11 Kasus penggunaan platform data pelanggan (CDP) utama untuk pemasar
Diterbitkan: 2023-11-09Platform data pelanggan ( CDP ) adalah alat yang ampuh bagi pemasar yang ingin memahami dan meningkatkan pengalaman pelanggan mereka . Kemampuan mereka untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menyelesaikan identitas omnichannel sangatlah penting, terutama dengan perjalanan pelanggan yang kompleks saat ini .
Namun meskipun penyatuan data, pembuatan profil pelanggan 360 derajat , dan segmentasi adalah kasus penggunaan CDP yang paling populer , namun hal tersebut bukanlah satu-satunya kasus yang ada.
CDP juga dapat membantu Anda dalam banyak skenario lainnya, termasuk personalisasi lintas saluran, orkestrasi perjalanan, pengoptimalan alur kerja , analisis tingkat lanjut, dan banyak lagi. Ada juga berbagai jenis CDP , beberapa di antaranya lebih cocok untuk kasus penggunaan tertentu dibandingkan yang lain.
Dalam panduan ini,Anda akan mempelajari 11 kasus penggunaan CDPutamauntuk pemasar. Kita akan mulai dengan kasus penggunaan dasar seperti penyatuan data dan beralih ke kasus penggunaan khusus lainnya, seperti pencegahan churn , pengoptimalan biaya akuisisi , dan banyak lagi.
Kami juga akan menggunakan Insider — CDP Kampanye dan platform personalisasi lintas saluran kami — untuk mengeksplorasi contoh nyata dari kasus penggunaan ini dan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat menerapkannya di organisasi Anda.
Namun sebelum kita mendalami lebih dalam, mari kita mulai dengan penyegaran singkat tentang apa itu CDP , cara kerjanya, dan berbagai jenis CDP yang tersedia di pasaran.
CDPyang Dapat Ditindaklanjuti dari Insidermembantu Anda menyatukan semua data pelanggan darisumber online danofflineke satu tempat untuk menciptakanpengalaman pelangganyang terhubungyang mendorongkonversi, pendapatan, danretensi.Minta demoataulihat sendiri cara kerjanya.
Daftar isi
Platform data pelanggan: Apa itu dan cara kerjanya
11 kasus penggunaan CDP untuk meningkatkan efisiensi, pendapatan, retensi, dan banyak lagi
Konsolidasikan dan aktifkan data pelanggan Anda dengan Insider
Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) tentang kasus penggunaan CDP
Platform data pelanggan : Apa itu dan bagaimana cara kerjanya
Platform data pelanggan ( CDP ) adalah solusi perangkat lunak yang mengkonsolidasikan data pelanggan yang tersebar di berbagai sistem ke dalam satu database terpadu.
Mereka membuat profil 360 derajat setiap pelanggan, yang memungkinkan merek memahami perjalanan pelanggan, mengelompokkan audiens, dan memperkuat inisiatif pemasaran mereka dengan data yang andal.
CDP bekerja dengan menghubungkan ke berbagai sumber dan mengumpulkan data pelanggan dari sumber tersebut di satu tempat. Sumber yang umum mencakup alat analitik, sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM), sistem manajemen konten (CMS), perangkat point-of-sale (POS), API, solusi layanan pelanggan, dan platform pemasaran email.
Seperti yang kami jelaskan dalam panduan kami tentang 7 CDP terbaik, agregasi data, resolusi identitas, dan kemampuan segmentasi adalah kemampuan inti dari setiap CDP.
Namun, CDP memiliki bidang spesialisasi yang berbeda di luar fitur dasar tersebut. Kita dapat mengaturnya menjadi dua kategori besar:
- CDP Kampanye (atau Dapat Ditindaklanjuti). CDP ini memiliki cara bawaan untuk mengaktifkan data Anda di seluruh saluran. Misalnya, CDP Insider yang Dapat Ditindaklanjuti dapat mengkonsolidasikan data pelanggan Anda. Kemudian, 12+ saluran asli, kemampuan personalisasi, dan fitur otomatisasi platform kami memungkinkan Anda menggunakan data tersebut untuk upaya pemasaran Anda tanpa meneruskannya ke platform hilir.
