Cara Memanfaatkan Penyatuan Data Pelanggan untuk Kampanye Lintas Saluran

Bayangkan ini: Anda seorang pemasar yang ingin mengirimkan email kepada pelanggan paling setia Anda tentang promosi yang akan datang. Pada saat yang sama, Anda ingin menjangkau pelanggan sebelumnya di media sosial yang sudah lama tidak Anda lihat untuk mengundang mereka kembali ke toko Anda. Dan Anda ingin mengirimkan kupon untuk menyelesaikan masalah layanan yang mungkin baru-baru ini mengganggu perusahaan Anda.

Saat Anda merencanakan kampanye ini, Anda membuka daftar email, riwayat pembelian terkini, dan log panggilan layanan pelanggan. Anda berharap ini akan mudah, tetapi sifat terfragmentasi dari setiap jenis daftar berarti Anda tidak tahu pelanggan mana yang membutuhkan pesan yang mana. Anda memiliki banyak data, tetapi tersebar di semua tempat.

Dengan penyatuan data, Anda dapat menyatukan semua data pelanggan Anda ke dalam tampilan terpadu untuk mendapatkan wawasan dan merampingkan keputusan tersebut.

Jenis pemasaran berbasis data ini merupakan keterampilan penting untuk bisnis apa pun. Untuk bisnis tanpa informasi pelanggan yang terorganisir, ini mungkin tidak dapat dipahami. Data pelanggan yang terfragmentasi dapat menyebabkan beberapa masalah dengan segmentasi pelanggan, atribusi lintas saluran, dan pengalaman pelanggan. Mari kita uraikan bagaimana penyatuan data dapat mengatasi tantangan ini dan bagaimana Anda dapat menerapkannya untuk bisnis Anda.

Apa itu Penyatuan Data?

Penyatuan data adalah proses konsolidasi dan menggabungkan data dari beberapa sumber, format, dan sistem untuk membuat satu set data. Kumpulan data terpadu menyediakan sumber informasi yang koheren, konsisten, dan komprehensif. Ini membuat analisis data, mendapatkan wawasan, dan membuat keputusan berdasarkan informasi menjadi lebih mudah.

Apa perbedaan antara penyatuan data dan integrasi data?

Ketika datang ke penyatuan data vs integrasi data, Anda mungkin melihat istilah yang digunakan secara bergantian. Tapi mereka tidak identik. Kedua konsep ini memiliki perbedaan yang halus, terutama mengenai ruang lingkup dan tujuan.

Integrasi data

Integrasi data berfokus pada penggabungan data dari beberapa sumber ke dalam sistem penyimpanan pusat seperti gudang data atau danau. Idenya adalah bahwa data ini mudah diakses. Sebagian besar waktu, proses tersebut melibatkan proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) untuk mengubah data menjadi format dan struktur umum sehingga kompatibel dengan sistem penyimpanan target.

Penyatuan data

Penyatuan data melampaui penggabungan data dan menekankan tampilan yang konsisten, terstandarisasi, dan terpadu di seluruh organisasi. Tujuan utama Unifikasi adalah untuk menghilangkan ketidakkonsistenan dan duplikat dalam data. Saat Anda mengejar penyatuan data, Anda ingin memastikan semua pengguna dapat mengakses informasi yang bersih, akurat, dan andal.

Penyatuan data menggunakan proses ETL tetapi juga melibatkan pembersihan data, validasi, normalisasi, dan pengayaan untuk meningkatkan kualitas dan kegunaan data secara keseluruhan. Jika Anda menginginkan data seakurat mungkin, fokuslah pada penyatuan daripada integrasi.

Mengapa Penyatuan Data Penting untuk Kampanye Lintas Saluran?

Memiliki data yang benar untuk pelanggan dan audiens Anda sangat penting untuk kesuksesan. Tidak memiliki informasi yang tepat bisa menjadi resep untuk sakit kepala yang nyata, dan itu dimulai dengan data retak dari beberapa sumber.

Informasi pelanggan jarang tetap konstan. Alamat dan nomor telepon berubah. Mereka mungkin menggunakan dua pegangan di platform media sosial yang bahkan tidak cocok dengan nama resmi mereka. Atau mereka mungkin melakukan pembelian dalam jumlah besar tetapi menolak untuk mendaftar akun dan check out sebagai tamu.

Kapan pun, Anda mungkin memiliki empat atau lima cara untuk menghubungi pelanggan ini, dan tidak ada yang cocok. Data pelanggan yang terfragmentasi menghalangi kemampuan Anda untuk membuat kampanye pemasaran lintas saluran yang efektif yang menyentuh mereka di berbagai titik interaksi mereka dengan Anda.

