Manfaat utama yang ditawarkan GA4 dibandingkan Universal Analytics

Selamat datang di bagian kedua dari diskusi tiga bagian tentang Google Analytics 4. Dan dalam episode ini, kita akan melihat manfaat utama yang ditawarkan GA4 dibandingkan Universal Analytics.

Turut ambil bagian adalah Jeff Sauer, pendiri Jeff Analytics dan Data-Driven U, Brie Anderson, pemilik Beast Analytics, Jill Quick, konsultan analitik dan pelatih dari The Coloring In Department, dan Dara Fitzgerald, CEO dan salah satu pendiri Measurelab.

Dalam episode ini, panel kami membahas keunggulan Google Analytics 4 dibandingkan Universal Analytics, termasuk:

• Keunggulan GA4 dibandingkan Universal Analytics
• Bagaimana Anda dapat menceritakan kisah yang lebih baik dengan Google Analytics 4
• Cara GA4 berurusan dengan berbagai properti
• Apakah GA4 akan menggantikan software seperti heat map atau software CRO?
• GA4 membantu Anda memvisualisasikan perjalanan pembeli Anda
• Apakah ada data yang lebih baik tersedia di GA4?

1. Keunggulan GA4 dibandingkan Universal Analytics

Jill, apa manfaat utama yang ditawarkan GA4 dibandingkan Universal Analytics?

Jill Quick [JQ]: Saya punya beberapa yang bisa saya ucapkan. Saya akan memulai dengan mengatakan ketika Anda melihat Google Analytics, atau platform analitik apa pun, ini adalah perangkat lunak analitik kinerja pemasaran. Itu bukan sumber kebenaran Anda melalui CRM atau e-commerce Anda. Ada area lain untuk itu. Inti dari analitik adalah menceritakan kisah data, yang biasanya merupakan cara orang menemukan situs web saya. Apa yang mereka lakukan di situs web? Dan apakah saya masih dalam pekerjaan, seperti menandai beberapa hal sebagai pertobatan? Saat Anda mengetahui cerita data Anda, dan Anda tahu pertanyaan apa yang ingin Anda jawab, Anda kemudian dapat mencoba dan mencari tahu apa yang Anda butuhkan atau ke mana harus pergi di Analytics untuk menjawab pertanyaan tersebut.

Satu pertanyaan yang biasanya ditanyakan oleh orang-orang yang berfokus pada SEO adalah saya perlu membuktikan bahwa pekerjaan yang saya lakukan benar-benar mengarahkan orang ke situs web. Satu hal yang saya sukai dari laporan akuisisi adalah kami sekarang memiliki dua laporan. Salah satunya untuk pengguna baru, yang menggunakan atribusi sentuhan pertama. Lalu Anda mendapatkan akuisisi lalu lintas, yang sedekat mungkin dengan apa yang kami miliki di Universal Analytics. Jadi, Anda mulai melihat saluran tertentu yang untuk beberapa bisnis, organik mungkin bukan pemenangnya. Itu akan dibayar, penargetan ulang, atau email. Sekarang ada laporan yang dapat menunjukkan bahwa mungkin bahan organik mendorong pengguna tersebut ke situs web untuk pertama kalinya. Anda membuka Laporan Tampilan Halaman, dan saya tahu kami harus mengklik beberapa tombol untuk mendapatkan URL, tetapi karena skema GA4, kami memiliki tampilan halaman dan kami juga memiliki akun pengguna. Jadi, Anda memiliki laporan baru untuk ditunjukkan kepada atasan Anda. Alih-alih mengatakan kami memiliki 1000 tampilan halaman, Anda dapat mengatakan bahwa kami memiliki 100 orang dan 60 adalah merek baru.

