Delapan cara terbaik untuk menggunakan AI di martech pada tahun 2020

Kita sudah tahu bahwa AI memecahkan beberapa kebutuhan pemasar di setiap industri, dan kita semua memiliki satu atau lain cara menggunakan teknologi pemasaran (martech) untuk membantu kita dalam bisnis kita.

Dengan kemajuan pesat dalam teknologi, peningkatan perusahaan Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS), dan kebutuhan yang meningkat akan kampanye pemasaran berbasis data yang kaya, tidak mengherankan bahwa kami semakin menyaksikan integrasi kecerdasan buatan dalam strategi dan operasi kami.

Hari ini, kami menunjukkan kepada Anda delapan cara terbaik untuk menggunakan AI di martech tahun ini, sehingga Anda dapat memanfaatkan tumpukan teknologi pemasaran Anda sendiri untuk mengembangkan dan meningkatkan skala bisnis Anda.

Delapan kegunaan AI di martech

1) Memprediksi kinerja kampanye pemasaran

Martech telah membuka jalan bagi apa yang disebut analitik prediktif, yang dapat menunjukkan kepada pemasar apa yang mungkin terjadi di kampanye mendatang. Prediksi ini selalu didasarkan pada data yang ada dari kampanye dan strategi sebelumnya, dan dengan pembelajaran mesin, data dan prediksi Anda semakin kaya seiring waktu.

Anda dapat menggunakan prediksi ini untuk membantu Anda membuat kampanye yang lebih kuat yang beresonansi dengan pelanggan dan prospek dengan lebih baik, serta untuk mengidentifikasi prospek yang cukup menarik untuk melanjutkan ke tahap penjualan berikutnya dalam bisnis Anda.

2) Meningkatkan upaya layanan pelanggan

Cara lain yang bermanfaat untuk menggunakan AI di martech adalah mengintegrasikan chatbots ke dalam upaya layanan pelanggan Anda.

Ada beberapa perangkat lunak dan layanan chatbot AI yang dapat Anda tambahkan di situs web atau halaman Facebook Anda, memungkinkan pelanggan mengakses informasi instan berdasarkan serangkaian opsi atau pertanyaan yang telah dimuat sebelumnya atau bahkan dengan kata kunci lanjutan.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan untuk menerapkan chatbot AI dalam upaya pemasaran mereka:

• Beri pengguna kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut tentang promosi atau penawaran terbaru Anda
• Biarkan pengunjung melihat jawaban atas FAQ yang Anda dapatkan tentang produk atau layanan Anda
• Ingatkan mereka tentang acara dan webinar mendatang
• Kirimi mereka pembaruan tentang pesanan atau akun mereka
• Kirimkan posting dan konten blog terbaru Anda kepada pelanggan melalui umpan RSS

3) Membuat konten yang dipersonalisasi dan ditargetkan

Lebih dari 70% konsumen hanya berinteraksi dengan konten dan penawaran yang sangat dipersonalisasi.

Dan dengan AI di martech, membuat konten dan penawaran yang dipersonalisasi menjadi lebih mudah. Alat seperti Zyro, misalnya, memiliki pembuat konten yang membantu bisnis membuat lebih banyak konten asli tanpa harus menanggung beban pencarian manual.

Kami telah melihat sistem pengelompokan berbasis AI dengan aplikasi hiburan populer seperti Netflix atau Spotify, yang dikenal karena pemahaman mereka yang kuat tentang preferensi konsumen mereka dan membuat rekomendasi konten yang ditargetkan.

Dan di luar hiburan, kami telah melihat perusahaan seperti Airbnb menggunakan pembelajaran mesin ini untuk menawarkan pengalaman dan penawaran yang sangat dipersonalisasi kepada pengguna setelah mengumpulkan data seperti riwayat transaksi, preferensi, dan riwayat pencarian.

4) Mengelola akun media sosial

Manajemen media sosial mungkin merupakan salah satu cara paling berguna yang dapat digunakan perusahaan untuk menggunakan AI dalam strategi pemasaran mereka. Pemasar sekarang dapat dengan mudah mengotomatiskan upaya distribusi dan promosi konten mereka dalam skala besar, melepaskan tugas yang dulunya bersifat manual.

Anda dapat menggunakan alat manajemen media sosial populer untuk membuat kalender konten, menjadwalkan posting, dan mengelola komentar dan pesan semua dari aplikasi. Bahkan jika Anda memiliki banyak akun di berbagai platform, Anda dapat mengelola semua konten dan data serta meninjau analitik Anda semua dalam satu dasbor.

5) Memberikan harga yang dinamis

Menyesuaikan harga Anda berdasarkan perubahan permintaan pasar diperlukan dalam setiap bisnis.

Pemilik bisnis berpengalaman mungkin tahu kapan harus menyesuaikan harga berdasarkan data triwulanan, tren historis, dan faktor lain di pasar. Tetapi metode penentuan harga tradisional ini memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia.

