Memahami kekuatan AI generatif untuk membangun pengalaman pelanggan
Diterbitkan: 2023-12-14Menciptakan pengalaman pelanggan yang sesuai dengan audiens Anda adalah seni sekaligus sains. Seiring berkembangnya teknologi digital, permintaan akan interaksi yang dipersonalisasi dan menarik pun meningkat sehingga dapat memikat pelanggan. Namun melakukan hal ini membutuhkan waktu: sesuatu yang tampaknya tidak pernah cukup dilakukan oleh para pemasar.
Sampai sekarang.
Dalam artikel ini, kita akan mendalami manfaat penggunaan AI generatif untuk pengalaman pelanggan. Kami akan membahas apa sebenarnya arti “gen AI untuk CX”, berbagi praktik terbaik, dan mengajari Anda cara menggunakan AI generatif untuk meningkatkan produktivitas pemasaran Anda.
Apakah Anda siap mempelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang AI generatif untuk CX? Bagus. Kalau begitu mari kita mulai.
Daftar isi
AI Generatif untuk pengalaman pelanggan: apa maksudnya?
9 manfaat menggunakan AI generatif untuk CX
AI Generatif untuk Pengalaman Pelanggan: Contoh dan praktik terbaik
Bagaimana Allianz menggunakan kemampuan segmentasi yang didukung AI dari Insider untuk menghasilkan ROI dalam hitungan hari
AI generatif, prediktif, dan percakapan
Menggabungkan otomatisasi pemasaran omnichannel dan AI generatif
Pertanyaan yang sering diajukan
AI Generatif untuk pengalaman pelanggan: apa maksudnya?
“AI Generatif” mengacu pada saat Anda menggunakan perintah (seperti “Tulis postingan blog tentang pemasaran omnichannel) untuk mendapatkan hasil yang diinginkan: postingan blog Anda yang sudah selesai. Ini adalah kelas sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, atau audio, dengan mempelajari pola dari data yang ada. Ini pada dasarnya adalah ChatGPT, dan kita semua tahu apa itu tanpa terlalu banyak penjelasan.
Jadi, dengan cara yang sama, AI generatif untuk pengalaman pelanggan berarti Anda menggunakan proses dorongan yang sama, namun kali ini untuk mengotomatiskan berbagai aspek pengalaman pelanggan Anda—seperti membuat teks kampanye, gambar, perjalanan pelanggan, atau membuat segmen.
AI Generatif untuk CX menandakan perubahan penting dalam cara bisnis menggunakan pola data yang dipelajari untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dengan mudah. Selain sekadar menghasilkan konten (seperti yang telah kita lakukan di ChatGPT), hal ini juga dapat menyederhanakan seluruh pendekatan merek untuk menarik dan memuaskan pemirsa, serta mengutamakan kecepatan dan efisiensi.
Apa yang sebelumnya mungkin membutuhkan waktu seminggu untuk diselesaikan oleh tim yang terdiri dari lima pemasar, pada dasarnya dapat dilakukan dalam separuh waktu oleh dua pemasar dengan AI generatif untuk pemasaran. Hal ini tidak berarti peran tim pemasaran yang lebih besar dihilangkan—tentu saja tidak!—hanya saja waktu, energi, dan fokus mereka dapat dihabiskan untuk tugas-tugas yang lebih strategis dan kreatif daripada menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengerjakan tugas-tugas manual yang sama setiap hari. .
Bayangkan saja peningkatan output jika Anda bisa mengucapkan selamat tinggal pada semua tugas manual yang biasa-biasa saja!
9 manfaat penggunaan AI generatif untuk Pengalaman Pelanggan
Jadi, mengapa AI generatif untuk pengalaman pelanggan begitu penting untuk dipahami dan digunakan oleh pemasar? Ya, karena berbagai alasan. Inilah sembilan teratas:
- Ini membantu membuat seluruh tim Anda lebih produktif dan efisien . AI generatif untuk pemasaran dapat melakukan banyak tugas manual yang memakan waktu bagi Anda. Misalnya, ia dapat menemukan segmen yang tepat, menulis teks iklan, dan membuat gambar yang berdampak dalam hitungan detik sehingga Anda dapat mengucapkan selamat tinggal pada upaya manual berjam-jam atau bahkan berhari-hari.