Dan yang ketiga adalah memanfaatkan kekuatan audiens. Ketika saya berbicara dengan beberapa SEO dan mereka berbicara tentang audiens di halaman, dan ya, memang begitu. Namun di GA4, Anda dapat menggunakan audiens ini untuk membuat acara baru atau menggunakannya sebagai analisis. Saya memiliki perusahaan dan saya mengajukan pertanyaan seperti, "Pertanyaan apa yang Anda dapatkan sehingga Anda ingin memiliki beberapa data untuk dibuktikan?" Jika Anda bertanya kepada mereka apa yang mereka inginkan dari GA4, mereka tidak akan memberi Anda jawaban. Satu perusahaan berkata, "Anda tahu, Jill, kami menghabiskan banyak uang untuk banyak konten. Beberapa konten menarik, kami memiliki karya seni, kami memiliki video, kami telah melakukan penandaan skema, kami telah pergi ke kota. Kami benar-benar ingin membuktikan bahwa pekerjaan itu bermanfaat sehingga saya bisa mendapatkan anggaran saya untuk tahun depan. Jadi kami membangun pemirsa karena Anda dapat menambahkan jumlah acara dan waktu untuk mengatakan, "Tunjukkan kepada saya pengguna yang membuka konten ini. Dan setelah 30 menit, mereka membeli produk tersebut. Lalu lakukan perbandingan dengan mereka yang tidak melihatnya dan dibeli.” Dan hanya itu yang mereka butuhkan, beberapa data untuk kembali ke bos mereka untuk mengatakan bahwa ketika mereka mendapatkan konten itu, mereka menyukainya, dan mereka mengonversi dengan sangat cepat. Kami tidak dapat melakukannya di Universal, mobil tidak akan membiarkan kami melakukan itu.

Jadi mereka mulai bersemangat. Dan beberapa kesabaran yang sudah mulai mereka keluarkan sedikit demi sedikit, itu cukup berguna, dan mereka bisa mendapatkan sesuatu darinya. Masih ada lagi yang bisa saya bahas tetapi tidak ada cukup waktu. Ada hal-hal di GA4 yang dapat memberi Anda jawaban atau poin data yang lebih baik untuk mendukung cerita data yang Anda butuhkan untuk alasan apa pun Anda membuat laporan yang menurut saya cukup menarik dan layak untuk dipelajari.

2. Cara menceritakan kisah data yang lebih baik dengan GA4

DB: Dara, Jill membagikan ungkapan indah bahwa tujuan analitik adalah untuk berbagi cerita data. Apakah GA4 melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada Universal?

Dara Fitzgerald [DF]: Itu pasti memberi Anda alat untuk menceritakan kisah itu. Kembali ke pertanyaan Anda sebelumnya, saya akan menggabungkan dua pertanyaan Anda, ketika Anda bertanya tentang beberapa fitur utama, bagi saya dua fitur utama di GA4 adalah ekspor ke BigQuery yang tidak unik ke GA4 tetapi tersedia untuk semua orang sekarang. Ini sebelumnya terjaga keamanannya dan Anda harus menjadi pelanggan 360 untuk mengekspornya ke BigQuery. Berbicara tentang mendongeng, jika Anda seorang analis dan Anda ingin akses ke kumpulan data lengkap, Anda ingin dapat mengolahnya, melakukan analisis Anda sendiri, dan menghasilkan cerita Anda sendiri, tidak ada cara yang lebih baik daripada memilikinya. data di BigQuery. Jadi itu tersedia untuk semua orang sekarang. Dan kenyataannya sebagian besar pengguna GA bukanlah perusahaan. Sebagian besar akun GA adalah akun GA gratis atau standar, baik itu GA4 atau Universal. Mengizinkan semua orang masuk ke cloud dan tidak hanya membatasinya untuk orang yang membayar biaya lisensi Enterprise, menurut saya, merupakan langkah maju yang besar dalam hal memungkinkan orang untuk menceritakan kisah yang lebih baik.

Dan fitur lain yang menurut saya membantu adalah, dan itu bahkan bukan fitur tersendiri, penggunaan pembelajaran mesin. Ada banyak pembelajaran mesin yang kuat masuk ke GA4, yang merupakan pedang bermata dua karena menurut saya beberapa orang tidak menyukai kenyataan bahwa Anda tidak memahami dengan tepat apa yang sedang dilakukan. Dan beberapa orang yang ingin mengetahui dan dapat menjelaskan dengan tepat bagaimana data diproses dan dilaporkan, dapat membuat orang tersebut frustasi. Namun kenyataannya, ini dibutuhkan karena jumlah data yang diamati berkurang dari waktu ke waktu karena orang memblokir cookie. Jadi berbasis pembelajaran mesin dengan pemodelan untuk menutup celah itu diperlukan. Dan saya pikir Google melakukan pekerjaan yang cukup bagus dengan pemodelan perilaku dan pemodelan konversi.

