Kualitas data pelanggan: tidak ada strategi efektif tanpa keandalan data

Mengirim tidak cukup. Kualitas dan penggunaan datalah yang membuat perbedaan. Mari perkenalkan Anda pada kualitas data pelanggan, kelebihannya, dan apa yang diperlukan untuk melakukannya.

Seperti yang sering Anda baca di blog kami, Pemasaran Email bukan hanya tentang kampanye, desain terbaru, dan pengiriman otomatis. Itu hanya puncak gunung es .

Bersembunyi di bawah adalah pekerjaan yang memungkinkan kampanye tersebut benar - benar efektif .

Salah satu aktivitas yang jarang disebutkan adalah kuncinya: kualitas data pelanggan. Saya pribadi mengelolanya di MailUp.

Kualitas data pelanggan masih jauh diremehkan. Banyak perusahaan menganggapnya sebagai "kemewahan", sebuah metode yang terlalu ketat dan teliti untuk diterima sebagai sesuatu yang berkesinambungan dan konstan. Faktanya, ini memiliki dampak utama pada pengiriman dan kinerjanya. Ini berarti bekerja di pangkalan dan memastikan dasar yang kokoh untuk komunikasi Anda. Tapi mari kita luruskan dari awal.

Apa kualitas data pelanggan?

Kualitas data pelanggan mengacu pada serangkaian kegiatan yang bertujuan untuk menjamin kualitas dan keandalan data bagi penerima, baik aktual maupun potensial.

Disebutkan, ini adalah kegiatan yang diremehkan. Faktanya, data biasanya dianggap sebagai sesuatu yang, setelah diperoleh, tidak memerlukan pemeliharaan lebih lanjut dari waktu ke waktu. Sebaliknya, kurangnya pemeliharaan inilah yang ternyata menjadi penyebab utama inefisiensi kampanye .

Oleh karena itu, singkatnya—mengapa kualitas data pelanggan dibutuhkan?

• Karena ROI email dan kualitas data berjalan beriringan
  Laba atas investasi adalah metrik terakhir, tetapi sepenuhnya bergantung pada metrik sebelumnya: pembukaan, klik, dan konversi. Inilah sebabnya, ketika database Anda memiliki banyak informasi usang atau tidak relevan, metrik tidak pernah menerima dorongan ke atas. Dengan demikian, ROI menderita sebagai tautan terakhir dalam rantai. Lebih lanjut, kita tahu bahwa kualitas data pelanggan memungkinkan perusahaan yang paling terstruktur untuk meningkatkan pendapatan mereka sebesar 70% dibandingkan dengan rata-rata perusahaan terstruktur.
• Karena jika tidak, strategi penyesuaian dan otomatisasi apa pun akan digagalkan
  Perusahaan semakin mulai berinvestasi dalam kustomisasi, otomatisasi dan teknologi kecerdasan buatan. Semua sumber daya ini dapat mengoptimalkan setiap aspek komunikasi, dengan tujuan meningkatkan kinerja dan pengembalian. Namun, jika teknologi harus bergantung pada data berkualitas buruk, maka hasilnya tidak akan lepas landas seperti yang diinginkan. Semakin Anda ingin kampanye pemasaran Anda menjadi spesifik dan bertarget, semakin Anda perlu mengandalkan data bersih.
  Adalah fakta bahwa kualitas data yang buruk adalah halangan pertama untuk personalisasi.
• Karena ini mengurangi tingkat churn dengan meningkatkan retensi pelanggan
  Aktivitas retensi berarti menjaga pelanggan Anda dari waktu ke waktu sambil meminimalkan pembelotan mereka. Akibatnya, retensi berarti melibatkan pelanggan dan memperkuat hubungan dengan merek dengan menawarkan manfaat dan nilai tambah. Ini hanya mungkin berkat data yang bersih, berkualitas, dan andal.
• Karena menuntut refleksi, analisis, dan penciptaan persona pembeli
  Analisis database seseorang dan pencarian efisiensi menyebabkan perusahaan mempertanyakan model klien mereka sendiri dan memusatkan upaya dan sumber daya pada apa yang menjadi target perusahaan yang sebenarnya. Kita berbicara tentang apa yang disebut persona pembeli, yaitu orang-orang imajiner dan arketipe "konsumen tipikal". Ini dibangun tidak hanya berdasarkan informasi demografis, ekonomi, dan geografis, tetapi juga dengan sumber data perilaku, situasional, emosional, dan data khas lainnya, seperti minat dan hobi.
• Karena itu meningkatkan kemampuan pengiriman
  Jika data Anda buruk atau rusak, maka kemampuan pengiriman dan reputasi pengiriman juga berisiko. Penurunan seperti itu, pada gilirannya, akan memengaruhi hasil kampanye dan ROI Anda.
  Untuk memperjelas: email yang valid adalah tulang punggung dari setiap strategi Pemasaran Email. Sebaliknya, jika database Anda berisi lebih dari 20% alamat yang terpental, maka domain Anda kemungkinan akan masuk daftar hitam. Ini berarti bahwa email Anda tidak akan mencapai kotak masuk penerima.