- CDP Data dan Analisis. CDP ini memiliki fitur tambahan untuk tim teknis dan kasus penggunaan, seperti tata kelola data, pembersihan data, visualisasi data, dan manajemen skema. CDP yang lebih tradisional, seperti Segment dan mParticle, dapat dianggap sebagai bagian dari kategori ini. Mereka tidak memiliki banyak fitur untuk aktivasi data, sehingga mereka perlu diintegrasikan dan meneruskan data mereka ke platform hilir, seperti perangkat lunak pemasaran email dan SMS, alat personalisasi, dan sebagainya.
11 kasus penggunaan CDP untuk meningkatkan efisiensi, pendapatan, retensi , dan banyak lagi
Seperti yang Anda lihat, CDP bisa sangat berbeda satu sama lain tergantung pada kategorinya. Artinya, beberapa kasus penggunaan yang kami bahas di bawah ini lebih cocok untuk jenis CDP tertentu. Misalnya:
- Kasus penggunaan 1 — 5 berlaku untuk hampir semua CDP.
- Kasus penggunaan 6 lebih banyak berada dalam domain CDP Data dan Analisis.
- Kasus penggunaan 7 — 11 lebih cocok untuk CDP Kampanye karena sebagian besar CDP Data dan Analisis perlu diintegrasikan dengan sistem pihak ketiga untuk menerapkannya.
Catatan: Jika Anda ingin lebih banyak contoh lagi, lihat penjelajah kasus penggunaan CDP kami . Ini memungkinkan Anda mengelompokkan 50+ kasus penggunaan CDP berdasarkan sumber data dan menjelajahi CDP kami dengan cara yang interaktif.
#1 Penyatuan data
Ini adalah kasus penggunaan CDP yang klasik. Anda mengambil tumpukan teknologi yang terputus, mengambil data pelanggan yang berharga dari setiap sistem, dan mendapatkan database pelanggan terpadu di satu tempat yang nyaman.
Misalnya, Anda dapat menggunakan CDP Kampanye seperti Insider untuk mengambil data dari:
- Platform eCommerce, seperti BigCommerce, Shopify, dan Magento.
- CDP Data dan Analisis, seperti Segmen dan Tealium.
- Solusi analitik, seperti Contentsquare dan Mixpanel.
- Lebah.
- Dan banyak lagi.
Kasus penggunaan ini merupakan salah satu alasan mengapa semua CDP memiliki banyak integrasi — mereka mendukung kasus penggunaan CDP dasar. Misalnya, Insider terintegrasi dengan ratusan solusi di 20+ kategori, seperti CDP, CRM, alat iklan online, platform manajemen loyalitas, alat umpan balik dan survei, dan banyak lagi.
#2 Resolusi identitas dan profil pelanggan 360 derajat
Resolusi identitas adalah proses menggabungkan perilaku dan karakteristik pengguna di semua saluran, perangkat, dan sistem. Hal ini memungkinkan merek menyatukan data mereka yang tidak terhubung ke dalam gambaran akurat tentang perjalanan setiap pelanggan.
Hasil dari proses ini adalah profil pelanggan terpadu yang memberikan gambaran lengkap tentang pengalaman pelanggan kepada merek. Misalnya, tangkapan layar di bawah menunjukkan profil pelanggan 360 derajat di CDP Insider:
Profil ini sangat berharga bagi pemasar karena berisi semua yang mereka perlukan untuk menjalankan kampanye yang sukses, termasuk pelanggan:
- Nama, email, nomor telepon, dan detail kontak lainnya.
- Lokasi dan informasi demografis (jika tersedia).
- Produk yang terakhir dibeli, dikunjungi, dan ditinggalkan.
- Interaksi dengan merek di semua titik kontak.
- Karakteristik prediktif, seperti seberapa besar kemungkinan mereka membeli atau melakukan churn.