Di sinilah upaya Anda untuk menyatukan data berperan. Anda menggunakan alat yang tersedia, seperti CRM atau platform manajemen data (DMP), untuk mencocokkan "Kelly Neal" di database tim layanan pelanggan Anda dengan @kneal1985 di Twitter, dan seterusnya. Saat Anda menyatukan data, Anda tidak akan melewatkannya saat menyegmentasikan audiens dan menghindari pengiriman email pemasaran atau pesan teks duplikat.

Manfaat Penyatuan Data Pelanggan

Penyatuan data pelanggan menawarkan banyak manfaat, mulai dari memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan merek Anda hingga kemampuan untuk mempersonalisasi upaya pemasaran Anda. Merek yang menyatukan data mereka dan menggunakannya untuk memberdayakan upaya personalisasi dan layanan pelanggan memiliki pelanggan yang lebih terlibat dan lebih bahagia.

Mari selami bagaimana manfaat ini memengaruhi strategi pemasaran merek Anda dan perjalanan pelanggan secara keseluruhan.

Peningkatan wawasan pelanggan

Penyatuan data menghilangkan dugaan untuk memahami pelanggan Anda. Saat Anda memiliki data akurat yang telah Anda kelompokkan dan atur, Anda dapat menafsirkan kebiasaan pelanggan, preferensi, pembelian, dan lainnya dengan lebih baik. Ini memungkinkan Anda mengontrol lebih baik pesan yang Anda kirim melalui segmentasi audiens. Ini juga akan membantu Anda menentukan saluran mana yang paling efektif.

Kampanye pemasaran yang lebih personal

Mengapa mempersonalisasikan kampanye pemasaran untuk kepentingan konsumen Anda penting? Sebagai permulaan, ini memungkinkan Anda menjangkau pelanggan dengan cara yang paling berguna bagi mereka. Pelanggan lebih cenderung berkonversi ketika Anda menargetkan mereka dengan pemasaran yang memenuhi kebutuhan mereka, baik melalui saluran yang tepat atau dengan kata-kata dan citra yang benar.

Misalnya, dengan data terpadu yang akurat, Anda dapat mengarahkan kampanye pemasaran email ke pelanggan saat ini yang baru saja membeli komputer laptop baru dan mengingatkan mereka tentang opsi aksesori dan dukungan teknis atau menawarkan survei layanan pelanggan yang tertunda.

Kurang dari 50% merek DTC mengatakan bahwa mereka dapat menggunakan strategi pemasaran utama seperti segmentasi dan kampanye lintas saluran karena kurangnya teknologi dan data berkualitas. Penyatuan data pelanggan memungkinkan strategi pemasaran yang lebih maju untuk merek Anda.

Peningkatan keterlibatan pelanggan

Saat Anda mempersonalisasi pemasaran dan menggabungkan interaksi di seluruh saluran, Anda memiliki peluang yang lebih baik untuk terhubung dengan pelanggan. Segmentasi yang tepat memastikan pesan yang tepat sampai ke pelanggan yang tepat, dan kemampuan untuk menyesuaikan konten tersebut dengan minat khusus mereka berarti mereka lebih cenderung merespons — semoga dengan uang mereka dan bukan dengan keluhan.

Peningkatan kepuasan pelanggan

Mengambil langkah untuk menyatukan data pelanggan juga dapat membantu mengurangi keluhan. Dengan data yang terfragmentasi, Anda berisiko memanggil pelanggan dengan nama yang salah melalui telepon atau melalui email. Atau Anda mungkin memiliki detail yang salah tentang perilaku konsumen mereka, yang dapat menyebabkan pengiriman pemasaran yang tidak relevan kepada mereka. Misalnya, pelanggan dapat menyelesaikan pembelian tetapi terus melihat iklan pengabaian keranjang karena data terputus-putus.

Dengan penyatuan data, Anda dapat yakin bahwa pesan tertarget yang Anda kirimkan kepada pelanggan relevan dengan kebutuhan mereka dan riwayat pembelian sebelumnya. Ini juga membantu Anda dengan cepat menyelesaikan masalah layanan yang mungkin mereka miliki dengan melihat informasi itu di sistem Anda.

Peningkatan penjualan

Perjalanan pelanggan dari penemuan hingga pembelian terkadang panjang dan berliku. Meskipun tim Anda mungkin mengumpulkan data pelanggan yang berharga di sepanjang perjalanan tersebut, terlalu banyak bisnis yang tidak dapat memanfaatkan poin data karena tim dan platform yang terpisah.

