Penargetan pelanggan: Apa itu, cara kerjanya, contoh, dan banyak lagi

Apa yang dimaksud dengan penargetan pelanggan?

Penargetan pelanggan adalah proses memfokuskan pada kelompok pelanggan tertentu untuk melibatkan mereka dengan konten, pesan, dan rekomendasi produk yang relevan. Dengan menargetkan pelanggan berdasarkan perilaku dan karakteristik individu, Anda dapat mempersonalisasi kampanye pemasaran Anda, terhubung dengan basis pelanggan Anda dengan lebih presisi, dan memaksimalkan upaya pemasaran Anda.

Penargetan pelanggan dimulai pada era pemasaran dan periklanan surat langsung. Hal ini berlanjut pada masa-masa awal pemasaran digital, ketika email menjadi saluran pemasaran yang populer. Saat itu, Anda dapat menargetkan pelanggan berdasarkan karakteristik standar seperti lokasi, perangkat, dan demografi.

Seiring berkembangnya pemasaran digital, kemampuan penargetan kami juga meningkat. Alat pemasaran modern memungkinkan Anda menargetkan pelanggan tidak hanya berdasarkan karakteristik dan perilaku spesifik saluran, tetapi juga interaksi di seluruh perjalanan pelanggan. Teknologi tercanggih saat ini menggunakan AI untuk membantu pemasar menjadi lebih terperinci dalam menjangkau pelanggan ideal mereka.

3 langkah menuju penargetan pelanggan yang akurat, terperinci, dan efektif

Di bagian ini, kita akan membahas setiap langkah strategi penargetan pelanggan yang efektif. Kami akan menggunakan Insider, platform pemasaran lintas saluran kami, untuk menunjukkan kepada Anda contoh nyata dari setiap langkah dan fitur yang menjadikan penargetan pelanggan saat ini lebih tepat dari sebelumnya.

Langkah #1: Satukan data pelanggan Anda

Sebelum Anda berhasil menargetkan audiens Anda, Anda perlu memastikan semua data pelanggan Anda tersedia dalam satu platform. Dengan begitu, Anda memiliki semua yang perlu Anda ketahui tentang pelanggan di satu tempat, tanpa melewatkan detail penting.

Itu sebabnya banyak perusahaan menggunakan platform data pelanggan (CDP) sebagai landasan dalam aktivitas pemasarannya. Misalnya, CDP pemasaran seperti Insider dapat menyatukan data pelanggan Anda dari ratusan sumber online dan offline, mengelompokkan pelanggan, dan memungkinkan Anda mengaktifkan data di seluruh saluran seperti web, email, pemberitahuan push, SMS, dan WhatsApp — semuanya dari satu platform .

Setelah menggabungkan data ke dalam tampilan pelanggan 360 derajat, Anda dapat memahami keseluruhan pengalaman pelanggan dengan merek Anda, membangun hubungan pelanggan yang bermakna, dan menjangkau target pasar dengan lebih efektif.

Misalnya, inilah tampilan pelanggan 360 derajat di Insider, yang membangun landasan kuat untuk penargetan pelanggan yang efektif:

Pada tampilan 360 derajat di atas, terdapat beberapa titik data yang relevan dengan penargetan pelanggan:

• Produk yang terakhir dikunjungi, dibeli, dan ditinggalkan.
• Saluran yang dapat dijangkau pelanggan.
• Nilai pesanan rata-rata (AOV).
• Kategori yang paling banyak dikunjungi,
• Dan banyak lagi.

Tampilan 360 derajat di Insider juga menunjukkan prediksi perilaku pelanggan. Pada contoh di atas, algoritme kami yang didukung AI telah menyimpulkan bahwa Jane memiliki kemungkinan besar untuk membeli , minat diskon rendah , dan merupakan pelanggan aktif.

