Haruskah Anda Menggunakan Perangkat Lunak Platform Data Pelanggan (CDP) untuk Pemasaran?
Diterbitkan: 2023-07-05Saat ini, bisnis terus mencari cara untuk meningkatkan strategi pemasaran dan mendorong konversi. Salah satu jenis alat instrumental yang mendapat perhatian signifikan adalah perangkat lunak Platform Data Pelanggan.
Dalam postingan kali ini, kami akan mempelajari apakah penggunaan perangkat lunak CDP bermanfaat bagi bisnis Anda.
Kami akan mengeksplorasi fitur, keuntungan, dan pertimbangan penerapannya untuk membantu Anda membuat keputusan tepat untuk merek Anda dan bekerja dengan baik dengan basis pelanggan Anda.
Single Grain memungkinkan kami meningkatkan dampak tanpa menambah jumlah karyawan
Bekerja Dengan Kami
Apa Itu Platform Data Pelanggan?
Platform Data Pelanggan ( CDP ) adalah solusi perangkat lunak yang dirancang untuk memusatkan dan mengkonsolidasikan data pelanggan ke dalam satu lokasi terpadu. Ini bertindak sebagai gudang data yang menyatukan berbagai titik data, memungkinkan bisnis mendapatkan gambaran komprehensif tentang pelanggan mereka.
Dengan memiliki semua data pelanggan di satu tempat, bisnis dapat membuat kampanye yang dipersonalisasi dan ditargetkan, menyampaikan pesan yang tepat kepada audiens yang tepat pada waktu yang tepat. Hal ini menghasilkan peningkatan keterlibatan pelanggan, peningkatan konversi, dan ROI yang lebih baik.
Perangkat lunak CDP dapat menjadi anugerah dalam meningkatkan strategi pemasaran dan pengalaman pelanggan.
Karakteristik dan fungsi utama CDP:
- Tampilan Pelanggan Terpadu : CDP mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti situs web, aplikasi seluler, email, toko fisik, dan banyak lagi, serta membuat profil pelanggan terpadu. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk memahami pelanggan mereka dengan lebih baik dan menyesuaikan interaksi mereka.
- Pemrosesan Data Real-Time : Mereka biasanya bekerja secara real-time atau mendekati real-time, menangkap dan memproses data pelanggan dengan cepat. Hal ini memungkinkan bisnis untuk bereaksi dengan cepat terhadap perilaku pelanggan atau perubahan di pasar.
- Segmentasi : Dengan CDP, bisnis dapat mengelompokkan pelanggan mereka ke dalam kategori berbeda berdasarkan berbagai kriteria, seperti perilaku, demografi, riwayat pembelian, dan banyak lagi. Hal ini dapat mendukung kampanye pemasaran yang lebih personal dan efektif.
- Analisis Prediktif : Beberapa CDP dapat menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memprediksi perilaku pelanggan di masa depan, seperti kemungkinan churn atau potensi peningkatan penjualan.
- Privasi dan Kepatuhan : Mereka dapat membantu perusahaan mengelola data pelanggan dengan cara yang mematuhi peraturan privasi seperti GDPR atau CCPA. Mereka memastikan bahwa data pelanggan ditangani dengan aman dan pelanggan dapat mengontrol data mereka sendiri sebagaimana diwajibkan oleh hukum.
- Integrasi dengan Alat Lain : CDP biasanya dapat diintegrasikan dengan perangkat lunak lain seperti sistem CRM, platform otomasi pemasaran, dan alat analisis. Hal ini memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan data pelanggan mereka dalam berbagai aplikasi.
Dua pilihan perangkat lunak CDP yang populer di pasar adalah Lexer dan Segment:
Platform ini menawarkan fitur dan fungsi canggih untuk membantu bisnis memanfaatkan potensi penuh data pelanggan mereka. Dengan kemampuan konsolidasi data yang kuat, solusi CDP ini memungkinkan bisnis untuk mendapatkan wawasan berharga dan mengambil keputusan berdasarkan data.