Dengan CDP Data dan Analisis, profil ini dapat diteruskan ke sistem hilir untuk aktivasi. Jika Anda menggunakan CDP Kampanye, Anda dapat melanjutkan ke proses aktivasi secara langsung tanpa bergantung pada solusi pihak ketiga.
#3 Memperlancar alur kerja dan operasi
Dengan begitu banyak solusi berbeda dalam rangkaian pemasaran modern, data pelanggan terkunci dalam sistem yang berbeda, seperti:
- Alat analisis.
- Alat personalisasi.
- Platform pemasaran email.
- Alat pemasaran WhatsApp.
- Dan banyak lagi.
Hal ini menciptakan silo data dan mencegah tim pemasaran mendapatkan gambaran yang jelas tentang perjalanan pelanggan mereka. Hal ini juga memaksa mereka untuk terus berpindah antar sistem dan mencurahkan sumber daya untuk membangun dan memelihara integrasi yang mahal.
CDP mengatasi masalah ini dengan menjadi satu sumber kebenaran untuk semua data pelanggan . Selain itu, integrasi ekstensifnya menjamin kelancaran aliran data antar berbagai bagian tumpukan pemasaran Anda.
Setelah Anda menyiapkan CDP, Anda tidak perlu terus-menerus bolak-balik antar sistem atau mentransfer data secara manual antar alat dan spreadsheet. Ini dapat menghemat banyak waktu, tenaga, dan sumber daya.
Selain itu, jika Anda menggunakan CDP Kampanye dengan dukungan saluran luas, Anda dapat menggabungkan tumpukan pemasaran Anda ke dalam satu platform dan bekerja lebih efisien . Misalnya, Spotlight Retail Group menggunakan CDP Insider untuk mengkonsolidasikan data dan tumpukan pemasaran mereka, yang memungkinkan tim mereka meluncurkan kampanye hanya dalam enam hari — pengurangan 80% dari waktu peluncuran awal.
#4 Segmentasi pelanggan yang akurat
Segmentasi adalah proses membagi calon konsumen ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kesamaan minat, perilaku, dan karakteristik. Hal ini memungkinkan pemasar untuk memahami kelompok pelanggan yang berbeda dan menyesuaikan strategi mereka.
Karena CDP mengumpulkan semua data pelanggan yang relevan di satu tempat, CDP ideal untuk segmentasi. Anda dapat yakin bahwa Anda mengelompokkan pemirsa berdasarkan keseluruhan interaksi mereka dengan merek Anda , tanpa melewatkan informasi pelanggan yang berharga.
Itu sebabnya semua CDP memiliki kemampuan segmentasi. Misalnya, dengan Insider, Anda dapat memulai proses segmentasi dengan audiens pengguna yang telah ditentukan sebelumnya yang:
- Melakukan pembelian dalam jangka waktu tertentu.
- Meninggalkan keranjang mereka (atau halaman produk di situs Anda).
- Berinteraksi dengan merek Anda di saluran tertentu, seperti email, SMS, atau WhatsApp.
- Dan lebih banyak lagi ditunjukkan di bawah ini.
Audiens target ini dibuat secara otomatis, jadi Anda tidak perlu membuang waktu untuk membangunnya dari awal.
Kemudian, Anda dapat memilih dari 120+ perilaku, preferensi, dan sifat untuk mendapatkan pelanggan terbaik untuk setiap kampanye. Misalnya, Anda dapat menargetkan pengguna berdasarkan perangkat, lokasi, ketertarikan terhadap atribut tertentu (warna, ukuran, kisaran harga, dan sebagainya), acara yang pernah mereka lakukan, dan banyak lagi.
Opsi segmentasi serbaguna ini memastikan Anda selalu dapat menemukan audiens yang tepat untuk kampanye Anda. Anda bahkan dapat memperkaya segmen Anda dengan prediksi yang didukung AI, seperti yang akan kita bahas di bagian selanjutnya.