Menggunakan AI untuk penetapan harga dinamis jelas merupakan strategi yang lebih cerdas. Ini menggunakan algoritme untuk mengidentifikasi harga terbaik untuk setiap kemungkinan situasi berdasarkan data yang diperoleh dari perilaku pelanggan.

Menargetkan pelanggan dengan diskon dan penawaran khusus menjadi lebih mudah dengan AI. Prediksi harga dilakukan secara terus menerus dan real-time, sehingga Anda dapat menghemat sumber daya yang berharga dan menghindari kesalahan yang mahal.

Beberapa industri mulai dari maskapai penerbangan hingga perusahaan perjalanan kini memanfaatkan AI untuk penetapan harga dinamis guna menawarkan harga paling ideal kepada setiap pelanggan.

6) Menyederhanakan proses tim konten dengan manajemen aset digital

Seiring pertumbuhan bisnis, bisnis mengumpulkan lebih banyak aset digital atau file elektronik berharga seperti gambar, PDF, video, dan dokumen lain yang terkait dengan produk dan layanan Anda.

Aset digital ini dapat disimpan di server atau drive di perusahaan, tetapi mungkin sulit dikelola karena volumenya yang meningkat dan konvensi penyimpanan data yang berubah.

Beberapa aset digital penting bahkan mungkin hilang karena nama file yang tidak konsisten, migrasi data, atau bahkan selama proyek transformasi digital yang berantakan di dalam perusahaan.

Untungnya, mengintegrasikan AI ke manajemen aset digital menambahkan metadata yang berguna dan terorganisir dengan baik ke file. Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk menandai aset, AI meningkatkan kategorisasi, memberikan saran berdasarkan kesamaan, dan menawarkan pencarian kata kunci lanjutan dan halus untuk pengguna.

Ini sangat berguna untuk e-commerce dan industri real estat yang berurusan dengan katalog gambar yang sangat besar.

7) Mengirim kampanye penargetan ulang

Menggunakan AI untuk kampanye penargetan ulang pada dasarnya memungkinkan Anda mengikuti calon pelanggan bahkan ketika mereka meninggalkan toko online atau situs web Anda, mendorong mereka dengan pengingat tentang penawaran Anda.

Kasus penggunaan yang mungkin adalah untuk toko e-niaga yang mengirim email pengabaian keranjang. Pengamatan oleh platform pemasaran email Moosend menemukan bahwa di antara semua pengguna yang mengklik setelah menerima email pengabaian keranjang, 50% melakukan pembelian akhir.

Penargetan ulang AI juga digunakan untuk kampanye email ketika pelanggan melihat situs web atau halaman arahan Anda tetapi tidak mengambil tindakan. Anda kemudian dapat menargetkan ulang mereka melalui iklan spanduk di situs web lain atau iklan media sosial, sehingga Anda selalu diingat.

8) Mengidentifikasi pelanggan teratas dan promotor bersih

Pelanggan tetap setia pada bisnis Anda ketika mereka merasa diprioritaskan, dan pengalaman serta perilaku mereka dapat diukur menggunakan skor promotor bersih (NPS). NPS mengidentifikasi pelanggan teratas melalui pertanyaan sederhana tentang seberapa besar kemungkinan mereka akan merekomendasikan bisnis tersebut kepada teman dalam skala 1 hingga 10.

Sumber gambar

Pelanggan dikelompokkan sesuai:

• Promotor (9-10) adalah pelanggan setia dan antusias yang akan terus membeli dari Anda dan memberi tahu teman mereka tentang Anda.
• Pasif (7–8) puas tetapi tidak seantusias Promotor dan mereka mungkin mempertimbangkan untuk membeli dari pesaing Anda.
• Pencela (0–6) adalah pelanggan yang tidak puas dan tidak senang yang dapat merusak merek, reputasi, dan pertumbuhan Anda melalui ulasan dan rekomendasi yang buruk.

Mengidentifikasi NPS pelanggan menjadi dioptimalkan melalui survei yang didukung AI. Mereka menggabungkan percakapan dengan pelanggan dan metrik aktual dan secara otomatis menganalisis data tekstual untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

Dengan demikian, Anda dapat meningkatkan jumlah Promotor dengan lebih baik, mengetahui Pasif mana yang harus ditenangkan, dan mengurangi jumlah Detractor.

Gunakan AI di martech untuk meningkatkan upaya pemasaran Anda

Martech adalah bidang yang terus berkembang dan menarik karena perkembangan pesat dalam teknologi AI. Konsumen memproduksi data dalam skala besar setiap hari, jadi menggunakan AI di martech adalah cara logis untuk mengembangkan bisnis Anda.

Kevin Payne adalah Pemasar Konten yang membantu perusahaan perangkat lunak skala. Anda dapat menemukannya di sini.