Manfaat Perangkat Lunak CDP
Perangkat lunak Platform Data Pelanggan menawarkan sejumlah manfaat bagi bisnis yang ingin meningkatkan hubungan pelanggan dan upaya pemasaran mereka. Namun perlu diingat bahwa manfaat spesifiknya dapat bervariasi tergantung pada fitur sebenarnya dari perangkat lunak CDP yang dimaksud.
Meningkatkan Pengalaman yang Dipersonalisasi
Salah satu manfaat utama menggunakan perangkat lunak CDP adalah kemampuan untuk menciptakan pengalaman yang sangat personal bagi pelanggan Anda. Dengan memiliki gambaran komprehensif tentang preferensi dan perilaku setiap pelanggan, Anda dapat menyesuaikan pesan dan rekomendasi produk agar sesuai dengan minat mereka.
Bayangkan sebuah skenario di mana seorang pelanggan, sebut saja dia Joe, mengunjungi situs web untuk membeli kaus kaki.
Dengan CDP, kami dapat menganalisis riwayat penelusuran Joe, pembelian sebelumnya, dan preferensi untuk memberinya penawaran dan rekomendasi yang dipersonalisasi yang kemungkinan besar akan mengonversinya. Tingkat personalisasi ini tidak hanya meningkatkan peluang Joe melakukan pembelian, namun juga meningkatkan pengalaman berbelanjanya secara keseluruhan.
Saat kami menggunakan CDP dalam skenario ini, kami dapat melacak interaksi Joe di berbagai titik kontak, seperti:
- Kunjungan situs web: Ini terdiri dari waktu di situs, halaman yang dilihat, interaksi dengan elemen, dan jalur klik.
- Penggunaan aplikasi seluler: Ini mungkin termasuk durasi waktu dalam suatu aplikasi, tombol yang ditekan, dan halaman yang dikunjungi.
- Keterlibatan email: Ini mencakup tarif terbuka, tanggapan, dan klik tautan ke situs web pengiklan.
Data ini memungkinkan kami memperoleh wawasan berharga mengenai preferensi Joe, seperti gaya, warna, dan merek kaus kaki pilihannya. Berbekal pengetahuan ini, kita dapat membuat kampanye pemasaran bertarget yang dirancang khusus untuk Joe, menampilkan jenis kaus kaki yang sesuai dengan seleranya.
Selain itu, CDP memungkinkan kami melampaui rekomendasi produk dan mempersonalisasi seluruh perjalanan pelanggan untuk Joe. Jika kami melihat data waktu nyata, kami dapat memberikan konten dan penawaran yang disesuaikan di setiap tahap, mulai dari saat dia membuka situs web kami hingga tindak lanjut pasca pembelian.
Misalnya, jika Joe pernah menunjukkan preferensi terhadap produk ramah lingkungan, kami dapat menyoroti opsi kaus kaki ramah lingkungan dan memberikan informasi tambahan tentang komitmen hipotetis perusahaan kami terhadap keberlanjutan.
Menyelam Lebih Dalam: Panduan Lengkap untuk Memulai Personalisasi Situs Web
Wawasan Berbasis Data untuk Penjualan dan Pemasaran
CDP membantu tim penjualan dan pemasaran dengan wawasan berharga yang diperoleh dari data pelanggan.
Dengan menganalisis profil pelanggan dan aktivitas situs web, tenaga penjualan dapat terlibat dalam percakapan yang lebih bermakna dengan calon pelanggan. Mereka dapat mengidentifikasi bidang minat tertentu berdasarkan halaman yang dikunjungi, sehingga memungkinkan mereka menyesuaikan pendekatan dan pesan yang sesuai.
Pemahaman yang lebih mendalam tentang perilaku dan preferensi pelanggan meningkatkan efektivitas upaya penjualan, yang mengarah pada peningkatan tingkat penutupan dan peningkatan peluang untuk upselling dan cross-selling:
Selain bermanfaat bagi tim penjualan, perangkat lunak CDP memberikan banyak wawasan yang dapat dimanfaatkan oleh para profesional pemasaran. Berbekal pengetahuan ini, mereka dapat mengembangkan pesan pemasaran yang ditargetkan, penawaran yang dipersonalisasi, dan konten relevan yang sesuai dengan audiens mereka.