Memiliki semua data pelanggan ini di satu tempat alih-alih disimpan di lokasi yang berbeda memungkinkan untuk menargetkan setiap pelanggan atau pembeli dan mengatasi masalah mereka secara efektif. Pandangan 360 derajat Insider telah membantu perusahaan menyatukan data mereka, membangun perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi, dan melaksanakan rencana pemasaran mereka dengan waktu yang sangat cepat untuk menilai:

• Clarins menggunakan pandangan pelanggan terpadu Insider untuk mendorong peningkatan perolehan prospek sebesar 45% dan ROI 30x dalam 12 minggu.
• Pabrik Sepeda Belgia mempercepat pelaksanaan kampanyenya sebesar 6X lipat dengan CDP pemasaran Insider dan menghasilkan ROI dalam 6 minggu.
• Allianz menggunakan Insider untuk mengembangkan profil pelanggan terpadu dan memberikan ROI dalam beberapa hari.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang berbagai CDP yang dapat membantu menyatukan data pelanggan, lihat ulasan mendalam kami tentang platform data pelanggan terbaik.

Langkah #2: Manfaatkan segmen pelanggan yang terperinci

Setelah data pelanggan tersedia, Anda dapat mengelompokkan audiens dan menjangkau berbagai jenis pelanggan dengan lebih efektif. Segmentasi lanjutan Insider memungkinkan Anda melakukan segmentasi pelanggan menggunakan campuran tiga jenis audiens yang luas.

Audiens standar

Audiens standar dapat mencakup demografi, perangkat, platform, dll. Audiens tersebut telah digunakan untuk penargetan pelanggan selama beberapa dekade dan masih bisa sangat efektif. Misalnya, ada 120+ atribut di sistem Insider, antara lain:

• Perangkat.
• Lokasi.
• Perilaku.
• Sistem operasi.
• Ketertarikan pada atribut tertentu (harga, rentang warna, dll).

Audiens yang telah ditentukan sebelumnya

Audiens yang telah ditentukan sebelumnya secara otomatis dibuat oleh Insider. Seperti yang Anda lihat di bawah, Anda dapat dengan mudah menargetkan pelanggan yang:

• Meninggalkan halaman produk.
• Meninggalkan item di keranjang mereka.
• Berinteraksi dengan merek Anda di saluran.
• Melakukan pembelian selama periode tertentu.
• Memasang atau mencopot pemasangan aplikasi seluler Anda pada waktu tertentu.
• Dan banyak lagi.

Perusahaan dapat mencapai hasil yang luar biasa dengan menargetkan pelanggan berdasarkan karakteristik yang telah ditentukan sebelumnya. Perusahaan perhiasan W.KRUK meningkatkan pendapatan per sesi sebesar 51% dengan segmentasi pengabaian keranjang Insider. Dalam contoh lain, Marks & Spencer mencapai tingkat pemulihan sebesar 15,1% untuk pengabai keranjang belanjaan, memperoleh tingkat pemulihan 353x lebih tinggi dibandingkan rata-rata industri.

Dengan Insider, Anda dapat menargetkan segmen yang telah ditentukan secara langsung, atau menggunakannya untuk menjadikan penargetan pelanggan Anda lebih tepat. Misalnya, berikut cara membangun segmen mikro pengabai keranjang, dengan kriteria pengabaian keranjang yang lebih spesifik:

Saat mengatur parameter peristiwa, Anda dapat menargetkan pelanggan yang telah menambahkan setidaknya satu item ke keranjang mereka, namun hanya mengirimkan pesan kepada mereka jika mereka belum membeli apa pun dalam 24 jam terakhir untuk menghindari mengganggu pembeli baru. Dengan cara ini, Anda bisa lebih spesifik tentang siapa yang ingin Anda jangkau.

Audiens prediktif yang didukung AI

Banyak pemasar kini memiliki akses ke kemampuan segmentasi yang lebih canggih melalui karakteristik prediksi yang didukung AI. Di Insider, ini disebut audiens prediktif (PA) dan memungkinkan Anda menargetkan pelanggan berdasarkan:

• Kemungkinan untuk membeli.
• Status siklus hidup pelanggan.
• Afinitas atribut atau diskon.
• Kemungkinan untuk terlibat pada saluran tertentu.
• Dan banyak lagi.

Dengan Insider, Anda dapat menggabungkan audiens standar, yang telah ditentukan sebelumnya, dan didukung AI untuk membangun segmen yang sangat bertarget .

