Cara Melakukan Pengujian A/B Email dengan Benar (+ 10 Ide Mudah untuk Memulai Sekarang)

Ini atau itu?

Jika Anda bosan membuat keputusan pemasaran email berdasarkan firasat (atau mencoba mendapatkan dukungan untuk rencana Anda), maka beberapa pengujian A/B email mungkin diperlukan. Dengan sedikit kejelian dan perencanaan, Anda dapat mengubah firasat dan ide Anda menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk dibagikan kepada seluruh tim.

Inilah yang perlu Anda ketahui untuk mempercepat pengujian A/B email:

• 10 elemen email untuk diuji
• 5 langkah untuk menjalankan pengujian A/B

Apa itu pengujian A/B email?

Hal pertama yang pertama, apa artinya A/B menguji email Anda?

Pengujian A/B email, atau pengujian terpisah, adalah proses membuat dua versi email yang sama dengan satu variabel diubah, lalu mengirim ke dua subkumpulan audiens untuk melihat versi mana yang berkinerja terbaik.

Dengan kata lain: Pengujian A/B Email mengadu dua email satu sama lain untuk melihat mana yang lebih unggul. Anda dapat menguji elemen yang besar atau kecil untuk mendapatkan wawasan yang membantu Anda melakukan hal-hal seperti:

• Perbarui desain email Anda.
• Pelajari tentang preferensi audiens Anda.
• Meningkatkan kinerja email.

10 komponen email yang dapat Anda uji

Jika Anda meluangkan waktu sejenak untuk membuat daftar semua keputusan yang Anda buat untuk setiap email—mulai dari desain hingga pengaturan waktu dan banyak lagi—Anda akan menyadari bahwa ada banyak peluang pengujian. Jika Anda membuatnya, Anda dapat mengujinya. Untuk memulai, berikut adalah sepuluh komponen email umum untuk pengujian A/B.

1. Dari nama

Salah satu elemen yang menginformasikan pelanggan tentang email (dari luar) adalah nama dari. Meskipun Anda dapat bereksperimen dengan ini jika Anda mau, pastikan selalu jelas bahwa itu dari perusahaan Anda. Jangan mencoba sesuatu yang terlalu aneh yang bisa terasa seperti spam. Misalnya, Mailchimp menggunakan beberapa nama Dari termasuk "Mailchimp," "Jenn di Mailchimp," dan "Mailchimp Research."

2. Baris subjek

Jika Anda ingin meningkatkan tarif terbuka, baris subjek adalah tempat paling umum untuk memulai. Anda dapat bereksperimen dengan gaya, panjang, nada, dan pemosisian yang berbeda. Misalnya, Emerson A/B menguji dua baris subjek untuk email percobaan gratis dengan kertas putih:

• Kontrol: Uji Coba & Pemasangan Gratis: Menangkap Penghematan Energi dengan Pemantauan Perangkap Uap Otomatis
• Variabel: [White Paper] Dampak Kegagalan Steam Traps pada Pabrik Proses

Tes khusus itu mengungkapkan tingkat terbuka 23% lebih tinggi untuk baris subjek yang merujuk pada kertas putih.

3. Pratinjau teks

Sementara baris subjek bisa dibilang memimpin biaya dalam menarik pelanggan untuk membuka email, itu bukan satu-satunya pilihan yang Anda miliki. Chase Dimond, pemasar email e-niaga dan pembuat kursus, mencatat tiga tuas utama untuk membuat seseorang membuka email Anda—dari nama, baris subjek, dan teks pratinjau.

Dia menambahkan,

“Kebanyakan orang hanya fokus pada Baris Subjek. Dan memang, ini sangat penting, tetapi Anda juga harus mempertimbangkan pengujian A/B dari nama dan teks pratinjau/preheader.” —Kejar Dimond

4. HTML vs. teks biasa

Jika Anda kebanyakan mengirim email HTML atau teks biasa, mungkin ada baiknya melihat apakah rumput tetangga lebih hijau. Di sini, di Litmus, kami menguji A/B dua gaya email ini di beberapa segmen. Melalui beberapa pengujian, kami menemukan bahwa pesan terbaik bervariasi antara pelanggan dan non-pelanggan dan bahwa email teks biasa memiliki tempat yang kuat di jajaran email kami.

5. Panjang

Selain desain email, Anda dapat bermain-main dengan panjang pesan. Berikut adalah beberapa pertanyaan untuk ditanyakan pada diri sendiri:

• Apakah pelanggan menginginkan lebih banyak konten dan konteks dalam pesan, atau cukup untuk menarik minat mereka?
• Berapa panjang yang ideal untuk berbagai jenis email? Atau perangkat yang berbeda?
• Apakah semua segmen lebih menyukai panjang email yang sama?

6. Personalisasi

Menurut laporan State of Email 2020, cara paling populer untuk mempersonalisasi email adalah dengan memasukkan nama.