#5 Prediksi perilaku yang didukung AI
Kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin selama beberapa tahun terakhir telah memungkinkan CDP menawarkan pilihan segmentasi dan penargetan yang lebih tepat dengan prediksi perilaku. Misalnya, Insider memungkinkan Anda menargetkan pengguna berdasarkan:
- Proyeksi nilai seumur hidup pelanggan (LTV).
- Kemungkinan untuk membeli atau churn.
- Afinitas diskon atau atribut.
- Cluster minat.
- Dan banyak lagi.
Anda bahkan memiliki dasbor analitik khusus tempat Anda bisa mendapatkan berbagai wawasan prediktif tentang audiens Anda.
Wawasan prediktif ini membuka kemungkinan baru untuk menjalankan kampanye pemasaran yang sukses. Contohnya:
- Anda dapat menjalankan kampanye diskon hanya untuk pengguna dengan minat diskon tinggi. Dengan begitu, Anda tidak akan menyia-nyiakan diskon untuk orang-orang yang akan membeli produk dengan harga regulernya.
- Anda dapat menampilkan penawaran terbaik Anda kepada pelanggan dengan potensi LTV tertinggi. Ini adalah cara yang bagus untuk membuat pelanggan bernilai tinggi Anda merasa istimewa dan dihargai oleh merek Anda.
- Anda dapat menggunakan iklan online untuk menargetkan orang-orang yang kemungkinan besar akan membeli. KITA. Polo Assn. menggunakan algoritme kemungkinan pembelian Insider untuk menargetkan pengguna dengan niat membeli tertinggi melalui iklan online. Hal ini menghasilkan peningkatan rasio konversi sebesar 311%, penurunan biaya akuisisi pelanggan sebesar 58%, dan peningkatan laba atas belanja iklan (ROAS) sebesar 135%.
#6 Analisis perjalanan pelanggan
Memiliki semua data pelanggan adalah landasan yang bagus untuk menganalisis perjalanan pelanggan Anda. Itu sebabnya semua CDP memiliki beberapa bentuk kemampuan analitik bawaan.
Misalnya, dengan Insider, Anda memiliki dasbor analisis audiens yang dapat disesuaikan sepenuhnya yang menunjukkan jumlah pengguna yang tidak dikenal, jangkauan saluran, penyelesaian saluran, dan banyak lagi.
Anda juga dapat membuat dasbor khusus dengan metrik utama untuk berbagai tim dan pemangku kepentingan . Misalnya:
- Pemasar seluler dapat melihat keterlibatan pelanggan di seluruh saluran, seperti SMS, WhatsApp, atau mobile push.
- Pemasar situs web dapat mendalami berapa banyak konversi yang dihasilkan oleh taktik personalisasi situs web mereka.
- Pemasar siklus hidup dapat menganalisis saluran, kampanye, dan alur perjalanan lainnya di seluruh siklus hidup pelanggan.
- Eksekutif tingkat C dapat melihat metrik tingkat yang lebih tinggi, seperti pendapatan, biaya akuisisi, dan LTV.
Untuk kasus penggunaan analitik tingkat lanjut, CDP Data atau Analytics, seperti mParticle atau Tealium, dapat memberikan kemampuan yang lebih berguna. Alternatifnya, Anda juga dapat mengintegrasikan CDP Kampanye dengan platform analitik khusus, seperti Mixpanel dan Amplitude, untuk mendapatkan hasil terbaik dari kedua hal tersebut.
#7 Orkestrasi dan otomatisasi perjalanan lintas saluran
Orkestrasi perjalanan adalah proses menciptakan pengalaman yang konsisten dan menarik di seluruh titik kontak pelanggan. CDP adalah fondasi yang ideal di sini karena seluruh proses sangat bergantung pada data pelanggan yang akurat.
Ini adalah area lain dimana CDP Kampanye unggul, seperti yang biasanya mereka miliki:
- Dukungan saluran luas.
- Pembuat perjalanan pelanggan bawaan.
- Banyak fitur untuk mengotomatisasi dan mengoptimalkan setiap perjalanan.
Sebaliknya, CDP Data dan Kampanye biasanya harus meneruskan datanya ke platform lain tempat pemasar dapat menerapkan perjalanan mereka.
