Panduan tahun 2024 untuk AI generatif dalam pemasaran

Apa itu AI generatif dalam pemasaran?

AI generatif dalam pemasaran memberdayakan pemasar untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang relevan, tepat waktu, dan dapat dipercaya dengan mudah. Dari menemukan wawasan segmentasi hingga menciptakan perjalanan pelanggan, menghasilkan konten, dan mengotomatiskan percakapan dua arah yang tidak terstruktur, AI generatif menyederhanakan prosesnya, memungkinkan pemasar untuk menyampaikan kampanye yang meningkatkan pendapatan dalam hitungan menit, bukan dalam hitungan hari. Hal ini menghemat jam kerja manual, mengurangi dugaan, dan meningkatkan produktivitas, kemandirian, efisiensi, dan kecepatan tim.

6 manfaat utama menggunakan AI generatif dalam pemasaran

AI generatif dalam pemasaran menawarkan banyak manfaat, antara lain:

1. Tingkatkan personalisasi

AI Generatif memungkinkan pemasar untuk memberikan konten dan pengalaman yang sangat dipersonalisasi kepada pelanggan individu berdasarkan preferensi, perilaku, dan interaksi mereka di masa lalu. Alat personalisasi AI generatif memungkinkan Anda menggunakan informasi yang dikumpulkan di platform data pelanggan (CDP) untuk mempersonalisasi pengalaman di seluruh siklus hidup pelanggan.

2. Meningkatkan efisiensi

Dengan AI generatif, Anda dapat menghemat banyak waktu dan sumber daya dengan mengotomatiskan tugas pemasaran seperti pembuatan konten, pengoptimalan kampanye, dan segmentasi pelanggan. Peningkatan efisiensi ini memungkinkan tim pemasaran untuk fokus pada inisiatif strategis bernilai tinggi daripada tugas manual yang berulang.

3. Terapkan perubahan secara real-time

AI Generatif memberdayakan pemasar untuk secara dinamis menyesuaikan kampanye pemasaran secara real-time berdasarkan perubahan kondisi pasar, masukan pelanggan, dan metrik kinerja. Ketangkasan ini memungkinkan Anda untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan, merespons tren yang muncul dengan cepat, dan memanfaatkan peluang baru.

4. Meningkatkan pengalaman pelanggan

Dengan memanfaatkan AI generatif untuk CX guna menghadirkan konten yang relevan, tepat waktu, dan menarik di berbagai saluran, Anda dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Dari pesan dan email yang relevan hingga chatbot interaktif, AI generatif membantu perusahaan menciptakan interaksi yang lancar dan berkesan yang menyenangkan pelanggan dan menumbuhkan loyalitas jangka panjang.

5. Dapatkan wawasan berdasarkan data

AI Generatif memberikan wawasan berharga tentang preferensi, perilaku, dan tren pasar pelanggan melalui analisis tingkat lanjut dan pemodelan prediktif. Dengan menganalisis sejumlah besar data secara real-time, Anda dapat lebih memahami target audiens Anda, mengidentifikasi peluang pertumbuhan baru, dan membuat keputusan berdasarkan data yang mendorong kesuksesan bisnis.

Bagaimana Anda bisa menggunakan AI generatif dalam platform otomasi pemasaran?

Mengintegrasikan AI generatif ke dalam platform otomasi pemasaran memberikan banyak peluang, termasuk:

Hasilkan konten secara otomatis

Anda dapat gunakan AI generatif untuk mengotomatiskan pembuatan berbagai jenis konten pemasaran, termasuk pembuatan email berdasarkan perintah, salinan iklan, postingan media sosial, pembuatan gambar, dan deskripsi produk. Dengan menganalisis data dan pola perilaku pelanggan, algoritme AI generatif menghasilkan konten yang sesuai dengan audiens target, menghemat waktu dan tenaga Anda sekaligus memastikan relevansi dan keterlibatan.

