Analisis Kelompok di Tutorial Google Analytics

Kamus bahasa Inggris mendefinisikan Cohort 1. Satuan militer Romawi kuno, terdiri dari enam abad, sama dengan sepersepuluh legiun.

2. Sekelompok orang dengan karakteristik bersama.

Kami akan memusatkan perhatian kami pada definisi kedua "Kohort" di sini - "sekelompok orang dengan karakteristik bersama". Analisis Kelompok adalah teknik segmentasi mewah yang digunakan untuk pemahaman yang lebih baik tentang perilaku pengguna. Dan meskipun mungkin untuk menghasilkan laporan kelompok di Google Analytics di masa lalu, itu memang memerlukan beberapa peretasan segmentasi. Tidak lagi.

Google Analytics akhirnya memiliki Analisis Kelompok sebagai bagian dari rangkaian fitur intinya, dalam prosesnya, bergabung dengan alat analisis lain seperti Adobe Site Catalyst yang telah memiliki fitur ini selama beberapa waktu sekarang. Dalam posting hari ini, saya akan membahas bagaimana melakukan analisis kohort dan apa yang diharapkan dari perangkat ini di masa depan.

Jadi, apa itu Kohort?

Dengan kata sederhana, Kohort adalah cara yang telah teruji waktu untuk mengelompokkan orang, berdasarkan tanggal. Misalnya, kelompok sampel dapat berupa pengelompokan pengunjung situs web berdasarkan tanggal sesi pertama mereka (juga dikenal sebagai Tanggal Akuisisi). Jadi misalnya, jika pengunjung pertama kali membuka situs web pada tanggal 20 Maret 2015 maka dia akan menjadi bagian dari kelompok tanggal 20 Maret.

Seorang pengunjung juga dapat menjadi bagian dari lebih dari satu kelompok. Jadi, dari contoh sebelumnya, pengunjung yang sama juga bisa menjadi bagian dari kelompok “minggu ke-3 bulan Maret”, atau bahkan kelompok bulan “Maret”.

Contoh lain dari kohor mungkin mencakup semua pengunjung yang berhasil menyelesaikan sasaran situs web dalam jangka waktu tertentu. Ini adalah skenario yang cukup realistis dengan perusahaan e-commerce, di mana biasanya mendengar tim penjualan berbicara tentang pelanggan baru yang diakuisisi, katakanlah, selama Natal. Ini tidak lain adalah kelompok dan mencakup semua pelanggan yang transaksi pertamanya terjadi pada minggu menjelang Natal.

Memperkenalkan Analisis Kelompok

Analisis Kelompok memerlukan proses menganalisis kelompok orang ini (kelompok), selama periode waktu tertentu dan menganalisis bagaimana perilaku mereka mungkin berbeda dari pengguna lain. Jadi, dengan kata lain, kohort adalah jenis segmentasi pengguna berdasarkan waktu. Ingat, kuncinya di sini adalah waktu. Seringkali orang cenderung menggunakan istilah kohort untuk mengartikan segmen pengguna sementara mengabaikan bagian waktu dari definisi. Tetapi segmentasi berdasarkan pengguna, sebenarnya adalah segmentasi pengguna. Analisis Kelompok, di sisi lain, memang harus menyertakan waktu.

Anda mungkin bertanya, apa sebenarnya keuntungan dari segmentasi pengunjung dengan cara ini? Sebagai permulaan, menganalisis data dari kelompok tersebut memungkinkan kami mengamati perilaku pengguna selama periode waktu tertentu dan dapat membantu kami menjawab pertanyaan seperti:

1. Apakah pengunjung ini benar-benar berperilaku berbeda?

2. Apa perbedaan perilaku ini dengan pengunjung lain yang membeli di luar periode waktu kelompok?

3. Apakah mereka membeli lebih dari sekali?

4. Apakah jumlah pembelanjaan berbeda?

Dan seterusnya. Analisis Kelompok dapat berguna untuk hampir semua bisnis, dan tidak hanya untuk perusahaan e-niaga. Perusahaan seperti Moz, misalnya, yang menawarkan solusi pemasarannya dengan masa percobaan dua bulan dapat menggunakan Analisis Kelompok untuk menentukan berapa banyak pelanggan yang mendaftar untuk keanggotaan percobaan pada bulan Januari yang kemudian membeli keanggotaan premium, dibandingkan dengan mereka yang menandatangani naik di bulan Februari.