Misalnya, CDP Kampanye seperti Insider memberi Anda akses ke 12+ saluran asli, termasuk situs web, aplikasi seluler , email, pemberitahuan push, SMS, WhatsApp, dan banyak lagi.
Anda dapat menggunakan Arsitek — pembuat perjalanan lintas saluran kami — untuk membangun dan mengotomatiskan perjalanan yang dipersonalisasi di semua saluran ini menggunakan editor drag-and-drop sederhana. Perjalanan ini dapat berisi konten yang dinamis dan menarik dengan memanfaatkan data, seperti nama, produk yang terakhir dilihat, lokasi, dan atribut lain yang disimpan di CDP Anda.
Secara keseluruhan, Anda dapat menggunakan Architect untuk menjalankan segalanya mulai dari rangkaian orientasi email sederhana hingga kampanye cross-sell dan upsell yang kompleks di semua saluran yang didukung.
Algoritme yang didukung AI dari Insider juga dapat menganalisis data terpadu Anda dan secara otomatis mengoptimalkan setiap perjalanan dengan:
- Optimasi Waktu Pengiriman (STO). Fitur ini secara otomatis memilih waktu ideal untuk mengirim setiap pesan. Hal ini dilakukan dengan memeriksa pola perilaku masing-masing penerima untuk mengetahui waktu pengiriman yang optimal.
- Pemenang Tes A/B-Seleksi Otomatis. Insider hadir dengan kemampuan pengujian A/B bawaan untuk bereksperimen dengan baris subjek, gambar, atau keseluruhan alur perjalanan. Winner-Autoselection secara otomatis mengoptimalkan perjalanan berdasarkan hasil pengujian A/B Anda, sehingga menghemat banyak waktu dibandingkan dengan meninjau setiap eksperimen secara manual dan menyesuaikan setiap perjalanan.
- Prediksi Saluran Terbaik Berikutnya. Fitur ini secara otomatis memilih titik kontak yang tepat untuk dicoba berikutnya, berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna. Yang harus Anda lakukan adalah mengaktifkannya dan menambahkan saluran Anda dengan editor drag-and-drop.
Merek fesyen NA-KD menggunakan CDP Insider dan orkestrasi perjalanan omnichannel untuk menyatukan data mereka dan memberikan pengalaman unik kepada setiap pelanggan. Mereka mengandalkan Arsitek untuk mengatur perjalanan ini di seluruh situs web, aplikasi seluler, email, SMS, dan pemberitahuan push mereka.
Berkat kemampuan ini, NA-KD mengalami peningkatan LTV sebesar 25% dan mencapai laba atas investasi (ROI) 72x dalam waktu 12 bulan setelah bekerja sama dengan Insider.
Untuk detail dan contoh lebih lanjut, lihat panduan kami tentang:
- otomatisasi pemasaran eCommerce.
- Otomatisasi pemasaran multisaluran.
#8 Personalisasi tingkat lanjut di semua titik kontak
Personalisasi adalah proses menyediakan konten, pesan, dan rekomendasi produk yang disesuaikan kepada setiap pelanggan di setiap tahap perjalanan mereka. Seperti orkestrasi perjalanan, personalisasi sangat bergantung pada data pelanggan yang akurat , menjadikan CDP suatu keharusan bagi pemasar yang ingin mempersonalisasikan pengalaman setiap pelanggan.
Misalnya, setelah Anda menyatukan data dengan Insider, Anda dapat menggunakan platform kami untuk mulai menyesuaikan pengalaman setiap pelanggan di setiap titik kontak, termasuk:
- Situs web dan aplikasi seluler Anda. Mesin personalisasi Insider memungkinkan Anda mempersonalisasi setiap elemen situs atau aplikasi Anda — termasuk kategori, spanduk, pop-up, dan rekomendasi produk — sesuai dengan perilaku, minat, dan preferensi setiap pelanggan. Ini penting untuk meningkatkan tingkat konversi dan memaksimalkan pengeluaran pemasaran Anda.
