Lima cara untuk menjaga kualitas data dalam analitik Anda

Strategi berbasis data adalah bagian penting dari peran pemasaran apa pun, menjadikan kualitas data sebagai prioritas utama bagi pemasar senior. Tapi bagaimana Anda bisa memastikan data Anda bersih dan akurat?

Sebuah laporan terbaru oleh AT Internet mengeksplorasi 5 dimensi kunci untuk kualitas data dalam analitik digital . Berikut adalah beberapa kesimpulan utama dari laporan tersebut, serta beberapa hal yang dapat dilakukan pemasar untuk menjaga kualitas data mereka tetap tinggi.

• 55% perusahaan menggunakan data untuk membuat keputusan …[1]
• … tetapi hanya 33% CEO yang memercayai data mereka sendiri [2]
• 56% eksekutif mengatakan kualitas data yang buruk mengakibatkan hilangnya peluang penjualan [3]
• 51% eksekutif mengatakan data yang buruk membuang waktu dan menyebabkan inefisiensi [3]

Konten ini diproduksi terkait dengan AT Internet

1. Kecualikan lalu lintas bot

Menurut Incapsula 's 2016 Bot Traffic Report, lebih dari 50% dari lalu lintas di web dapat dikaitkan dengan bot - sebagai grafik di bawah ini menunjukkan.

Gambar milik Incapsula

Lalu lintas ini dapat dipecah menjadi bot ' baik ' dan ' buruk ' . 'Baik' bots yang baik:

• Bot mesin pencari dari perusahaan seperti Google, Bing atau Yandex (7%)
• Pengambil umpan seperti aplikasi seluler Facebook, bot kerangka kerja Android, dan bot Twitter (12%)
• Perayap komersial – biasanya digunakan untuk mengekstrak data untuk alat pemasaran digital (3%)
• Memantau bot, seperti bot pingback WordPress (1%)

Bots 'Bad' yang paling mungkin untuk menjadi 'peniru' yang menganggap identitas palsu untuk keamanan situs bypass. Yang lebih jahat dapat mengeksekusi Distributed Denial of Service (serangan DDoS) terhadap situs yang mereka pukul. Jenis bot ini menyumbang 24% dari total lalu lintas internet pada tahun 2016, dengan 1,7% lainnya disumbangkan oleh pencakar web.

Lalu lintas bot dengan proporsi ini memiliki dua efek yang harus diwaspadai oleh pemasar. Satu, itu artifisial mengembang volume lalu lintas (sehingga situs penampilan Anda seperti itu mendapatkan lalu lintas lebih dari itu), dan dua, membawa tingkat konversi metrik bawah (jadi kampanye Anda terlihat kurang efektif daripada mereka).

Menghapus lalu lintas ini sangat penting untuk pembandingan yang akurat. Tanpa data 'bersih', itu secara signifikan lebih sulit untuk membuat keputusan tentang strategi.

2. Periksa tag yang hilang atau rusak

Selama pembaruan situs dan perubahan pada aplikasi seluler, memastikan integritas tag analitik sangat penting untuk mengumpulkan data yang baik – terutama di situs dengan jumlah halaman yang tinggi, seperti penerbit atau pengecer online yang sering menambahkan dan memodifikasi halaman.

Meskipun kesalahan bisa sulit untuk mendeteksi, mereka 're penting untuk mengidentifikasi dan benar untuk memastikan keakuratan laporan.

Tag yang hilang, terduplikasi, atau salah dapat memengaruhi pengukuran kampanye – yang mengarah pada kesimpulan yang salah tentang seberapa efektif kampanye tertentu. Situs khusus acara sering kali rentan terhadap tag yang hilang, karena tim sering kali berada di bawah tekanan waktu yang intens sebelum peluncuran, yang dapat menyebabkan kelalaian teknis.

Sayangnya, ini juga bisa menjadi kesalahan paling mahal yang harus dilakukan, karena acara – seperti iklan TV atau konferensi – sering kali merupakan investasi yang signifikan oleh perusahaan.

3. Jaga agar pemformatan data Anda tetap konsisten

Menggunakan string numerik (ID kategori, SKU) di URL bisa tampak seperti kemenangan atas string teks biasa yang panjang dan berat. Namun meskipun hal ini mungkin praktis saat mengambil data, hal ini dapat menyebabkan masalah saat menganalisisnya. Nilai teks yang dapat dipahami sangat membantu dalam memahami dari mana data berasal dan string mana yang dapat dikonsolidasikan.

Menjaga nilai teks tetap konsisten juga penting. Ketidakkonsistenan yang umum terjadi pada parameter bahasa, di mana nilai yang sama sering ditulis dengan cara yang berbeda – seperti menggunakan ' EN' dan ' English ' untuk mewakili teks dalam bahasa Inggris.

Dalam contoh ini, masing-masing akan muncul di baris yang berbeda dalam laporan, dan akan memerlukan konsolidasi manual oleh seorang analis.

4. Gunakan ' satu versi kebenaran '

Menggunakan sejumlah alat dapat menjadi masalah untuk pengumpulan dan analisis data. Sistem yang berbeda dapat menggunakan definisi dan perhitungan unik untuk dimensi dan metrik yang sama. Misalnya, alat analisis yang berbeda dapat mengatribusikan sumber lalu lintas secara berbeda bergantung pada apakah kampanye berjalan atau tidak.

Salah satu masalah umum adalah pengukuran lintas perangkat. Seorang pengguna yang mengunjungi situs di ponsel mereka dalam perjalanan ke kantor dan kemudian mengunjungi lagi di desktop saat mereka mulai bekerja mungkin dihitung sebagai dua pengguna yang berbeda.

Menggunakan satu alat yang memiliki kapasitas untuk mengukur perilaku masuk di seluruh perangkat dan platform adalah solusi efektif – menghemat kerumitan rekonsiliasi dan deduplikasi manual.

5. Gunakan analitik waktu nyata untuk mengidentifikasi masalah

Penyedia intelijen digital kelas atas dapat memberi pengguna wawasan tentang perilaku pengunjung secara real time. Hal ini memungkinkan tim untuk mendapatkan umpan balik instan tentang kampanye khusus waktu dan menanggapi masalah yang terjadi, seperti kesalahan 404 dan kerusakan aplikasi seluler, saat terjadi.

Kasus penggunaan lainnya adalah selama acara berita terkini, di mana situs media mungkin melacak kinerja masing-masing artikel secara real time, memberikan wawasan berdasarkan data tentang jenis konten yang paling diminati pengguna.

[1] http://www.oxfordeconomics.com/thought-leadership/leaders-2020

[2] https://home.kpmg.com/xx/en/home/campaigns/2016/06/ceo-outlook.html

[3] https://www.edq.com/globalassets/white-papers/building-a-business-case-for-data-quality-report.pdf

Untuk menemukan sekitar lebih lanjut tentang menjaga kualitas data Anda, men-download AT Internet 's laporan lengkap: Kualitas Data dalam Digital Analytics: The 5 Kunci Dimensi.

Artikel ini diproduksi bekerja sama dengan AT Internet . Klik di sini untuk membaca pedoman konten kolaboratif ClickZ.