Visualisasi data: Apa itu dan bagaimana hal itu menambah nilai pemasaran

Diterbitkan: 2020-05-01

Kelimpahan data bisa menjadi kutukan sekaligus keuntungan. Sementara pemasar sekarang memiliki banyak data untuk mendukung kampanye dan strategi mereka, itu juga berarti mereka harus melalui proses yang membosankan dalam memilah-milah lautan data untuk menemukan apa yang mereka butuhkan untuk mengukur kinerja dan apa yang dapat membantu mereka membuat alasan untuk itu. nilai pekerjaan mereka. Ini dapat dengan mudah menyebabkan kelumpuhan analisis di mana mereka menjadi sangat kewalahan dengan data sehingga mereka akhirnya tidak membuat keputusan sama sekali.

Di situlah visualisasi data memasuki gambar. Dengan menampilkan data yang paling penting dalam format visual, itu membuat informasi lebih mudah untuk diproses dan dipahami. Dalam posting ini, kami memberi Anda pandangan mendalam tentang visualisasi data, mengapa Anda membutuhkannya dan bagaimana Anda dapat menerapkannya di organisasi Anda.

Apa itu visualisasi data?

Visualisasi data adalah proses menerjemahkan kumpulan data yang besar dan kompleks dan meringkasnya dalam format visual. Ini tidak hanya membuat data lebih mudah dipahami tetapi juga menyenangkan untuk dilihat, yang membantu Anda mendapatkan perhatian orang dengan lebih efektif.

Sprout Social secara teratur menerbitkan contoh visualisasi data dengan infografis yang menyertainya di konten kami. Ini memungkinkan kami untuk menyoroti detail terpenting secara sekilas, sementara isi artikel menguraikan temuan.

Artikel Sprout dengan infografis ekspektasi konsumen dari brand di media sosial

Anda juga akan menemukan contoh visualisasi data lainnya melalui laporan di platform Sprout itu sendiri seperti laporan pesaing Facebook ini . Grafik garis komparatif membantu Anda dengan cepat memvisualisasikan bagaimana halaman Facebook Anda dibandingkan dengan pesaing Anda dalam hal pertumbuhan audiens dari hari ke hari.

Laporan pesaing Sprout Facebook menyoroti tingkat pertumbuhan pengikut

Beberapa jenis visualisasi data yang paling umum meliputi:

  • Grafik area
  • Bagan garis
  • Diagram batang
  • Diagram lingkaran
  • Plot sebar
  • histogram
  • Peta panas

Ini dapat bertindak sebagai visualisasi mandiri dalam laporan analisis, mengilustrasikan konten teks, atau bahkan berperan dalam upaya penceritaan data yang lebih besar. Sangat penting untuk memahami kasus penggunaan terbaik untuk berbagai jenis visualisasi data sehingga citra Anda benar-benar memperjelas dan menyoroti hal yang dapat diambil dari data Anda daripada membingungkan pemirsa lebih lanjut–baca lebih lanjut untuk kiat dan praktik terbaik.

Keuntungan visualisasi data

Ada banyak cara visualisasi data dapat mendorong dan memperkuat upaya pemasaran Anda selain membuat informasi lebih mudah untuk diproses. Mari kita lihat lebih dekat keuntungan visualisasi data sehingga Anda dapat memahami bagaimana hal itu menambah nilai bagi organisasi Anda:

1. Memberikan wawasan yang lebih besar

Keuntungan yang paling jelas adalah membantu menghubungkan titik-titik antara kumpulan data yang berbeda untuk mengungkap pola dan tren, sehingga meningkatkan pemahaman. Ini menambahkan lebih banyak konteks dan memberi makna pada data Anda, membantu Anda memahami relevansinya di dunia nyata dan bagaimana Anda harus menerapkannya. Alih-alih hanya membanjiri Anda dengan informasi, visualisasi data menyatukan bit paling berharga dengan cara yang masuk akal bagi Anda atau audiens konten Anda.

Visualisasi data memberikan wawasan yang tidak dapat Anda peroleh melalui statistik deskriptif tradisional, membantu Anda memvisualisasikan variasi antara kumpulan data yang tampaknya serupa. Kuartet Anscombe merupakan contoh klasik dari hal ini. Ini menggambarkan empat kumpulan data yang memiliki statistik deskriptif serupa seperti rata-rata numerik yang sama atau standar deviasi, tetapi ketika diplot dalam grafik visual, dengan jelas menceritakan empat cerita yang berbeda.

