Data pihak pertama dan CDP: Resep untuk CX yang luar biasa
Diterbitkan: 2021-06-23Sepertinya data pelanggan dan CDP tidak ada hubungannya dengan resep, tapi memang begitu. Nilai data pihak pertama adalah bahan utama CX dan CDP adalah solusi untuk memperkuat, menopang, dan secara umum memastikan bahwa pengumpulan dan interpretasi data Anda direncanakan untuk efek maksimum.
Bayangkan ini: Anda telah mengikuti kontes membuat salsa. Tetapi Anda hanya dapat menggunakan alat dan bahan yang Anda miliki di ruang mana pun Anda berada saat ini:
Apakah bahan-bahannya segar?
Apakah Anda bahkan memiliki bahan yang tepat?
Mungkin Anda memotong beberapa tomat dan bawang, tambahkan sedikit garam, dan voila! Ini ... secara teknis salsa. Tapi itu pasti karena habanero tidak akan ada yang kembali untuk beberapa detik.
Gunakan nilai data pihak pertama untuk hasil yang optimal
Kembali ke kontes salsa – kontes tinggal sebulan lagi. Anda punya waktu untuk merencanakan, berbelanja, dan menguji resep favorit Anda – mungkin Anda bahkan meneliti preferensi selera juri. Seberapa jauh lebih baik salsa itu dengan kejelian perencanaan? Tanya saya apa hubungannya dengan CDP dan saya akan memberi tahu Anda: Todo, atau semuanya.
Memiliki bahan yang tepat (dan mengetahui alat dan bahan apa yang Anda miliki) sama pentingnya dalam pengelolaan data pelanggan seperti halnya di dapur. Pengalaman pelanggan didorong oleh data – semakin banyak, data pihak pertama memungkinkan kami untuk secara akurat membuat pengalaman CX yang ditujukan untuk individu. Jika data itu tidak lengkap atau tidak akurat, Anda akan mendapatkan pengalaman yang paling hambar.
Paling buruk…
... itu akan dikenakan biaya mahal. Kualitas data yang buruk dapat merugikan perusahaan rata-rata sekitar $15 juta per tahun, yang menjelaskan mengapa 68% pemimpin digital berinvestasi dalam platform data baru untuk meningkatkan CX dan kelincahan bisnis.
Beberapa suka panas:
Buktikan kekuatan CX Anda melalui personalisasi
Anda perlu mengetahui tujuan akhir Anda, dan kembali ke daftar belanja Anda:
- Data apa yang Anda butuhkan?
- Di mana Anda akan mendapatkannya?
- Bagaimana Anda memastikan itu segar dan berkualitas tinggi?
Tentu, Anda bisa membuat resep darurat, disesuaikan berdasarkan apa yang Anda punya. Tetapi mengapa mengambil risiko menyajikan sesuatu yang hambar ketika Anda dapat menggunakan CDP untuk memeriksa setiap kotak dan mengirimkan CX dengan bumbu?
Strategi data yang terencana dengan baik, difasilitasi oleh platform data pelanggan, dapat membantu meningkatkan CX dan membuat orang datang kembali untuk beberapa detik dan ketiga.
Manajemen data pelanggan—Praktik terbaik dan CDP
Manajemen data pelanggan adalah layanan pelanggan yang tidak dapat Anda lihat dengan hasil yang benar-benar dapat Anda ukur. CDP memberikan solusi manajemen data pelanggan yang luar biasa.
Masalah data pihak pertama yang umum, dan bagaimana CDP dapat membantu
Sebut saja peretasan memasak CX saat kami meninjau cara mengatasi kerumitan peraturan data pihak pertama untuk memanfaatkan nilai data pihak pertama:
Data yang lemah mengganggu banyak perusahaan, sebagian karena cara bisnis menggunakan data telah berkembang – cara kami mengumpulkan data sepuluh tahun yang lalu tidak memenuhi kebutuhan saat ini.