Dan sekali lagi, semua fitur ini tersedia untuk semua orang. Pemodelan prediktif dan atribusi berdasarkan data tersedia untuk semua orang yang menggunakan GA4, bukan hanya pengguna perusahaan, sehingga ada lebih banyak kemampuan yang dapat Anda gunakan. Nah, tentu saja, dengan kekuatan itu, Anda kemudian harus tahu cara menggunakannya dan cara menggunakannya. Dan menceritakan kisah dalam beberapa hal bisa menjadi sedikit lebih sulit. Tetapi jika Anda memiliki keahlian, dan Anda memiliki sumber daya untuk menggunakan alat tersebut, maka Anda dapat menceritakan kisah yang jauh lebih baik sekarang daripada yang pernah Anda lakukan dengan Universal.

3. Cara GA4 menangani berbagai properti

DB: Brie, Anda menyebutkan di bagian pertama percakapan bahwa Google Analytics harus berurusan dengan situs web seluler, dan orang-orang yang menjelajah internet di TV. Ada juga aplikasi sekarang juga. Saya akan berpikir GA4 melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam menangani berbagai jenis properti seperti itu. Tapi bagaimana caranya melakukan itu?

Brie Anderson [BA]: Sebelumnya, di Universal Analytics, kami memiliki properti dan tampilan dan orang-orang senang memanfaatkannya. Anda akan masuk dan memiliki 17 properti, masing-masing dengan 32 tampilan, dan ada banyak hal yang harus dilihat. Di GA4 kami sebenarnya tidak memiliki tampilan. Dan setiap properti sekarang adalah properti Web + Aplikasi. Jadi pada dasarnya, di GA4, kami memiliki aliran data, persis seperti yang terdengar, dari mana data Anda mengalir. Dan Anda dapat menambahkan aliran data web, Anda dapat memiliki iOS sehingga Anda memiliki semua aliran data yang berbeda dan semuanya dapat mengalir ke satu properti secara bersamaan. Jadi, Anda benar-benar memahami perjalanan pengguna sepenuhnya. Dan jika kita berbicara tentang perangkat yang berbeda, kita masih mendapatkan semua data yang sama tentang bagaimana orang mengakses situs web, perangkat apa, browser apa, dan semua hal semacam itu.

Tapi saya pikir hal besar di sini adalah kami memiliki kemampuan untuk menambahkan aliran data yang berbeda tersebut dan melihat semua informasi di satu tempat untuk mencoba dan mendapatkan pemahaman tentang bagaimana orang berinteraksi dengan properti kami. Kami agak menyimpang dari gagasan bahwa kami memiliki situs web yang mengarahkan orang ke lokasi fisik, atau kami memiliki situs web tempat kami menjual produk kami. Karena bukan hanya itu. Ada beberapa cara untuk memonetisasi situs web Anda sekarang. Dan kami melihatnya dalam laporan monetisasi kami. Ini bukan hanya e-niaga, tetapi juga pendapatan iklan atau pembelian dalam aplikasi Anda, dll. Dan semuanya berada di satu tempat, yang sangat membantu bagi orang-orang yang memiliki perjalanan pengguna yang sangat kompleks. Dan itu juga membantu bagi orang-orang yang mungkin memiliki harapan untuk menempuh jalan itu.

4. Apakah GA4 akan menggantikan perangkat lunak seperti peta panas atau perangkat lunak CRO

DB: Jeff, saya mengerti bahwa GA4 memiliki lebih banyak pengukuran yang tersedia di luar kotak seperti menggulir klik tautan keluar. Apakah itu berarti GA4 berpotensi menggantikan perangkat lunak lain seperti perangkat lunak heat mat atau perangkat lunak CRO? Atau apakah kita masih membutuhkan perangkat lunak lain seperti itu?