- Ini membantu memberikan pengalaman yang dipersonalisasi. AI Generatif dapat menganalisis data pelanggan untuk membuat konten yang dipersonalisasi, yang meningkatkan pengalaman individual dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Pengalaman pelanggan yang lebih dipersonalisasi = lebih banyak pelanggan yang bahagia.
- Ini dapat secara otomatis mengoptimalkan kampanye untuk kinerja terbaik bergantung pada saluran yang Anda pilih dan hasil yang Anda inginkan. Kampanye Anda kemudian dapat terus belajar dari dirinya sendiri untuk menjadi lebih baik lagi dengan setiap pengiriman untuk membantu meningkatkan kinerja. Ini seperti optimasi kampanye pada steroid dan secara real time.
- Ini membantu memastikan skalabilitas. AI Generatif memungkinkan bisnis untuk meningkatkan upaya keterlibatan pelanggan mereka dengan menghasilkan konten secara efisien untuk berbagai titik kontak tanpa peningkatan upaya manual yang proporsional.
- Ini dapat membantu menyelesaikan masalah pelanggan dengan cepat. Gen AI untuk CX dapat membantu menjawab pertanyaan dan masalah pelanggan dengan menghasilkan respons dan solusi yang relevan, sehingga meningkatkan dukungan dan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
- Ini dapat membantu membangun pengalaman pelanggan yang lebih baik di masa depan. Dengan menganalisis data historis, AI generatif dapat membantu pemasar membuat prediksi tentang tren masa depan, perilaku pelanggan, dan dinamika pasar. Pandangan ke depan ini memungkinkan pemasar untuk secara proaktif menyesuaikan strategi mereka dan tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.
- Ini dapat membantu meningkatkan peringkat SEO dengan cepat. Gen AI dapat membantu dalam mengoptimalkan konten untuk mesin pencari. Ini dapat menghasilkan konten kaya kata kunci, deskripsi meta, dan elemen lain yang berkontribusi pada peningkatan peringkat mesin pencari, membantu pemasar menjangkau khalayak yang lebih luas dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
- Ini dapat membantu pemasar membuat kampanye yang menarik. Pemasar dapat menggunakan AI generatif untuk bertukar pikiran dan menghasilkan ide-ide kreatif untuk kampanye pemasaran guna meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan memasukkan parameter dan tujuan, AI dapat mengusulkan konsep dan strategi inovatif yang mungkin belum dipertimbangkan oleh pemasar, namun akan sesuai dengan target audiens mereka.
- Ini dapat membantu penerjemahan dan pelokalan bahasa: Untuk pemasar yang beroperasi di pasar global, AI generatif dapat membantu dalam penerjemahan dan pelokalan bahasa. Hal ini memastikan bahwa pesan pemasaran relevan secara budaya dan diterima oleh beragam khalayak.
AI Generatif untuk CX: Contoh dan praktik terbaik
Jadi, bagaimana tepatnya AI generatif untuk pengalaman pelanggan membantu pemasar bekerja lebih cerdas dan mencapai lebih banyak?
Praktik terbaik berikut adalah contoh dari apa yang dapat Anda harapkan dari solusi AI generatif Insider, Sirius AI . Mesin AI generatif yang masih dalam proses paten ini membantu merek di seluruh dunia memberikan pengalaman yang dapat dipercaya, relevan, dan dipersonalisasi dengan autopilot, yang berarti tim pemasaran dapat mencapai produktivitas dan efisiensi 60% lebih tinggi sekaligus mendorong lebih banyak pertumbuhan dan pendapatan.
Mari kita lihat bagaimana pemasar dapat menggabungkan kekuatan AI generatif dan pemasaran untuk memberikan pengalaman pelanggan yang patut dibanggakan saat menggunakan platform Insider.
1. Praktik terbaik #1: Temukan segmen yang menguntungkan 30X lebih cepat
Ucapkan selamat tinggal pada upaya manual untuk menemukan segmentasi audiens yang tepat untuk kampanye terbaru Anda. Cukup masukkan kasus penggunaan dan hasil yang diharapkan, lalu biarkan Sirius AI membuat segmen siap pakai untuk sasaran bisnis Anda—apakah Anda ingin meningkatkan keterlibatan, meningkatkan konversi, atau keduanya.
