Menggunakan Chatbots dan AI Generatif untuk Pertumbuhan Penjualan

Menemukan cara inovatif untuk memaksimalkan penjualan sangat penting untuk pertumbuhan berkelanjutan dalam bisnis apa pun. Salah satu alat canggih yang muncul dalam beberapa tahun terakhir adalah AI generatif untuk penjualan, chatbots yang dirancang khusus untuk meningkatkan proses penjualan dan dukungan pelanggan.

Dalam postingan blog ini, kita akan mengeksplorasi bagaimana penjualan berbasis AI, otomatisasi penjualan, dan alat-alat dapat meningkatkan momentum penjualan, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan merevolusi cara bisnis berinteraksi dengan prospek.

Kami akan mempelajari manfaat konten penjualan yang dihasilkan AI, perkiraan penjualan berbasis AI, intelijen penjualan, dan pembelajaran mesin untuk efektivitas penjualan.

Jacqueline Foster

Pemasaran Generasi Permintaan, Lever.co

Kami dapat mengandalkan mereka untuk menghadirkan ide-ide baru secara konsisten

Bekerja Dengan Kami

Membuka Potensi Penjualan dengan Chatbots dan AI

Penggunaan chatbot yang dilengkapi AI semakin berperan dalam membuka potensi penjualan penuh bisnis di berbagai industri.

Asisten virtual cerdas ini mampu menangani berbagai interaksi pelanggan, mulai dari pertanyaan dasar tentang produk hingga keputusan pembelian yang kompleks. Dengan kemampuannya untuk terlibat dalam pemrosesan bahasa alami, chatbots dapat memahami dan menanggapi pertanyaan pelanggan dengan cara percakapan dan seperti manusia.

Ini adalah jenis NLP utama yang sudah Anda gunakan:

• Pengenalan Karakter Optik: Mengubah teks tertulis atau cetak menjadi data yang dapat dibaca komputer. Pernah mencoba mengedit PDF yang tidak dapat diedit? Jika ya, Anda mendapat simpati saya. OCR adalah teknologi yang “membantu” proses tersebut.
• Pengenalan Ucapan: Mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi data yang dapat dipahami komputer. Ini adalah teknologi NLP yang Anda gunakan setiap kali Anda menanyakan pertanyaan kepada Siri, Cortana, Echo, atau Google Voice.
• Terjemahan Mesin: Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Inilah teknologi yang mendasari aplikasi terjemahan seperti Google Translate.
• Generasi Bahasa Alami: Menghasilkan informasi sebagai bahasa manusia. Ini adalah teknologi yang Anda gunakan setiap kali Siri atau Cortana menjawab pertanyaan Anda.
• Analisis Sentimen: Mengekstraksi data dari topik yang sedang dibahas (seringkali “teks besar”) dan menilai apakah data tersebut negatif atau positif (atau dapat mendeteksi hal lain).
• Pencarian Semantik: Terkait erat dengan pengenalan ucapan, seperti di atas, ini memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan wajar pada aplikasi seperti Siri, daripada harus merumuskan pertanyaan Anda dengan cara tertentu dan tidak wajar.
• Pembelajaran Mesin: Pembelajaran mesin adalah topik yang berbeda, namun pada dasarnya, pembelajaran mesin menggunakan data yang diinterpretasikan NLP untuk "mengajarkan" dirinya sendiri tentang tindakan di masa depan.
• Pemrograman Bahasa Alami: Ini adalah alat yang memungkinkan pengguna membuat aplikasi dan perangkat lunak menggunakan perintah bahasa alami (bukan pemrograman dengan cara tradisional yang ramah komputer).
• Komputasi Afektif: Menggunakan NLP dan teknologi lain untuk memahami dan mereplikasi emosi manusia (ini adalah salah satu hal yang ditakuti kebanyakan orang).

Salah satu keunggulan utama yang ditawarkan chatbot berbasis AI adalah ketersediaannya sepanjang waktu. Tidak seperti perwakilan penjualan tradisional yang mematuhi jam kerja tertentu, chatbots yang didukung oleh AI selalu dapat diakses, memastikan dukungan tanpa gangguan bagi pelanggan terlepas dari zona waktu atau lokasi geografis.

Aksesibilitas ini membantu bisnis melayani basis pelanggan global, memperluas jangkauan mereka secara keseluruhan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan terutama dalam hal dukungan penjualan:

Selain itu, chatbot berbasis AI memiliki kemampuan untuk memberikan respons yang lebih tepat terhadap pertanyaan pelanggan. Melalui algoritme pembelajaran mesin yang canggih, asisten virtual ini terus belajar dari interaksi pelanggan, meningkatkan pemahaman mereka tentang kebutuhan dan preferensi individu dari waktu ke waktu.

Proses pembelajaran berkelanjutan ini memberdayakan chatbot untuk memberikan informasi yang akurat dan relevan, yang pada akhirnya meningkatkan pengalaman pelanggan serta menumbuhkan kepercayaan dan loyalitas.