Jeff Sauer [JS]: Pertanyaan bagus. Jadi fitur itu, yang disebut Enhanced Measurement, membuat beberapa hal yang akan saya lakukan menjadi usang. Saya membuat wadah Google Pengelola Tag dengan hal-hal umum seperti penayangan video YouTube, pelacakan gulir, dan interaksi formulir, dan saya benar-benar akan menjualnya di situs web saya, dan itu tidak diperlukan lagi karena itu sudah dimasukkan ke dalam produk. Tapi itu lucu karena sedikit bernuansa. Satu-satunya hal yang dapat saya jamin bahwa setiap situs ingin dilacak adalah gulungan, formulir, kemungkinan dengan beberapa filter di dalamnya, dan Penelusuran Situs. Hanya ada beberapa hal yang dimiliki setiap situs. Dan setelah itu, tergantung pada bagaimana situs itu dirancang, sistem manajemen konten mereka, platform manajemen utama mereka, platform apa pun yang mereka miliki, ada banyak hal berbeda yang dapat mereka lacak nanti yang sangat spesifik untuk itu. Jadi mereka pada dasarnya mengambil buah yang menggantung rendah, yang merupakan sesuatu yang dibutuhkan semua orang, dan meletakkannya di tempatnya.

Sekarang, Google Analytics selalu menjadi alat yang cocok untuk semua. Dan itu berarti jika semua orang tidak dapat menggunakannya, maka mereka tidak akan berhasil. Selain fitur e-commerce, yang lainnya bersifat universal, semua orang membutuhkannya. Jadi karena ini satu ukuran cocok untuk semua, saya tidak melihat cara atau alasan apa pun bahwa mereka akan memasang alat pemetaan panas di sana. Mereka melakukan buah yang menggantung rendah, yang dibutuhkan semua orang. Sekarang, itu tidak berarti bahwa setiap orang tidak membutuhkan peta panas. Saya pikir semua orang bisa mendapat manfaat dari peta panas. Tapi saya pikir itu akan menjadi alat atau plugin sekunder. Saya telah berada di ekosistem Google Analytics, saya adalah mitra selama sekitar lima tahun pada pertengahan tahun 2000-an dan mereka memiliki alat pemetaan panas atau plugin yang setara di mana Anda dapat melihat semua yang ada di situs. Dan itu adalah bencana yang cukup besar, tidak pernah benar-benar berhasil. Kita semua sudah melupakannya dan saya tidak ingat apa namanya lagi. Tetapi mereka mencoba melakukan hal itu dan tidak berhasil. Mereka memiliki beberapa hal pengujian AB yang mereka coba integrasikan. Dan mereka semua telah ditutup atau dibawa pergi karena berbagai alasan. Saya pikir kenyataannya adalah bahwa mereka pasti masuk ke model data inti yang dibutuhkan semua orang untuk GA4, dan kemudian yang lainnya akan menjadi plugin atau integrasi, dan riwayat plugin, integrasi, jejaring sosial, dan hal-hal sekunder mereka bukan yang terhebat di Google.

5. GA4 dan perjalanan pembeli Anda

DB: Jill, apakah GA4 melakukan pekerjaan yang lebih baik dengan membantu Anda memvisualisasikan perjalanan pembeli, dan membantu Anda memahami alur yang diambil pengguna di situs web Anda?

JQ: Jika Anda memiliki acara yang tepat, menurut saya mungkin akan. Ada dua area pelaporan yang berbeda di GA4. Anda memiliki laporan standar, yang memiliki semua data siklus hidup agregat Anda. Itu tidak terpengaruh oleh retensi data Anda sehingga akan melacak selama Anda telah melacak, itu akan memiliki semua data itu selama Anda membutuhkannya. Namun, laporan eksplorasi dibatasi hingga dua atau empat belas bulan untuk Anda lihat ke belakang. Tapi saya berpendapat bahwa untuk kekuatan yang Anda dapatkan dari laporan ini dan karena beberapa sampel mungkin diterapkan, Anda hanya akan mendapatkan hasil maksimal dari empat kuartal terakhir dalam hal apa yang Anda lihat.

