Bagaimana manajemen data pelanggan dapat membuka kunci pertumbuhan dan meningkatkan pendapatan

Manajemen data pelanggan layak mendapatkan kredit lebih dalam percakapan tentang pertumbuhan. Jadi, Anda siap memanfaatkan sumur data pelanggan Anda dan menggunakannya untuk mendorong pendapatan bisnis tingkat berikutnya. Anda menyadari nilai dari menggabungkan praktik terbaik manajemen data pelanggan. Dan Anda memahami nilai manajemen data pelanggan – mungkin Anda bahkan telah menjelaskan alasan mengapa perusahaan Anda harus berinvestasi dalam platform data pelanggan yang kuat.

Sekarang, Anda harus menghidupkan strategi pertumbuhan tersebut. Di mana Anda mulai? Berikut adalah beberapa strategi untuk membuka kunci pertumbuhan berkelanjutan melalui data pelanggan.

Manajemen data pelanggan: Kenali pelanggan Anda

Seberapa baik Anda benar-benar mengenal pelanggan Anda? Paling tidak Anda harus bisa mengeluarkan daftar sasaran informasi demografis – usia rata-rata, lokasi geografis, dan sebagainya. Mungkin Anda memiliki gagasan tentang apa yang mereka lakukan untuk mencari nafkah dan beberapa wawasan tentang industri itu. Namun di luar itu, banyak perusahaan cenderung jatuh.

Hari-hari ini, itu tidak memotongnya. Kami memiliki begitu banyak data pelanggan di ujung jari kami, dan pelanggan mengetahuinya. Bukan hanya itu, mereka telah melihat bagaimana berbagi data mereka dapat menghasilkan pengalaman pelanggan yang luar biasa dan telah menetapkannya sebagai harapan. Tingkat pemahaman pelanggan ini cukup baru dan memberikan jenis tekanan yang berbeda pada bisnis.

Sekarang, pelanggan memperhatikan pilihan bisnis yang Anda buat dan mengharapkan mereka untuk bijaksana dan terinformasi. Tidak hanya berdasarkan tren pasar, tetapi juga berdasarkan keinginan dan minat mereka .

Merek yang menggunakan praktik terbaik manajemen data dan data pelanggan mereka untuk benar-benar memahami audiens mereka akan tampil di depan.

Manajemen data pelanggan yang efektif melampaui pelacakan dan penyimpanan bit data tentang pelanggan Anda. Dilakukan dengan benar, ini benar-benar mengajarkan Anda tentang pelanggan Anda – baik pada tingkat individu maupun makro. Dan dengan melakukan itu, itu bahkan mungkin mengajari Anda tentang perusahaan Anda, dan bagaimana mengembangkannya.

3 strategi untuk membuka kunci pertumbuhan melalui manajemen data pelanggan

Mendorong pertumbuhan bisnis dengan mengetahui pelanggan Anda terdengar bagus, tetapi seperti apa tampilannya?

Berikut adalah tiga contoh bagaimana Anda dapat menggunakan kebanyakan data Anda.

1. Upsell dan cross-sell lebih efektif
2. Melampaui demografi dengan segmentasi perilaku
3. Identifikasi potensi kemitraan dan peluang ekspansi

Praktik terbaik manajemen data pelanggan

Rahasia briliannya adalah Anda dapat mulai menerapkan praktik terbaik manajemen data pelanggan hari ini. Ini akal sehat, perhatian terhadap detail yang terkait dengan pelanggan Anda dan data mereka. Lakukan 3 hal ini dan Anda sedang dalam perjalanan:

1. Tentukan pelanggan Anda—Temukan siapa yang Anda inginkan dari pelanggan Anda
2. Satukan data Anda—Sederhanakan berbagai hal dengan membuat satu tempat untuk data Anda
3. Bersihkan data Anda—Pantau data Anda dan definisi Anda tentang pelanggan Anda, fokus terus-menerus ini akan mendorong wawasan.

Tingkatkan penjualan dengan wawasan

Upselling dan cross-selling sering kali merupakan strategi pertama yang dilihat bisnis untuk mendorong pendapatan, dan untuk alasan yang bagus. Secara umum, lebih mudah dan lebih murah untuk menjual ke pelanggan lama daripada mencari pelanggan baru. Ada kepercayaan dan hubungan yang mapan, dan Anda sudah tahu produk atau layanan apa yang mereka beli. Data pelanggan yang baik hanya akan membuat pertumbuhan yang sudah teruji ini menjadi lebih efektif.

Bisnis telah menggunakan wawasan pembelian untuk mendorong peluang cross-sell dan upsell selama beberapa dekade. Pada tahun 90-an, jaringan toko kelontong Inggris Tesco menemukan bahwa pria yang membeli popok di toko mereka juga cenderung membeli bir (mereka hanya bisa berspekulasi tentang alasannya, tetapi mereka punya banyak teori). Saya tidak dapat mengonfirmasi apakah itu memengaruhi tempat mereka menempatkan barang-barang itu di toko atau memberi tahu penawaran di masa mendatang. Tetapi saya dapat memastikan bahwa satu dekade kemudian, kami berbicara tentang hasil potensial tersebut di setidaknya satu kelas periklanan perguruan tinggi.