Misalnya, Anda dapat menargetkan pengguna dari wilayah geografis tertentu yang menggunakan jenis perangkat tertentu, telah menghabiskan jumlah tertentu dengan merek Anda, dan memiliki kemungkinan besar untuk membeli item tertentu. Hal ini memungkinkan Anda memusatkan pesan pemasaran dan upaya personalisasi pada pelanggan yang paling penting.

Segmentasi prediktif dapat memberikan beberapa keuntungan paling mengesankan yang pernah kami lihat, membantu tim pemasaran meningkatkan metrik seperti laba atas belanja iklan (ROAS) melalui penargetan pelanggan yang lebih mendetail. Misalnya, maskapai penerbangan bertarif rendah Flyadeal meningkatkan ROAS-nya sebesar 80% menggunakan audiens prediktif, sementara US Polo Assn. menggunakan fitur yang sama untuk meningkatkan ROAS sebesar 135%.

Langkah #3: Targetkan pelanggan dengan personalisasi lintas saluran dan orkestrasi perjalanan

Saat penargetan pelanggan Anda mulai meluas ke beberapa segmen dan saluran, Anda hampir selalu memerlukan waktu, energi, dan sumber daya pengembangan tambahan agar kampanye dapat dijalankan dengan sukses. Namun meskipun banyak alat dan platform memberikan kemampuan untuk melakukan segmentasi, hanya sedikit yang memberi Anda kemampuan untuk mempersonalisasi semua titik kontak dan perjalanan arsitek di berbagai saluran.

Itu sebabnya Insider memungkinkan Anda menciptakan pengalaman pelanggan yang benar-benar dipersonalisasi di semua saluran. Seperti yang kami sebutkan, platform kami dapat menyatukan data pelanggan Anda dan membantu Anda menargetkan pelanggan secara efektif, didukung oleh kemampuan segmentasi prediktif yang didukung AI.

Dari sana, Anda dapat mempersonalisasi pesan, konten, dan rekomendasi produk di 12+ saluran asli, termasuk email, di tempat, pemberitahuan push, SMS, WhatsApp, TikTok, dan banyak lagi:

Dukungan saluran Insider yang luas memungkinkan Anda menyesuaikan semua interaksi pelanggan dengan merek Anda sesuai minat dan preferensi mereka. Berikut ini beberapa kemampuan personalisasi Insider di seluruh saluran:

• Personalisasi di tempat dan dalam aplikasi : Insider dapat menyesuaikan setiap aspek situs atau aplikasi seluler Anda sesuai dengan preferensi masing-masing pelanggan, mulai dari konten hingga pesan dan rekomendasi produk. Ini dapat membantu Anda meningkatkan tingkat konversi dan memaksimalkan anggaran pemasaran Anda.

• WhatsApp : Sebagai Penyedia Solusi Bisnis yang terverifikasi Meta, Insider memungkinkan Anda menggunakan WhatsApp untuk mengirim pesan promo yang dipersonalisasi, peringatan penurunan harga, pengingat acara, perintah pemulihan keranjang, dan banyak lagi. Perusahaan yang lebih maju bahkan dapat menciptakan pengalaman belanja end-to-end di aplikasi menggunakan fitur percakapan percakapan WhatsApp.

• Pemberitahuan push : Insider menawarkan beragam jenis pemberitahuan push web dan aplikasi seluler. Anda dapat menggunakan ini untuk menjangkau pelanggan yang dikenal dan pengunjung yang tidak dikenal dengan penawaran khusus yang menarik perhatian mereka dan membawa mereka kembali ke situs Anda dengan cara yang hemat biaya.

• Kisah seluler yang menarik : Insider memiliki produk khusus bernama InStory yang memungkinkan Anda menambahkan cerita mirip Instagram ke situs atau aplikasi Anda. Ini adalah cara terbaik untuk mendorong penemuan produk baru, konversi, dan pendapatan.

Bonus: pembuatan segmen yang didukung AI

Sirius AI dari Insider membantu Anda membuat segmen dalam hitungan detik dengan perintah teks sederhana. Daripada mencoba mencari segmen yang menguntungkan secara manual, kini Anda cukup memasukkan kasus penggunaan dan hasil yang diharapkan (misalnya, keterlibatan, konversi, atau keduanya).

