Masa Depan eCommerce: Bagaimana eCommerce Akan Berubah di 2020?

Diterbitkan: 2020-05-04

Tidak perlu ragu mengingat e-commerce telah menjadi industri goliath dengan valuasi hampir 3,5 triliun dolar secara global pada tahun 2019. Ini telah melihat pertumbuhan di setiap era, dari industri desktop hingga industri laptop dan sekarang di seluler. Dan karena dunia sekarang beralih ke seluler, masa depan e-niaga tampaknya sangat cerah. Angka penjualan ritel online global diperkirakan akan mencapai 17,5% pada tahun 2021. B2B saja diperkirakan akan mencapai penilaian $6,6 triliun pada tahun 2020. Namun, karena pandemi virus corona, statistik ini sekarang dapat bervariasi.

Namun, e-commerce juga merupakan industri yang terus berkembang. Tren baru selalu muncul untuk membentuk cara orang di setiap sudut dunia membeli produk. Ada banyak tren besar yang diharapkan dapat mengembangkan e-commerce di tahun-tahun mendatang. Selanjutnya, dalam artikel ini, kami telah mencatat tren yang mungkin diamati oleh e-niaga di tahun-tahun berikutnya.

Ada banyak hal untuk dibahas, jadi mari selami.

1. Chatbot Cerdas Berbasis AI:

chatbot AI di e-niaga
Apakah Anda pernah mengobrol dengan chatbot layanan pelanggan di aplikasi web dan menemukan bahwa dalam banyak skenario Anda mendapatkan balasan yang sama? Maka mungkin Anda mungkin menemukan chatbot pintar berbasis AI yang menggantikan dukungan pelanggan berbasis manusia. Mereka diprogram untuk menyelesaikan kueri apa pun yang mungkin dimiliki pelanggan, dan pembelajaran mesin menumbuhkan database jawaban dengan setiap panggilan. Juga, sekarang chatbot modern mampu menjawab dalam berbagai bahasa. Kegunaan lain dari chatbots dalam e-niaga adalah:

  • Asisten Virtual: Bot dengan NLP lebih maju dan dapat dengan cepat memahami bahasa alami
  • Respon Kueri: “Pohon keputusan” adalah proses berpikir yang digunakan bot untuk mengetahui maksud pertanyaan pelanggan dan kemudian menyelesaikannya
  • Upselling & Cross-Selling: Retargeting (pemasaran ulang) adalah salah satu alat pemasaran yang paling efektif. Chatbots dapat menampilkan apa yang telah dibeli pembeli sebelumnya dan kemudian menyarankan item baru atau terkait.
  • Mengirim pesan massal dan pengujian berkelanjutan: Anda juga dapat menggunakan chatbots untuk pesan pengujian A/B. Seperti platform lain, percakapan sebelumnya akan disimpan untuk digunakan di masa mendatang. Pesan berkinerja lebih baik daripada email.

Seperti manusia, chatbots juga mendapatkan peningkatan dari waktu ke waktu. Ada dua USP chatbots, biaya yang lebih rendah untuk penggunaan jangka panjang, dan kemampuan bahasa yang tidak terbatas.

2. PWA POS dengan MSI:

pwa untuk e-niaga
PWA POS berbasis MSI bisa menjadi hal besar berikutnya untuk pendekatan penjualan O2O. Solusi Point of Sales ini cukup berharga untuk vendor kecil maupun besar yang ingin melakukan penjualan offline dengan situs online yang ada. Solusi POS cukup berguna untuk toko fisik bata dan mortir. Namun, saat ini pengecer menggunakan banyak aplikasi berbeda untuk aplikasi web online dan POS ritel. Perusahaan seperti Webkul sedang memecahkan masalah ini. Mereka telah membuat POS berbasis MSI dan PWA yang bekerja dengan situs web Magento 2.