Ukur dampak keterkiriman pada omset Anda

Basis data usang, konten yang tidak relevan, reputasi pengirim yang buruk, kurangnya protokol otentikasi, dan daftar hitam: semua ini secara langsung diterjemahkan ke dalam pengiriman yang rendah.
PERHITUNGKAN DAMPAKnya

Jenis data apa yang termasuk dalam cakupan kualitas data pelanggan?

Kualitas data pelanggan mencakup dan mengerjakan detail kontak (alamat email, nomor telepon atau, jika sesuai, alamat pos) dan data profil .

Rincian kontak

Kualitas detail kontak tidak terbatas hanya pada alamat email yang benar. Ini juga, dan di atas segalanya, harus melibatkan kepastian bahwa e-mail adalah yang benar-benar digunakan oleh pengguna. Bahkan, jangan lupa bahwa cukup sering pengguna sekarang memiliki setidaknya dua alamat email (bisnis dan pribadi).

Ini berarti perlu untuk memastikan bahwa kami masih memiliki alamat email yang paling relevan dengan pengguna . Dalam hal ini, kami dapat meluncurkan kampanye yang ditujukan secara eksklusif untuk memvalidasi data kontak utama (nama depan, nama keluarga, email, dan nomor telepon).

Aktivitas ini dapat berbeda tergantung pada apakah Anda beroperasi di pasar B2B atau B2C:

• B2B
  Memastikan bahwa detail kontak sudah benar dan garis dasar untuk pengguna tidak cukup. Kita harus yakin untuk mengirim e-mail kepada orang yang tepat di dalam perusahaan. Oleh karena itu, sangat penting untuk memiliki lebih banyak kontak untuk setiap perusahaan/klien, masing-masing terkait dengan perannya masing-masing.
  Selain itu, sebagian besar database perusahaan menyimpan kontak yang telah berhenti bekerja di perusahaan yang sama untuk waktu yang lama. Seringkali, orang tidak menghapus kontak tersebut hanya karena mereka ingin mempertahankan hubungan. Ini sebenarnya investasi kosong.

Apa yang kami lakukan di MailUp?

Platform MailUp memungkinkan untuk memilih empat peran (Administrator, Manajer Kampanye, Teknisi, Privasi). Setiap peran diperlukan untuk menentukan jenis komunikasi.

• B2C
  Apakah basis data Anda menyertakan kontak dengan alamat email yang salah (memantul) tetapi dengan nomor ponsel? Coba luncurkan kampanye re-engagement melalui SMS. Jika Anda tidak menerima umpan balik, bahkan melalui SMS, maka inilah saatnya untuk melanjutkan kampanye kontak yang tidak aktif (kita akan segera membicarakannya).

Memprofilkan data

It'snot lagi tentang rincian kontak di sini, melainkan semua informasi yang thatcompletes profil ata tingkat yang lebih dalam pengetahuan. Termasuk di mana klien tinggal, kapan dia lahir, apakah dia laki-laki atau perempuan, minatnya, dan sebagainya. Set ini, bahkan jika dibedakan, adalah kunci baik di B2B maupun di B2C.

Profiling adalah topik yang kompleks, yang akan kita bahas secara lebih rinci segera.

Aktivitas yang diperlukan kualitas data pelanggan

Hapus database dari kontak yang salah dan standarkan data

Database kontak hampir selalu berisi duplikator atau data pelanggan yang tidak lengkap (misalnya prospek yang dimasukkan dua kali atau alamat email yang salah ketik). Pembersihan basis data dari kesalahan ini adalah wajib. Beberapa memilih pembersihan manual, sementara yang lain beralih ke otomatisasi.

Bagaimana pembersihan otomatis dilakukan di MailUp?

Platform secara otomatis memproses alamat untuk mengidentifikasi kesalahan sintaksis atau pengetikan, mengelola pantulan, dan berhenti berlangganan:
Pantulan: mengidentifikasi dan mengkategorikannya berdasarkan jenis kesalahan
Alamat ganda: menghilangkannya selama fase impor
Alamat salah: menampilkannya untuk pemeriksaan lebih lanjut.
Cari tahu bagaimana MailUp secara otomatis memperbarui basis data Anda

Untuk perusahaan dengan lebih banyak sumber data, risiko inkonsistensi dalam pengumpulannya tinggi. Akibatnya, tidak hanya pembersihan tetapi juga standarisasi data diperlukan. Standardisasi dapat membantu perusahaan menghindari duplikasi yang tidak perlu dan kesalahan lain yang berdampak negatif terhadap biaya kampanye.