Laporan Analisis Kelompok baru di Google Analytics

Jika Anda baru-baru ini masuk ke akun Google Analytics, Anda mungkin telah memperhatikan laporan Analisis Kelompok (saat ini dalam versi beta). Cari di bawah menu tarik-turun Pemirsa.

Mari kita lihat berbagai bagian laporan. Laporan ini memiliki tiga wilayah utama:

1. Wilayah pengaturan.

2. Grafik data dari waktu ke waktu.

3. Wilayah data tabular.

Mari kita bicara tentang mengonfigurasi Laporan Kelompok. Dari wilayah pengaturan, Anda dapat memilih dari empat cara berbeda untuk menampilkan data kelompok:

1. Jenis Kelompok : Ini memungkinkan Anda menentukan tanggal yang Anda inginkan untuk digunakan Google Analytics untuk membuat laporan kelompok. Satu-satunya pilihan yang saat ini tersedia di sini adalah "Tanggal Akuisisi". Berharap untuk melihat lebih banyak opsi dalam beberapa hari mendatang.

2. Ukuran Kelompok : Memungkinkan Anda menentukan kerangka waktu, sehingga menentukan ukuran setiap kelompok. Pilihan yang tersedia saat ini adalah berdasarkan "hari", "minggu" dan "bulan".

Jadi, jika Anda memilih untuk melihat opsi “menurut hari”, laporan akan menampilkan semua pengunjung dengan Tanggal Akuisisi yang sama. Di sisi lain, memilih "menurut minggu" akan menampilkan hasil di mana semua pengguna memiliki tanggal Akuisisi dalam periode 7 hari yang sama.

3. Metrik : Menu tarik-turun ini memungkinkan Anda memilih metrik yang akan diukur untuk setiap kelompok. Ini adalah data aktual yang Anda lihat di laporan. Nilai default adalah "Retensi Pengguna" yang pada dasarnya berarti pengguna yang mengunjungi lebih dari sekali dalam jangka waktu yang dipilih. Pilihan lain yang tersedia saat ini adalah:

• Pencapaian Sasaran per Pengguna

• Tayangan halaman per Pengguna

• Pendapatan per Pengguna

• Durasi Sesi per Pengguna

• Sesi per Pengguna

• Transaksi per Pengguna

• Total Sasaran Tercapai

• Tayangan Laman Total

• Total pendapatan

• Durasi Sesi Total

• Total Sesi

• Total Transaksi

• Jumlah Pengguna

4. Rentang Tanggal : Ini adalah batas waktu yang menentukan data apa yang muncul dalam laporan dan sesuai dengan jumlah baris pada tabel di bawah ini. Rentang waktu yang tersedia adalah: 7 hari, 14 hari, 21 hari dan 30 hari.

Jadi, jika saya memilih Rentang Tanggal “7 hari” dan hari ini kebetulan tanggal 29 Maret, maka Laporan Kelompok akan melihat data dari tanggal 29 Maret (Hari 0) hingga 05 April (Hari 7) dan membuat laporan berdasarkan pada setiap tanggal akuisisi pengguna.

