Apa itu Pemasaran Berbasis Data? Manfaat & Strategi

Meskipun banyak kampanye pemasaran membutuhkan kreativitas dan brainstorming, Anda dapat menggunakan data keras yang diperoleh dari berbagai alat analitik untuk meningkatkan strategi Anda. Inilah cara melakukan pemasaran berbasis data dengan benar dan meningkatkan penjualan Anda.

Anda dapat mencapai puncak kreativitas Anda dan masih mencapai sangat sedikit dengan kampanye pemasaran Anda. Itulah mengapa Anda perlu mengetahui apa yang paling sesuai dengan audiens target Anda. Pendekatan berbasis data bergantung pada bukti, bukan asumsi, dan karena itu memiliki peluang sukses yang lebih baik.

Jika upaya pemasaran Anda tidak memberikan hasil yang memuaskan, saatnya untuk mempertimbangkan strategi pemasaran berbasis data.

Pada artikel ini, saya akan memberi tahu Anda semua yang perlu diketahui tentang strategi berbasis data. Kami akan membahas bagaimana melakukannya dengan benar, alat apa yang digunakan, dan bagaimana menggabungkannya dengan upaya pemasaran lainnya.

Isi:

1. Apa itu pendekatan berbasis data untuk pengambilan keputusan?
2. Contoh strategi pemasaran berbasis data
3. Tantangan pemasaran berbasis data yang paling umum
4. Manfaat dari strategi berbasis data
5. Alat untuk mengumpulkan dan menganalisis data konsumen

Apa itu pendekatan berbasis data untuk pengambilan keputusan?

Pendekatan berbasis data untuk pengambilan keputusan melibatkan penggunaan data dan analisis untuk menginformasikan dan memandu keputusan daripada hanya mengandalkan intuisi, opini, atau pengalaman masa lalu. Dalam jenis pendekatan ini, data dikumpulkan, diproses, dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang dapat digunakan untuk menginformasikan pengambilan keputusan.

Dalam pemasaran berbasis data, Anda menggunakan analisis data untuk menentukan keputusan pemasaran alih-alih menghasilkan ide selama (misalnya) sesi curah pendapat.

Untuk mengikuti pendekatan ini, pemasar pertama-tama harus mendefinisikan masalah atau keputusan yang akan dibuat dan mengidentifikasi sumber data yang relevan. Setelah data dikumpulkan, itu harus dibersihkan dan disiapkan untuk analisis. Proses analisis melibatkan identifikasi wawasan kunci yang dapat digunakan untuk menginformasikan proses pengambilan keputusan dan meningkatkan upaya pemasaran.

Contoh strategi pemasaran berbasis data

Pengambilan keputusan berdasarkan data dalam strategi digital sangat penting jika Anda ingin memaksimalkan ROI pemasaran Anda. Di bawah ini Anda akan menemukan daftar contoh di mana Anda dapat menggunakan pemasaran berbasis data.

Personalisasi

Anda dapat menggunakan berbagai sumber data pelanggan untuk perpesanan yang dipersonalisasi. Gunakan alat analitik untuk mempelajari perilaku pelanggan Anda untuk membuat pesan dan pengalaman pemasaran yang disesuaikan. Teknik ini bisa meliputi; email yang disesuaikan, rekomendasi berdasarkan riwayat pembelian sebelumnya, dan iklan bertarget berdasarkan perilaku pengguna.

Pengujian A/B

Pengujian A/B adalah salah satu strategi pemasaran berbasis data favorit saya. Buat dua versi kampanye Anda dan uji dengan segmen audiens target yang berbeda. Kemudian, analisis hasilnya untuk mengidentifikasi varian mana yang berkonversi lebih baik.

Anda dapat menguji A/B hampir semuanya. Salinan iklan, aset materi iklan seperti foto paket atau infografis, halaman arahan, judul buletin; sebut saja!

Penargetan ulang

Penargetan ulang adalah strategi yang melibatkan penggunaan data pelanggan untuk menayangkan iklan bertarget kepada pengguna yang sebelumnya terlibat dengan merek Anda. Misalnya, Anda dapat menyiapkan penargetan ulang untuk menampilkan iklan kepada pengguna yang mengunjungi situs web Anda tetapi tidak melakukan pembelian atau meninggalkan keranjang belanja.

Analitik prediktif

Anda dapat menggunakan data historis dan algoritme statistik untuk membuat prediksi tentang perilaku pelanggan di masa mendatang. Dengan menganalisis data pelanggan melalui analisis prediktif, pemasar dapat mengidentifikasi pola dan tren yang membantu mereka memperkirakan produk, layanan, atau fitur mana yang mungkin diminati pelanggan.

Segmentasi pelanggan

Strategi segmentasi pelanggan melibatkan pembagian audiens target Anda menjadi kelompok-kelompok kecil berdasarkan karakteristik umum, seperti demografi atau riwayat pembelian. Dengan menganalisis data pelanggan, Anda dapat membuat lebih banyak kampanye bertarget yang selaras dengan segmen pelanggan tertentu.

