5 kasus penggunaan SEO untuk plugin penerjemah kode ChatGPT

Sebagai inovator terdepan dalam teknologi AI modern, OpenAI kembali melakukannya dengan produk terbarunya, Code Interpreter.

Apa itu Penerjemah Kode di ChatGPT?

Code Interpreter adalah plugin OpenAI resmi yang menggunakan Python untuk memungkinkan pengunggahan dan pengunduhan file. Saat penulisan, ini tersedia untuk pengguna ChatGPT Plus sebagai fitur beta.

Ini adalah masalah besar bagi para profesional SEO. Sebagai seseorang yang telah menggunakan Python selama bertahun-tahun untuk membantu analisis data dan otomatisasi, ini pada dasarnya mengatur banyak kode saya yang mati – tetapi dengan cara yang baik.

Ini memungkinkan kami memanfaatkan teknologi AI terbaru dan terhebat untuk membantu kami menganalisis file besar dengan lebih cepat.

Cara mengakses Code Interpreter di ChatGPT

Penerjemah Kode ChatGPT saat ini hanya tersedia untuk pelanggan berbayar yang menggunakan ChatGPT Plus. (Jika belum berlangganan, percayalah, itu sangat berharga!)

Untuk memulainya, berikut adalah langkah-langkah untuk mengakses plug-in Code Interpreter:

Langkah 1 : Masuk ke ChatGPT dan pilih Pengaturan & Beta .

Langkah 2 : Pilih fitur Beta di submenu dan aktifkan Code Interpreter . (Ini juga merupakan peluang bagus untuk mengaktifkan Plugin dan menjelajahinya.)

Langkah 3 : Mulai obrolan baru dan arahkan kursor ke opsi untuk GPT-4, dan Anda akan melihat menu muncul dengan opsi untuk memilih Code Interpreter .

Langkah 4: Setelah Anda memilih Code Interpreter, Anda akan melihat tombol tambah di sebelah kiri kotak input, memungkinkan Anda mengunggah file. Dari sini, Anda siap untuk memulai.

5 cara menggunakan Code Interpreter untuk SEO

Kemungkinan fitur baru ini masih dieksplorasi, jadi saya mendorong Anda untuk mengeksplorasi dan berbagi dengan dunia apa yang Anda temukan.

Di bawah ini adalah beberapa cara saya mendapatkan nilai langsung dari fitur baru ini.

• Visualisasikan tautan internal
• Lakukan analisis log server
• Identifikasi tema dalam kata kunci
• Optimalkan judul dan deskripsi meta
• Otomatiskan pemetaan pengalihan

1. Visualisasikan tautan internal di situs web

Dengan plugin, Anda dapat mengambil data tautan internal yang terlacak dan membiarkan AI melakukan tugasnya.

Anda dapat membuatnya membuat visual atau bahkan menunjukkan peluang yang Anda lewatkan.

Prompt untuk digunakan

File Anda dapat diformat sesuai keinginan Anda. ChatGPT cukup bagus dalam menafsirkan tajuk kolom Anda, tetapi Anda dapat memberikan klarifikasi tambahan.

Di bawah ini adalah prompt awal yang saya rekomendasikan.

“Diunggah adalah laporan penautan internal yang melacak tautan internal di seluruh situs web saya. Harap lakukan hal berikut:

1. Analisis berbagai kolom dan pahami tujuannya.

2. Buat bagan yang menunjukkan peluang penautan internal tambahan

3. Dengan menggunakan kolom posisi tautan, buat bagan hubungan yang menunjukkan dari mana sebagian besar tautan internal berasal

4. Buat tabel yang menunjukkan tautan tujuan mana yang mendapatkan tautan internal paling banyak dan paling sedikit

5. Buat bagan hubungan yang menunjukkan hubungan antara teks jangkar dan berapa kali teks jangkar muncul sebagai tautan internal. Harap hanya gunakan ini untuk posisi tautan yang sama dengan Konten.