Berbicara tentang sumber data, langkah mendasar lainnya adalah integrasi data penjualan dan pemasaran . Jika ini diselaraskan, setiap aktivitas kustomisasi dan kualitas data pelanggan menjadi lebih mudah dan efektif. Oleh karena itu, sarannya adalah mengintegrasikan berbagai sistem Anda untuk berbagi dan menyinkronkan data .

Penting juga untuk mempercayakan kualitas data ke profil perusahaan atau tim. Ini akan mampu mengelola semua kegiatan yang berhubungan dengan informasi dengan lebih efektif dan teliti daripada siapa pun yang melakukannya secara tiba-tiba.

Buat formulir dan proses pendaftaran yang andal

Anda sudah mengetahui dunia formulir pendaftaran karena itu penting untuk Pemasaran Email (kami hanya menyoroti posting ini yang memandu Anda langkah demi langkah untuk membuat formulir, halaman, dan email untuk mengelola pendaftaran penerima baru).

Mungkin lebih berguna untuk memikirkan impor data yang salah yang dihasilkan dari input manual (formulir dan catatan kertas). Saran dalam hal ini adalah menggunakan aplikasi seperti Jade, yang memungkinkan untuk mengumpulkan kontak email dan SMS langsung dari tablet, bahkan tanpa koneksi internet. Ini adalah alat penting saat mengumpulkan kontak, terutama dalam konteks offline, seperti toko , acara , pameran dagang, dan konferensi .

Adapun proses, double opt-in lebih dari yang disarankan , karena memberikan bahwa alamat email yang dimasukkan oleh pelanggan baru adalah valid dan benar-benar dimiliki oleh pengguna.

Peluncuran kampanye pembuatan profil

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, pembuatan profil memiliki dua tujuan:

• memastikan bahwa detail kontak masih benar (baik B2B dan B2C); dan
• memastikan bahwa informasi tentang minat dan preferensi diperbarui karena—seperti yang diketahui semua orang—selera, kecenderungan, dan kebutuhan berubah dengan cepat.

Langkah selanjutnya adalah membuat formulir profil. Anda dapat membuat halaman seperti itu dalam beberapa menit dengan mengakses bagian Pembuatan Database MailUp dengan kemungkinan menyelaraskan formulir dengan identitas merek Anda . Berikut ini contoh formulir:

Setelah formulir pembuatan profil dibuat, penting untuk mengidentifikasi saluran dan strategi terbaik untuk menyampaikannya. Berikut beberapa ide:

• Selamat datang email , mengundang kontak baru untuk melengkapi profil mereka untuk menerima komunikasi yang relevan dan sesuai dengan minat mereka
• Area cadangan situs Anda, jika ada
• Membuat profil kampanye email (mungkin dengan insentif bagi penerima, seperti diskon atau akses gratis ke layanan)
• Kampanye SMS
• Kampanye Aplikasi Perpesanan.

Kelola kontak yang tidak aktif

Manajemen kontak tidak aktif merupakan bagian integral dari proses kualitas data pelanggan dan dapat dilakukan melalui kampanye pengaktifan kembali (atau pelibatan kembali). Cara paling efektif untuk menyusun kampanye semacam itu adalah dengan membangun alur komunikasi otomatis , menetapkan kondisi pemicu , waktu tunggu , dan tindakan yang harus diambil di akhir alur. Anda dapat secara mandiri memilih berapa banyak email yang akan dikirim sebelum mengklasifikasikan pengguna sebagai "hilang".

Alur kerja otomatis dapat diatur sebagai berikut (jumlah hari murni sebagai contoh):

[30 hari setelah interaksi terakhir]
Mengirim pesan pengaktifan ulang pertama

[60 hari setelah interaksi terakhir]
Mengirim pesan pengaktifan ulang kedua kepada mereka yang belum membuka yang pertama

[90 hari setelah interaksi terakhir]
Mengirim pesan pengaktifan ulang ketiga kepada mereka yang belum membuka pesan pertama atau kedua

Akhir alur kerja: jika pengguna mengklik, maka akan dipindahkan ke Aktif. Jika pengguna tidak mengklik, maka secara otomatis dipindahkan ke daftar Berhenti Berlangganan.

Dengan cara ini, pembersihan basis data berjalan terus menerus, tepat waktu, dan dengan cara yang sepenuhnya otomatis.

Singkatnya

Kualitas data pelanggan adalah kuncinya karena luas dan karena melibatkan dan mengintegrasikan seluruh rangkaian kegiatan.

Seperti yang mungkin sudah Anda duga, baik teknik maupun alat diperlukan untuk meningkatkan kualitas data. Untuk alat, izinkan saya menyarankan untuk meminta uji coba platform gratis (Anda memiliki waktu 30 hari untuk menguji semua fungsinya). Untuk tekniknya, sarannya lebih mengandalkan tim kami yang berdedikasi pada kegiatan Database Building & Enrichment .