Ada, tentu saja, lebih banyak contoh strategi pemasaran berbasis data, tetapi Anda harus memahami idenya sekarang. Hampir semua hal yang melibatkan manajemen dan analisis data dapat disebut pemasaran berbasis data.

Tantangan pemasaran berbasis data yang paling umum

Setiap strategi pemasaran menghadapi beberapa tantangan, dan pendekatan berbasis data juga demikian. Jika Anda ingin menekuni strategi pemasaran ini, berikut adalah beberapa masalah yang mungkin Anda hadapi dan cara mengatasinya.

Kualitas data

Karena pemasaran berbasis data hanya mengandalkan pengumpulan data, Anda perlu memastikan bahwa sumber Anda dapat dipercaya. Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan analisis yang tidak akurat dan pengambilan keputusan yang salah.

Jika Anda ingin memastikan data yang dikumpulkan oleh tim Anda akurat, periksa sumber Anda dan gunakan alat analitik yang tepat. Pastikan alat yang Anda gunakan diterapkan dengan benar.

Integrasi data

Mengumpulkan data mentah tidak cukup untuk pemasaran berbasis data. Mengintegrasikan berbagai sumber data dapat menjadi tantangan karena alat yang berbeda menggunakan metrik atau terminologi yang berbeda.

Periksa apakah alat pengumpulan data Anda kompatibel dan pastikan Anda memahami semua angka yang diberikannya.

Privasi dan keamanan data

Dalam strategi pemasaran berbasis data Anda, Anda perlu memastikan bahwa semua data ini diperoleh secara legal dan etis. Apalagi sekarang, dengan kebijakan GDPR dan cookie yang ketat.

Semua alat pemasaran berbasis data harus memiliki detail hukum di suatu tempat di ToS mereka. Jika Anda tidak yakin tentang bagaimana perusahaan memperoleh informasi tersebut, hubungi mereka secara langsung dan tanyakan. Lebih baik aman daripada menyesal!

Kesenjangan keterampilan

Bergantung pada ukuran tim pemasaran, setiap orang memiliki keahlian dan pengalaman yang berbeda. Mungkin beberapa rekan tim Anda tidak begitu berpengalaman di bidang analitik dan bukan ahli dalam pemasaran berbasis data. Kesenjangan keterampilan adalah tantangan saat menganalisis data untuk kampanye Anda berikutnya.

Untuk mengatasi tantangan ini, investasikan dalam pelatihan dan kursus untuk memastikan keahlian cukup baik untuk strategi berbasis data.

Mengukur ROI

Meskipun pemasaran berbasis data sangat didasarkan pada bukti kuat, beberapa tim kesulitan menghitung laba atas investasi. Anda harus memastikan bahwa tim Anda memiliki metrik dan alat yang diperlukan untuk mengukur dampak kampanye dan membuat keputusan berdasarkan data secara akurat.

Manfaat dari strategi berbasis data

Terlepas dari beberapa tantangan, pemasar berbasis data melaporkan banyak manfaat dari pendekatan ini. Berikut adalah beberapa keuntungan terbaik dari pemasaran berbasis data.

Peningkatan efisiensi

Karena jenis strategi pemasaran ini digerakkan oleh data, Anda dapat dengan mudah meningkatkan efisiensi kampanye berdasarkan analitik sederhana. Periksa upaya pemasaran mana yang paling berhasil dan fokuskan tindakan Anda pada apa yang paling berhasil dengan audiens target Anda.

Peningkatan penargetan pelanggan

Dengan menganalisis data pelanggan, pemasar dapat lebih memahami audiens target mereka dan membuat kampanye yang lebih bertarget. Taktik ini dapat meningkatkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan tingkat konversi. Pemasaran yang dipersonalisasi secara akurat adalah fitur berbasis data yang hebat.

Pengalaman pelanggan yang lebih baik

Pemasaran berbasis data akan memungkinkan Anda menciptakan pengalaman yang lebih dipersonalisasi dan relevan bagi pelanggan Anda. Dengan memanfaatkan data pelanggan, pemasar dapat menyampaikan pesan, rekomendasi, dan penawaran yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan preferensi dan perilaku setiap pelanggan.

Peningkatan ROI

Saya telah menyebutkan bahwa menghitung ROI bisa menjadi tantangan, tetapi begitu Anda mengatasinya, Anda akan melihat bahwa pemasaran berbasis data benar-benar dapat meningkatkan metrik ini. Anda dapat meningkatkan keefektifan upaya pemasaran Anda dengan memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang tepat dan mengoptimalkan kampanye.

Wawasan dan keputusan pemasaran yang lebih baik

Anda dapat mengungkap pola, tren, dan wawasan tersembunyi hanya dengan menganalisis data kompleks dengan benar. Kemudian, Anda dapat menggunakan informasi yang diperoleh untuk meningkatkan komunikasi pemasaran dan penjualan.

Keunggulan kompetitif

Tidak setiap perusahaan menggunakan pemasaran berbasis data, jadi itu mungkin keuntungan kuat Anda. Anda dapat membuat kampanye yang lebih efektif yang sesuai dengan audiens target Anda dan membuat keputusan berdasarkan data serta mencapai keunggulan kompetitif.