Itu berarti bahwa bahkan organisasi yang paling proaktif dan mencari masa depan – mereka yang melihat pentingnya mengumpulkan data lebih awal – mungkin menghadapi tantangan. Kabar baiknya adalah banyak masalah kualitas data yang dapat diperbaiki. Dan CDP dapat membantu.
Beberapa masalah data pihak pertama yang paling umum dapat diselesaikan dengan mudah:
Data yang tidak akurat, duplikat, atau tidak lengkap tersebar di beberapa sistem
Struktur data non-standar
Data yang dikumpulkan tidak relevan atau berguna untuk bisnis
Strategi manajemen data pelanggan: 7 kunci pertumbuhan, CX, loyalitas
Merek perlu mengadopsi 7 prinsip utama ini seputar pengelolaan data pelanggan untuk membantu menentukan strategi dan sasaran data mereka secara keseluruhan.
Satu-satunya misteri dengan data: Mengapa ada orang yang menunda secara aktif menggunakannya
Setelah Anda menemukan nilai CDP, itu membuat alasan untuk memilikinya menjadi lebih jelas. Berikut adalah beberapa tantangan yang dihadapi organisasi dalam hal data, dan bagaimana platform data pelanggan dapat membantu Anda menyelesaikannya:
Data yang tidak akurat, duplikat, atau tidak lengkap tersebar di beberapa sistem: Bayangkan setiap bagian dapur (pantry, lemari es, freezer) diisi oleh orang lain, dan Anda tidak tahu kapan mereka pergi berbelanja, atau seberapa segar bahan-bahannya adalah. Seperti itulah rasanya mencoba menjalankan pengalaman pelanggan yang luar biasa saat data Anda tersebar di beberapa sistem.
Dan jika Anda merancang pengalaman berdasarkan data yang tidak akurat, Anda dapat salah langkah dan merusak reputasi merek Anda. Data yang lemah tidak hanya berdampak pada pengalaman pelanggan individu – tetapi juga dapat menyebabkan kurangnya kepercayaan dalam keputusan bisnis secara keseluruhan.
Bagaimana CDP dapat membantu: Platform data pelanggan menarik data dari berbagai sistem dan repositori perusahaan Anda dan mengompilasinya ke dalam satu basis data komprehensif yang dapat diakses oleh semua orang yang membutuhkannya. Mereka mengeluarkan semua alat dan bahan itu sehingga Anda dapat melihat dengan tepat apa yang Anda miliki, dan apa yang mungkin Anda lewatkan.
Dengan demikian, CDP akan membersihkan data Anda, menghapus duplikat, menggabungkan beberapa catatan dari pelanggan yang sama, dan mengidentifikasi kesenjangan. Pemahaman yang akurat tentang data apa yang Anda miliki, dan kualitasnya adalah salah satu langkah paling mendasar yang dapat Anda ambil untuk meningkatkan pengalaman berbasis data Anda.
Jenis data pelanggan: Definisi, nilai, contoh
Jenis data pelanggan melayani tujuan yang berbeda. Data identitas, data deskriptif, data sikap, data perilaku yang didefinisikan dengan contoh.
Struktur data non-standar: Bekerja dengan resep dari negara lain memang tiada bandingnya. Anda tahu bahwa Anda memiliki semua bahan yang sama, tetapi mereka menggunakan kata-kata dan ukuran yang berbeda dari yang Anda kenal. Dibutuhkan lebih banyak waktu untuk memasak ketika Anda terus-menerus harus mengubah mililiter menjadi sendok teh atau googling “ apakah ada perbedaan antara merebus dan memucat?” Nilai data pihak pertama tumbuh dengan pengumpulan, interpretasi, dan penggunaan metodis.
