Desain berdasarkan data: definisi, manfaatnya, dan beberapa aplikasi praktis untuk merancang pengalaman pengguna yang berharga

Menjadi berbasis empati dan informasi data adalah kunci untuk pendekatan desain yang berpusat pada manusia. Seperti pada bagian pertama dari artikel 2 bagian ini, kita sekarang akan membedah definisi ini. Kami akan menganalisis arti, keuntungan, dan aplikasi dari UX yang diinformasikan data.

Pada bagian pertama yang berfokus pada desain yang berpusat pada manusia, kami menjelaskan arti dari prinsip panduan pertama dari pendekatan ini, yaitu empati dan bagaimana menerjemahkannya ke dalam praktik.

Sekarang kita perlu menganalisis bagian kedua dari ekspresi yang didorong oleh empati dan informasi data , yaitu data. Jenis data apa yang terlibat dalam desain yang berpusat pada manusia?

Data ini bukan KPI bisnis. KPI, pada kenyataannya, adalah tujuan perusahaan yang kami sumbangkan untuk dicapai dalam kolaborasi yang erat dan berkelanjutan dengan anggota tim lain. Data kualitatif dan kuantitatif spesifik adalah metrik pertama yang kami, sebagai desainer, amati. Kami juga yakin bahwa pekerjaan kami dapat mengubahnya.

Artikel ini akan menyelami untuk membuat Anda lebih memahami data apa yang kami pertimbangkan, dan bagaimana kami mengumpulkannya.

Data kualitatif di MailUp

Sebelum mendefinisikan apa itu datum kualitatif untuk tim kita, mari kita mulai dengan sebuah contoh.

Pertimbangkan milkshake ini dalam gambar.

Jika Anda meminta seseorang untuk menggambarkannya, apa yang akan dia katakan?

“Milkshake memiliki komposisi ganda vanila dan cokelat. Di atasnya diberi taburan dan manisan ceri, dan disajikan dalam gelas halus. Secara umum, ia memiliki tampilan klasik tetapi selesai dengan baik. Meskipun sangat bagus, itu tidak terlalu menarik bagi saya karena konteksnya yang agak aseptik. Bagaimanapun, saya tidak akan pernah meminumnya kecuali jika bebas laktosa.”

Untuk mendapatkan data kualitatif, kami harus mengumpulkan pengamatan pada domain fokus kami (produk atau layanan MailUp) melalui analisis mendalam yang dilakukan dengan pengguna kami dan/atau pada produk yang dimaksud.

Di MailUp, kami mengumpulkan data kualitatif melalui aktivitas berikut:

• Tes kegunaan kualitatif (8–15 peserta)
• Wawancara semi-terstruktur (sekitar 6 peserta)
• Survei kualitatif (minimal 40 peserta)
• Kelompok fokus atau sesi desain bersama (sekitar 10 peserta)

Hasilnya membantu kami menjawab pertanyaan strategis yang umum: Mengapa ini terjadi? Bagaimana kita harus memperbaikinya?

Pada dasarnya, penelitian kualitatif membantu kita memahami isu-isu terkini yang mempengaruhi pengalaman, dan bagaimana memperbaikinya.

Data kuantitatif

Mari kembali ke milkshake kita di gambar: kita juga bisa menggunakan pengukuran untuk menggambarkannya.

Ukurannya 200 ml, suhunya 5 °C, dan harganya €7.

Angka-angka yang kami gunakan untuk menggambarkan subjek survei kami adalah data kuantitatif individual. Masing-masing mewakili ukuran yang terdiri dari angka (200, 5, dan 7) dan satu unit (ml, °C, dan €).

Untuk mendapatkan data kuantitatif, kita kemudian harus mengumpulkan metrik desain, yaitu data numerik.

Di MailUp, kami mengumpulkan data kuantitatif selama proyek desain melalui aktivitas berikut:

• Tes kegunaan kuantitatif (30–40 peserta)
• Analytics (Google, Pendo, Hotjar…)
• Tes A/B
• Tes pohon
• Survei kuantitatif (mulai dari 100 peserta, tergantung pada signifikansi statistik)

Hasilnya membantu kami menjawab pertanyaan seperti: Berapa banyak? Berapa banyak? Kapan?

Berdasarkan premis ini, kami kemudian dapat mendefinisikan metrik desain sebagai berikut: datum numerik yang memberi tahu kami tentang beberapa aspek pengalaman pengguna MailUp dengan salah satu titik kontak, produk, atau layanan digital kami.

Apa saja data kualitatif yang kami pertimbangkan?

Saat melakukan penelitian kuantitatif di tim desain, kami fokus mengumpulkan metrik seperti:

• Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas atau proses?
• Berapa banyak upaya yang diperlukan untuk menggunakan fitur atau layanan?
• Seberapa sulit tugas atau proses tampak bagi pengguna?
• Berapa banyak pengguna yang berhasil menyelesaikan tugas atau proses?
• Seberapa puaskah pengguna dengan produk, layanan, aktivitas, atau proses?
• Seberapa sering pengguna kembali menggunakan fitur, produk, atau layanan?
• Berapa banyak orang yang secara aktif menggunakan produk atau layanan?
• Berapa persentase pengguna yang pindah ke tahap berikutnya dari tugas atau proses utama?

