Maju dalam pemasaran: Data sebagai minyak baru

Di dunia sekarang ini, ada lebih banyak data pelanggan yang tersedia daripada sebelumnya. Dan ada berbagai macam alat yang memungkinkan pemasar untuk menangkap berbagai data pada tahap tertentu dalam kampanye pemasaran mereka. Secara teori, ini seharusnya membuat pekerjaan pemasaran lebih mudah.

Namun, faktor-faktor ini menghadirkan tantangan. Bagaimana data dalam jumlah besar ini dapat dianalisis untuk memberikan hasil yang nyata? Dan bagaimana pemasar dapat membuat pilihan teknologi yang tepat untuk memastikan mereka tetap mengendalikan alat mereka, bukannya dipimpin oleh alat mereka?

Pada saat yang sama ketika pemasar menghadapi tantangan ini, permintaan pelanggan terus meningkat.

Ini menimbulkan masalah yang signifikan bagi pemasar: jumlah data bisa sangat banyak, sementara konten yang tidak akurat atau tidak dipersonalisasi dapat merusak hubungan dengan pelanggan.

Akibatnya, banyak pemasar kecewa dengan hasil analisis data mereka. Menurut Survei Data Pemasaran dan Analisis Gartner 2020, 54% pemasar tingkat senior percaya bahwa analisis pemasaran tidak memiliki pengaruh yang diharapkan.

Jika pemasar benar-benar ingin membuat data bekerja untuk mereka, mereka harus selektif dengan data dan memastikan mereka menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan itu.

Membangun hubungan yang lebih bermakna

Menurut The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising, 53% pemasar mengklaim bahwa ada permintaan yang tinggi untuk komunikasi yang lebih berpusat pada pelanggan. Untuk memenuhi permintaan ini, pemasar harus mulai dengan memahami data yang mereka miliki.

Selalu ada keterputusan antara apa yang diketahui tentang pelanggan dan apa yang sebenarnya dapat diketahui tentang pelanggan. Dalam beberapa tahun terakhir, pemutusan ini telah ditutup secara signifikan. Kami memiliki peningkatan kemampuan untuk menggabungkan sumber data terstruktur dan tidak terstruktur, memberikan wawasan yang lebih akurat.

Sekarang, pemasar perlu berbuat lebih banyak untuk menutup kesenjangan ini lebih jauh:

• Sangat penting untuk menyatukan berbagai sumber data untuk mendorong wawasan yang lebih baik
• Pemasar harus mencari di beberapa saluran untuk data ini, menyatukan wawasan ini di mana pun Anda melayani pelanggan
• Transparansi sangat penting. Pelanggan ingin tahu data mana yang digunakan dan bagaimana Anda menggunakannya.

Ini akan mengarah pada personalisasi yang lebih dalam yang bermakna dan asli, menciptakan hubungan yang lebih kuat dengan pelanggan yang selalu menuntut.

Peningkatan relevansi dengan AI

Kekayaan data kebutuhan pelanggan sama saja tidak berguna jika ditambang sendiri. Untuk mengungkap sinyal niat pembelian dan menyelaraskan dengan kebutuhan pelanggan, pemasar perlu membedakan antara kebisingan dan wawasan yang relevan.

Di sinilah teknologi benar-benar dapat membantu. Teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang diluncurkan di departemen pemasaran, dengan Forrester memperkirakan bahwa lebih dari 60% penjual B2B akan diaktifkan oleh AI dan otomatisasi pada tahun 2021.

Kuncinya adalah memastikan bahwa teknologi AI memberikan hasil yang Anda butuhkan. Ini dapat digunakan untuk mengungkap pola pembelian pelanggan, anggaran dan proyeksi pertumbuhan, dan bahkan sinyal sentimen terhadap perusahaan dan pesaingnya.

Wawasan ini dapat digunakan untuk menyesuaikan strategi pemasaran berbasis akun, memastikan bahwa tenaga penjualan melakukan percakapan dengan target relevan yang benar-benar ingin membeli layanan.  

Melihat melampaui digital

Tentu saja, data memiliki manfaat di luar dunia digital. Merek dengan kehadiran fisik juga dapat memanfaatkan kecerdasan data untuk membangun hubungan dengan pelanggan mereka. Contoh bagus dari data yang menjawab pertanyaan spesifik adalah membantu bisnis memahami di mana harus menemukan toko mereka.

Kecerdasan lokasi telah menjadi bagian dari gudang senjata pemasar selama bertahun-tahun, tetapi data besar menawarkan potensi untuk mengumpulkan wawasan nyata yang dapat ditindaklanjuti tentang di mana pelanggan berada. Merek dapat menggunakan data anonim untuk menganalisis pola dalam cara orang bergerak di sekitar kota dan membangun gerai baru di lokasi yang akan melihat langkah kaki maksimum.

Harga cerdas

Data dapat digunakan oleh organisasi untuk membuat program penetapan harga yang cerdas, yang bereaksi terhadap aktivitas pasar. Ini berarti bahwa biaya layanan tergantung pada hal-hal seperti musim dan kondisi pasar, serta kebutuhan dan harapan pelanggan.

Kecerdasan prediktif ini memungkinkan bisnis untuk memahami apa yang dibutuhkan pelanggan mereka bahkan sebelum mereka melakukannya. Ini kemudian dapat digunakan oleh tim pemasaran dalam percakapan mereka dengan pelanggan dan prospek, yang mengarah ke layanan yang lebih baik dan peningkatan pendapatan.  

Masa depan yang didorong oleh data

Bukan rahasia lagi bahwa data mendukung pengalaman yang dituntut pelanggan modern dari merek. Tetapi pemasar berisiko menjadi kewalahan oleh kemungkinan, kumpulan data, dan alat terbaru yang menjanjikan mereka hasil yang luar biasa.

Penguasaan data yang sebenarnya dalam pemasaran dapat diwujudkan dengan menilai kumpulan data apa yang Anda miliki, dan memastikan bahwa alat data yang Anda pilih dengan tujuan akhir dalam pikiran. Jika data adalah minyak baru, pemasar harus dapat menyedot dengan tepat apa yang mereka butuhkan dan memiliki alat yang tersedia untuk menyaringnya menjadi elemen yang berguna.

Iris Meijer adalah CMO Bisnis Vodafone. Sebagai CMO, dia memimpin tim yang menunjukkan bagaimana Vodafone Business dapat membantu konsumen sukses. Semangat Iris untuk pemasaran dan komunikasi muncul di awal karirnya. Dia telah bekerja di seluruh dunia untuk beberapa merek industri terkemuka. Sebelum di Vodafone dia bekerja sebagai VP pemasaran dan komunikasi di Nokia. Di sana dia bekerja secara global, menghabiskan waktu di pantai barat AS khususnya, di mana dia membantu menghasilkan pendapatan lebih dari satu miliar dolar.