Meskipun metode ini dapat meningkatkan klik, Anda dapat memperluas cakrawala personalisasi Anda. Jaina Mistry berbagi pengalamannya dengan personalisasi nama pengujian A/B,

“Personalisasi nama depan di baris subjek mendapat lebih banyak pembukaan tetapi konversi lebih rendah. Nama itu menarik perhatian orang tetapi tidak semua orang itu memiliki niat untuk mengambil tindakan setelah pembukaan.” —Jaina Mistry

Faktor personalisasi lain yang dapat Anda gunakan untuk mendasarkan pengujian A/B Anda termasuk status pelanggan pelanggan, interaksi sebelumnya dengan situs Anda, riwayat pembelian, dan email yang mereka gunakan untuk berinteraksi.

7. Waktu otomatisasi

Sebagian besar pengujian A/B email berfokus pada apa yang ada dalam email, tetapi Anda juga dapat menguji kapan harus mengirimnya. Misalnya, Anda dapat menyesuaikan berapa lama setelah seseorang meninggalkan troli mereka sebelum Anda mengirimi mereka pengingat. Metode pengujian A/B lain untuk dicoba adalah berapa banyak email dalam urutan terpicu yang Anda kirim. Tyler Michael dari Square berbagi bahwa penundaan pengiriman, pelokalan zona waktu, dan hari dalam seminggu adalah semua dimensi waktu yang dapat Anda uji A/B.

8. Salin

Nada dan posisi salinan email Anda memengaruhi apakah pesan tersebut menarik minat pembaca atau tidak. Pengujian A/B dalam kategori “salin” mencakup banyak sekali elemen dalam email Anda, termasuk:

• salinan tubuh
• berita utama
• Salinan tombol

9. Citra

Jika Anda menggunakan email bergaya, coba uji A/B visual Anda. Apakah gambar pahlawan yang berbeda mengubah keterlibatan? Bisakah Anda menggunakan GIF animasi dalam email yang lebih panjang untuk meningkatkan waktu baca? Apakah menyertakan infografis dalam email membuat orang lebih cenderung meneruskannya? Kemungkinannya hampir tidak terbatas.

10. Email otomatis dan transaksional

Faktor pengujian A/B email terakhir dalam daftar ini lebih merupakan kategori dan pengingat—jangan lupa untuk menguji A/B semua email Anda secara teratur. Adalah kesalahan umum untuk hanya menguji email siaran, tetapi email otomatis dan transaksional juga layak untuk diuji dan ditingkatkan. Seringkali, email-email ini adalah yang melakukan pengangkatan berat dari keterlibatan pelanggan, jadi sangat penting untuk menguji email yang selalu aktif ini.

Cara menyiapkan pengujian A/B email (dengan cara yang benar)

Meskipun pengujian A/B email secara teori mudah, ia dapat memiliki banyak bagian yang bergerak. Jika Anda ingin mendapatkan wawasan yang akurat untuk dibagikan dengan tim Anda, luangkan sedikit waktu untuk merencanakan dan menganalisis. Berikut adalah langkah-langkah yang perlu Anda ambil untuk menjalankan pengujian A/B yang berhasil (dan berwawasan luas).

Pilih tujuan

Seperti banyak proyek lainnya, Anda perlu memulai pengujian A/B email dengan mempertimbangkan tujuan akhir. Pilih hipotesis Anda, apa yang ingin Anda pelajari, atau metrik apa yang ingin Anda tingkatkan.

Meskipun Anda dapat menggunakan pengujian A/B email untuk meningkatkan metrik tingkat kampanye seperti tarif terbuka, coba lacak dampaknya lebih jauh. Misalnya, bagaimana tingkat konversi bervariasi dari email yang berbeda? Karena baris subjek menetapkan harapan untuk konten, Anda mungkin melihat pengaruhnya lebih jauh daripada kotak masuk.

Pilih variabel

Setelah Anda tahu efek apa yang ingin Anda miliki, saatnya untuk memilih komponen variabel Anda. Pastikan Anda hanya menguji satu variabel dalam satu waktu. Jika ada lebih dari satu perbedaan antara email kontrol dan email variabel, Anda tidak akan tahu perubahan apa yang menggerakkan jarum. Mengisolasi pengujian A/B email Anda mungkin terasa sedikit lebih lambat, tetapi Anda akan dapat membuat kesimpulan yang tepat.