2. Praktik terbaik #2: Buat perjalanan pelanggan
Uraikan kasus penggunaan Anda dan hasil yang diharapkan dengan cepat, lalu biarkan Sirius AI secara otomatis menghasilkan perjalanan lintas saluran yang dioptimalkan untuk mencapai tujuan Anda. Hilangkan dugaan dan biarkan AI membangun perjalanan dengan kemungkinan hasil tertinggi—hanya dalam satu klik.
3. Praktik terbaik #3: Bangun konten kampanye
Dengan Sirius AI, pemasar dapat membuat baris subjek email yang layak diklik dan konten menarik, dengan perintah sederhana. Pesan secara otomatis disesuaikan dengan saluran dan hasil yang dibutuhkan.
4. Praktik terbaik #4: Hilangkan dugaan dengan pengoptimalan yang dipimpin AI
Tahukah Anda bahwa pemasar menghabiskan lebih dari 40% waktunya untuk mengoptimalkan kampanye dan inisiatif pemasaran yang ada? Gunakan pengoptimalan secara autopilot sehingga perjalanan pelanggan belajar secara otomatis untuk memberikan hasil yang lebih baik dengan pengujian A/B yang didukung AI, pemilihan pemenang otomatis, pengoptimalan waktu pengiriman, dan banyak lagi.
“Dengan AI Insider yang canggih, kami dapat melibatkan pengguna kami untuk mengambil langkah mulai dari penelusuran hingga pembelian—semuanya karena mereka menerima penawaran yang lebih relevan dan dipersonalisasi. Kami dapat melihat peningkatan rasio konversi sebesar 25% hanya dalam satu minggu.”
— Direktur Pemasaran Digital di Watsons.
Baca selengkapnya ulasan bintang 5 dari pelanggan yang puas di G2
Bagaimana Allianz menggunakan kemampuan segmentasi yang didukung AI dari Insider untuk menghasilkan ROI dalam hitungan hari
Dengan pengalaman pelanggan yang diperkirakan akan melampaui harga dan produk sebagai pembeda utama bagi merek jasa keuangan, Allianz mencari mitra teknologi yang dapat membantu mereka memberikan pengalaman luar biasa di seluruh saluran digital mereka. Semakin banyak nasabah yang mengharapkan interaksi dengan perusahaan asuransi mereka dapat dilakukan secara cepat dan personal seperti industri lainnya, sehingga pengalaman nasabah menjadi fokus utama tim Allianz.
Hal yang paling mengesankan bagi Allianz tentang Insider adalah kemampuan segmentasinya yang didukung AI. “Platform ini belajar dari perilaku pelanggan dan mengidentifikasi produk dan layanan mana yang paling menarik bagi setiap pelanggan,” kata Kepala Pemasaran Allianz. “Kecerdasan yang kuat ini membantu kami memaksimalkan rasio keterlibatan dan memberikan pengalaman yang relevan dan tepat waktu dalam waktu tercepat. ”
AI generatif, prediktif, dan percakapan
AI Generatif hanyalah salah satu bagian dari solusi AI yang membentuk industri dari Insider. Kami membantu 1.200 merek di seluruh dunia meningkatkan produktivitas sebesar 60% dengan memanfaatkan gabungan kekuatan AI generatif , prediktif , dan percakapan dalam satu platform.
Kami telah membahas AI generatif, tetapi berikut ini ikhtisar singkat tentang jenis AI lain yang digunakan Sirius AI dari Insider:
- AI prediktif memungkinkan pemasar menggunakan model ML prediktif yang kuat yang memahami kelompok pelanggan unik untuk memprediksi preferensi, kebutuhan, dan keinginan pelanggan. Ini berarti pemasar dapat dengan mudah menemukan waktu, saluran, dan produk terbaik untuk terhubung dengan setiap pembeli.
- AI Percakapan memungkinkan merek untuk melibatkan pelanggan dalam percakapan terstruktur dan tidak terstruktur di seluruh saluran favorit mereka. Model Bahasa Besar (LLM) kami mendeteksi niat dan memberikan respons yang relevan untuk memastikan komunikasi yang lancar dan efektif.
“Kami menemukan algoritme AI Insider sangat kuat, dengan banyak fitur luar biasa yang menawarkan banyak fleksibilitas dalam penggunaan.”