Dengan menyempurnakan strategi segmentasi mereka menggunakan wawasan yang didukung CDP, pemasar dapat memastikan bahwa pesan mereka menjangkau audiens yang tepat pada waktu yang tepat, sehingga menghasilkan peningkatan keterlibatan pelanggan dan laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi untuk upaya pemasaran mereka.
Peningkatan dengan Perangkat Lunak CDP
Perangkat lunak CDP menawarkan banyak manfaat, seperti yang dijelaskan dalam artikel ini, namun penting untuk mengevaluasi apakah bisnis Anda memiliki skala yang diperlukan untuk sepenuhnya memanfaatkan kemampuannya.
Banyak penyedia CDP menyarankan untuk memiliki minimal 100.000 profil pelanggan guna memastikan volume data yang memadai untuk analisis dan wawasan yang bermakna.
Dengan skala ini, bisnis dapat secara efektif memanfaatkan kekuatan perangkat lunak CDP untuk mendorong strategi pemasaran dan pengalaman pelanggan mereka.
Memiliki profil pelanggan dalam jumlah besar memungkinkan segmentasi dan penargetan yang lebih akurat. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mendapatkan gambaran komprehensif tentang basis pelanggan mereka, mengidentifikasi tren dan pola yang dapat menjadi masukan bagi kampanye yang dipersonalisasi.
Namun, penting untuk diingat bahwa penerapan perangkat lunak CDP memerlukan tingkat skalabilitas dan alokasi sumber daya tertentu. Meskipun bisnis kecil masih dapat memperoleh manfaat dari solusi CDP, potensi penuh dari platform ini sering kali disadari oleh organisasi besar dengan basis pelanggan yang signifikan dan volume data yang lebih tinggi.
Kepatuhan Data dan Operasi Global
Privasi dan kepatuhan data telah menjadi pertimbangan penting bagi bisnis, khususnya yang beroperasi dalam skala global.
Saat melakukan operasi di berbagai wilayah, seperti Australia, Jepang, Eropa, dan Amerika Serikat, mengelola data pelanggan sambil mempertahankan segmentasi dan kepatuhan data dapat menghadirkan tantangan yang kompleks. Untungnya, CDP dapat membantu hal ini dengan menyediakan sistem terpusat untuk menyederhanakan pengelolaan data dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan privasi.
Peraturan ini bisa sangat bervariasi dari satu negara ke negara lain, dan sering kali rumit. Beberapa peraturan yang paling terkenal mencakup Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) di Uni Eropa dan Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) di Amerika Serikat, namun banyak negara lain yang memiliki seperangkat peraturannya sendiri.
Bagi bisnis internasional yang beroperasi di berbagai yurisdiksi, memahami dan mematuhi semua peraturan yang berbeda ini dapat menjadi tantangan besar. Ketidakpatuhan dapat mengakibatkan denda yang besar dan merusak reputasi perusahaan.
Di sinilah CDP dapat membantu. Platform ini dapat dirancang untuk mendukung kepatuhan data, misalnya dengan memastikan bahwa data pribadi hanya digunakan sesuai dengan persetujuan individu, mengizinkan individu mengakses atau menghapus data mereka berdasarkan permintaan, atau menganonimkan data untuk melindungi privasi individu.
Selain itu, CDP yang baik akan dirancang agar mudah beradaptasi terhadap perubahan peraturan , yang mana hal ini penting karena undang-undang privasi sering diperbarui.
Intinya, CDP dapat menyederhanakan tugas kepatuhan data bagi bisnis internasional, sehingga memudahkan mereka untuk mengikuti peraturan di semua negara tempat mereka beroperasi.
Anda mungkin juga menyukai:
* Google Privacy Sandbox: Apa Artinya bagi Masa Depan Iklan Bertarget?
* Bagaimana Keamanan Situs Web yang Buruk Berdampak Negatif pada Peringkat SEO
Adaptasi dan Efektivitas Masa Depan
Saat mempertimbangkan solusi CDP untuk bisnis Anda, penting untuk memprioritaskan vendor yang menunjukkan rekam jejak dalam beradaptasi terhadap perubahan lanskap data.