Segmentasikan pelanggan Anda

Algoritme AI generatif dapat mengelompokkan pelanggan ke dalam kelompok berdasarkan karakteristik, perilaku, dan preferensi umum. Anda dapat menggunakan wawasan ini untuk menargetkan segmen audiens tertentu dengan kampanye dan penawaran pemasaran yang dipersonalisasi, memaksimalkan relevansi dan mendorong tingkat konversi yang lebih tinggi.

Gunakan analisis prediktif untuk mengantisipasi tindakan pelanggan

Platform otomatisasi pemasaran yang didukung oleh AI generatif menawarkan kemampuan analisis prediktif tingkat lanjut, memungkinkan pemasar memperkirakan tren masa depan, mengidentifikasi peluang potensial, dan mengantisipasi kebutuhan pelanggan. Algoritme AI generatif memberikan wawasan berharga yang menginformasikan pengambilan keputusan strategis dan optimalisasi kampanye dengan menganalisis data dan pola historis.

“ Peningkatan CR sebesar 381% dengan segmentasi prediktif Insider. Dengan memanfaatkan segmen prediktif Insider untuk kampanye Iklan Facebook, kami dapat mencapai peningkatan rasio konversi sebesar 381% dengan pembelanjaan anggaran yang sama. Dan, dengan mereplikasi model yang sama kami juga dapat memperoleh pelanggan baru. Hasilnya benar-benar mengejutkan kami!” — Ahmet Ogulcan, Manajer Pengembangan Bisnis, baca kisah suksesnya .

Otomatiskan interaksi pelanggan dengan pemasaran percakapan

AI generatif dapat memfasilitasi inisiatif pemasaran percakapan dengan mengotomatiskan interaksi dua arah pelanggan melalui chatbot, asisten virtual, dan platform perpesanan seperti WhatsApp. Anda dapat memanfaatkan AI generatif untuk menciptakan pengalaman percakapan guna mendorong pemasaran WhatsApp Anda yang melibatkan dan membantu pelanggan secara real-time, mendorong keterlibatan, kepuasan, dan penjualan.

Optimalkan kampanye berperforma rendah

Algoritme AI generatif terus menganalisis data kinerja kampanye untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang pengoptimalan. Anda dapat menggunakan wawasan ini untuk menyempurnakan kampanye, menguji berbagai strategi, dan mengoptimalkan kinerja untuk efektivitas dan ROI maksimum.

5 kasus penggunaan AI generatif dalam pemasaran

1. Perjalanan cerdas dan segmentasi cerdas

AI Generatif memungkinkan pemasar menciptakan perjalanan pelanggan yang cerdas dan strategi segmentasi dengan menganalisis sejumlah besar data dan mengidentifikasi pola.

Dengan memanfaatkan algoritme AI generatif, pemasar dapat mengoptimalkan perjalanan pelanggan berdasarkan preferensi, perilaku, dan interaksi individu, memastikan pengalaman terpersonalisasi yang mendorong keterlibatan dan konversi.

2. Pelengkapan otomatis perjalanan pelanggan

AI generatif menyederhanakan pembuatan perjalanan pelanggan dengan platform orkestrasi perjalanan dengan secara otomatis menyarankan titik kontak, tindakan, dan pemicu yang relevan berdasarkan data historis dan analisis prediktif. Pemasar dapat memanfaatkan AI generatif untuk melengkapi secara otomatis dengan back-end pembuat perjalanan pelanggan, menghemat waktu dan tenaga sekaligus memastikan kinerja dan efektivitas yang optimal.

3. Lokalkan konten dengan dukungan bahasa

AI Generatif memfasilitasi pelokalan konten dengan menyediakan dukungan bahasa dan kemampuan terjemahan otomatis. Pemasar dapat menggunakan algoritma AI generatif untuk menghasilkan variasi konten lokal yang disesuaikan dengan bahasa, wilayah, dan preferensi budaya yang berbeda, sehingga memungkinkan mereka menjangkau beragam audiens dengan pesan dan komunikasi yang relevan.