Namun dalam eksplorasi, kini Anda dapat membuat corong. Dan ini bukan hanya untuk e-niaga karena didorong oleh peristiwa, jadi semuanya adalah peristiwa. Jadi saya punya satu dengan klien di mana kami mengadakan acara untuk berbagai tahap perjalanan pelanggan mereka di situs web dari mulai, menunjukkan minat, hingga melakukan hal yang mereka ingin mereka lakukan. Anda dapat memilih acara apa ini, langkah-langkah ini, dan kemudian ada tombol kecil di bagian bawah yang mengatakan "Tampilkan waktu yang telah berlalu" ciuman koki mana yang luar biasa bagi saya karena memberi tahu Anda berapa lama waktu yang dibutuhkan orang untuk mengerjakan langkah-langkah itu. Dan kami dapat menerapkan segmen ke dalamnya. Ini adalah laporan yang bagus untuk diberikan kepada pemangku kepentingan Anda untuk mengatakan hal-hal seperti, "Hai, kami membuat corong ini, dan orang organik melakukan konversi kira-kira dalam waktu empat jam dan media berbayar adalah enam." Ada informasi yang bisa Anda dapatkan dari itu.

Dan itulah inti dari memiliki keluaran laporan. Seseorang perlu menindaklanjuti data itu, baik menandatangani sesuatu, menyetujui sesuatu, atau menjeda sesuatu. Segera setelah Anda mulai melaporkan demi itu, Anda membuang-buang waktu semua orang. Anda tidak membuat laporan dan sup nomor demi itu. Semuanya akan tergantung pada seberapa baik Anda melacak peristiwa itu. Dan saya yakin kita akan membicarakan peristiwa itu nanti. Tapi bagi saya, laporan eksplorasi untuk pengguna gratis itu, ada hal-hal yang biasa didapatkan oleh 360 orang. Jadi itu nilai tambah yang besar. Dan itu terlihat dan terasa seperti Data Studio/Looker Studio. Lebih mudah bagi orang untuk memikirkannya. Tetapi jika Anda tidak memiliki acara yang tepat, atau Anda belum membuat apa yang saya sebut acara anak, Anda akan menangisi keyboard Anda.

6.Data GA4

DB: Dara, apakah ada data yang lebih baik tersedia di dalam GA4?

DF: Ya, menurut saya ada data yang lebih baik. Namun saya akan menambahkan bahwa ini tidak hanya tersedia dalam GA4, tetapi kembali lagi ke poin yang saya buat pada pertanyaan terakhir bahwa semua orang sekarang dapat mengeluarkan data tersebut ke BigQuery. Data itu sendiri sedikit lebih dipertanyakan karena fakta bahwa ada lebih banyak data model di sana sekarang daripada sebelumnya. Tapi seperti yang saya sebutkan, ini adalah kebutuhan dan bukan hanya masalah Google. Saya tidak yakin apakah ini cara yang tepat untuk mengatakannya, tetapi saya akan mengatakan bahwa data menjadi kurang mudah dipahami atau kurang mudah untuk mengetahui dengan tepat apa yang dikatakannya kepada Anda. Tapi itu lebih baik daripada memiliki semua celah yang akan Anda miliki jika Anda tidak memiliki data model tersebut. Dan kemudian bisa mengeluarkannya ke BigQuery atau ke studio Looker, itu memberi Anda kontrol dan fleksibilitas itu. Tapi itu berbeda. Seperti yang telah kami katakan, ini berbeda dari Universal tetapi begitulah adanya. Ini platform baru. Ini alat baru. Dan begitu Anda memahaminya, tentu saja. Ini data yang lebih baik.

DB: Kami akan kembali dengan bagian ketiga dari diskusi ini minggu depan untuk melihat bagaimana kami bermigrasi ke GA4. Sementara itu, terima kasih kepada Jeff, Brie, Jill, dan Dara yang telah berpartisipasi di bagian kedua.

Dan terima kasih telah mendengarkan. Lihat semua episode sebelumnya dan daftar untuk uji coba gratis platform Rank Ranger di rankranger.com.