Berikut ini contohnya:

Dari sana, AI generatif kami akan membuat segmen siap pakai untuk sasaran bisnis Anda dan menunjukkan ukuran audiens target Anda:

Hal ini dapat menghemat waktu tambahan saat Anda mengembangkan kampanye pemasaran karena Anda tidak perlu menambahkan berbagai audiens standar, standar, dan prediktif secara manual. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknologi di balik Sirius AI.

5 merek yang menggunakan penargetan pelanggan untuk meningkatkan pendapatan, AOV, ROAS, dan banyak lagi

Di bawah ini, kami akan menampilkan lima merek yang meningkatkan konversi, pendapatan, dan profitabilitas melalui penargetan pelanggan yang efektif — beberapa di satu saluran atau melalui karakteristik segmentasi pelanggan standar dan lainnya di banyak saluran, dengan karakteristik prediktif yang kompleks. Terlepas dari kasus penggunaan spesifiknya, semua contoh di bawah ini didukung oleh kemampuan personalisasi Insider dan orkestrasi perjalanan pelanggan, termasuk:

• Rekomendasi Cerdas yang didukung AI.
• Pembangun perjalanan pelanggan (Arsitek).
• Templat bawaan untuk semua saluran dan kasus penggunaan.
• Dan banyak lagi.

Bagaimana Clarins meningkatkan perolehan prospek sebesar 45% dengan penargetan pelanggan

Clarins adalah merek kecantikan dan kosmetik Perancis yang tersedia di lebih dari 150 pasar dan merupakan merek perawatan kulit premium #1 di Italia, Perancis, Spanyol, dan Inggris.

Tim Clarins dengan cepat mengembangkan teknologi yang ada setelah mengalami pertumbuhan pesat di seluruh properti eCommerce mereka. Mereka memiliki portofolio solusi penargetan pelanggan satu titik dan perlu mengatasi dua tantangan utama:

1. Mendapatkan pandangan 360 derajat terhadap pelanggan untuk memberikan pengalaman yang lebih personal.
2. Mendapatkan lebih banyak calon pelanggan untuk melakukan pembelian (yaitu, meningkatkan konversi, pendapatan, dan AOV) setelah membuka situs web mereka.

Dengan menggunakan templat “Wheel of Fortune” Insider, Clarins mendorong peningkatan perolehan prospek sebesar 45%, mengidentifikasi 8500+ pengguna baru, dan membuat 4000+ pelanggan mengaktifkan kode kupon .

Insider memungkinkan Clarins untuk mengidentifikasi pengguna anonim, mempelajari lebih lanjut tentang karakteristik mereka, dan menggunakan templat di atas untuk memasukkan kegembiraan dan urgensi ke dalam strategi penangkapan prospek mereka.

Solusi kami juga memungkinkan Clarins mempersonalisasi rekomendasi produk kepada pelanggan berdasarkan:

• Buku terlaris berbasis lokasi.
• Produk yang baru dilihat.
• Kriteria khusus.
• Dan banyak lagi.

Inilah yang dikatakan manajer konten eCommerce di Clarins tentang Insider:

Clarins berencana untuk terus menggunakan fitur penargetan pelanggan Insider dan memanfaatkan alat orkestrasi perjalanan lintas saluran platform kami, Architect, untuk lebih meningkatkan KPI eCommerce-nya. Untuk detail lebih lanjut dan rincian video kisah Clarins, lihat studi kasus mereka.

Bagaimana PizzaPortal mencapai peningkatan konversi dua digit dengan menargetkan demografi pelanggan

Sebuah perusahaan Pahlawan Pengiriman, PizzaPortal.pl adalah layanan pemesanan makanan online terbesar dan dengan pertumbuhan tercepat di Polandia. Dengan lebih dari 2.500 restoran di aplikasinya, tim harus menampilkan opsi paling relevan bagi pelanggan untuk mengoptimalkan pengalaman pelanggan dan mendorong konversi.