Pelajari Lebih Lanjut: 13 Pesan yang Harus Disampaikan Chatbot Anda kepada Prospek

Meningkatkan Kepercayaan Pelanggan dan Pendekatan Konsultatif

Chatbot yang didukung AI memiliki kemampuan untuk memberikan respons yang cepat dan akurat terhadap pertanyaan, memastikan pengalaman pelanggan yang lancar dan efisien. Ketika prospek memiliki pertanyaan atau kekhawatiran, mereka sering kali menginginkan jawaban segera untuk membantu mereka mengambil keputusan yang tepat.

Asisten virtual cerdas ini dapat dengan cepat mengambil dan menyajikan informasi relevan, detail produk, harga, dan detail penting lainnya, semuanya dalam waktu nyata. Dukungan yang cepat dan dapat diandalkan ini menanamkan rasa percaya diri pada pelanggan, meyakinkan mereka bahwa kebutuhan mereka dihargai dan dipenuhi secara efektif.

Berikut adalah beberapa cara chatbot yang didukung AI dapat meningkatkan pengalaman pelanggan:

• Respons yang cepat dan akurat: Chatbots yang dilengkapi dengan kemampuan AI dapat memberikan jawaban instan dan tepat atas pertanyaan pelanggan, memastikan pengalaman pelanggan yang lancar dan efisien.
• Bantuan segera: Prospek yang mencari informasi atau panduan dapat menerima dukungan instan dari chatbot yang didukung AI, sehingga menghilangkan keraguan dan stres dengan cepat.
• Pengambilan informasi secara real-time: Asisten virtual yang cerdas dapat dengan cepat mengambil dan menyajikan detail yang relevan seperti informasi produk, harga, dan data penting lainnya, membantu pelanggan mengambil keputusan yang tepat.
• Dukungan yang membangun kepercayaan diri: Bantuan cepat dan andal yang ditawarkan oleh chatbot bertenaga AI menanamkan kepercayaan pada pelanggan, meyakinkan mereka bahwa kebutuhan mereka dihargai.
• Kustomisasi berdasarkan data: Chatbots yang dilatih dengan data dalam jumlah besar dapat menyempurnakan respons mereka untuk memenuhi kebutuhan pelanggan tertentu dengan lebih efektif.
• Pembelajaran mesin untuk interaksi yang lebih baik: Dengan menganalisis interaksi pelanggan dan mengidentifikasi pola, chatbots dapat belajar dari percakapan sebelumnya dan menyesuaikan respons mereka dengan preferensi, persyaratan, dan nuansa bahasa masing-masing pelanggan.
• Pendekatan yang dipersonalisasi: Chatbot yang didukung AI mengembangkan pendekatan yang disesuaikan, lebih dari sekadar interaksi transaksional, karena pelanggan merasa didengarkan dan dipahami.
• Peningkatan efisiensi dan skalabilitas: Chatbots dapat menangani banyak pertanyaan secara bersamaan, memastikan layanan pelanggan yang efisien tanpa batasan sumber daya manusia.
• Ketersediaan 24/7: Chatbot yang didukung AI dapat memberikan dukungan sepanjang waktu, menawarkan bantuan kepada pelanggan kapan pun mereka membutuhkannya, terlepas dari zona waktu atau jam kerja.
• Efektivitas biaya: Penerapan chatbot yang didukung AI dapat menjadi solusi hemat biaya bagi bisnis, mengurangi kebutuhan akan dukungan manusia yang ekstensif sekaligus mempertahankan layanan pelanggan berkualitas tinggi.

Memanfaatkan Data: Kunci Nilai Jangka Panjang

Terkait AI generatif, nilai sebenarnya terletak pada kemampuan menggunakan data secara efektif. Meskipun alat seperti OpenAI mendapatkan popularitas karena kemampuan AI canggihnya, kesuksesan jangka panjang dan hasil optimal bergantung pada penggabungan data kepemilikan.

Bisnis yang memanfaatkan kekuatan data mereka sendiri bersama dengan teknologi AI dapat menghasilkan nilai besar dan mendorong peningkatan signifikan dalam kinerja penjualan.

Contoh utama dari hal ini dapat dilihat dalam kasus Nextiva, sebuah perusahaan yang menggabungkan data dukungan pusat bantuan dengan data penjualan yang dihasilkan secara internal, sehingga menghasilkan tingkat konversi yang unggul dan keberhasilan penjualan secara keseluruhan:

Pendekatan Nextiva yang menggabungkan data dukungan pusat bantuan dengan data penjualan yang dihasilkan secara internal menunjukkan potensi besar dalam memanfaatkan data untuk kesuksesan jangka panjang.

Hal ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi titik kesulitan, frustrasi pelanggan, dan area lain yang perlu ditingkatkan. Berbekal wawasan ini, Nextiva dapat mengoptimalkan proses penjualannya dan memberikan pengalaman yang lebih lancar dan disesuaikan kepada pelanggannya.

Konten Terkait: Tips Membuat Peta Perjalanan Pelanggan B2B Berbasis Data

Masa Depan AI dalam Penjualan

Selain terobosan OpenAI, raksasa industri lain seperti Google siap membuat kemajuan signifikan di bidang AI. Ketika mereka memasuki bidang ini dengan solusi mereka sendiri, pertumbuhan alat dan strategi pemasaran yang didukung AI akan semakin terpacu.

