Kerugian Menggunakan Terlalu Banyak AI dalam Pemasaran

Diterbitkan: 2023-10-26

Kecerdasan buatan telah digembar-gemborkan sebagai garda terdepan dalam inovasi bisnis, seperti penemuan listrik atau penemuan roda. Hype itu nyata. Dari mengotomatiskan layanan pelanggan hingga analisis prediktif, AI menjanjikan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tapi apakah ada kelemahan AI?

Seperti kata pepatah, sesuatu yang terlalu baik bisa menjadi buruk. Ketika dunia usaha berusaha untuk menerapkan AI dalam setiap aspek operasi mereka, muncul pertanyaan: Apakah mereka mengorbankan pengalaman pengguna dan kemanjuran dalam prosesnya?

Dalam postingan ini, kita akan melihat manfaat AI bagi pemasar, namun yang lebih penting, bagaimana AI sebenarnya dapat menghambat kreativitas asli.

Kim Cooper

Direktur Pemasaran, Amazon Alexa

Single Grain memungkinkan kami meningkatkan dampak tanpa menambah jumlah karyawan

Bekerja Dengan Kami

Pedang Bermata Dua dalam Pengalaman Pengguna

Bayangkan kegembiraan orang tua yang mempersiapkan balita mereka untuk menghadapi tes IQ penting yang diperlukan untuk masuk sekolah. Mereka mencari jawaban yang sederhana dan lugas di Quora tentang rasio penilaian. Alih-alih menerima respons yang cepat dan langsung, mereka malah dibanjiri dengan respons bertele-tele yang dihasilkan AI yang berputar-putar di sekitar subjek tanpa memberikan jawaban yang jelas.

Skenario ini mencerminkan semakin besarnya permasalahan dalam penerapan AI.

Meskipun AI dapat menyaring segunung data dan menghasilkan respons, AI sering kali gagal mempertimbangkan konteks dan kebutuhan pengguna akan informasi langsung:

Kecelakaan ini tidak hanya membuat pengguna frustrasi, namun juga dapat menghalangi interaksi di masa depan dengan platform.

Kesimpulannya? Penerapan AI harus bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, bukan mempersulitnya. Hal ini perlu memperhatikan konteks pengguna, memberikan informasi yang langsung dan berguna.

Hal Sederhana yang Terlalu Rumit

Di dunia yang terobsesi dengan hal-hal besar, ada kecenderungan untuk membuat tugas yang paling rumit sekalipun menjadi terlalu rumit. Kesederhanaan seolah-olah dianggap terlalu biasa untuk sebuah teknologi secanggih AI.

Namun terkadang, lebih sederhana lebih baik.

Dorongan untuk memasukkan AI ke dalam setiap skenario yang mungkin terjadi menciptakan disonansi antara apa yang dicari pengguna dan apa yang ditawarkan AI. Ketika jawaban yang lugas berubah menjadi labirin informasi yang berbelit-belit, pengalaman pengguna tidak hanya terganggu, namun juga membuat pengguna menjauh.

Pemutusan hubungan ini lebih dari sekedar ketidaknyamanan. Hal ini dapat diterjemahkan menjadi biaya nyata bagi bisnis. Jika orang mendapati bahwa pengalaman mereka terhambat oleh kerumitan yang tidak perlu, hal ini akan mengikis kepercayaan dan keyakinan terhadap merek. Dalam jangka panjang, hal ini mungkin berarti hilangnya pendapatan dan peluang.

Penting bagi bisnis untuk mengingat bahwa AI harus meningkatkan dan menyederhanakan interaksi pengguna, bukan memamerkan kemampuan teknis yang, meskipun mengesankan, namun tidak selaras dengan apa yang sebenarnya diinginkan atau dibutuhkan konsumen.

Penerapan Praktis vs. Kelebihan Informasi

Dalam dunia periklanan, dimana hal yang sangat rumit adalah hal yang mendetail, kemampuan AI untuk secara cepat menilai dan meringkas informasi yang kompleks dapat menjadi sebuah terobosan baru. Namun, batas antara utilitas dan kelebihan sangatlah tipis.

Kuncinya adalah menawarkan wawasan yang cukup untuk menginformasikan keputusan tanpa menenggelamkan pengguna secara detail. Hal ini seperti Prinsip Goldilocks dalam hal informasi — apa yang ditawarkan harus “tepat” untuk tugas yang ada, memungkinkan tindakan yang cepat dan efektif tanpa menghambat proses.

Ada keseimbangan yang harus dijaga antara bersikap informatif dan berlebihan, titik tumpu yang menentukan apakah AI akan menjadi asisten tepercaya atau menjadi penghalang yang mengganggu. Keseimbangan ini bergantung pada kemampuan AI dalam memberikan kualitas dibandingkan kuantitas.