Ingin memberikan personalisasi dalam aplikasi dan mendorong konversi, PizzaPortal beralih ke Insider untuk menargetkan dua kelompok orang berbeda berdasarkan riset pasar dan data psikografis. Secara khusus, tim PizzaPortal ingin:

• Menargetkan pengguna yang diprediksi adalah laki-laki pada hari-hari ketika ada pertandingan sepak bola penting dengan restoran burger dan pizza.
• Targetkan pengguna yang diperkirakan adalah wanita dengan beranda yang dipersonalisasi dengan restoran makanan sehat.

Platform prediktif Insider secara otomatis menghasilkan kelompok pelanggan berbasis perilaku, membantu tim pemasaran PizzaPortal mengidentifikasi prediksi jenis kelamin pelanggan mereka dan mendorong peningkatan tingkat konversi dua digit .

Untuk detail lebih lanjut tentang pendekatan penargetan dan personalisasi pelanggan PizzaPortal, lihat studi kasus selengkapnya.

Bagaimana Adidas meningkatkan AOV sebesar 259% dengan menargetkan pelanggan baru dan lama

Sebagai produsen pakaian olahraga terbesar di Eropa dan terbesar kedua di dunia, Adidas perlu meningkatkan keterlibatan dan mendorong konversi ketika lalu lintas situs mencapai puncaknya selama lockdown akibat COVID-19.

Mereka beralih ke Insider ketika mencari cara untuk memberikan personalisasi dalam skala besar kepada pengunjungnya.

Dengan menggunakan kemampuan pengujian A/B dan Web Suite Insider, Adidas membangun segmen target pengunjung baru dan pengunjung kembali serta menawarkan beberapa opsi kode kupon untuk mengetahui mana yang memiliki dampak terbesar pada tingkat konversi.

Bereksperimen dengan variasi berbeda untuk pengunjung baru dan pengunjung kembali, tim mengoptimalkan upaya penargetan pelanggan mereka, meningkatkan AOV sebesar 259% dan rasio konversi hingga 13% hanya dalam satu bulan .

Adidas melanjutkan upaya penargetan pelanggannya di situs selulernya. Menggunakan Pengoptimal Kategori Insider untuk mengatur ulang menu seluler berdasarkan riwayat penjelajahan pengguna, tim mengurangi hambatan bagi pengunjung di seluler dan meningkatkan konversi sebesar 50,3% .

Tim juga menggunakan Rekomendasi Cerdas Insider untuk memberikan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi kepada pengunjung di seluruh saluran, dalam grup seperti:

• Produk yang sedang tren.
• Barang yang baru-baru ini dilihat.
• Buku terlaris berbasis lokasi.
• Barang yang sering dibeli bersamaan.

Hal ini meningkatkan tingkat konversi beranda Adidas sebesar 13% dalam satu bulan dan peningkatan sebesar 7% pada halaman produk . Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kesuksesan Adidas dan proses optimalisasi di lokasi, klik di sini untuk melihat studi kasus selengkapnya.

Bagaimana Slazenger mencapai ROI 49x dalam 8 minggu dengan menargetkan lusinan segmen pelanggan

Slazenger adalah salah satu merek olahraga paling mapan di dunia. Dalam upaya untuk melibatkan pelanggan secara lebih efektif dan meningkatkan ROI dari rangkaian produk martechnya, Slazenger beralih ke Insider untuk menciptakan pengalaman pelanggan lintas saluran yang dipersonalisasi.

Tim eCommerce mereka perlu mengirimkan pesan kontekstual yang ditargetkan tentang produk yang sudah diminati pelanggan . Mereka memulai dengan menargetkan pengabai keranjang, mendorong mereka untuk menyelesaikan pembelian.

Menggunakan Arsitek, Slazenger membuat pesan yang dipersonalisasi untuk mendorong pengabai keranjang di empat saluran berbeda. Pertama, pelanggan akan menerima pemberitahuan otomatis di saluran pilihan mereka (email, di tempat, atau web push). Kemudian, Arsitek akan mengirimkan kode kupon kepada mereka melalui SMS.

Hasilnya, Slazenger memperoleh kembali 40% potensi pendapatannya dalam satu kampanye . Dalam waktu dua bulan, perusahaan mencapai peningkatan akuisisi pelanggan sebesar 700% dan ROI 49X lipat dengan bantuan kemampuan penargetan pelanggan, personalisasi, dan orkestrasi perjalanan Insider.

