Empat prediksi pemasaran untuk tahun 2021

Melihat kembali potongan prediksi dari tahun lalu agak seperti melihat melalui lubang cacing ke alam semesta alternatif, di mana aman untuk meninggalkan rumah kita tanpa selembar kain menutupi wajah kita dan Purell bukanlah komoditas langka. Jika ada, COVID-19 telah mengingatkan kita bahwa tidak peduli seberapa percaya diri kita tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan, akan selalu ada keadaan eksternalitas yang tidak terduga yang dapat mengubah seluruh industri pemasaran – dan dunia – dalam sekejap.

Dengan pemikiran ceria itu, berikut adalah empat prediksi saya untuk apa yang ada di tahun 2021 untuk pemasar.

Merangkul otomatisasi

Pada tahun 2020, semua perusahaan harus berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit, baik dengan memangkas anggaran atau beroperasi dengan staf yang lebih ramping.

Diperkirakan 61% pemasar telah mengalami anggaran yang lebih kecil tahun ini, yang hanya mempercepat penerapan otomatisasi dalam pemasaran, karena teknologi canggih seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dapat mengambil alih tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia.

Ketika bisnis menyadari bahwa mereka dapat melakukan semua inisiatif pemasaran mereka dengan lebih sedikit staf dan anggaran yang lebih kecil, mereka akan memiliki lebih sedikit insentif untuk kembali ke praktik bisnis pra-pandemi mereka, dan lebih banyak alasan untuk merangkul otomatisasi lebih lanjut pada tahun 2021.

Secara khusus, peralihan ke pekerjaan jarak jauh telah menyoroti banyak inefisiensi dalam arus informasi antara karyawan, lintas departemen, dan di seluruh ekosistem pemasaran secara keseluruhan.

Bahkan sesuatu yang sederhana seperti mengotomatiskan proses faktur dan pengeluaran dapat menghemat bisnis ratusan ribu dolar per tahun, belum lagi membebaskan karyawan untuk menghabiskan waktu mereka pada kegiatan yang lebih bermanfaat.

Merek B2C mengalihkan saluran

Juga pada tahun 2020, perusahaan menarik kembali anggaran pemasaran mereka dari pencarian web terbuka karena dampak parah pada BPS digital, dan sebaliknya memfokuskan pengeluaran mereka pada sosial dan pencarian dengan harapan bahwa platform yang terakhir ini akan terbukti lebih efisien.

Sebuah survei dari pemasar dan agensi yang dilakukan awal tahun ini melaporkan bahwa 75% mengatakan mereka akan menggunakan pencarian berbayar untuk iklan regional dan lokal mereka, dan 70% mengatakan mereka juga akan menggunakan pencarian berbayar.

Namun, pergeseran pengeluaran ini tidak menghasilkan biaya akuisisi pelanggan yang lebih rendah, yang secara khusus mempengaruhi merek direct-to-consumer (DTC). Uang VC telah memicu ketidakmenguntungkan ini di DTC CAC dan pandemi telah mempercepat ketidakberlanjutan praktik kerugian per pelanggan ini.

Agar sukses pada tahun 2021, merek B2C harus belajar cara membangun model pemasaran baru tanpa Facebook dan Instagram – dan mereka perlu menggunakan pembelajaran mesin dan analitik lanjutan untuk mengetahui cara memasarkan lebih efisien dan menurunkan biaya akuisisi pelanggan (CAC).

Ketergantungan yang meningkat pada pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam

Bisnis yang secara efektif mengadopsi pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan teknologi otomatisasi canggih lainnya akan dapat beroperasi dengan anggaran yang lebih ramping, berinovasi lebih cepat, dan beradaptasi lebih cepat dengan realitas ekonomi pascapandemi.

Mereka yang terus melakukan pemasaran dengan cara lama – yaitu secara manual – akan mengalami kerugian yang cukup besar karena mereka berjuang untuk menyesuaikan diri dengan perubahan pola perilaku konsumen dan secara efektif menanggapi pergeseran pasar.

Dalam konteks pemasaran, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam memungkinkan merek menggunakan data mereka untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku konsumen, yang pada gilirannya memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi prospek dengan lebih baik dan menayangkan iklan yang sangat dipersonalisasi secara real time.

Kemampuan untuk secara otomatis mengoptimalkan kampanye akan sangat berharga dalam industri di mana setiap sumber daya direntangkan hingga batasnya, dan akan memungkinkan pemasar untuk lebih cepat menyesuaikan diri dengan kondisi yang berubah dengan cepat.

Dorongan baru untuk memperkuat loyalitas merek

Bergantung pada penelitian mana yang Anda yakini, pandemi telah menyebabkan mulai dari 45% hingga 75% konsumen mengubah preferensi merek mereka.

Meskipun ini sebagian besar dapat disebabkan oleh kekurangan produk yang dihadapi oleh banyak orang di seluruh Amerika Serikat selama pandemi, orang juga dapat mengaitkannya dengan fakta bahwa lebih banyak orang berbelanja online, dan menemukan merek dan produk yang mungkin tidak mereka miliki. telah disadari sebelumnya.

Bagaimanapun, pada tahun 2021, merek yang ingin mendapatkan kembali pelanggan yang hilang – atau mempertahankan pelanggan baru yang telah mereka tarik – perlu mencari cara untuk menemukan campuran yang tepat dari iklan, promosi, dan konten pemasaran lainnya yang akan membuat pelanggan tetap bertahan. melipat.

Memasukkan mesin atau pembelajaran mendalam akan sangat membantu dalam hal ini; namun, merek juga berkewajiban untuk menemukan cara untuk terhubung lebih dalam dengan pelanggan mereka, dan memberikan pengalaman positif yang membuat orang ingin kembali lagi.

Pada tahun 2020, pemasar telah dipaksa untuk menjadi reaksioner, bukan revolusioner. Pada tahun 2021, ketika anggaran stabil dan belanja konsumen perlahan kembali normal pasca-COVID, pemasar akan memiliki kesempatan sekali lagi untuk menjadi inovatif dan kreatif – dan, yang paling penting, memanfaatkan semua pembelajaran tahun 2020 mereka.

Jeremy Fain adalah CEO dan salah satu pendiri Cognitiv, perusahaan AI pemasaran pertama yang menawarkan produk pembelajaran mendalam plug-and-play yang memungkinkan pemasar meningkatkan hasil melalui algoritme khusus. Teknologi pemenang penghargaan Cognitiv menciptakan dan menjalankan pembelajaran mandiri, jaringan saraf dalam yang sepenuhnya otomatis untuk kampanye pemasaran corong penuh multi-sentuh.