Dalam bisnis, bahkan sesuatu yang tampaknya sederhana seperti satu departemen mengajukan pertanyaan dengan kotak centang, dan yang lain mengajukan pertanyaan serupa dengan formulir terbuka dapat menyebabkan masalah terjemahan data. Masalah-masalah itu tidak hanya menyebabkan kebingungan, tetapi juga membuat mustahil untuk mendapatkan wawasan yang akurat. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari data Anda – mulai dari tren dan wawasan hingga eksekusi kampanye – Anda memerlukannya untuk mengikuti struktur yang sama.
Bagaimana CDP dapat membantu: Saat CDP Anda mengkonsolidasikan data Anda ke dalam satu tempat, CDP secara otomatis membersihkan dan menstandardisasinya, yang berarti ketika sistem lain mengirimkan kueri ke database, itu akan mendapatkan semua data yang berlaku – bukan hanya apa yang dimasukkan ke database tertentu. jalan. Menyatukan data perusahaan Anda ke dalam satu sistem standar membuka kemampuan untuk membangun profil pelanggan yang kaya dan dinamis, dan mengenali pola perilaku lintas saluran.
Ketika bisnis pertama kali memasukkan nilai data pihak pertama, mereka mulai mengumpulkannya sebelum memahami untuk apa mereka menggunakannya.
Sekarang, perusahaan-perusahaan berenang dalam data – mulai dari transaksi di dalam toko hingga penggunaan perangkat pintar. Volumenya saja bisa mengejutkan.
Salah satu elemen inti dari kualitas data adalah relevansi . Informasi yang berlebihan menghabiskan ruang yang berharga dan sebenarnya menghambat keefektifan data Anda.
Data pihak pertama: Bagaimana CDP memungkinkan Anda mendapatkan kualitas, dan kualitas keluar
CDP tidak hanya memudahkan Anda untuk mengumpulkan dan menggunakan data Anda; mereka membiarkan Anda melacak kegunaannya.
- Data apa yang Anda gunakan dalam segmentasi pelanggan Anda?
- Kampanye bertarget mana yang menghasilkan prospek bermanfaat?
Anda dapat memperkecil dan melihat apa yang berhasil, apa yang tidak, dan di mana Anda perlu mengisi celah. Dengan pemahaman meta semacam itu, Anda dapat menyesuaikan strategi data Anda 'berbelanja' dengan lebih cerdas di lain waktu. Nilai data pihak pertama menjadi lebih besar jika Anda memiliki sumber daya untuk menggunakannya secara maksimal.
Begitu Anda menyadari berapa banyak dapur Anda yang dipenuhi dengan junk food atau bahan-bahan lama yang telah disimpan di sana selama bertahun-tahun, tidak tersentuh, Anda dapat membuangnya dan memberi ruang untuk hal-hal yang baik. Anda dapat membuat dapur Anda – seluruh dapur Anda – bekerja untuk Anda .
Bagaimana manajemen data pelanggan dapat membuka pertumbuhan dan meningkatkan pendapatan
Ketika Anda melampaui identitas dan data deskriptif, dan masuk ke data yang lebih kualitatif atau sikap, Anda dapat belajar banyak tentang apa yang penting bagi pelanggan Anda. Manajemen data pelanggan yang baik memungkinkan Anda melakukan hal itu.
Untuk memberikan pengalaman yang berhasil, melampaui yang hambar, dan membuat orang datang kembali untuk mendapatkan lebih banyak, Anda harus memulai dengan data sebagai bahan inti Anda. Karena di CX, Anda adalah apa yang Anda makan. Seperti kata pepatah: sampah masuk, sampah keluar.
Untungnya, Anda tidak perlu menyiapkan makanan sendirian. Platform data pelanggan seperti juru masak untuk data Anda, membantu Anda menyiapkan bahan dan menyiapkan Anda untuk sukses.
Menguasai teknis tidak cukup untuk berhasil dalam lanskap bisnis saat ini – di dunia yang penuh dengan pengalaman hambar, Anda harus pedas.