4. Tingkatkan penemuan produk dengan penelusuran yang didukung AI

AI Generatif meningkatkan penemuan produk dengan mendukung kemampuan pencarian cerdas yang menganalisis niat, preferensi, dan perilaku penelusuran pengguna. Dengan memanfaatkan algoritma AI generatif, pemasar dapat memberikan hasil pencarian yang dipersonalisasi yang sesuai dengan minat dan preferensi individu, memungkinkan pengguna menemukan produk dan konten yang relevan dengan lebih efektif.

5. Optimalkan campuran saluran Anda dengan saluran terbaik berikutnya

AI Generatif membantu pemasar mengoptimalkan campuran saluran mereka dengan mengidentifikasi saluran paling efektif untuk berinteraksi dengan pelanggan di setiap tahap perjalanan pelanggan.

Dengan menganalisis data dan pola perilaku pelanggan, algoritme AI generatif merekomendasikan saluran terbaik berikutnya untuk menjangkau dan berinteraksi dengan audiens target, memaksimalkan dampak upaya pemasaran, dan mendorong hasil yang lebih baik. Ini akan memungkinkan Anda membangun strategi pemasaran omnichannel yang efektif dengan otomatisasi pemasaran omnichannel yang terukur.

Kekhawatiran seputar AI generatif

Meski memiliki banyak manfaat, AI generatif dalam pemasaran menimbulkan beberapa kekhawatiran. Beberapa kekhawatiran utama meliputi:

• Akuntabilitas : Ketika algoritme AI generatif menjadi lebih otonom dan mampu menghasilkan konten dan mengambil keputusan, kebutuhan akan akuntabilitas semakin meningkat. Pastikan transparansi dan akuntabilitas dalam penggunaan AI generatif untuk mencegah potensi masalah etika atau konsekuensi yang tidak diinginkan.

• Keamanan : Sistem AI generatif rentan terhadap ancaman keamanan, termasuk pelanggaran data, manipulasi, dan akses tidak sah. Menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat untuk melindungi data sensitif dan memastikan integritas dan kerahasiaan sistem AI generatif mereka.

• Akurasi : Keandalan algoritme AI generatif sangat penting untuk memastikan hasil yang konsisten dan akurat. Uji dan validasi model AI generatif Anda untuk memastikan keandalan dan meminimalkan risiko kesalahan atau inkonsistensi.

• Kualitas data : AI generatif sangat bergantung pada masukan data untuk menghasilkan konten dan mengambil keputusan. Memastikan keakuratan dan kualitas data yang digunakan untuk melatih model AI generatif sangat penting untuk mencapai hasil yang andal dan bermakna. Berinvestasi dalam proses dan teknik manajemen kualitas data untuk menjaga tingkat akurasi data yang tinggi.

Memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik dengan Sirius AI dari Insider

Sirius AI , solusi AI yang masih dalam proses paten dari Insider, menggabungkan kekuatan model bahasa besar dan pembelajaran mesin—termasuk AI prediktif, percakapan, dan generatif—untuk membantu pemasar di setiap tahap pembuatan perjalanan pelanggan.

Tidak seperti solusi AI generatif lainnya, Sirius AI menawarkan otomatisasi, pembelajaran mesin, dan model bahasa besar di setiap tingkat penciptaan pengalaman pelanggan, menjadikannya solusi AI generatif paling kuat dan komprehensif di dunia untuk pengalaman pelanggan.

Sirius AI memberikan pengalaman pelanggan yang aman, andal, dan relevan—secara autopilot dan dalam skala besar. Pengalaman ini dioptimalkan untuk hasil yang terkait dengan sasaran bisnis dan pemasaran, seperti tingkat pembelian yang lebih tinggi, konversi, AOV, penemuan produk, dan banyak lagi.

Pemasar dapat meluangkan waktu, tenaga, dan energi mereka dari eksekusi manual yang berdampak rendah dan meningkatkan produktivitas mereka. Dengan menempatkan penciptaan pengalaman pelanggan secara autopilot di setiap tingkat, pemasar dapat fokus dalam membangun merek cinta dan memuaskan pelanggan dengan pesan yang relevan, rekomendasi berharga, dan penggunaan data mereka secara aman melalui pengalaman yang dipersonalisasi.

Pertanyaan Umum