6. Buat bagan hubungan yang menunjukkan hubungan antara teks jangkar dan posisi tautan

Outputnya harus berupa file HTML yang memiliki semua informasi ini dengan kemampuan untuk mengarahkan kursor ke bagan dan melihat informasi tooltip.”

Pastikan Anda telah mengunggah file tautan internal Anda, dan biarkan berjalan!

Hasil

Saat meminta beberapa bagan, saya ingin agar Penerjemah Kode ChatGPT mengekspor hasilnya dalam file HTML dengan kemampuan mengarahkan kursor. Ini membuatnya mudah untuk benar-benar menyesuaikan untuk melaporkan tangkapan layar.

Berikut adalah beberapa contoh visualisasi yang bisa Anda dapatkan dari prompt ini. Peta panas penautan internal

Bagan ini memungkinkan kami mengidentifikasi dengan cepat halaman yang dapat ditautkan ke halaman lain. Bagan diatur sebagai berikut:

• Sumbu x mewakili halaman tujuan.
• Sumbu y mewakili halaman sumber.
• Intensitas warna mewakili jumlah tautan antar halaman.

Warna kuning muda di sebelah kanan menunjukkan beberapa titik untuk peluang tautan internal.

Distribusi penempatan tautan

Bagan ini relatif mudah dipecah. Itu hanya menunjukkan di mana sebagian besar tautan internal Anda berada.

Saya menguji ini di situs pribadi saya, jadi sangat kecil, itulah sebabnya navigasinya mayoritas.

Di situs yang lebih besar, Anda mungkin ingin membaliknya agar bagian konten menjadi tautan yang paling padat.

Teks jangkar yang paling umum

Ini dapat dengan mudah dilakukan dengan mengunduh laporan Screaming Frog Anda dan menjalankan tabel pivot. Tapi keren melihat ChatGPT mampu menghasilkan grafik serupa seperti ini.

Hubungan antara teks tautan dan penempatan tautan

Kami ingin melihat kata kunci kami yang lebih berharga sebagai teks jangkar di dalam bagian konten. Ini dapat membantu menunjukkan hal itu.

2. Lakukan analisis log server

Ada beberapa alat di pasaran untuk membantu memantau analisis log server, banyak di antaranya adalah freemium.

Menggunakan Penerjemah Kode ChatGPT memungkinkan Anda melewati banyak batasan alat freemium dan membuat bagan.

Teknik ini dapat membantu menyelidiki bagaimana Google merayapi situs Anda dan seperti apa pengalaman mereka.

Prompt untuk digunakan

“Terlampir adalah file log akses dari host situs web saya. Harap lakukan hal berikut:

1. Analisis mereka untuk klik dari agen pengguna mana pun yang berisi "google".

2. Buat bagan yang menunjukkan bagaimana Google merayapi situs saya dari waktu ke waktu. Sertakan metrik untuk status 200 klik dan non-200 klik.

3. Buat diagram untuk memvisualisasikan halaman yang paling banyak terkena.

4. Beri tahu saya halaman yang mendapatkan paling sedikit klik dari Google.”

Hasil

Hit dari waktu ke waktu

Bagan ini membantu mengilustrasikan berapa kali Google meng-crawl situs Anda dari waktu ke waktu.

Selain itu, saya menambahkan pemisahan untuk menampilkan status 200 hit versus non-200 hit. (Anda dapat meminta ChatGPT untuk mengubah warna jika terlalu mirip.)

Halaman paling populer

Bagan ini menunjukkan 20 halaman teratas yang dirayapi oleh Google di situs selama jangka waktu tersebut.

3. Identifikasi tema dalam penelitian kata kunci

Saya telah menulis tentang ini sebelum menggunakan Python untuk mengidentifikasi tema kata kunci.

Namun, menggunakan Code Interpreter menghilangkan banyak elemen kompleks dan membuatnya lebih ramah pengguna.