Data terpadu memungkinkan tim Anda mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang pelanggan dan perjalanan mereka. Dengan lebih memahami pelanggan Anda dan di mana mereka berada dalam siklus penjualan, Anda dapat memastikan pemasaran Anda menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat — dan meningkatkan penjualan Anda.

Cara Menyatukan Data Pelanggan

Jadi, Anda ingin memulai proses penyatuan data. Cara Anda menyatukan data pelanggan sama pentingnya dengan alasannya. Jika Anda tidak meluangkan waktu dan tenaga untuk mengikuti praktik terbaik, Anda mungkin tidak melihat banyak manfaat dari menggabungkan informasi.

Kiat berikut dapat membantu mengurangi tekanan untuk menormalkan dan menyatukan data pelanggan Anda sehingga Anda dapat mengandalkannya untuk membuat kampanye pemasaran lintas saluran yang lebih baik dan lebih kohesif yang benar-benar menjangkau pelanggan Anda.

Identifikasi sumber data Anda

Anda tidak dapat membersihkan atau mengoptimalkan data kecuali Anda tahu persis dari mana asalnya. Identifikasi sumber daya pengumpulan data internal dan eksternal Anda. Sumber data umum meliputi:

• Portal layanan pelanggan

• Daftar email

• perangkat lunak CRM

• Milis fisik

• Spreadsheet dasar

Alasan Anda mengidentifikasi sumber data ini adalah untuk memastikan Anda mengetahui ketidakkonsistenan dalam pemformatan. Misalnya, daftar email Anda mungkin tidak menggunakan nama belakang pelanggan, tetapi perangkat lunak CRM utama Anda dapat melakukannya. Atau satu platform menggunakan pemformatan m/d/yy sementara yang lain menggunakan bb/dd/yyyy. Inkonsistensi ini dapat menyebabkan masalah saat Anda menggabungkan data ke dalam satu platform. Itu sebabnya Anda harus membersihkan data sebagai bagian dari proses penyatuan.

Bersihkan dan normalkan data Anda

Membersihkan data Anda tidak rumit. Anda cukup menelusuri kumpulan data dan menghapus semua ketidakakuratan atau ketidakkonsistenan. Membersihkan data melibatkan pemeriksaan redudansi atau kesalahan dan menghapusnya. Dengan cara ini, kumpulan data siap digunakan saat Anda menggabungkannya.

Ada sejumlah alat yang tersedia untuk membantu Anda dalam tugas — mulai dari alat validasi seperti Experian Data Quality hingga alat pembersihan dan pencocokan data seperti WinPure dan OpenRefine.

Membersihkan data juga merupakan waktu yang tepat untuk memakukan (dan mendokumentasikan) konvensi untuk nama, tanggal, dan bidang wajib lainnya.

Integrasikan data Anda ke dalam satu platform

Cara terbaik untuk memastikan data yang konsisten adalah dengan memindahkannya ke satu platform. Saat Anda memiliki satu tujuan untuk data pelanggan, Anda tidak perlu menebak-nebak apakah informasi tersebut benar. Dan Anda tidak perlu mereferensikan silang kumpulan data untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Prospek memigrasikan data itu terdengar menakutkan, tetapi sebenarnya tidak. Otomatisasi membuat migrasi dan validasi data pengguna lebih mudah dari sebelumnya, membebaskan waktu Anda untuk fokus pada hal yang penting. Otomasi juga menghilangkan potensi kesalahan manusia, apakah itu bidang formulir yang hilang atau ejaan yang salah karena penekanan tombol yang salah.

Saat memigrasikan data, pastikan Anda memilih platform terbaik untuk pekerjaan itu. Bergantung pada data yang Anda pindahkan, Anda dapat menggunakan berbagai platform seperti perangkat lunak CRM atau platform manajemen data (DMP).

Buat profil pelanggan untuk setiap individu

Setelah Anda memigrasikan data, buat profil pelanggan untuk setiap individu. Gunakan semua data yang Anda miliki seperti data yang diberikan pelanggan (seperti alamat email atau nama depan mereka) dan knalpot digital (lokasi, riwayat penelusuran, atau perangkat pilihan).

Ini tidak hanya membantu menginformasikan bagaimana dan kapan Anda memasarkan ke orang-orang ini, tetapi juga memungkinkan Anda menggunakan data pihak pertama tersebut untuk membuat persona pembeli yang kuat. Jika Anda mengetahui persis jenis orang yang sering mengunjungi bisnis Anda, Anda dapat mempelajari siapa yang paling cocok dengan audiens yang Anda tuju.

