beberapa batasan ini dengan menyelidiki aplikasi iOS, melakukan analisis konten dari lebih banyak aplikasi, dan memasukkan fitur dan aplikasi berbayar dalam analisis.