Inilah yang dikatakan Direktur eCommerce Slazenger tentang Insider:

Untuk detail tambahan tentang bagaimana Slazenger menggunakan kemampuan penargetan pelanggan lintas saluran Insider, lihat studi kasus selengkapnya.

Bagaimana Pierre Cardin menargetkan pelanggan dengan segmentasi prediktif dan mengurangi BPA sebesar 67%

Pierre Cardin adalah rumah mode multinasional Perancis yang ikonik yang menghabiskan sebagian besar upaya periklanannya untuk menarik pelanggan baru dan membangun loyalitas merek di antara pelanggan yang sudah ada.

Mereka perlu mengurangi biaya per akuisisi (CPA) dan memaksimalkan laba atas belanja iklan (ROAS) di pasar iklan yang kompetitif. Itu sebabnya mereka mulai menggunakan Audiens Iklan Prediktif (PAA) Insider untuk mengelompokkan basis pengguna dan menyesuaikan anggaran dengan perilaku pelanggan.

Tim ini mengelompokkan pelanggannya berdasarkan karakteristik prediksi historis, real-time, dan didukung AI seperti:

• Status siklus hidup pelanggan (misalnya, risiko churn yang tinggi).
• Kemungkinan untuk membeli.
• Afinitas diskon.
• Dan banyak lagi.

Menargetkan pelanggan menggunakan kemampuan segmentasi Insider memungkinkan Pierre Cardin meraih banyak kemenangan: penurunan biaya per akuisisi sebesar 67,95%, peningkatan rasio konversi sebesar 445%, dan peningkatan ROAS perusahaan sebesar 165%.

Berikut Manajer Pemasaran Digital dan Media Sosial Pierre Cardin tentang bagaimana teknologi yang didukung AI dari Insider membantu mereka mencapai target ini:

“Rencananya adalah menggunakan teknologi yang didukung AI dari Insider untuk meningkatkan ROAS kami. Mereka berhasil mencapai target tersebut dan juga menurunkan Biaya Per Akuisisi kami sebesar 67,95%. Ini adalah kejutan yang sangat besar (dan sangat disambut baik)!”

Untuk detail lebih lanjut tentang penggunaan PAA oleh Pierre Cardin dalam penargetan pelanggan mereka, lihat studi kasus.

Targetkan pelanggan Anda dengan rangkaian segmentasi, personalisasi, dan orkestrasi perjalanan Insider

Kemampuan segmentasi yang didukung AI dari Insider akan membantu Anda menargetkan pelanggan berdasarkan ratusan karakteristik potensial, dengan 120+ atribut standar, yang telah ditentukan sebelumnya, dan prediktif.

Platform data pelanggan (CDP) kami memberi Anda pandangan pelanggan 360 derajat yang terperinci dengan menyatukan semua data pelanggan Anda. Dari sana, Anda dapat mempersonalisasi pesan, konten, dan rekomendasi produk menggunakan:

• Rekomendasi Cerdas yang didukung AI untuk menyenangkan dan melibatkan pelanggan Anda.
• 100+ templat siap pakai untuk semua saluran dan kasus penggunaan untuk membuat kampanye dengan cepat.
• Hasil pencarian yang dipersonalisasi untuk mendorong konversi dan AOV yang lebih tinggi.
• Cerita seluler yang dipersonalisasi untuk memungkinkan penemuan produk visual.
• Dan banyak lagi.

Alat orkestrasi perjalanan lintas saluran Insider, Architect, memungkinkan Anda membangun perjalanan pelanggan yang konsisten di 12+ saluran, termasuk SMS, email, WhatsApp, TikTok, dan banyak lagi.

Dengan mesin niat dan kemampuan orkestrasi yang didukung AI dari Insider yang membantu Anda memilih secara otomatis saluran atau waktu pengiriman terbaik (di antara fitur-fitur lainnya), menargetkan pelanggan Anda secara efektif dengan pengalaman lintas saluran yang dipersonalisasi menjadi lebih mudah dari sebelumnya.

Klik di sini untuk menjadwalkan demo dan melihat bagaimana Insider dapat membantu Anda menargetkan pelanggan, mengidentifikasi segmen yang berharga, dan mendorong ROI secepat mungkin.