Cara Menggunakan Data Pelanggan untuk Kampanye Lintas Saluran

Bila Anda memiliki data pelanggan yang menawarkan wawasan tentang kapan dan bagaimana orang-orang ini berinteraksi dengan Anda, Anda dapat membuat kampanye pemasaran yang menjangkau mereka di mana pun atau kapan pun mereka menghabiskan waktu online. Tetapi untuk melakukan itu, Anda harus memanfaatkan analitik data terpadu Anda dengan tepat.

Segmentasikan pelanggan Anda berdasarkan minat dan perilaku mereka

Segmentasi audiens Anda bukanlah taktik pemasaran baru, tetapi jauh lebih mudah bila Anda memiliki data yang sesuai. Saat Anda berinvestasi dalam pelacakan yang tepat, Anda dapat melihat apa yang dilakukan pengguna Anda di situs web Anda, di pesan email, dan di dalam toko. Menggunakan data untuk melihat item mana yang dibeli pelanggan memungkinkan Anda menempatkan pelanggan di keranjang yang tepat.

Jika Anda memiliki pelanggan yang jarang membuka kampanye email terkait pakaian wanita tetapi secara konsisten melihat opsi pria, Anda mungkin dapat berasumsi bahwa mereka lebih tertarik pada bagian bisnis Anda tersebut.

Buat pesan pemasaran yang ditargetkan untuk setiap segmen

Setelah Anda mengetahui untuk apa pelanggan Anda berbelanja dan bagaimana mereka berinteraksi dengan Anda, Anda dapat membuat pesan pemasaran yang ditargetkan untuk mereka. Jika pelanggan berbelanja dengan Anda setidaknya sekali seminggu, Anda dapat menyesuaikan pengiriman pesan dan promosi seputar peluncuran produk baru. Jika Anda memiliki pelanggan yang belum membeli dalam enam bulan terakhir, Anda dapat mengirimkan pemasaran kepada mereka yang mengundang mereka kembali.

Penting untuk memastikan bahwa pesan yang disesuaikan tersebut asli karena pelanggan dapat mengetahui bahwa sebenarnya tidak. Menurut perusahaan konsultan McKinsey & Company, 71 persen pelanggan mengharapkan Anda memberikan interaksi yang dipersonalisasi. Lebih buruk lagi, lebih dari tiga perempat konsumen merasa frustrasi ketika hal itu tidak terjadi.

Sampaikan pesan Anda melalui saluran yang disukai pelanggan Anda

Keindahan pemasaran lintas saluran adalah memungkinkan Anda menjangkau pelanggan di berbagai media. Namun, penting bagi Anda untuk menyampaikan pesan Anda melalui saluran yang dinikmati pelanggan Anda.

Bergantung pada keberadaan merek Anda, upaya Anda mungkin lebih cocok untuk email, pesan SMS, iklan media sosial, atau iklan bergambar. Cara terbaik untuk menganalisis data ini adalah dengan menggunakan alat atribusi lintas saluran untuk melihat pesan mana yang memiliki dampak paling besar. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa audiens target Anda lebih mudah menerima pengumuman penjualan melalui pesan SMS daripada iklan sosial.

Penyatuan data memungkinkan Anda untuk lebih memahami dari mana pelanggan Anda berasal. Kemungkinannya adalah jika sebagian besar pelanggan Anda mengklik iklan sosial tetapi mengabaikan email Anda, ada masalah yang harus diungkap. Mungkin baris subjek email Anda tidak menarik. Mungkin kampanye pesan teks Anda lebih menyebalkan daripada mendidik.

Saat Anda memiliki data terpadu yang tersedia, preferensi ini menjadi lebih jelas dan lebih mudah ditindaklanjuti.

Lacak Hasil Kampanye Anda

Pemasaran lintas saluran memberi Anda banyak sumber daya untuk menjangkau pelanggan Anda, tetapi Anda harus memperhatikan data untuk memastikan bahwa pesan tersebut sampai kapan dan di mana mereka membutuhkannya. Jika Anda tidak menggunakan solusi untuk melacak dan memantau hasil kampanye tersebut dengan hati-hati, pemasaran Anda mungkin tidak seefektif mungkin.

Cara terbaik untuk menganalisis pemasaran lintas saluran Anda adalah dengan menggunakan platform yang tepat. AdRoll menghilangkan dugaan dari upaya pelaporan pemasaran Anda dengan dasbor kinerja lintas saluran kami. Lacak dan optimalkan performa Anda dari satu tempat untuk menghilangkan ambiguitas dan memanfaatkan data pelanggan terpadu Anda. Mulailah hari ini.