Kuartet Andscome menunjukkan empat set data dalam grafik yang berbeda

2. Tingkatkan proses pengambilan keputusan Anda

Dengan peningkatan wawasan dan pemahaman yang lebih baik, visualisasi data membantu meningkatkan proses pengambilan keputusan. Karena pembuat keputusan kritis tidak perlu melalui proses yang membosankan dalam memilah-milah data untuk mengungkap wawasan yang mereka butuhkan, mereka dapat menghindari kelumpuhan analisis dan membuat keputusan berdasarkan informasi lebih cepat.

Itulah mengapa Anda memerlukan visualisasi data untuk pemasaran, karena membantu Anda mengembangkan strategi dan kampanye yang kuat sebelum pesaing Anda dapat mengejar Anda.

3. Libatkan penonton

Tidak ada keraguan bahwa visual yang dirancang dengan baik itu menarik dan menarik. Visualisasi data yang dikombinasikan dengan penceritaan data dapat membantu Anda menarik audiens target Anda dan melibatkan mereka. Ini dapat menambahkan lebih banyak substansi pada informasi yang ingin Anda bagikan dan membantu Anda menyampaikan pesan Anda secara lebih efektif.

Jadi, tidak mengherankan bahwa bahkan untuk publikasi seperti The Washington Post, cerita yang paling banyak dibaca yang pernah diterbitkan secara online adalah cerita berbasis visualisasi yang melibatkan simulator virus corona. Dan untuk The New York Times, bagian yang paling banyak dibaca yang diterbitkan secara online selama tahun 2013 adalah peta dialek.

simulator coronavirus dari pos washington

4. Mudah digunakan kembali

Salah satu keuntungan terbaik dari visualisasi data adalah keserbagunaannya, memungkinkan Anda untuk menggunakannya kembali dalam format yang berbeda untuk berbagai aspek bisnis Anda–dari media sosial hingga pemasaran konten. Karena membantu menerjemahkan informasi ke dalam format yang mudah diproses, ini meningkatkan pemahaman metrik penting di setiap level. Ini membuatnya sempurna untuk digunakan dalam pelaporan internal dan pelaporan klien serta pengembangan konten.

Contoh Sprout yang diberikan di awal menunjukkan bagaimana visualisasi data berfungsi sebagai konten untuk organisasi Anda. Penambahan data visualisasi membuat konten Anda lebih mudah dikonsumsi dan dibagikan, terutama di media sosial yang didominasi konten visual.

Misalnya, lihat bagaimana Institut Pemasaran Konten men-tweet salah satu bagan dari laporan tahunannya dan kemudian mengundang pengikut untuk membaca laporan lengkapnya.

Anda selanjutnya dapat mengomunikasikan data Anda ke dalam format lain termasuk:

  • Laporan Tahunan
  • Artikel dan posting blog
  • Studi kasus
  • brosur
  • Presentasi
  • Video
  • Infografis
  • Laporan internal

Kiat visualisasi data

Sebelum Anda mengikat tim desain Anda untuk visualisasi data, ada beberapa hal penting yang harus diperhatikan. Anda perlu memastikan bahwa Anda sedang mengerjakan subjek yang akan menarik bagi audiens target Anda dan sumber data yang ingin Anda visualisasikan dengan benar. Jadi, gunakan tips berikut untuk menyempurnakan upaya visualisasi data Anda:

1. Dapatkan spesifik dengan subjek Anda

Agar upaya visualisasi data Anda berdampak, langkah pertama adalah menangani subjek yang relevan dan menarik bagi orang yang Anda targetkan. Tetapi bahkan data yang paling relevan pun bisa sulit untuk diproses jika Anda membanjiri audiens dengan terlalu banyak informasi. Dan data Anda dapat menyebar ke mana-mana jika Anda tidak memiliki gagasan yang jelas tentang cerita apa yang ingin Anda ceritakan.

Jadi, tentukan tujuan yang jelas untuk data visual Anda untuk mempersempit subjek utama yang ingin Anda bahas. Ini juga akan membantu Anda mengumpulkan informasi dalam alur logis untuk penyampaian data yang kuat dan efektif.

2. Kumpulkan data yang kredibel

Pastikan data yang Anda gunakan solid dan kredibel. Karena data mudah dimanipulasi dan disalahartikan untuk tujuan seseorang, sangat penting bagi Anda untuk hanya memercayai sumber yang tidak bias. Anda juga dapat melakukan studi Anda sendiri melalui metode penelitian yang andal dan valid.