Metrik langsung seperti waktu tugas, tingkat keberhasilan, kepuasan atau peringkat kemudahan penggunaan, dan skor kuesioner yang sedang berlangsung adalah detak jantung dari interaksi yang kami rancang. Di sisi lain, metrik yang lebih kompleks seperti jumlah konversi, rasio konversi, jumlah pengguna yang kembali, atau rasio pentalan memberi kami wawasan yang sangat berharga tentang perilaku dan sikap pengguna kami terhadap produk digital kami.

Cara mengumpulkan data: tiga musketeers penelitian desain kuantitatif

Tim MailUp sebaiknya menggunakan, tergantung pada konteks dan tujuan, tiga metode berbeda untuk mengumpulkan data kuantitatif: Analisis, Tes Pengguna Kuantitatif, dan Survei.

Bagaimana kita memutuskan satu dari yang lain? Kami biasanya mencoba memahami apa yang realistis untuk program bisnis, untuk kapasitas tim, dan untuk keterampilan kami—tetapi juga untuk alat dan anggaran yang tersedia saat itu.

Biasanya, pilihan tidak diarahkan hanya pada satu metode. Sebaliknya, kami hampir selalu mencoba untuk melakukan triangulasi dan menggunakan beberapa metodologi untuk mengumpulkan data tentang fenomena yang sama karena kami tahu bahwa semua metode memiliki keterbatasan dan "titik buta".

Alat analitik seperti Google, Pendo, dan Hotjar memungkinkan kami mengamati perilaku pengguna "di alam liar". Namun, data Analytics sering kali tidak memiliki konteks: data tersebut tidak dapat memberi tahu kami mengapa seseorang mengeklik bagian antarmuka tersebut dan apa yang mereka harapkan terjadi.

Contoh peta panas halaman situs web MailUp

Survei, bahkan yang paling "cepat dan kotor" melalui Hotjar, Pendo, atau Typeform, memungkinkan pengguna menanyakan apa tujuan mereka dan apa yang mereka pikirkan—tepat saat mereka menjelajah atau dalam studi yang lebih mendalam. Jelas, memperoleh data yang signifikan secara statistik dan merancang kuesioner yang benar-benar sempurna adalah komitmen yang cukup besar.

Contoh survei MailUp

Terakhir, uji kegunaan kuantitatif melalui pengujian pengguna memungkinkan kami untuk menganalisis perilaku dan pendapat pengguna dengan merekam interaksi mereka dengan sistem saat mereka melakukan tugas yang diberikan. Analisis ini mendapat manfaat dari fakta bahwa konteksnya dikendalikan sepenuhnya. Namun hal ini pun membutuhkan waktu seorang peneliti untuk merencanakan dan melakukan penelitian.

Contoh uji kegunaan MailUp

Singkatnya, penelitian kuantitatif membantu kita memahami sejauh mana masalah desain (seberapa serius masalahnya atau berapa banyak orang yang terpengaruh). Ini memungkinkan kita secara sadar memprioritaskan masalah yang ingin kita pecahkan. Ini mendukung kami dalam bereksperimen dengan solusi dan, yang tak kalah pentingnya, ini membantu tim dalam mendukung pekerjaan mereka dan menunjukkan nilai desain .

ROI desain

Poin terakhir ini sangat penting: salah satu tanda usia desain dalam sebuah perusahaan adalah bisnis itu sendiri yang memahami nilai strategisnya.

Membuat manajer perusahaan dari mempertimbangkan desain sebagai "produksi kiriman" sesuai permintaan menjadi "aset untuk memindahkan KPI" bukanlah tugas yang mudah. Desainer MailUp harus belajar berbicara dalam bahasa lawan bicara mereka, berempati dengan mereka, dan mengikuti model mental mereka untuk menunjukkan kepada mereka potensi pendekatan yang berpusat pada manusia.

Kami melihat ini segera setelah kami mulai mengumpulkan metrik desain pertama: metrik tersebut adalah representasi numerik dari peningkatan produk digital yang terkadang mengesankan.

Dan ketika — dengan bantuan rekan Pemasaran, CVM, dan Produk kami — kami menghubungkan angka-angka itu ke KPI bisnis (seperti pendapatan atau penghematan biaya), fokus mulai bergeser dari merancang sesuatu dengan cara tertentu “karena keinginan atau opini" untuk merancangnya untuk mempengaruhi keuntungan.

Masih banyak yang harus dilakukan. Mengubah budaya memang tidak mudah. Namun, kami tahu kami berada di jalur yang benar: keinginan kami, bersama dengan Grup tempat kami berada, adalah untuk membawa kedewasaan desain internal untuk bersaing dengan perusahaan internasional terbaik.

Seperti yang telah kami katakan, kami memiliki hati dan kepala untuk melakukannya: kami didorong oleh empati dan informasi data.