Dasar-dasar Pengujian A/B Lintas Saluran

Dalam lanskap digital saat ini, metrik biaya per seribu (CPM) sangat penting bagi bisnis yang ingin memaksimalkan laba atas belanja iklan (ROAS). Jika CPM Anda rendah, Anda dapat menjangkau audiens yang lebih besar dengan biaya lebih rendah. Ini menghadirkan peluang bagus untuk bereksperimen dengan kampanye kesadaran merek dan menguji efektivitas upaya pemasaran Anda. Namun, menjalankan pengujian dan menginterpretasikan hasilnya dapat menjadi tantangan, terutama ketika berhadapan dengan banyak saluran.

Sebelum memulai, berikut adalah beberapa kiat praktis untuk menjalankan pengujian yang efektif dan membaca hasilnya di berbagai saluran untuk membantu Anda mengambil keputusan yang tepat untuk merek Anda.

Apa itu Pengujian A/B Lintas Saluran?

Pengujian A/B lintas saluran adalah teknik yang melibatkan evaluasi keefektifan dua atau lebih versi kampanye pemasaran di berbagai saluran, seperti email, media sosial, dan pencarian berbayar, untuk menentukan mana yang berkinerja lebih baik. Mengumpulkan dan menganalisis hasil dari pengujian A/B memungkinkan Anda membuat keputusan berdasarkan data tentang pengoptimalan kampanye bisnis dan pengalaman pengguna untuk mendorong hasil yang lebih baik.

Pengujian A/B lintas saluran telah menjadi praktik yang tersebar luas dan berharga bagi bisnis yang ingin meningkatkan tingkat konversi mereka. Faktanya, 71% perusahaan yang bekerja untuk mengoptimalkan situs web mereka sekarang melakukan dua atau lebih pengujian A/B per bulan, menunjukkan semakin pentingnya metode ini. Selain itu, 60% dari perusahaan ini percaya bahwa pengujian A/B "sangat berharga" untuk pengoptimalan rasio konversi. Ini karena pengujian A/B memungkinkan bisnis untuk menguji dan membandingkan berbagai versi situs web atau aplikasi mereka untuk melihat mana yang berkinerja lebih baik dalam mencapai tujuan yang diinginkan, seperti meningkatkan pendaftaran atau pembelian. Dengan mengidentifikasi elemen desain, salinan, atau pengalaman pengguna yang paling efektif, perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan data yang meningkatkan tingkat konversi mereka dan pada akhirnya mendorong lebih banyak pendapatan.

Misalnya, perusahaan hiburan streaming yang berbasis di AS meningkatkan penayangan untuk setiap judul sebesar 20-30% setelah menerapkan strategi pengujian A/B untuk memilih gambar sampul judul. Perusahaan lain menemukan kesuksesan dengan pengujian A/B lintas saluran dengan bereksperimen dengan warna. Perusahaan bereksperimen dengan lebih dari 40 warna biru untuk tautan iklan halamannya untuk menemukan favorit konsumennya, menghasilkan peningkatan pendapatan iklan sebesar $200 juta.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk memastikan Anda menjalankan pengujian A/B lintas saluran yang efektif:

1. Tentukan Tujuan Anda

Sebelum menjalankan pengujian A/B lintas saluran, penting untuk menentukan sasaran yang jelas guna memastikan pengujian terfokus dan dapat ditindaklanjuti. Tanpa tujuan yang jelas, mudah terjebak dalam pengujian demi pengujian, membuang-buang waktu dan sumber daya. Salah satu pertimbangan utama adalah menghindari pengujian fitur yang tidak relevan. Alih-alih, fokuslah pada komponen yang relevan dengan sasaran bisnis yang Anda harapkan akan memengaruhi metrik Anda secara signifikan. Berbicara tentang metrik, ini juga harus selaras dengan tujuan Anda. Pilih metrik utama yang merupakan indikator keberhasilan bermakna, yang mencerminkan hasil yang ingin Anda capai. Dengan menyelaraskan metrik dengan sasaran, Anda dapat memastikan bahwa Anda mengukur hal yang benar dan mengambil keputusan berdasarkan data yang relevan.