Alat untuk mengumpulkan dan menganalisis data konsumen

Untungnya bagi kami, kami hidup dalam masyarakat modern dengan alat online canggih yang dapat membantu kami dalam upaya pemasaran digital. Ada banyak sekali perusahaan yang berspesialisasi dalam membuat aplikasi untuk mengelola pemasaran berbasis data. Berikut adalah beberapa alat favorit saya yang dapat Anda gunakan. Ingatlah bahwa semakin banyak sumber data yang Anda miliki, semakin banyak data yang Anda jadikan, jadi sebaiknya gunakan lebih dari satu bantuan digital (tentu saja, jika anggaran Anda memungkinkan).

Berikut daftar alat pemasaran berbasis data favorit saya yang dapat Anda sertakan dalam tumpukan Anda.

01 Merek24

Nomor 1 dalam daftar adalah Brand24.

Brand24 adalah alat pemantauan media dan mendengarkan sosial yang melacak penyebutan merek Anda secara online dan kata kunci yang dipilih. Tapi itu belum semuanya. Brand24 menawarkan alat analitik canggih bertenaga AI untuk pemasar berbasis data, seperti analisis sentimen, memperkirakan media sosial dan jangkauan non-sosial, atau menghitung AVE.

Jika Anda menyukai laporan khusus dan wawasan mendalam tentang merek Anda, alat ini pasti cocok untuk Anda. Kami menawarkan uji coba gratis selama 14 hari, sehingga Anda dapat memeriksa apakah tindakan pemasaran berbasis data Anda mendapat manfaat darinya.

02 Ahrefs

Ahrefs adalah alat pemasaran berbasis data lainnya yang saya gunakan setiap hari. Alat ini sebagian besar ditujukan untuk SEO, tetapi pemasar lain juga akan menemukan data yang berguna.

Ahrefs memberi pengguna statistik mendalam tentang situs web Anda, yaitu, profil backlink Anda, hasil organik, lalu lintas pencarian berbayar, dan banyak lagi. Anda dapat menggunakannya untuk penelitian kata kunci, perencanaan strategi pembuatan tautan, dan banyak lagi.

03 Semrush

Semrush adalah alat yang mirip dengan Ahrefs, jadi biasanya tergantung pada preferensi mana yang ingin Anda miliki di tim pemasaran Anda.

Semrush adalah alat SEO canggih lainnya yang memberikan wawasan mendalam tentang kesehatan situs web Anda (SEO-bijaksana), hasil organik, dan profil backlink. Fitur penelitian kata kunci lanjutan sangat dihargai oleh banyak SEO di seluruh dunia.

Alat ini menawarkan uji coba gratis sehingga sebelum Anda mendasarkan pemasaran berbasis data pada metrik Semrush, Anda dapat mencobanya dan memutuskan sendiri.

04 Web serupa

Similarweb adalah alat praktis yang menyediakan metrik kunci untuk situs web berdasarkan berbagai sumber data. Anda dapat memeriksa perkiraan lalu lintas atau data demografis yang nantinya dapat Anda gunakan untuk pembandingan berdasarkan data, analisis persaingan, dan berbagai jenis penelitian pemasaran.

Similarweb menyediakan plugin Chrome gratis yang akan memunculkan beberapa statistik terpenting hanya dengan satu klik mouse Anda. Ini adalah alat yang sangat berguna dalam pemasaran berbasis data Anda.

05 Google Analytics

Google Analytics adalah alat gratis yang mungkin digunakan oleh semua pemasar di beberapa titik dalam hidup mereka. Sangat sulit untuk merencanakan strategi berbasis data tanpa mengetahui statistik dasar tentang situs web Anda.

Ada banyak kontroversi yang terjadi dengan peralihan dari Universal Analytics ke GA4, dengan banyak pemasar yang tidak senang dengan perubahan tersebut. Terus terang, GA4 menyediakan banyak fitur berbasis peristiwa baru yang berguna yang memungkinkan banyak personalisasi.

Jika Anda belum yakin tentang GA4 dan sedang mencari alternatif, saya sangat menyarankan Anda untuk melihat beberapa kursus tentang solusi Google yang baru sebelum beralih ke penyedia data lain. Ada beberapa alternatif Google Analytics yang bagus, tetapi mungkin Anda belum menyadari potensi penuh dari alat gratis ini.

06 AdRoll

Last but not least – AdRoll. Alat periklanan berbasis data seperti AdRoll membuat pemasaran jauh lebih mudah dalam penargetan ulang kampanye dan segmentasi pengguna. Alat ini menyertakan banyak integrasi e-niaga yang bermanfaat, sehingga jauh lebih mudah untuk mengelola keranjang yang ditinggalkan dan bukan pengguna yang dikonversi.

Sekarang setelah Anda mengetahui semua yang perlu diketahui tentang pemasaran berbasis data, inilah saatnya bagi Anda untuk mulai merencanakan strategi berikutnya. Sumber data mana yang akan Anda gunakan dan bagaimana caranya?