Proses ini membantu dengan cepat menganalisis sekumpulan besar kata kunci, menyorot tema berulang, dan bahkan mengelompokkan kata kunci ke dalam kelompok topik serupa.

Prompt untuk digunakan

“Terlampir adalah daftar besar kata kunci dan volume pencariannya. Harap lakukan hal berikut:

1. Analisis semua kata kunci.

2. Kelompokkan ke dalam kelompok topik dan buat visualisasi untuk menampilkan hasilnya.

3. Buat daftar tema-tema umum yang terjadi selama ini.”

Harap perhatikan bahwa jika Anda memiliki beberapa ribu kata kunci dalam daftar, Anda mungkin perlu memperingatkan ChatGPT dan memintanya menerapkan prosedur penanganan kesalahan untuk mencegah kesalahan batas memori.

Hasil

Saya mengambil contoh daftar 6.257 kata kunci dan menjalankannya melalui ChatGPT beberapa kali. ChatGPT kesulitan memproses daftar yang lebih besar karena keterbatasan memori.

Tetapi karena saya memberikannya peringatan, itu dapat mengatur pengelompokan data yang diperlukan untuk melewati daftar. Itu bahkan menamai cluster untuk saya.

Gali lebih dalam: Cara menggunakan ChatGPT untuk penelitian kata kunci (dengan petunjuk sebenarnya)

4. Optimalkan tag judul dan deskripsi meta

AI bisa menjadi teman Anda jika Anda menjalankan situs besar dan perlu mengoptimalkan tag judul dan deskripsi meta secara massal.

Ya, melakukannya secara manual akan memastikan kualitas yang lebih baik, tetapi jika Anda memerlukan perbaikan cepat, ini mungkin solusi Anda.

Ini dapat membantu khususnya ketika Anda memiliki judul dan deskripsi meta yang mungkin terlalu panjang atau terlalu pendek.

Prompt untuk digunakan

“Terlampir adalah daftar judul dan deskripsi meta yang perlu dioptimalkan.

- Harap pertahankan judul antara 50-65 karakter.

- Harap pertahankan deskripsi meta antara 150-165.

- Harap buat hasil ekspor CSV.”

Hasil

ChatGPT dapat bekerja dengan cepat dan membuat ekspor CSV yang dioptimalkan untuk saya.

5. Mengotomatiskan pemetaan pengalihan

Seberapa menyebalkan peta pengalihan? Penting, ya, tapi sangat membosankan.

Bagaimana jika kita dapat mengotomatiskan proses untuk mendapatkan 60% dari perjalanan ke sana?

Dengan mengetuk ChatGPT, kami dapat membantu mengotomatiskan proses peta pengalihan.

Kelemahan besar di sini adalah mulai Agustus 2023, ChatGPT tidak dapat merayapi halaman web tanpa menggunakan plugin. Saat ini, kami tidak dapat menggabungkan plugin dan Code Interpreter.

Kami akan meminta ChatGPT melihat slug URL untuk memetakan halaman guna menyiasatinya.

Prompt untuk digunakan

“Terlampir adalah dua daftar URL. Saya butuh bantuan untuk membuat peta pengalihan URL lama ke URL baru. Andalkan slug URL untuk menemukan kecocokan terdekat. Panjang daftar mungkin tidak sama. Tujuannya adalah menemukan URL yang cocok untuk setiap URL di daftar URL lama. Harap ekspor hasilnya ke dalam file CSV. Kolom A harus URL lama dan kolom B harus memiliki URL yang sesuai dari daftar URL baru. Kolom C harus memiliki persentase kemiripan.”

Hasil

Membuat analisis SEO lebih mudah dengan ChatGPT

Masa depan terlihat cukup cerah untuk SEO yang memanfaatkan AI.

Kami berada di ambang era baru di mana AI bukan hanya alat mewah tetapi pengubah permainan yang membuat pekerjaan kami jauh lebih mudah.

Tentu, kami baru memulai, tapi dari tempat saya berdiri, pemandangannya sangat menakjubkan.