Webkul memanfaatkan fitur MSI Magento di POS untuk membuat sumber terpisah untuk POS dan aplikasi web. Ini hadir dalam paket PWA dan dapat digunakan di desktop, ponsel, dan tablet. Dengan menggunakan solusi ini, UKM juga dapat memiliki POS berbasis web yang siap pakai tanpa infrastruktur skala besar.

3. Navigator Produk Berbasis AR:

e-niaga navigator produk augmented reality
Itu terjadi pada hampir setiap pelanggan ketika dia pergi ke mal dan tidak dapat menemukan produk di mal besar. Ini juga bisa menjadi masalah bagi pekerja yang bekerja di gudang atau perwakilan penjualan yang bekerja di toko ritel. Mereka perlu menghabiskan banyak waktu dalam mencari produk. Tapi masalah seperti itu sudah berlalu.

Sekarang dengan kemajuan teknologi, menggunakan navigator produk berbasis AR Anda dapat dengan mudah mencari dan menavigasi untuk menemukan produk melalui lokasi produk dengan aplikasi seluler. Aplikasi ini seperti keuntungan untuk gudang, toko ritel, serta toko hyperlocal, di mana waktu pengiriman sangat penting. Tidak perlu mencari produk secara acak satu per satu karena hal itu akan membuang-buang waktu, dan pada gilirannya menghasilkan pengalaman pelanggan yang buruk.

Baca Juga: Tren Pengembangan eCommerce Teratas untuk 2020

4. Perdagangan Tanpa Kepala:

perdagangan tanpa kepala
Sesuai dengan namanya, headless commerce adalah solusi e-commerce dengan kemampuan manajemen konten tanpa kepala. Ini adalah CMS yang dapat menyimpan, mengelola, dan mengirimkan konten tanpa lapisan pengiriman front-end. Frontend dan backend, dalam perdagangan tanpa kepala, dipisahkan dan bekerja secara independen satu sama lain. Tapi mengapa perdagangan tanpa kepala bisa menjadi hal yang besar?

Ada banyak alasan untuk itu. Perdagangan tanpa kepala membuat aplikasi e-niaga secepat kilat. Karena backend & frontend tidak terhubung erat, Anda dapat membuat perubahan cepat dan berinovasi dengan cepat tanpa memengaruhi logika e-niaga. Ini memungkinkan lebih banyak penyesuaian dan personalisasi. Yang terpenting, dengan menggunakan perdagangan tanpa kepala, Anda dapat memanfaatkan bahasa pemrograman atau kerangka kerja apa pun. Tidak ada batasan pada pilihan pengembang. Ini juga membantu Anda dalam menghemat biaya, dan memungkinkan Anda memilih alat terbaik untuk berbagai bagian proyek e-niaga Anda dan dengan mudah merekatkannya bersama-sama dan mengaturnya dengan cara yang mulus. dapatkan aplikasi e-niaga Anda sendiri

5. Belanja Kolaboratif:

Dalam belanja kolaboratif, seorang konsumen dapat berbelanja di toko e-commerce bersama dengan kerabat atau kerabatnya yang berada jauh. Awalnya, belanja online adalah pengalaman solo. Tetapi karena internet menjadi platform sosial, pembeli sekarang dapat mengharapkan pengalaman sosial saat mengunjungi toko online.

Dengan belanja sosial kolaboratif, pengecer mendapatkan kesempatan untuk memberikan pengalaman yang lebih baik dan keterlibatan merek yang mendalam yang dapat meningkatkan reputasi merek dalam penjualan masa depan bagi konsumen. Ini juga membantu dalam meningkatkan tingkat konversi. Pengecer juga dapat menganalisis untuk membedakan antara pemberi pengaruh, pendukung, dan pembeli tradisional.

