Apa arti tren berbasis data yang muncul bagi pemasar

Dalam dunia pemasaran, sebuah tren dapat memberi tahu banyak merek tentang konsumennya. Topik yang lagi ngetren mengungkapkan apa yang menjadi top of mind orang-orang pada saat tertentu, dan topik tersebut dapat membantu pemasar mengembangkan konten yang relevan dengan audiens mereka. Tren menunjukkan kepada pemasar tidak hanya apa yang diinginkan konsumen saat ini, tetapi juga bagaimana ekspektasi mereka berkembang di masa depan.

Dan semua pemasar terlibat. Pertimbangkan lanskap sosial, di mana merek bersaing untuk menjadi yang pertama mendukung momen viral marketing terbaru (ingat debat “Yanny atau Laurel”?). Atau kenaikan pesat pemasaran influencer, sebuah pendekatan yang sekarang dikatakan 75% merek sebagai bagian dari strategi mereka. Dan siapa yang bisa mengabaikan fokus yang berkembang pada pemasaran suara tahun ini karena belanja di perangkat yang mendukung suara terus meningkat?

Sementara saluran dan taktik yang muncul selalu berubah, beberapa tren memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap arah pemasaran secara keseluruhan. Pemasaran berbasis data adalah salah satu contoh yang telah membentuk kembali disiplin kami— karena data tidak hanya menyelesaikan tujuan bisnis saat ini. Ketika diterapkan dengan benar, strategi pemasaran berbasis data mengatasi masalah yang ingin diatasi merek besok dan membantu pemasar tetap selangkah lebih maju dari persaingan.

Sementara tren di atas sebagian besar taktis, pemasaran berbasis data bersifat strategis dan merupakan kekuatan pendorong dalam membentuk kembali seluruh disiplin kami. Dalam artikel ini, kami telah meminta tiga pakar untuk membagikan wawasan dan prediksi mereka tentang di mana pemasar harus memprioritaskan upaya data mereka dan bagaimana mereka harus memikirkan data untuk masa depan. Baca terus untuk mendengar dari para ahli kami: Georgiana Laudi, Penasihat Pemasaran dan Pertumbuhan SaaS di Elevate, Kevin Shively, Wakil Presiden Pemasaran di Tagboard dan Liz Gross, CEO Campus Sonar.

Fokus pada pengalaman pelanggan

Salah satu area fokus terbesar yang berasal dari pusat pemasaran berbasis data seputar pengalaman pelanggan. Ini adalah berita yang sangat disambut baik oleh 87% organisasi yang setuju bahwa pengalaman tradisional tidak lagi memuaskan pelanggan mereka.

Pemasar semakin memahami pentingnya berfokus tidak hanya pada apa yang dilakukan pelanggan, tetapi juga mengapa mereka melakukannya, kata Georgiana Laudi.

“Ada gelombang pasang pemasar sekarang yang bijaksana untuk ini dan mereka akhirnya diberi lampu hijau oleh pemangku kepentingan untuk mengumpulkan data kualitatif,” kata Laudi, yang memberikan panduan pemasaran dan pertumbuhan untuk perusahaan SaaS yang berkembang di Elevate. “Bahkan di luar SaaS, yang hidup dan mati oleh retensi pelanggan, ada fokus pada pemasaran pasca-akuisisi dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.”

Tetapi dengan mengutamakan pengalaman pelanggan, pemasar perlu bergerak melampaui fokus tradisional mereka untuk mendatangkan bisnis baru.

“Pemasar, dari CMO ke bawah, lebih fokus pada metrik pendapatan dan retensi daripada sebelumnya,” kata Shively, yang perusahaannya menawarkan solusi platform pencarian dan tampilan sosial. “Karena kami dapat menghubungkan sistem dan memahami kualitas prospek kami dan dampak merek terhadap nilai penjualan dan umur, kami dapat membuat keputusan yang lebih baik dan membuat program dengan penjualan yang memiliki dampak bisnis yang lebih luas.”

Harapkan tanggung jawab & peran berubah

Agar pemasar dapat sepenuhnya memanfaatkan tren berbasis data yang muncul, mereka harus meninjau kembali deskripsi pekerjaan mereka dalam organisasi yang lebih besar. Berkat kehadiran data yang terus berkembang, pemasar memiliki peluang untuk memengaruhi tujuan perusahaan di luar kesadaran, promosi, iklan, dan penjualan.

Shively mengatakannya dengan cara lain: “Pola pikir berbasis data berarti keluar dari silo departemen Anda. Pemasar tidak dapat hidup hanya dari data pemasaran; mereka membutuhkan data dari CFO tentang proyeksi dan penganggaran, tim penjualan tentang kecepatan dan volume masuk, dan banyak lagi. Sebaliknya, pemasar mampu membawa potongan pemasaran ke dalam teka-teki, yaitu, apa yang sedang dibicarakan pelanggan atau audiens Anda saat ini. Wawasan yang diberikan pemasaran menghadirkan lapisan wawasan manusia yang tidak ada di tempat lain dan ada secara real-time.”

Gross, yang menjalankan agensi pendengar sosial untuk pendidikan tinggi, mencatat bahwa pemasar yang memanfaatkan data lebih mampu mengukur hasil mereka dan membagikan bagaimana pendekatan berbasis data dapat memengaruhi kinerja dalam pemasaran pendidikan tinggi.

