"Kompleksitas data" adalah salah satu tantangan terbesar bagi pemasar saat ini, dan alat saat ini tidak cukup membantu

Setiap kali pelanggan berinteraksi dengan suatu merek, apakah itu melakukan pembelian di toko, mengklik iklan, atau memasukkan barang ke keranjang belanja, mereka meninggalkan petunjuk penting tentang kebutuhan, minat, dan bahkan ketidaksukaan mereka. Namun, semua data yang berasal dari begitu banyak sudut yang berbeda ini dapat sangat membebani pengiklan dan pemasar yang mencoba menghubungkan titik-titik untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang audiens mereka, baik secara keseluruhan maupun sebagai individu.

Dan mungkin ada lebih banyak data di luar sana daripada yang kita sadari. Menurut Forbes, semua klik kami, keran, suka, dan bahkan pembelian menciptakan 2,5 triliun byte data baru setiap hari. Dan sementara data itu datang dengan potensi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pemahaman yang lebih dalam tentang pelanggan, volume data yang dihasilkan menciptakan tantangan seputar menghubungkan semua wawasan kecil itu ke dalam gambaran besar yang lengkap.

Konten yang diproduksi bekerja sama dengan Fospha.

“Kompleksitas data” adalah salah satu tantangan terbesar bagi pemasar saat ini

Menurut penelitian terbaru kami dengan Fospha, “The State of Marketing, Measurement, Attribution, and Data Management,” yang mensurvei 370 profesional pemasaran, sepertiga responden menyebutkan “kompleksitas data” sebagai salah satu tantangan terbesar mereka saat ini. Secara khusus, hal ini menjadi kendala untuk dapat menggunakan teknologi intelijen pemasaran secara lebih efektif.

Apa hambatan terbesar untuk penggunaan teknologi intelijen pemasaran yang lebih efektif di organisasi Anda? (Pilih hingga tiga.)

Sebagian alasan mengapa kami merasa sangat sulit untuk membedakan sejumlah besar data yang kami terima adalah kenyataan bahwa bisnis belum dapat memperoleh alat dan bakat yang diperlukan untuk analisis akurat data mereka, yang merupakan satu-satunya jalan menuju wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Menurut Survei CMO Deloitte 2018, banyak perusahaan mencari solusi untuk masalah data mereka dalam waktu dekat. Survei menemukan bahwa pengeluaran analisis pemasaran akan meningkat 200% selama tiga tahun ke depan. Tetapi semua pengeluaran itu mungkin tidak sepenuhnya menyelesaikan masalah, menurut survei:

“Sementara analitik pemasaran sedang meningkat, kurangnya profesional terlatih serta alat/proses untuk mengukur dampak analitik pemasaran adalah hambatan terbesar bagi para pemimpin pemasaran yang menggunakan analitik pemasaran di dalam perusahaan.”

Survei kami menemukan bahwa meskipun perusahaan mengeluarkan lebih banyak uang untuk mengadopsi teknologi baru, mereka masih berjuang untuk menemukan teknologi yang tepat. Faktanya, lebih dari 30% responden kami menyebutkan “kesulitan membuktikan ROI” sebagai salah satu tantangan utama mereka.

Bisnis menggunakan sekitar tujuh teknologi berbeda untuk mendapatkan wawasan dari data mereka

Sama seperti banyaknya data yang datang dengan berkah peluang tetapi beban kuantitas yang tidak dapat dipertahankan, beragam teknologi yang tersedia untuk menciptakan wawasan dari data juga menjadi luar biasa.

Di era yang didorong oleh data ini, merek merasa sulit untuk memilih di antara banyak alat atribusi yang tersedia bagi mereka. Sedemikian rupa sehingga beberapa merek tampaknya benar-benar membeku ketika disajikan dengan paradoks pilihan. Dan dengan alasan yang bagus: kami dengan cepat melampaui "martech 5000." Pada 2019, jumlah itu telah meroket menjadi lebih dari 7.040.

Dan seiring ribuan alat baru membanjiri pasar, banyak merek tampaknya percaya bahwa lebih banyak lebih baik dalam hal mengadopsi alat analisis data. Survei kami menemukan bahwa, rata-rata, bisnis menggunakan sekitar tujuh teknologi berbeda untuk mengekstrak wawasan dari data mereka.

Tetapi hanya 33% dari mereka yang merasa solusi pengukuran mereka saat ini melakukan atribusi kampanye pemasaran yang akurat

Namun mengadopsi semua alat tersebut tidak disertai dengan jaminan bahwa alat tersebut akan menciptakan gambaran lengkap tentang perilaku pelanggan yang akan membantu pemasar dalam merencanakan strategi masa depan. Sebenarnya, kebalikannya tampaknya benar — hanya 33% responden survei yang percaya bahwa solusi pengukuran mereka saat ini melakukan atribusi yang akurat untuk semua kampanye pemasaran.

Lalu apa alternatifnya? Menggunakan beberapa alat untuk mengekstrak wawasan dari data terkadang berarti hasil yang kontradiktif, yang dapat membuat mustahil untuk membentuk strategi data terpadu di seluruh perusahaan.

Mengadopsi platform analisis data independen dapat memiliki dampak besar dan langsung pada bisnis yang mencari pendekatan yang lebih baik dan lebih terpadu untuk mendapatkan wawasan dari data mereka. Jika digunakan dengan benar, platform analisis data independen akan memberikan kejelasan, transparansi, dan analisis kinerja yang lebih baik kepada merek. Bisnis kemudian dapat memaksimalkan pengeluaran mereka untuk alat analitik dengan berinvestasi pada perangkat lunak atribusi dan otomatisasi pemasaran, merampingkan strategi berdasarkan pemahaman data dan pada akhirnya membuat keputusan berbasis data yang terinformasi.

Untuk menemukan lebih banyak wawasan tentang topik ini, Anda mungkin ingin melihat laporan lengkapnya di sini.