Mengambil contoh di atas lebih jauh, beginilah cara Google Analytics membuat berbagai 'Hari' data berdasarkan tanggal Akuisisi pengguna pada 29 Maret:

Hari 0 = 29 Maret

Hari 1 = 30 Maret

Hari 2 = 31 Maret

Hari 3 = 01 April

Hari 4 = 02 April

Hari 5 = 03 April

Hari 6 = 04 April

Hari 7 = 05 April

Tabel berikut kemudian menampilkan perincian “data hari”*. Di sini, setiap sel data mewakili grup pengguna yang berbeda pada hari yang berbeda:

*Catatan: Kami berbicara tentang "data hari" di sini karena kami memilih Ukuran Kelompok menjadi Hari.

Menganalisis Data Kelompok

Sejauh ini, kami melihat bagian-bagian dari Laporan Kelompok. Sekarang mari kita lihat alur kerja tipikal, dengan mengambil contoh. Dengan asumsi Anda menjalankan blog berita, Anda mungkin ingin memahami perilaku pengguna Anda setiap minggu. Untuk blog informasi/berita, mengetahui berapa banyak orang yang aktif dalam minggu tertentu dapat memberi Anda wawasan yang berguna tentang upaya pemasaran konten Anda.

Langkah 1: Mari kita mulai dengan memilih Jenis Kelompok. Seperti disebutkan di atas, kami hanya memiliki "Tanggal Akuisisi" yang tersedia untuk saat ini.

Langkah 2: Pilih ukuran Kelompok. Dalam hal ini, jika Anda mempublikasikan konten baru ke blog Anda setiap hari, masuk akal untuk menggunakan "Harian" sebagai Ukuran Kelompok.

Langkah 3: Untuk metrik, Anda mungkin ingin memilih “Retensi Pengguna” untuk mempelajari berapa banyak pengguna yang kembali ke situs Anda setiap hari.

Langkah 4: Tetapkan rentang tanggal menjadi 7 hari.

Dan bingo! Anda memiliki laporan Kelompok. Sekarang untuk beberapa analisis. Mari kita lihat data tabularnya:

Karena kami memilih Kelompok harian, setiap baris di sini mewakili satu hari. Oleh karena itu, data tabel menunjukkan tingkat retensi pengguna untuk setiap kelompok selama 7 hari terakhir. Ingat, setiap baris di sini adalah kelompok yang berbeda.

Melihat angka-angka di sel tabel, Anda sekarang dapat mulai mengarahkan beberapa kesimpulan. Misalnya, Anda dapat melihat bahwa pengguna yang mengunjungi situs pada tanggal 31 Maret, mengunjungi kembali situs satu hari kemudian dengan tingkat yang jauh lebih tinggi (5,51%) dibandingkan dengan kelompok lainnya. Di sisi lain, tingkat retensi pengguna pada hari-hari berikutnya (Hari1 , Hari 2, dan seterusnya) tampaknya lebih tinggi untuk kelompok pada 1 April.

Kenapa ini terjadi? Apakah ada posting blog yang menghasilkan lebih banyak minat? Atau karena tanggal 1 April adalah hari libur? Apakah itu kampanye yang sedang berlangsung pada suatu hari? Data Kelompok memberi Anda cukup bahan untuk dipikirkan untuk aktivitas pemasaran Anda.

Laporan dan Segmentasi Kelompok

Avinash kaushik pernah berkata: “Tidak menggunakan segmentasi adalah kejahatan terhadap kemanusiaan”. Meskipun dia mungkin telah melebih-lebihkan sampai batas tertentu, tidak dapat disangkal fakta bahwa segmentasi adalah cawan suci dari semua analisis web. Dan Laporan Kelompok menghargai fakta ini dengan mengizinkan Anda mengelompokkan data. Bahkan, Anda dapat menerapkan hingga 4 segmen ke laporan Kelompok. Setiap segmen membuat tabel data baru di bawah tabel "Semua Sesi". Jadi, jika saya mengelompokkan lebih lanjut data ini menurut "Tablet dan Desktop traffic", saya mendapatkan:

Jadi semoga artikel ini memberi Anda kejelasan yang cukup tentang Laporan Kelompok dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk keuntungan Anda. Beri tahu saya jika Anda memiliki pertanyaan.