“Ketika pemasaran dimulai dengan tujuan bisnis utama dalam pikiran dan rencana untuk menggunakan data secara efektif untuk menginformasikan strategi pemasaran dan mengukur hasil, aktivitas dapat dikaitkan dengan hasil kampus yang penting seperti aplikasi, pendaftaran, donasi, atau peningkatan kesadaran merek. Analisis lebih lanjut dapat menentukan kegiatan apa yang paling efektif untuk menghasilkan hasil tersebut, menciptakan peluang bagi kampus yang kekurangan sumber daya untuk menghentikan kegiatan pemasaran yang tidak berkontribusi pada hasil utama.”

Keahlian khusus adalah keunggulan kompetitif

Seperti semua tren bagus, hanya masalah waktu sebelum semua pemasar ikut-ikutan data. Untuk tetap selangkah lebih maju dalam persaingan, pemasar harus berinvestasi dalam diri mereka sendiri dan mengidentifikasi bidang yang mereka inginkan untuk menjadi ahli.

“Di masa depan, keahlian [pemasar] perlu diperluas untuk mencakup disiplin ilmu yang muncul seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, mendengarkan sosial dan banyak lagi,” kata Gross. “Saya percaya merek-merek terkemuka akan memiliki tim internal yang berfokus pada strategi pemasaran yang selaras dengan tujuan bisnis, suara merek, dan kompetensi inti lainnya seperti penulisan, desain, dan pemasaran digital dasar.”

Menggemakan kebutuhan akan spesialisasi yang lebih besar dalam AI dan pembelajaran mesin, Shively menunjukkan pemasar akan lebih mampu mengidentifikasi dan menargetkan pelanggan menggunakan lebih dari sekadar cookie web atau interaksi konsumen tunggal. “Merek-merek terkemuka dalam pemasaran berbasis data menggunakan pengenalan gambar untuk audiens yang mirip dan penargetan ulang yang kompleks atau memelihara kampanye untuk menyajikan konten yang tepat pada waktu yang tepat.”

Di atas segalanya, Laudi mencatat bahwa pemasar berbasis data terbaik akan berinvestasi dalam tim yang berfokus pada CX dan mengumpulkan wawasan pelanggan secara berkelanjutan, bukan sekali atau dua kali setahun.

“Dengan menggunakan data kualitatif dan kuantitatif, tim dapat mengidentifikasi tonggak keberhasilan pelanggan mereka untuk mengeksplorasi apa yang orang lakukan, pikirkan, dan rasakan di setiap tahap hubungan mereka dengan Anda.” Laudi merekomendasikan untuk menyalurkan data pelanggan ke dalam latihan pemetaan pengalaman untuk lebih memahami apa yang memotivasi pelanggan dan perjalanan emosional seperti apa yang mereka jalani.

Pikirkan, uji & buat strategi sebelum Anda melompat

Pemasar masih perlu melangkah dengan hati-hati sebelum memasukkan semua data. Secara khusus, hanya mengikuti arus dan mendekati data tanpa memikirkan rencana dapat lebih berbahaya daripada baik.

“Di semua industri, pendekatan populer terhadap data besar—membuang sekumpulan data perusahaan di satu tempat dan berharap menemukan pola yang berwawasan luas—tidak berguna dan telah membuat buruk banyak organisasi pada gagasan data,” kata Gross. “Organisasi yang berhasil menggunakan data perusahaan berkomitmen pada arsitektur data dan [memiliki] rencana penelitian dan analisis yang berfokus pada pertanyaan bisnis utama.”

Jika ragu, ada baiknya untuk mendengarkan apa yang dikatakan audiens Anda sebelum Anda memasukkan tren data ke dalam strategi pemasaran menyeluruh Anda. Dan media sosial adalah tempat pengujian yang bagus untuk tren.

“Secara umum, sosial adalah ruang yang bagus untuk menguji hal ini sebelum menerapkannya secara lebih luas ke program pemasaran karena kecepatan, kedekatan, dan volume konten sosial,” kata Shively. “Tren layak dijelajahi jika ringan. Tetapi Anda perlu menyiapkan strategi yang akan memberi tahu Anda apa yang berhasil dan apa yang tidak.”

Tren datang & pergi, tetapi data selamanya

Pada tahap permainan ini, sebagian besar merek sudah menggunakan data dalam kapasitas tertentu. Dan dengan spesialisasi yang lebih besar dan pergeseran tanggung jawab, pemasar dapat menggunakan data untuk membuat keputusan yang tepat guna meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong hasil bisnis yang terukur.

Namun cara pemasar mendekati dan memanfaatkan data juga memengaruhi nilai data dan apakah merek menggunakan informasi yang mereka miliki secara maksimal atau tidak. Agar data berfungsi untuk mereka, pemasar harus memikirkan data dalam jangka panjang dan masalah bisnis apa yang dapat dipecahkannya di masa depan.

Bagian ini adalah bagian dari seri kami tentang pemasaran berbasis data di mana para ahli mengeksplorasi kunci untuk mengembangkan tim dan pendekatan strategis yang didasarkan pada data. Baca bagian 1, bagian 2 dan bagian 3 di sini.