Ketika Anda memahami dengan jelas apa yang ingin Anda capai, Anda dapat lebih mudah mengevaluasi hasil pengujian Anda dan menentukan apakah hasil tersebut berhasil. Hal ini dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat tentang perubahan mana yang harus diterapkan dan saluran mana yang harus diprioritaskan, yang pada akhirnya memberikan hasil yang lebih baik untuk bisnis Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin meningkatkan rasio konversi situs web, halaman arahan, atau aset digital lainnya. Mungkin Anda ingin meningkatkan keterlibatan pengguna dan ingin berfokus pada metrik seperti jumlah waktu yang dihabiskan pengguna di situs Anda, tampilan halaman, atau rasio klik-tayang. Apakah Anda tertarik untuk meningkatkan strategi pemasaran produk Anda? Gunakan pengujian A/B untuk bereksperimen dengan berbagai variasi fitur produk, seperti harga, pengemasan, atau fungsionalitas.

2. Identifikasi Saluran Anda

Perusahaan yang menjalankan strategi pemasaran bauran saluran yang beragam harus ingat bahwa karakteristik bervariasi dari saluran ke saluran, memengaruhi hasil yang mereka dorong. Fokuskan upaya pengujian Anda pada saluran yang mendorong lalu lintas atau pendapatan terbanyak, misalnya, dan prioritaskan peningkatan yang akan paling memengaruhi bisnis Anda. Saluran juga memiliki batasan dan pemirsa yang berbeda. Misalnya, beberapa saluran mungkin memiliki opsi penargetan terbatas, sementara yang lain mungkin memiliki kebijakan iklan ketat yang memengaruhi jenis iklan yang dapat Anda jalankan. Saluran yang berbeda dapat menarik jenis pemirsa yang berbeda, yang dapat memengaruhi pesan dan kreativitas keseluruhan yang Anda gunakan dalam pengujian. Sesuaikan strategi pengujian Anda dengan batasan dan pemirsa khusus setiap saluran untuk memastikan Anda memaksimalkan kekuatan dan peluang unik setiap saluran.

3. Buat Tes Anda

Membuat variasi pengujian yang berbeda sangat penting untuk keberhasilan pengujian A/B karena memungkinkan Anda membandingkan variabel dan menentukan elemen iklan mana yang paling efektif dalam mendorong hasil yang Anda inginkan. Pastikan untuk menyelaraskan elemen pengujian Anda dengan sasaran yang Anda tetapkan sebelumnya. Misalnya, jika meningkatkan rasio konversi situs web adalah tujuan utama Anda, uji berbagai aspek laman landas Anda untuk melihat variasi mana yang menghasilkan rasio konversi tertinggi. Ini dapat mencakup judul, ajakan bertindak, atau gambar. Untuk meningkatkan keterlibatan pengguna di media sosial, cobalah berbagai jenis konten dan perpesanan di setiap platform.

Buat variasi pengujian Anda sebanyak mungkin untuk analisis kinerja setiap metrik yang lebih komprehensif. Tingkat perincian ini sangat penting untuk membantu perusahaan menentukan area spesifik yang perlu ditingkatkan atau dioptimalkan. Menguji berbagai variasi juga membantu memastikan bahwa hasil pengujian A/B signifikan secara statistik. Jika Anda hanya mencoba beberapa variasi, mungkin tidak ada cukup data untuk menarik kesimpulan akurat tentang mana yang paling efektif. Dengan menguji banyak variasi, perusahaan dapat mengumpulkan ukuran sampel yang lebih besar, meningkatkan kekuatan statistik pengujian, dan meningkatkan keakuratan hasil.

4. Jalankan Pengujian

Seperti semua eksperimen, saat membuat pengujian, penting juga untuk diingat bahwa ukuran sampel Anda harus cukup besar. Jika ukuran sampel Anda terlalu kecil, Anda berisiko memasukkan bias atau kesalahan lain ke dalam hasil Anda, yang mengarah ke kesimpulan yang tidak akurat dan strategi pemasaran yang tidak efektif. Secara umum, semakin besar ukuran sampel Anda, hasil pengujian Anda akan semakin akurat dan andal. Ukuran sampel yang lebih besar membantu meminimalkan dampak variasi acak atau outlier, dan meningkatkan kepercayaan diri Anda bahwa perbedaan apa pun antara grup A dan B Anda bermakna dan bukan hanya karena kebetulan. Pengujian iklan yang berhasil juga menyertakan distribusi acak. Pengacakan membantu memastikan bahwa sampel mewakili populasi, meningkatkan reliabilitas dan validitas hasil dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang dikumpulkan.