Sulit untuk diterima, tetapi sebagian besar keputusan pembelian kita dipengaruhi oleh teman dan keluarga. Di toko batu bata & mortir tradisional, meminta validasi atau rekomendasi dari teman atau anggota keluarga cukup mudah tetapi menjadi kerumitan di toko online. Beberapa kebutuhan pembelanja mengenai hal ini adalah:

  • Seorang pembelanja ingin mengundang orang tepercaya untuk berbelanja dengan mereka secara online
  • Berbelanja berdampingan seolah-olah mereka melihat produk yang sama pada saat yang sama, tetapi memiliki kemampuan untuk menjelajahi toko dengan bebas
  • Kemampuan untuk menambahkan produk ke keranjang untuk mempersempit keputusan pembelian
  • Akses penata gaya atau pakar dengan mudah selama sesi belanja online untuk mengajukan pertanyaan, mendapatkan saran, dll.

Tren belanja kolaboratif dapat membantu kedua belah pihak yaitu pengecer dan pelanggan untuk pengalaman berbelanja yang lebih baik.

6. Ukuran Produk Berbasis AR:

Ukuran produk berbasis AR membantu di banyak industri di mana pelanggan dapat memilih ukuran produk tanpa perlu mencobanya atau membuka pakaian. Ukuran produk berbasis AR bekerja dalam 3 tahap: mengukur tubuh pelanggan, mengukur pakaian atau alas kaki, dan kemudian menempatkan item pada video virtual atau model animasi. Sekarang kamar pas datang dengan augmented reality yang bahkan memiliki data tentang sifat kain (peregangan atau tampilan warna dari sudut yang berbeda) menciptakan model yang berdiri lebih dekat dengan bentuk kehidupan nyata.

Kini ruang pas virtual menggunakan AR yang memungkinkan pelanggan mencoba pakaian tanpa perlu membuka pakaian. Mereka dapat dibuat sebagai bilik pemasangan, cermin virtual, atau aplikasi pemasangan virtual yang didukung oleh kamera digital. Bilik ini dilengkapi dengan pemindai tubuh 3D dan memberikan dimensi tubuh yang paling akurat. Ini juga dapat digunakan oleh pengecer omnichannel lainnya. Misalnya merek furnitur seperti IKEA menggunakan AR di mana pelanggan dapat melengkapi rumah mereka dengan furnitur yang berbeda. Menurut Ikea, aplikasi dapat secara otomatis menskalakan produk berdasarkan dimensi ruangan dengan akurasi 98% yang luar biasa.

7. Pembelian Instan:

Pembelian instan merupakan faktor pendorong penting dari penjualan di batu bata & mortir serta toko online. Pembeli instan sangat berbeda dari pelanggan biasa karena mereka membeli tanpa perencanaan. Pembelian instan dilakukan dalam hitungan detik dan sering kali menimbulkan rasa kepuasan instan di dunia ritel fisik. Ada banyak cara Anda dapat mendorong pengalaman pembelian instan untuk e-niaga seperti:

  • Pengiriman Gratis Bersyarat: Pengiriman gratis selalu menjadi faktor yang menarik dan ternyata memiliki nilai relatif lebih bagi pembeli online daripada biaya pengiriman yang sebenarnya.
  • Penjualan dan Promosi: Diskon dan kode promo juga membantu dalam mendorong pembelian instan. Produk berbiaya rendah selalu menjadi pilihan pembelian terlepas dari kepentingannya bagi pembelanja.
  • Pengoptimalan Seluler: Pembeli instan selalu mencari proses belanja yang cepat dan mudah di toko online Anda. Pastikan toko e-niaga Anda bekerja dengan cepat dan sangat responsif pada aplikasi web maupun seluler.
  • Desain Web yang Menawan: Desain aplikasi web selalu menjadi faktor penting untuk retensi pelanggan. Situs web desain yang sedang tren dapat menarik lebih banyak pengguna yang pada gilirannya akan mendorong lebih banyak penjualan. buat aplikasi e-niaga Anda sendiri

8. Asisten Suara:

Asisten suara pasti dapat mendorong e-niaga di tahun-tahun mendatang. Bahkan, mereka sudah mulai mengelilingi kita, di ruang keluarga, bisnis, dan tempat hiburan kita yang dinikmati oleh jutaan pelanggan. Saat Anda menggunakan Asisten Google, Alexa Amazon, Siri Apple, Corona Microsoft, atau asisten suara lainnya. Segera, setiap orang di mana pun akan memiliki setidaknya akses terbatas ke asisten suara, baik mereka berada di ranah kehidupan publik atau pribadi.

