Lima peretasan berbasis data untuk mengembangkan strategi e-niaga yang efektif

Menurut penelitian internal RedTrack, bisnis e-niaga harus berurusan dengan dua masalah utama saat ini: konsekuensi COVID-19 dan kematian cookie pihak ketiga yang akan datang.

Di satu sisi, kami menyaksikan bagaimana ritel bata-dan-mortir bergerak ke model e-niaga. Saham Amazon tinggi tidak seperti sebelumnya , pendapatan Wayfair tumbuh 20% dan Alibaba memiliki pertumbuhan penjualan 22% YoY selama penguncian tiga bulan di China.

Pada saat yang sama kita melihat berapa banyak dari mereka yang ditutup karena gangguan rantai pasokan, ketidakmampuan untuk menahan persaingan yang meningkat, dan menerima aturan permainan yang baru.

Mengapa bisnis e-niaga gagal ketika permintaan meningkat?

Mari kita mulai dari yang sebaliknya. Di RedTrack kami menganalisis sekitar 50 bisnis e-niaga untuk menemukan unsur keberhasilan.

Diantaranya adalah:

1. Kapasitas sumber daya. Perusahaan besar dengan pangsa pasar yang besar, perjanjian kemitraan, dan pengaruh pasar biasanya memiliki lebih banyak peluang untuk bertahan di masa krisis.
2. Pemahaman yang akurat tentang apa yang mereka lakukan berkat kemampuan analitik dan pelacakan tingkat lanjut.
3. Pengetahuan pasar yang baik.
4. Kualitas kampanye pemasaran yang lebih tinggi.

Adapun faktor pertama, cukup sulit untuk mengubah sesuatu di sini dalam waktu singkat. Adapun sisanya, itu bukan masalah besar jika Anda tahu instrumen yang tepat untuk menanganinya.

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi bisnis e-niaga saat ini terletak pada area analisis data. Tim kecil, menengah, dan besar mengalami masalah dengan akurasi data dan pembuatan wawasan.

Secara umum, perusahaan memiliki lebih sedikit masalah dengan pengumpulan statistik produk daripada melacak kinerja saluran pembelian media mereka.

Metode pelacakan berbasis cookie pihak ketiga yang masih digunakan banyak perusahaan saat ini jauh dari kata andal.

Meskipun cookie pihak ketiga tidak akan bertahan lama, statistik menunjukkan bahwa banyak bisnis e-niaga masih tidak tahu alternatif tepercaya apa yang ada di pasaran saat ini dan mana yang harus dipilih.

Hal lain yang menghalangi perusahaan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan adalah kesalahpahaman tentang efisiensi saluran mereka. Ini berlaku untuk keduanya: peristiwa yang terjadi di setiap tahapan perjalanan pelanggan dan tindakan pasca-konversi pelanggan.

Peran penting data iklan dalam strategi e-niaga

Pembelian media adalah salah satu cara paling populer dan efektif dari strategi pemasaran e-niaga. Ini relatif murah dan efektif untuk vertikal ini. Tapi bagaimana menghasilkan ide yang bisa menghasilkan uang?

Pada dasarnya, hanya ada satu cara tepercaya untuk melakukannya – kumpulkan data iklan yang andal dan analisis. Personalisasi, segmentasi audiens, pengoptimalan dan pengelolaan iklan hanya dimungkinkan jika Anda memiliki data iklan yang cukup kredibel.

Tingginya tingkat ketidakpastian pasar yang disebabkan oleh COVID-19 bersama dengan lanskap pasar iklan digital yang berubah dengan cepat memicu peningkatan permintaan perangkat lunak pelacakan iklan profesional.

Mari kita lihat bagaimana bisnis e-niaga dapat memperoleh manfaat darinya. Pada dasarnya ada lima masalah utama yang harus diselesaikan oleh bisnis e-niaga oleh pelacak iklan :

1) Tetapkan tujuan yang tepat

Umpan balik pelanggan kualitatif tidak diragukan lagi membawa manfaat besar. Tapi bisakah itu menjadi sumber informasi utama untuk menetapkan tujuan bisnis strategis dan taktis? Mungkin tidak.