Sekarang setelah Anda mengetahui dasar-dasar menjalankan pengujian A/B lintas saluran, bagaimana Anda memastikan bahwa Anda menginterpretasikan hasilnya dengan cara yang dapat mengarah pada pengambilan keputusan yang positif dalam bisnis Anda?

Cara Membaca Hasil Pengujian A/B

1. Ukur Metrik yang Sama di Semua Saluran

Mengukur metrik yang sama di semua saluran dalam pengujian A/B lintas saluran sangat penting untuk membandingkan keefektifan media yang berbeda secara langsung. Perusahaan dapat menentukan saluran mana yang berkinerja terbaik dengan mengukur metrik yang sama, seperti rasio konversi, rasio keterlibatan, atau rasio klik-tayang, dan menyesuaikan strategi pemasarannya. Jika metrik yang berbeda diukur, akan sulit untuk membandingkan kinerjanya secara akurat. Misalnya, jika satu saluran diukur dengan tingkat konversi dan saluran lainnya dengan tingkat keterlibatan, mungkin saluran mana yang berperforma lebih baik secara keseluruhan terkait dengan hasil yang diinginkan perusahaan Anda mungkin tidak jelas.

2. Identifikasi Pola

Setelah melakukan tinjauan awal atas data yang dikumpulkan, mengelompokkan data berdasarkan saluran akan membantu, sehingga lebih mudah untuk membandingkan dan mengidentifikasi tren di dalam atau di seluruh saluran. Dengan demikian, Anda dapat memperoleh wawasan tentang bagaimana berbagai saluran berinteraksi satu sama lain dan bagaimana perubahan di satu saluran dapat memengaruhi kinerja saluran lainnya.

Misalnya, jika pengujian A/B mengungkapkan bahwa jenis konten tertentu berperforma baik di media sosial dan email, hal ini dapat mengindikasikan saling ketergantungan di antara keduanya. Gunakan wawasan untuk mengubah pendekatan pemasaran Anda, seperti menggabungkan konten serupa ke saluran lain atau meningkatkan integrasi antara media sosial dan kampanye email. Selain itu, mengidentifikasi pola di seluruh saluran dapat membantu Anda menetapkan area kelemahan atau peluang dalam taktik pemasaran Anda. Misalnya, jika jenis konten tertentu secara konsisten berperforma buruk di semua saluran, hal ini dapat menunjukkan bahwa konten perlu dievaluasi ulang dan diperlukan pendekatan yang berbeda. Demikian pula, misalkan saluran tertentu secara konsisten berperforma lebih baik daripada yang lain. Dalam hal ini, ini dapat menyarankan untuk mengalokasikan lebih banyak sumber daya ke saluran tersebut atau mengevaluasi ulang yang lain.

3. Evaluasi Dampaknya

Mengevaluasi dampak hasil pengujian A/B lintas saluran melibatkan penentuan apakah pengujian memiliki efek positif, negatif, atau netral pada metrik utama. Untuk menilai dampak:

• Bandingkan hasil varian yang menang dengan kelompok kontrol untuk menentukan tingkat peningkatannya.

• Cari perbedaan yang signifikan secara statistik antara kedua kelompok untuk menyimpulkan apakah peningkatan tersebut valid atau karena kebetulan.

• Gunakan informasi penutup untuk mengoptimalkan kinerja pemasaran di semua saluran dan meningkatkan ROI secara keseluruhan.

Mengevaluasi dampak pengujian A/B lintas saluran juga memberikan dasar untuk mengukur kemajuan dari waktu ke waktu. Dengan melakukan pengujian rutin dan membandingkan hasilnya dengan pengujian sebelumnya, Anda dapat terus memantau performa pemasaran dan melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan.

Pikirkan Anda Sudah Mengerti? Melakukannya lagi!

Setelah menganalisis hasilnya, lakukan perubahan yang diperlukan pada materi pemasaran Anda dan ulangi proses pengujian di seluruh saluran. Pengujian A/B adalah proses yang berkelanjutan dan mungkin diperlukan beberapa putaran pengujian untuk mengidentifikasi strategi pemasaran yang paling efektif untuk bisnis Anda. Anda akan meraih kesuksesan jika tetap fokus pada sasaran, melacak metrik utama, dan terbuka untuk melakukan perubahan berdasarkan hasil Anda.

Ingat, pengujian A/B lintas saluran memerlukan perencanaan dan pelaksanaan yang cermat, jadi pastikan Anda memiliki sumber daya yang tepat untuk mendapatkan hasil maksimal dari pengujian Anda.