3. Gunakan praktik terbaik desain

Tentu saja, elemen visual sama pentingnya dengan informasi itu sendiri. Inti dari penyajian data Anda dalam format visual adalah untuk melibatkan audiens dan membuat data Anda lebih mudah dibaca dan dicerna. Praktik terbaik desain sangat penting di sini, itulah sebabnya sangat ideal untuk bekerja dengan anggota tim yang berspesialisasi dalam desain daripada menebak-nebak keputusan tata letak dan warna yang secara signifikan dapat memengaruhi seberapa baik pemirsa memahami data Anda.

Praktik terbaik ini meliputi:

  • Hati-hati memilih jenis bagan untuk menerjemahkan data Anda dengan baik
  • Memandu mata dengan menyoroti detail paling kritis
  • Menggunakan palet warna yang tepat yang konsisten dengan merek dan menyenangkan mata
  • Menggunakan font yang konsisten dengan merek dan mudah dibaca

Tentu saja, memiliki panduan gaya merek membuatnya jauh lebih mudah karena Anda tidak harus melalui seluruh proses brainstorming panduan visual apa yang harus diikuti hingga font dan warna setiap saat.

Infografis berikut dari MediPENSE menjelaskan semua praktik terbaik ini. Ini menggunakan grafik batang untuk menunjukkan berbagai cara di mana pengasuh menangani pekerjaan mereka yang sangat menuntut. Ini menyoroti angka-angka penting untuk menyampaikan pesan utama.

Praktik terbaik desain paku infografis MediPENSE

Plus, palet warna tetap konsisten dengan warna biru dan hijau merek, sementara latar belakang putih memastikan sedikit ketegangan pada mata. Dan mereka menggunakan dua atau tiga gaya font yang mudah dibaca.

Alat visualisasi data

Jika Anda tidak memiliki latar belakang dalam desain, akan sulit untuk melakukan visualisasi data yang sukses sendirian. Jadi sangat ideal untuk berkolaborasi dengan tim desain khusus jika Anda ingin data Anda memiliki dampak yang diinginkan. Namun, jika Anda kekurangan waktu atau sumber daya, ada alat yang dapat membantu Anda menghasilkan data yang divisualisasikan secara otomatis atau dilengkapi dengan template visualisasi data yang dapat Anda sesuaikan dengan mudah.

Berikut adalah beberapa alat untuk membantu upaya visualisasi data Anda:

1. Tablo

Salah satu alat terbaik untuk memvisualisasikan data analitik Anda, Tableau memungkinkan Anda terhubung ke database cloud untuk mengumpulkan data Anda dan mengubahnya menjadi bagan dan grafik yang menarik secara visual. Anda dapat menggunakan bagan gelembung, awan kata, dan diagram pohon untuk menambahkan lebih banyak konteks ke data Anda dan memungkinkan pemahaman yang mudah.

2. Tumbuh Sosial

Sprout Social hadir dengan alat pelaporan komprehensif yang secara otomatis menghasilkan laporan visual untuk kinerja media sosial Anda. Anda dapat dengan mudah melacak tingkat pertumbuhan pengikut, mengukur kinerja posting, dan membandingkan diri Anda dengan pesaing melalui laporan visual ini. Bahkan memungkinkan Anda menghasilkan visual untuk laporan internal termasuk kinerja tugas dan laporan tim.

Tayangan laporan grup di Sprout

3. balas dendam

Venngage dapat membantu Anda menyusun infografis untuk melukiskan gambaran yang lebih besar melalui penceritaan data. Muncul dengan banyak template visualisasi data yang dapat Anda sesuaikan dengan informasi, warna, bagan, dan visual Anda sendiri.

Bersiaplah untuk mendongeng data yang kuat

Dengan semua yang telah Anda lihat dan baca sejauh ini, jelas bahwa visualisasi data memainkan peran utama dalam berbagai aspek bisnis Anda. Anda tidak hanya memerlukan visualisasi data untuk pemasaran, tetapi Anda juga membutuhkannya untuk komunikasi yang lebih baik dalam organisasi dan keputusan yang lebih cepat. Plus, ini melayani upaya pemasaran konten Anda dalam banyak cara dengan fleksibilitas untuk beradaptasi dengan berbagai format.

Jadi jika Anda masih belum menggunakannya secara maksimal, inilah saatnya untuk mengubahnya. Dapatkan toolkit media sosial gratis kami untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana seharusnya strategi sosial berbasis data.