Ke depan, asisten suara juga dapat menyiarkan iklan melalui speaker mereka, apakah pelanggan akhir akan menyukai ini atau tidak, tetapi sejauh ini era digital telah menjamin bahwa iklan dan konten bersponsor akan disiarkan.

Baca Juga: Panduan Pengembangan Aplikasi Seluler E-niaga – Biaya dan Fitur

9. Percobaan Virtual berbasis AR:

Augmented reality membantu pembeli online untuk pemahaman yang lebih baik tentang produk yang mereka beli dan bagaimana tepatnya item dari barang hingga kosmetik dapat bekerja untuk mereka. Ada banyak industri di mana augmented reality digunakan untuk percobaan virtual seperti Alas Kaki, Pakaian, Aksesoris, Kosmetik, Furnitur & dekorasi rumah, dll.

  • Alas Kaki: Perusahaan seperti Converse, Nike, dan lainnya memanfaatkan AI untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Pelanggan sekarang dapat memvisualisasikan sepatu di kaki mereka. Faktanya, Nike membawa konsep ini ke tingkat yang lebih tinggi, di mana pelanggan dapat menentukan apakah sepatu itu bisa muat di kaki mereka.
  • Fashion: Dalam industri fashion, AR sangat berguna dalam menyediakan fitur seperti pelanggan mencoba pakaian secara virtual. Pelanggan dapat memilih salah satu dari lima tipe tubuh untuk memvisualisasikan seperti apa pakaian yang akan mereka kenakan.
  • Aksesoris: Perhiasan juga telah melihat manfaat dari AR. Sekarang, industri seperti Kollectin membiarkan pelanggannya mencoba perhiasan mereka secara virtual. Industri kacamata juga menyadari potensi AR. Sekarang pengguna bahkan dapat mencoba kacamata bahkan dari komputer mereka.
  • Furnitur dan dekorasi rumah: Seperti disebutkan di atas, industri furnitur seperti IKEA hadir dengan teknologi AR di mana pelanggan dapat mencoba item furnitur mereka secara virtual.

10. Lada Robot:

Diproduksi oleh Softbank Robotics, Pepper adalah robot semi-humanoid yang dirancang dengan kemampuan membaca emosi. Ini adalah robot yang dirancang untuk manusia. Dibuat untuk terhubung dengan mereka, membantu mereka, dan berbagi pengetahuan dengan mereka – sambil membantu bisnis Anda dalam prosesnya. Robot semacam itu dapat mengambil alih manajemen gudang e-niaga. bot ini dapat mengambil seluruh rak produk dan mengirimkannya ke stasiun pengepakan di berbagai area gudang. Sensor mencegah tabrakan dan algoritme menentukan item paling populer dan suplai terdekat. Saat ini ada hampir 30.000 bot yang beroperasi tersebar di 10 gudang besar Amazon Tidak seperti tenaga kerja manusia, robot tidak memerlukan waktu liburan, hari sakit, cuti berbayar, istirahat makan siang, atau asuransi kesehatan. Karena pengecer mencari cara baru untuk mengurangi biaya operasi dan logistik serta waktu pengiriman, robot menawarkan alternatif yang menarik dan hemat biaya untuk tenaga manusia tradisional.

Itulah beberapa faktor pendorong yang dapat menggiring e-commerce dalam sebuah fitur. Jika Anda memiliki lebih banyak saran atau pertanyaan, Anda dapat menghubungi kami melalui surat. Di Emizentech, kami memiliki tim pengembangan e-niaga khusus yang memiliki pengalaman mendalam di setiap teknologi ini untuk memenuhi kebutuhan Anda.