- Saluran eksternal, seperti email, SMS notifikasi push, WhatsApp, Facebook Messenger, dan lainnya. Misalnya, Anda dapat secara otomatis menskalakan rekomendasi produk yang dipersonalisasi di semua saluran. Ini adalah cara terbaik untuk memastikan pengalaman yang konsisten di seluruh perjalanan pelanggan.
Lihat panduan kami untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi untuk mendalami topik ini lebih dalam.
#9 Pengoptimalan biaya akuisisi pelanggan (CAC).
Meningkatnya CAC telah menjadi salah satu masalah terbesar bagi tim pemasaran selama beberapa tahun terakhir. Itulah mengapa penting untuk mengubah pengunjung anonim menjadi pelanggan secepat dan semurah mungkin.
Cara tradisional untuk melakukannya adalah dengan menjangkau pelanggan yang menelusuri situs Anda dengan penargetan ulang iklan di media sosial dan mesin pencari. Namun, iklan-iklan ini menjadi semakin mahal, sehingga membuat strategi ini semakin tidak efektif dari segi biaya.
Untungnya, CDP dapat membantu mengurangi masalah ini. Beberapa CDP seperti Insider dapat membuat profil untuk pengunjung anonim yang serupa dengan profil pelanggan yang dikenal. Meskipun profil ini tidak berisi pengidentifikasi tetap (seperti nama pengguna, info kontak, atau ID CRM), profil tersebut tetap menampilkan produk, kategori, dan atribut lain yang diminati pengunjung.
Dengan informasi ini, Anda dapat mempersonalisasi pengalaman mereka secara real time. Misalnya, Anda dapat menampilkan berbagai spanduk, kategori, dan rekomendasi produk kepada mereka berdasarkan minat dan preferensi mereka, yang secara drastis dapat mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengubah mereka menjadi pembeli.
Anda bahkan dapat mengirimi mereka pemberitahuan push web yang dipersonalisasi berdasarkan produk dan kategori yang baru-baru ini mereka jelajahi, minati, atau tinggalkan di keranjang mereka. Ini adalah salah satu cara paling hemat biaya untuk mendatangkan kembali pengunjung ke situs Anda, karena tidak bergantung pada iklan kinerja yang mahal.
Misalnya, tim pemasaran Carrefour menggunakan pemberitahuan push web Insider untuk melibatkan orang-orang yang mengabaikan keranjang, yang membantu mereka mendapatkan pendapatan tambahan sebesar $11.000 dan peningkatan rasio konversi sebesar 350% .
#10 Online- kecerdasan data offline
Jika bisnis Anda hadir secara fisik, kemungkinan besar pelanggan akan membeli produk, bertanya tentang koleksi mendatang, mendaftar ke acara langsung, dan melakukan banyak tindakan lain di sana yang merupakan bagian penting dari perjalanan mereka. Artinya, banyak sekali data berguna yang mungkin dihasilkan di sana setiap hari.
CDP memungkinkan Anda menggabungkan data offline ini dengan data online pelanggan. Misalnya, Anda dapat mengambil data dari perangkat POS Anda untuk memasukkan transaksi di dalam toko ke setiap profil pelanggan. Dengan CDP yang Dapat Ditindaklanjuti seperti Insider, Anda bahkan dapat mengirimkan pemberitahuan push yang dipersonalisasi kepada pelanggan setiap kali mereka berjalan di dekat toko fisik Anda untuk menarik mereka agar datang.
#11 Pencegahan churn
CDP dapat berperan penting dalam strategi Anda untuk mengurangi churn dan meningkatkan retensi. Dengan menggunakan AI, beberapa CDP dapat menganalisis data Anda, menentukan pelanggan yang hampir melakukan churn , dan memungkinkan Anda mencegah hal tersebut.
Misalnya, Insider dapat membantu Anda mencegah churn dengan:
- Menargetkan pelanggan dengan kemungkinan berpindah dengan penawaran dan diskon khusus.