Tujuannya bukan untuk mengeluarkan data sebanyak mungkin, namun untuk memberikan rekomendasi yang tepat dan dapat ditindaklanjuti yang dapat berkontribusi langsung pada tujuan bisnis. Dengan cara ini, AI tidak hanya menjadi alat untuk otomatisasi, namun juga menjadi katalisator pemikiran strategis dan pengambilan keputusan yang beragam. Inilah AI yang terbaik: menambahkan lapisan fungsionalitas sambil menjaga kesederhanaannya.

Membangun Keyakinan dengan AI dalam Proses Penjualan Anda, Bukan Kebingungan
Dalam bisnis penjualan, membangun kepercayaan diri adalah segalanya. Tantangannya adalah mengintegrasikan AI dengan cara yang meningkatkan, bukan melemahkan, kepercayaan konsumen. Penjualan, pada intinya, adalah tentang memecahkan masalah bagi klien.
Jika AI dapat membuat proses ini lebih lancar dan efisien, itu luar biasa. Namun sangat penting untuk menghindari penerapan AI sebagai tambahan yang bersifat tambal sulam.
Mari kita ambil contoh perusahaan SaaS (Software as a Service) yang menawarkan alat manajemen hubungan pelanggan (CRM). Kini, CRM sangat berharga dalam penjualan untuk melacak interaksi, mengelola prospek, dan mengotomatisasi berbagai tugas. Di sinilah AI berperan untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan, bukan menimbulkan kebingungan.

Bayangkan sebuah fitur dalam CRM yang menggunakan AI untuk memprediksi kemungkinan prospek berubah menjadi pelanggan berdasarkan data historis dan interaksi saat ini. Daripada menyajikan prediksi ini dalam grafik yang berbelit-belit atau serangkaian angka yang membingungkan, sistem menyaring informasi menjadi “Skor Keyakinan” yang terlihat tepat di sebelah nama prospek.
Metrik sederhana ini dapat memandu perwakilan penjualan dalam memprioritaskan prospek bernilai tinggi dan memudahkan tim penjualan memahami saluran mereka secara sekilas.
Dalam skenario ini, penggunaan AI memiliki tujuan dan berfungsi untuk memperkuat kepercayaan diri dengan menyederhanakan model prediktif yang kompleks menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini bukan fitur yang hanya diterapkan pada sistem yang sudah ada, melainkan fitur yang terintegrasi dengan cermat, sehingga meningkatkan efisiensi dan pemahaman tim penjualan.

Ini adalah contoh utama bagaimana ketika dijalankan dengan benar di domain penjualan, AI membangun kepercayaan diri, bukan menciptakan kebingungan atau redundansi.
Kata-kata Terakhir tentang Kelemahan AI: Berpikirlah Sebelum Melompat
Jadi, apa intinya? Sebelum ikut-ikutan menggunakan AI, penting untuk mempertimbangkan dampak dunia nyata terhadap pengguna. Jika hal tersebut meningkatkan pengalaman mereka dengan memberikan nilai, maka hal tersebut cocok. Jika hal tersebut dilakukan hanya demi memiliki AI, maka mungkin inilah saatnya untuk kembali ke tahap awal. Sebab, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman, penerapan AI yang buruk akan lebih banyak menimbulkan dampak buruk dibandingkan manfaatnya.

Dalam banyak kasus, penyalahgunaan AI dapat menyebabkan penurunan keterlibatan dan kepercayaan pengguna. Misalnya, orang cenderung tidak berinteraksi dengan platform seperti Quora jika mereka memiliki pengalaman buruk dengan algoritme AI mereka. Dunia usaha harus ingat bahwa teknologi hanya akan efektif jika penerapannya.
Mari kita rekap beberapa hal:
Konteks Penting: AI harus peka terhadap konteks penggunaannya. Aplikasi yang salah dapat menyebabkan frustrasi pengguna dan penurunan keterlibatan.
Kualitas Dibandingkan Kuantitas: Ini bukan tentang memiliki AI yang paling banyak, namun tentang memiliki AI yang paling efektif. Pilihlah aplikasi yang cerdas dan bertarget daripada penerapan menyeluruh.
Tingkatkan, Jangan Rumit: Tujuan akhirnya adalah membuat proses menjadi lebih sederhana dan efisien, bukan sebaliknya.
Proses Berulang: Seperti aspek bisnis lainnya, AI memerlukan penyesuaian dan penyempurnaan. Jangan takut untuk beradaptasi.
Jadi, lain kali Anda berpikir untuk mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis Anda, berhentilah sejenak dan pertimbangkan: Apakah hal ini akan menciptakan pengalaman yang lebih lancar bagi pengguna, atau hanya akan memperumit masalah yang tidak perlu?

Pendekatan AI yang strategis dan bijaksana dapat membuat perbedaan besar antara menjadi pemimpin industri dan kehilangan kepercayaan konsumen.
Jika Anda siap meningkatkan bisnis Anda dengan AI, pakar AI Single Grain dapat membantu!
Bekerja Dengan Kami
Untuk wawasan dan pelajaran lebih lanjut tentang pemasaran, lihat podcast Sekolah Pemasaran kami di YouTube.