Baca selengkapnya ulasan bintang 5 dari pelanggan yang puas di G2
Menggabungkan otomatisasi pemasaran omnichannel dan AI generatif
Solusi otomatisasi pemasaran omnichannel Insider, Architect, membantu pemasar menciptakan pengalaman pelanggan yang lancar dan dipersonalisasi di 12+ saluran pemasaran. Kemampuan Arsitek yang didukung AI memastikan merek menjangkau pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat dengan pesan yang tepat di saluran yang tepat—semuanya dari satu platform.
Pemasar dapat menggabungkan kekuatan Arsitek dengan AI generatif untuk menyederhanakan orkestrasi perjalanan dengan menghilangkan upaya manual dan dugaan. Seperti disebutkan di atas, kombinasi yang kuat ini memberdayakan pemasar dengan penciptaan segmen yang cepat, orkestrasi perjalanan yang lancar, dan pembuatan salinan otomatis untuk membantu pemasar mencapai produktivitas dan efisiensi 60% lebih tinggi.
Artinya, penggunaan solusi AI generatif Insider untuk pengalaman pelanggan dapat membantu Anda membangun pengalaman pelanggan omnichannel dalam separuh waktu.
“Kami memanfaatkan pembuat perjalanan pelanggan yang didukung AI dari Insider, Architect, yang memungkinkan kami berkomunikasi dengan kelompok pengguna yang tepat pada waktu yang tepat dengan pesan yang tepat di saluran yang tepat. Hal ini membantu kami membawa pengguna yang churn kembali ke situs web dan aplikasi kami, dan selanjutnya memungkinkan kami mendorong mereka untuk menyelesaikan pembelian mereka. Dengan penerapan ini, kami mengamati lonjakan besar dalam tingkat keterlibatan, retensi, dan konversi.”
Baca selengkapnya ulasan bintang 5 dari pelanggan yang puas di G2
Belajarlah lagi
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana memprioritaskan AI generatif untuk membangun pengalaman pelanggan dapat membantu meningkatkan strategi pemasaran Anda dan mendorong hasil, pesan demo dengan salah satu pakar kami hari ini. Kami akan dengan senang hati menunjukkan kepada Anda bagaimana kami melakukan berbagai hal di sini.
Pertanyaan yang sering diajukan
AI Generatif mengacu pada kelas sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, atau audio, dengan mempelajari pola dari data yang ada. Tidak seperti model AI tradisional yang mengikuti aturan yang telah ditentukan sebelumnya, AI generatif, yang sering kali didukung oleh jaringan saraf, dapat menghasilkan keluaran baru yang tidak diprogram secara eksplisit. Ini melibatkan pelatihan model pada kumpulan data besar, memungkinkan mereka memahami dan mereplikasi struktur dasar data masukan. AI Generatif memiliki kemampuan untuk menghasilkan keluaran yang realistis dan relevan secara kontekstual, menjadikannya alat yang ampuh untuk berbagai tugas kreatif dan pemecahan masalah.
AI generatif menggunakan jaringan saraf, seperti GAN atau transformator, untuk menganalisis kumpulan data, pola pembelajaran, dan hubungan yang sangat besar. Melalui pelatihan, model menyempurnakan parameter, memungkinkannya menghasilkan konten yang relevan secara kontekstual tanpa pemrograman eksplisit. Fleksibilitas ini menjadikan AI generatif sebagai solusi kreatif untuk berbagai tugas.
AI Generatif adalah bagian dari AI yang berfokus pada pembuatan konten baru dengan mempelajari pola dari data, sering kali menggunakan jaringan saraf. Tidak seperti AI pada umumnya, yang mencakup berbagai tugas, AI generatif secara khusus menekankan pada pembuatan keluaran baru, seperti teks, gambar, atau audio. Meskipun AI mencakup berbagai pendekatan, AI generatif menyoroti kemampuan untuk menghasilkan konten yang relevan secara kontekstual dan kreatif melalui pola yang dipelajari, menjadikannya alat yang terspesialisasi dan ampuh untuk tugas-tugas yang memerlukan sintesis kreatif.
AI generatif dalam pemasaran melibatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk membuat konten asli dan relevan secara kontekstual, seperti teks iklan, gambar, atau materi promosi. Hal ini memanfaatkan pola yang dipelajari dari data yang ada untuk menghasilkan materi pemasaran yang menarik dan disesuaikan, mengoptimalkan kreativitas dan efisiensi dalam pengembangan kampanye.