Integrasi pengetahuan dan sumber daya Google yang luas ke dalam sistem penjualan berbasis AI tidak diragukan lagi akan membuka peluang menarik bagi para profesional penjualan.

Ke depan, masa depan AI dalam penjualan akan menyaksikan munculnya alat dan solusi yang lebih canggih. Algoritme AI akan terus berkembang, menjadi lebih cerdas dan canggih dalam memahami perilaku dan preferensi pelanggan. Hal ini akan membekali bisnis untuk mempersonalisasi pendekatan penjualan mereka pada tingkat yang baru, memberikan pengalaman yang sangat bertarget dan disesuaikan dengan pelanggan:

Salah satu bidang di mana AI akan mempunyai dampak signifikan adalah dalam analisis prediktif:

Analisis prediktif adalah cabang analisis tingkat lanjut yang memanfaatkan data besar untuk memprediksi hasil di masa depan dengan mengintegrasikan penambangan data, statistik, pemodelan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan.

Melalui analisis data pelanggan dalam jumlah besar, sistem yang didukung AI dapat mengidentifikasi pola dan tren, memungkinkan bisnis mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan membuat keputusan penjualan yang proaktif. Kemampuan prediktif ini akan memungkinkan tim penjualan memfokuskan upaya mereka pada prospek berpotensi tinggi, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan memaksimalkan konversi penjualan:

Selain itu, integrasi AI dengan sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM) akan memberikan wawasan dan rekomendasi yang sangat berharga bagi para profesional penjualan. Platform CRM yang didukung AI akan secara otomatis menganalisis interaksi pelanggan, memberikan panduan real-time mengenai strategi dan taktik penjualan yang paling efektif.

Hal ini akan memberdayakan tim penjualan untuk berinteraksi dengan pelanggan secara lebih cerdas dan menawarkan rekomendasi serta solusi yang dipersonalisasi.

Konten Terkait: AI dalam Bisnis: Bagaimana Kami Menggunakan Kecerdasan Buatan di Agensi Kami

Faktor Microsoft: Katalis Kemajuan

Ketika keterlibatan Microsoft dalam OpenAI semakin mendalam (didukung oleh pendanaan yang besar), rasa persaingan yang semakin tinggi muncul untuk melampaui kemampuan mesin pencari yang ada:

Persaingan yang semakin ketat ini didorong oleh tujuan bersama: untuk menciptakan mesin pencari yang melampaui keterbatasan teknologi saat ini, menawarkan pengalaman pencarian yang lebih baik dan personal kepada pengguna.

Namun, konsekuensi dari kemajuan ini lebih dari sekadar peningkatan hasil penelusuran.

Faktanya, potensi dampak dari kolaborasi ini mempunyai kapasitas untuk merevolusi seluruh industri pemasaran .

Dengan AI sebagai pemimpinnya, pemasar akan mendapatkan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya mengenai perilaku, preferensi, dan tren konsumen. Kekayaan informasi ini akan membantu mereka mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan tepat sasaran, yang pada akhirnya memaksimalkan laba atas investasi mereka.

Integrasi teknologi AI ke dalam mesin pencari akan melahirkan era baru pemasaran yang berpusat pada pengguna, di mana rekomendasi yang dipersonalisasi, iklan yang disesuaikan, dan pengalaman yang mendalam menjadi hal yang biasa.

Selain itu, pengaruh keterlibatan Microsoft dalam OpenAI akan melampaui bidang mesin pencari dan pemasaran:

Sinergi antara kedua pemimpin industri ini kemungkinan akan memacu inovasi dan kolaborasi di bidang lain, seperti pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan analisis data. Hal ini, pada gilirannya, akan mendorong kemajuan di berbagai bidang, mulai dari layanan kesehatan dan keuangan hingga pendidikan dan hiburan.

Pemikiran Akhir Tentang Penjualan Berbasis AI

Penggunaan AI generatif untuk penjualan menghadirkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk memaksimalkan pendapatan, menyederhanakan proses penjualan, dan membangun hubungan pelanggan yang lebih kuat. Otomatisasi penjualan berbasis AI, didukung oleh chatbot yang terus berkembang, memungkinkan bisnis memberikan respons yang cepat dan akurat, sehingga secara signifikan meningkatkan kepercayaan pelanggan.

Pertimbangkan manfaat memanfaatkan AI untuk proses penjualan Anda. Apa yang bisa membuat Anda lebih baik? Apakah itu logistik, dukungan pasca-penjualan, atau pencarian informasi?

Chatbot yang digerakkan oleh AI bisa menjadi langkah besar berikutnya dalam memimpin cabang penjualan merek Anda ke tingkat yang lebih tinggi.

Jika Anda siap mengembangkan bisnis Anda dengan AI, pakar AI & pertumbuhan Single Grain dapat membantu!

Bekerja Dengan Kami

Digunakan kembali dari podcast Sekolah Pemasaran kami .