Orang bisa menyembunyikannya, tapi angka tidak. Melihat dinamika metrik produk utama, Anda dapat dengan mudah menemukan hambatan kampanye pemasaran Anda dan merumuskan sasaran yang efektif untuk meningkatkannya di masa mendatang.

2) Temukan saluran pemasaran yang paling menguntungkan

Jika Anda menggunakan solusi yang berbeda untuk mengukur efektivitas saluran pembelian media Anda, kemungkinan besar Anda memiliki masalah besar dengan perbandingan data.

Platform pelacakan dan analitik yang berbeda memiliki model atribusi yang berbeda. Itu sebabnya Anda biasanya perlu menghabiskan banyak waktu untuk membawa semuanya ke satu standar.

Bahkan jika Anda bekerja dengan tim analitik yang hebat, selalu ada ruang untuk kesalahan manusia. Setiap perangkat lunak pelacakan iklan yang andal mengumpulkan data dari semua lalu lintas organik dan berbayar dan memberi Anda wawasan yang berharga.

3) Buat peta perjalanan pelanggan yang efektif

Salah satu kesalahan bisnis e-niaga yang paling umum adalah keinginan terus-menerus untuk meningkatkan arus lalu lintas masuk. Bahkan, itu hanya membawa efek positif ketika bekerja dalam kasus-kasus yang terkait dengan merek yang kuat, yang mengetahui kebutuhan dan perilaku audiens mereka dengan cukup baik.

Dalam kasus lain, jauh lebih penting untuk fokus pada analisis tahapan saluran penjualan dan melacak kinerjanya. Melacak berbagai jenis peristiwa dapat memberi Anda gambaran menyeluruh tentang di mana hipotesis Anda salah: pra-pendaratan, pendaratan, halaman terima kasih, dan lainnya.

4) Kembangkan kepribadian pembeli yang dapat ditindaklanjuti

Perangkat lunak pelacakan iklan profesional tidak hanya mengumpulkan data tentang kinerja lalu lintas Anda, tetapi juga memberi Anda karakteristik pengguna yang terperinci. Itu bisa apa saja mulai dari negara, kota, bahasa, hingga OS, jenis koneksi, dan lainnya.

Hasilnya, Anda dapat melihat informasi terperinci tentang pengguna, preferensi dan pilihan mereka: spanduk mana yang paling dia sukai, kategori produk apa yang lebih suka dibeli, bagaimana mereka tahu tentang produk Anda, dan lainnya.

5) Bangun program afiliasi yang menguntungkan

Program Afiliasi adalah salah satu instrumen promo paling populer untuk bisnis e-niaga mana pun. Pada saat yang sama, ini adalah salah satu yang paling sulit, jika kita berbicara tentang implementasi.

Anda perlu menemukan platform yang memungkinkan Anda mengelola afiliasi dan berkomunikasi dengan mereka, menyimpan penawaran Anda, melacak aktivitas afiliasi, dan mengatur proses pembayaran. Anehnya, perangkat lunak pelacakan iklan saat ini dapat membantu penggunanya untuk mengatasi masalah ini juga.

Menutup pikiran

Seperti yang Anda lihat, bisnis e-niaga saat ini mengharapkan lebih dari pelacak iklan dari sekadar pelacakan iklan. Persyaratan mereka termasuk konsolidasi iklan, pengoptimalan, pengelolaan, dan lainnya.

Tapi sepertinya tidak mengejutkan sama sekali. Dalam situasi saat ini, harga kesalahan untuk bisnis meningkat dari waktu ke waktu. Seperti yang Anda lihat, pendekatan berbasis data dapat menyelamatkan bisnis e-niaga dari kerugian besar dan membantu mereka menciptakan strategi jangka panjang dan jangka pendek yang efektif.