Intinya adalah bahwa terkadang, data dapat mengungkap pola yang tidak akan kita temukan sendiri, secara intuitif. Terlepas dari apakah Tesco memutuskan untuk menyimpan bir dan popok dalam kaitannya satu sama lain, aman untuk mengatakan tidak ada yang akan mempertimbangkan garis pemikiran itu tanpa data.

Saat ini, lebih mudah bagi bisnis untuk mengungkap pola tersembunyi tersebut. Alat manajemen data pelanggan yang menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan dapat melihat tren yang akan dilewatkan oleh mata manusia (dan intuisi). Dari riwayat pembelian pelanggan hingga keluhan hingga obrolan sosial, Anda tidak pernah tahu dari mana koneksi mengejutkan berikutnya akan datang.

Itu bisa membuka pintu untuk beberapa peluang upsell dan cross-sell yang besar.

Personalisasi berdasarkan perilaku

Saat ini, personalisasi adalah segalanya. Dan tentu saja, Anda tidak dapat mempersonalisasi pengalaman pelanggan Anda jika Anda tidak memiliki cara untuk memahami pelanggan Anda. Jadi, jika Anda mencari cara untuk mengembangkan bisnis Anda, ada baiknya melihat strategi personalisasi Anda. Kapan terakhir kali Anda mendekatinya dengan mata segar? Apakah Anda menggunakan data pelanggan Anda secara maksimal untuk pengalaman pelanggan yang benar-benar terintegrasi dan sangat pribadi?

Jika tidak, apa yang Anda sebut personalisasi mungkin tidak terasa terlalu pribadi bagi pelanggan Anda. Dan segmentasi yang dangkal mungkin yang harus disalahkan.

Segmentasi tradisional berfokus terutama pada data geografis dan demografis. Ini memungkinkan Anda mengelompokkan audiens dan mempersonalisasi komunikasi atau penawaran berdasarkan rentang usia mereka, tempat tinggal mereka, dll. Kemajuan dalam manajemen data pelanggan telah membuka pendekatan yang lebih mendalam: segmentasi perilaku.

Segmentasi perilaku berfokus pada bagaimana pelanggan Anda terlibat dengan perusahaan, produk, dan layanan Anda. Kata-kata apa yang mereka gunakan untuk menelusuri produk Anda? Produk apa yang mereka bandingkan satu sama lain? (Keduanya dapat menunjukkan apa, khususnya, yang mereka cari.) Seberapa sering mereka menjelajah? Pembelian?

Wawasan ini memberi tahu Anda lebih banyak tentang pelanggan daripada usia dan kota asal mereka.

Atau, seperti yang dikatakan oleh satu penjelasan yang sangat bagus:

“Pangeran Charles dan Mick Jagger adalah pria Inggris yang seumuran – dan jika hanya itu yang Anda ketahui tentang mereka, Anda dapat mencoba menunjukkan kepada mereka rekomendasi produk yang sama. Tentu saja, jika Anda tahu lebih banyak tentang mereka, atau memahami perilaku pembelian mereka di masa lalu, Anda akan menawarkan mereka pengalaman yang benar-benar berbeda.”

Menggunakan platform data pelanggan untuk mengumpulkan dan menganalisis data perilaku – serta demografi, sosial, dan setiap jenis data pelanggan lainnya yang Anda miliki – akan membuat personalisasi Anda jauh lebih efektif, dan menguntungkan.

Identifikasi peluang masa depan

Menggunakan data untuk memahami pelanggan Anda pada penawaran yang lebih dalam dan lebih manusiawi juga dapat membuka pintu menuju peluang pertumbuhan di masa depan. Paling tidak, Anda dapat menggunakan data Anda untuk memprediksi strategi pertumbuhan mana yang paling masuk akal untuk basis Anda saat ini.

Ketika Anda melampaui identitas dan data deskriptif dan masuk ke data yang lebih kualitatif atau sikap, Anda dapat belajar banyak tentang apa yang penting bagi pelanggan Anda. Manajemen data pelanggan yang baik memungkinkan Anda melakukan hal itu.

Wawasan itu bisa sangat kuat. Pikirkan tentang hal ini: bagaimana jika Anda mulai memperhatikan bahwa sebagian besar pelanggan Anda sangat menyukai keberlanjutan? Bagaimana jika Anda adalah perusahaan sepatu kets yang menyadari bahwa lebih banyak pelanggan memakai sepatu Anda dengan santai sebagai pilihan mode, bukan hanya untuk berolahraga?

Tidak peduli seberapa baik Anda mengenal produk dan layanan Anda, itu akan terbayar untuk memahami bagaimana pelanggan Anda menggunakannya, dan apa yang paling penting bagi mereka.

Bahkan mungkin mengarah pada beberapa kemitraan yang kreatif dan mengejutkan.

Pengetahuan adalah kekuatan

Kapan pun Anda ditugasi untuk membuat dampak besar – ketika tekanan sedang berlangsung dan Anda tahu orang-orang sedang menonton – Anda tergoda untuk bergegas dan berlari menuju pencapaian besar Anda berikutnya. Tetapi strategi yang paling efektif adalah bijaksana dan berdasarkan data dan wawasan yang berharga. Itulah nilai sebenarnya dari praktik terbaik manajemen data pelanggan. Ini memberi Anda akses ke informasi dan wawasan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih efektif.

Jadi mulailah dengan bekerja dengan data Anda. Apa yang bisa diajarkannya tentang ke mana bisnis Anda bisa pergi? Kemudian dengarkan, dan bertindaklah sesuai dengan itu.