Carilah vendor yang secara aktif memantau pembaruan peraturan dan secara proaktif memasukkan perubahan yang diperlukan ke dalam perangkat lunak mereka. Hal ini termasuk tetap mematuhi peraturan seperti GDPR dan CCPA, serta undang-undang privasi data terkait lainnya.
Selain itu, keamanan data dan privasi harus menjadi pertimbangan utama ketika mengevaluasi vendor CDP. Carilah vendor yang memprioritaskan langkah-langkah keamanan yang kuat, seperti protokol enkripsi, kontrol akses, dan teknik anonimisasi data.
Vendor CDP yang memiliki reputasi baik harus memiliki praktik tata kelola data yang kuat untuk melindungi data pelanggan dari akses tidak sah atau pelanggaran.
Pemikiran Akhir tentang Penggunaan Perangkat Lunak Platform Data Pelanggan
Memasukkan perangkat lunak platform data pelanggan ke dalam gudang pemasaran Anda dapat menawarkan keuntungan signifikan bagi bisnis Anda. Jika Anda mengkonsolidasikan data pelanggan dan memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, CDP dapat berkontribusi pada pertumbuhan dan keberhasilan upaya pemasaran Anda.
Namun, penting untuk menilai skala bisnis Anda dan kebutuhan kepatuhan sebelum menerapkan CDP.
Ingat, perangkat lunak CDP bukanlah solusi universal, dan memilih vendor CDP yang tepat sangat penting untuk efektivitas jangka panjang bagi basis pelanggan Anda dan dalam mengantisipasi prospek relevan di masa depan.
Bekerja Dengan Kami
Digunakan kembali dari podcast Sekolah Pemasaran kami .
Pertanyaan Umum CDP
- Apa itu perangkat lunak platform data pelanggan?
Platform Data Pelanggan (CDP) adalah jenis perangkat lunak yang mengumpulkan dan mengatur data pelanggan di berbagai titik kontak dan digunakan oleh tim pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan untuk mendapatkan gambaran terpadu tentang pelanggan. Dengan CDP, Anda dapat menganalisis dan menggunakan informasi seperti interaksi situs web, riwayat pembelian, demografi, dan banyak lagi.
Secara keseluruhan, tujuan utama perangkat lunak Platform Data Pelanggan adalah untuk memusatkan data pelanggan ke dalam satu platform yang dapat dengan mudah diakses dan digunakan untuk mendorong pengambilan keputusan yang berpusat pada pelanggan.
- Apakah CDP dan CRM sama?
Platform Data Pelanggan (CDP) dan sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) adalah jenis perangkat lunak yang dirancang untuk membantu bisnis mengelola dan menganalisis data pelanggan. Namun, keduanya memiliki tujuan berbeda dan menawarkan fitur berbeda, jadi keduanya tidak sama.
Meskipun sistem CDP dan CRM mengelola data pelanggan, pendekatan dan tujuannya berbeda. Sistem CRM terutama menangani interaksi manual dan langsung untuk tujuan penjualan dan sebagian besar digunakan oleh tim penjualan. Sebaliknya, CDP secara otomatis mengintegrasikan dan menganalisis data yang diketahui dan anonim dari berbagai sumber secara real-time untuk menciptakan pandangan pelanggan terpadu, mendukung pemasaran yang dipersonalisasi dan aplikasi bisnis yang lebih luas.
- Apakah Salesforce adalah platform CDP?
Dengan menggunakan Data Cloud (yang mendukung pemasaran, penjualan, layanan, perdagangan, platform integrasi Mulesoft, dll.), seluruh rangkaian produk Salesforce kini didukung dengan kemampuan CDP. Ini berarti data pelanggan Anda diperbarui dengan data dari titik kontak mana pun secara real-time.
Jadi, meskipun Salesforce dimulai sebagai CRM, Salesforce telah memperluas penawarannya dari waktu ke waktu untuk menyertakan kemampuan CDP.
- Apa contoh platform data pelanggan?
Dua contoh perangkat lunak CDP yang populer adalah Segment dan Lexer. Platform data pelanggan ini menawarkan banyak fitur dan fungsi berguna yang dapat membantu bisnis memanfaatkan potensi penuh data pelanggan mereka.