- Menunjukkan di mana penurunan aktivitas terbesar terjadi dalam perjalanan pelanggan sehingga Anda dapat menghubungi Anda dengan pesan yang dipersonalisasi, konten, dan rekomendasi produk pada saat yang tepat.
- Menempatkan pelanggan dengan skor promotor bersih (NPS) rendah pada daftar penindasan untuk menghindari kelelahan kontak (dan, sebagai akibatnya — churn).
Sama seperti personalisasi, taktik pencegahan churn ini sangat penting untuk memaksimalkan pendapatan dan anggaran pemasaran dalam jangka panjang.
Konsolidasikan dan aktifkan data pelanggan Anda dengan Insider
Orang dalam diperingkat sebagai CDP terbaik dan termudah untuk digunakan di G2 .
CDP kami dapat mengumpulkan data dari sumber online atau offline apa pun — termasuk CRM, API, perangkat POS, alat analisis, perangkat lunak layanan pelanggan, dan bahkan CDP lainnya — untuk memberi Anda profil pelanggan 360 yang akurat dan dapat ditindaklanjuti.
Tim dukungan kami, yang memiliki skor kepuasan pengguna tertinggi yaitu 100/100, akan membantu Anda menyiapkan platform, memasukkan data yang tepat ke dalamnya, dan menggunakannya untuk meningkatkan pendapatan.
Namun, Insider bukan hanya CDP. Platform kami juga menduduki puncak laporan G2 sebagai pemimpin #1 dalam enam kategori, termasuk perangkat lunak pemasaran seluler, perangkat lunak personalisasi, dan mesin personalisasi.
Ini berarti Anda dapat menggunakan Insider untuk lebih dari sekadar konsolidasi data, resolusi identitas, dan segmentasi. Platform pemasaran perusahaan kami dapat membantu Anda:
- Memprediksi perilaku dengan mesin niat yang didukung AI, termasuk seberapa besar kemungkinan segmen audiens yang berbeda akan membeli atau melakukan churn, seberapa besar kemungkinan mereka merespons diskon, dan berapa banyak anggaran yang diperkirakan akan mereka belanjakan.
- Berikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan di setiap titik kontak — mulai dari situs web dan aplikasi seluler Anda hingga saluran seperti email, SMS, WhatsApp, web push, dan banyak lagi.
- Secara otomatis memberikan konten, pesan, dan rekomendasi produk yang tepat kepada pelanggan di saluran yang tepat, pada waktu yang tepat.
- Menjadi lebih produktif dan bekerja lebih efisien dengan serangkaian alat yang didukung AI (disebut Sirius AI). Alat-alat ini dapat menghasilkan salinan dan gambar, membuat segmen yang sangat bertarget, membangun dan mengoptimalkan perjalanan, dan banyak lagi.
Untuk detail lebih lanjut tentang bagaimana Insider dapat membantu Anda memaksimalkan upaya pemasaran dan anggaran Anda, klik di sini untuk menjadwalkan demo gratis dengan tim kami .
Pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) tentang kasus penggunaan CDP
Kasus penggunaan CDP yang paling umum adalah penyatuan data pelanggan, segmentasi, resolusi identitas, dan manajemen data. Merek juga dapat menggunakan penyedia CDP untuk menganalisis, membersihkan, dan mengubah kumpulan data mereka serta mematuhi peraturan seperti GDPR atau CCPA.
Perusahaan B2B dapat menggunakan CDP untuk mengkonsolidasikan data pelanggan mereka (termasuk data tingkat akun dan perusahaan, yang sangat penting dalam B2B), mengatasi silo data, dan melacak perjalanan prospek dan pelanggan di satu tempat.
CDP dibuat untuk mengumpulkan semua data pelanggan, sementara CRM hanya menyimpan data interaksi pelanggan, seperti email, tiket dukungan, demo penjualan, dan kontrak. Hal ini membuat CDP lebih fleksibel karena dapat menyimpan semua data yang dapat disimpan oleh CRM, ditambah data pihak pertama, data pihak kedua, dan data pihak ketiga lainnya yang tidak berasal dari interaksi pelanggan.