Pengoptimalan berbasis data: Peran penting AI di pasar

Dalam dunia yang semakin didorong oleh data, ada nilai luar biasa dalam menangkap dan memahami data pemasaran, termasuk informasi tentang pengguna, akun, kontak, pembelian, unduhan, klik tautan, pengiriman formulir, pemutaran video, transaksi, dan sebagainya. Meskipun data peristiwa tingkat atas ini mungkin tampak seperti semua yang dibutuhkan pemasar yang cerdas, metadata – data tentang data peristiwa – itulah yang memberikan konteks yang paling berharga. Metadata bisa lebih mengungkapkan daripada data peristiwa itu sendiri ketika dikumpulkan dan dianalisis secara agregat. Tetapi ada begitu banyak data yang tersedia akhir-akhir ini sehingga dapat menyebabkan kelumpuhan. Di sinilah AI berperan – pemasar harus semakin mahir menggunakan teknologi canggih untuk membuat data berfungsi.

Munculnya AI dalam pemasaran

Kami telah melihat peningkatan yang stabil dalam penggunaan kecerdasan buatan di seluruh industri – pemasaran tidak berbeda. Beberapa perusahaan terbesar di dunia mengandalkan AI untuk segala macam alasan, tetapi di martech, ia menjanjikan yang akan membawa lebih banyak gangguan ke industri.

Penerapan algoritme, pembelajaran mesin, dan AI untuk memecahkan tantangan pemasaran utama – misalnya, atribusi, pengumpulan intelijen, alur kerja prediktif, dan saran kampanye – akan memungkinkan industri untuk memasarkan lebih baik, dengan biaya lebih sedikit, lebih sukses, dan pelanggan lebih bahagia.

Dua tahun lalu, ketika volume data yang dihasilkan di seluruh dunia diperkirakan mencapai 2,5 triliun byte data per hari, industri memproyeksikan bahwa pada tahun ini, 2020, setiap individu di bumi akan menghasilkan 1,7 MB data setiap detik setiap detik. hari.

Meskipun kita tidak tahu di mana angka itu sebenarnya berdiri hari ini, kemungkinan didorong lebih tinggi lagi sebagai akibat dari pandemi global. Apa yang kami ketahui adalah bahwa alat analitik lama tidak cukup mampu untuk menyerap jumlah data yang dibuat di tumpukan martech saat ini untuk memahaminya.

Ada lebih dari 8.000 perusahaan berbeda yang mengembangkan perangkat lunak di ruang angkasa dan semua data yang menyertainya. Sementara pertumbuhan ekosistem telah memberdayakan, itu juga merupakan kutukan.

Itulah mengapa premium harus diberikan pada integrasi data dan solusi manajemen. Untuk sebagian besar industri, salah satu masalah mendasar adalah menyatukan data secara efisien dan efektif.

Dalam lingkungan pemasaran multi atau omnichannel, bagaimana Anda mengembangkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari berbagai kampanye pemasaran yang berbeda adalah salah satu hal yang membedakan pemasar yang baik dari pemasar yang hebat.

Pemasar yang hebat tahu cara mengoptimalkan kampanye, cara memanfaatkan data historis, dan cara menggunakan kecerdasan pemasaran untuk memetakan ke mana harus membelanjakan dolar mereka berikutnya untuk dampak optimal.

AI dalam pengoptimalan lintas saluran

Kepadatan data merupakan komponen penting dari kecerdasan buatan.

Sementara perusahaan Big Tech memiliki kepadatan data yang cukup untuk membangun algoritme prediktif, perusahaan yang lebih kecil juga perlu lebih banyak akal untuk mengikutinya. Mengumpulkan data yang cukup akan meletakkan dasar untuk mulai membangun algoritme pengoptimalan pemasaran mereka sendiri.

Namun, tantangan sebenarnya bukanlah pengoptimalan dalam saluran. Sebaliknya, itu segalanya, seperti optimasi lintas saluran, yang merupakan masalah yang jauh lebih menarik untuk dipecahkan. Dan metadata memainkan peran besar.

Kemampuan untuk memahami data di tingkat global, regional, dan lokal, serta jenis kampanye yang paling fungsional untuk berbagai jenis bisnis, pada dasarnya penting untuk memberikan hasil yang optimal dan mengurangi pemborosan di seluruh saluran.

Memanfaatkan alat AI untuk mengotomatisasi data

Menggabungkan data dari semua saluran pemasaran – sosial, email, seluler, berbasis lokasi, berbasis aplikasi, ditargetkan atau ditargetkan ulang, PPC atau SEM – dan memanfaatkan kemampuan manajemen data yang dapat membantu mengatur, menganalisis, dan menciptakan kecerdasan dari saluran ini adalah hal yang penting. langkah dalam mengembangkan tumpukan pemasaran yang fungsional dan terpadu.

Pengumpulan data, agregasi, dan pergudangan bukanlah masalah yang harus diselesaikan pemasar – serahkan pada perusahaan perangkat lunak. Masalah yang lebih besar adalah menganalisis dan mengidentifikasi tren utama dari saluran ini dan datanya.

Ini datang dalam proses dua langkah - pertama, menentukan solusi mana yang menawarkan cara cepat dan terjangkau untuk menyatukan data yang diperlukan, dan kedua, membentuk visi pasar untuk mengetahui di mana tren muncul dan orang yang cerdas untuk mengetahui cara mengomunikasikannya. pemangku kepentingan.

Ada cara untuk mengotomatiskan integrasi serta penyimpanan data, pembuatan, dan tugas manajemen hierarkis dalam hitungan menit.

Terlepas dari itu, ada perusahaan yang masih mencoba memecahkan masalah ini sendiri, dengan cara yang lambat, kikuk, mahal, kuno, dan rawan kesalahan – melakukan integrasi mereka sendiri dan terkadang mempekerjakan perusahaan lain untuk membuat gudang data mereka.

Pendekatan itu tidak akan mempertahankan keunggulan kompetitif. Anda tidak harus menjadi perusahaan besar untuk memahami hal ini atau mendapatkan manfaat dari wawasan yang dapat didorong dari metadata kampanye.

Setelah Anda menyadari bahwa Anda dapat membawa tingkat wawasan, analitik, dan kecerdasan yang sama ke meja menggunakan teknologi yang dapat diakses secara luas oleh pemasar sehari-hari, itu meratakan bidang pemasaran bernilai tinggi dengan cara yang mempromosikan kelincahan, efektivitas, dan kecerdasan pemasaran independen konsultan dan agen serta merek kecil dan menengah, waralaba dan perusahaan media bersama rekan-rekan perusahaan mereka.

Daryl McNutt adalah Wakil Presiden Senior, Pemasaran untuk TapClicks , dengan tanggung jawab untuk pengembangan dan pelaksanaan inisiatif pertumbuhan untuk platform operasi pemasaran perusahaan. Seorang eksekutif senior berpengalaman, dinamis, dan berprestasi dengan pengalaman lebih dari 20 tahun dalam teknologi digital dan periklanan, Daryl menghadirkan kombinasi talenta di bidang pemasaran, analitik, penelitian, dan intelijen bisnis serta sejarah kepemimpinan di perusahaan rintisan inovatif, agensi besar dan merek konsumen teratas.