Mengatur parameter

Langkah ketiga dalam proses pengujian A/B email Anda memiliki keputusan terbanyak. Saat Anda mengatur parameter, Anda memutuskan semua bagian yang memastikan pengujian diatur. Keputusan Anda meliputi:

• Berapa lama Anda akan menjalankan tes. Anda mungkin akan duduk di tepi kursi Anda menunggu hasil, tetapi Anda harus menunggu hingga satu hari untuk mendapatkan hasil.
• Siapa yang akan menerima tes . Jika Anda ingin melakukan pengujian A/B dalam segmen tertentu, pastikan Anda memiliki audiens yang cukup besar agar hasilnya signifikan secara statistik.
• Pembagian pengujian Anda. Setelah Anda mengetahui segmen mana yang akan menerima tes, Anda harus memutuskan cara membagi pengiriman. Anda bisa melakukan split 50/50 di mana setengahnya mendapatkan kontrol, dan yang lainnya menerima versi variabel. Atau, Anda dapat mengirim versi kontrol A ke 20% dan menguji versi B ke 20% lainnya, lalu menunggu dan mengirim pemenang ke 60% sisanya.
• Metrik mana yang akan Anda ukur. Cari tahu metrik mana yang Anda inginkan dan cara mendapatkan data sebelum pengujian. Bagaimana Anda akan mendefinisikan kesuksesan?
• Variabel pengganggu lainnya. Catat variabel seperti hari libur yang dapat memengaruhi hasil tes tetapi di luar kendali Anda.

Jalankan tes

Pengujian A/B email adalah semua tentang opsi, dan itu termasuk cara Anda menjalankan pengujian. Dua cara utama untuk menjalankan tes adalah:

• Siapkan pengujian A/B di ESP Anda agar berjalan secara otomatis. Membiarkan ESP Anda mengelola pengiriman terpisah bisa menjadi sedikit lebih mudah untuk dikelola dan merupakan pilihan yang baik untuk pengujian sederhana dengan lebih banyak sasaran tingkat permukaan seperti meningkatkan tarif terbuka.
• Pisahkan pengiriman secara manual. Menyiapkan dua email terpisah dan mengirim email secara manual lebih praktis tetapi dapat memberi Anda tampilan yang lebih bersih pada data di luar ESP Anda (seperti keterlibatan situs web). Gunakan metode ini jika Anda ingin melacak hasil di luar kampanye.

Analisis hasilnya

Setelah tiba waktunya untuk menganalisis hasilnya, Anda akan berterima kasih atas setiap momen yang dihabiskan dengan perencanaan yang matang. Karena Anda masuk dengan ide yang jelas, Anda tahu apa yang harus dicari setelah ujian selesai. Sekarang Anda perlu membandingkan hasil dan membaginya dengan tim Anda.

Kecuali jika Anda ingin menguji lagi. Dengar, Anda tidak harus melakukannya, tetapi ada kemungkinan email variabel Anda mendapat dorongan dari "faktor baru yang mengkilap." Jika Anda ingin mengkonfirmasi hasil tes pertama, Anda dapat menjalankan tes serupa (dengan kelompok yang sama!) untuk melihat apakah pembelajaran tetap benar.

Magan Le berbagi di Twitter,

“Saya melakukan satu yang semua-gambar vs. teks langsung. Yang semua-gambar mendapat tingkat terbuka yang lebih tinggi tetapi CTOR lebih rendah. Teori saya adalah bahwa orang-orang penasaran dan menyalakan gambar untuk melihatnya, tetapi mereka menyadari bahwa mereka tidak tertarik begitu melihatnya. Sedangkan orang-orang teks langsung lebih siap. ” —Magan Le

Gali lebih dalam tes A/B email Anda dengan Litmus

Semua ESP memberi Anda akses ke metrik email standar yang sama, dan Anda juga dapat memanfaatkan hal-hal seperti analisis web untuk memahami perilaku di luar kotak masuk. Jika Anda ingin menggali lebih dalam pengujian A/B Anda dengan metrik tingkat lanjut, Litmus dapat membantu Anda melakukan lebih banyak hal.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan di mana Litmus Email Analytics dapat meningkatkan wawasan Anda:

• Bandingkan rasio baca antar variasi, bukan hanya rasio terbuka, untuk melihat versi baris subjek mana yang menarik pelanggan yang paling terlibat.
• Pahami konten mana yang menghasilkan tingkat berbagi tertinggi sehingga Anda dapat memanfaatkan pembelajaran untuk mengembangkan program rujukan Anda.
• Analisis hasil pengujian A/B antara klien email dan perangkat, terutama jika yang Anda uji tidak memiliki dukungan klien email yang luas.

Setelah Anda memiliki laporan dan temuan analitik lanjutan, Litmus memudahkan untuk membagikan hasilnya dengan tim Anda. Kemudian, Anda dapat mengoptimalkan dan mendorong strategi dalam email dan bauran saluran pemasaran lainnya.

Bangun, uji QA, dan analisis hasil di satu tempat Berdayakan tim Anda untuk membuat email yang lebih baik. Dan dapatkan semua yang Anda butuhkan untuk membangun, menguji, dan menyempurnakan cara Anda menuju kampanye email berperforma lebih tinggi—dengan Litmus. Mulai uji coba gratis →