Algoritma Peringkat Kata Kunci Google Play

Google selalu memperbarui algoritmanya. Setelah aplikasi diletakkan di Google Play , kata kunci apa yang akan memengaruhi algoritme peringkat google play untuk aplikasi Anda? Di sini kita membahas area evaluasi kata kunci dan poin pengoptimalan yang terlibat dalam algoritme peringkat pencarian di app store.

Pembaruan algoritma tentang fungsi pencarian kata kunci dan penilaian korelasi kata kunci di area kotak pencarian.

Sebelumnya, pembaruan fitur Google ditujukan untuk meningkatkan relevansi aplikasi yang kembali untuk apa yang disebut pencarian "luas", atau pencarian nama non-aplikasi seperti "game horor" atau "aplikasi selfie". Menurut kata-kata Google, sekitar 50% pencarian di play store bersifat luas, dan:

"Mencari berdasarkan topik tidak hanya membutuhkan pengindeksan aplikasi berdasarkan istilah kueri, tetapi juga memahami topik yang terkait dengan aplikasi. Metode pembelajaran mesin telah diterapkan untuk masalah serupa, tetapi keberhasilan sangat bergantung pada jumlah contoh pelatihan Untuk mempelajari aplikasi. Untuk beberapa topik populer seperti "jejaring sosial", kami memiliki banyak aplikasi yang ditandai untuk pembelajaran, tetapi sebagian besar topik hanya memiliki beberapa contoh, dan tantangan kami adalah dari sejumlah terbatas Contoh pelatihan mempelajari dan memperluas ke jutaan aplikasi yang mencakup ribuan topik , memaksa kami untuk beradaptasi dengan teknologi pembelajaran mesin kami."

Artikel Google menjelaskan bahwa ketika mereka pertama kali mencoba membangun algoritme pembelajaran mesin yang dapat memberikan hasil yang baik untuk pencarian yang luas ini, mereka menggunakan jaringan saraf yang dalam, tetapi hasilnya tidak sebagus penemuan aplikasi baru yang mereka inginkan, tetapi mereka diproduksi lembur. Aplikasi yang sama merespons pencarian yang tersebar luas, bukan aplikasi baru.

Upaya baru Google adalah membuat proses ini lebih seperti cara manusia belajar dan memahami asosiasi bahasa dan kata. Upaya baru ini menggunakan model Skip-gram, yang dapat memprediksi kata-kata terkait yang diberikan kata-kata input. Model baru Google membuat apa yang disebut "pengklasifikasi" untuk kata apa pun untuk membuat daftar banyak hubungan pengklasifikasi, dan akhirnya membuat asosiasi {app, topic}. Dalam pembaruan terbaru, Google juga akan mengandalkan upaya pembelajaran non-mesin dengan memungkinkan orang untuk mengevaluasi kualitas hasil.

Klik " Pelajari Lebih Lanjut " untuk mendorong bisnis aplikasi & game Anda dengan layanan promosi aplikasi ASO World sekarang.

Lewati penguraian

Menurut dokumen Tensor Flow, di sebelah kiri adalah beberapa contoh hubungan antar kata, yang ditentukan oleh analisis Skip-Gram.

Tujuan Google adalah membuat algoritme yang dapat menghasilkan hubungan yang wajar antara kata kunci (seperti {photo} dan {share}), dan dengan mempelajari metadata aplikasi dan interaksi pengguna, untuk menghasilkan hasil terbaik untuk kata kunci tertentu. Aplikasi terkait, meskipun aplikasi yang dikembalikan masih baru. Selain itu, algoritme Google harus dapat mempelajari kata-kata baru (misalnya, selfie, menjentikkan, dll.), dan dapat membuat asosiasi baru dengan kata-kata ini dan kata serta aplikasi lain.

Tampaknya meskipun beberapa masalah generalisasi prematur, Google masih bekerja untuk meningkatkan berbagai hasil pencarian untuk pengguna Play Store. Sangat menarik bagaimana perubahan ini berperan dalam peringkat kata kunci (dan unduhan) semua aplikasi Android.

Intinya: Karena 50% penelusuran Play Store diklasifikasikan sebagai "luas" (misalnya, aplikasi selfie) daripada nama aplikasi, Google menggunakan pembelajaran mesin plus input manual untuk meningkatkan algoritme peringkat kata kunci aplikasi saat pengguna menggunakan penelusuran luas. Kemampuan untuk kembali ke aplikasi terkait digunakan untuk menemukan aplikasi baru. Ini mungkin berarti bahwa peringkat kata kunci Play Store akan berubah secara signifikan.

Wawasan kata kunci pencarian organik Google Play

Selanjutnya, mari jelajahi informasi lebih lanjut tentang pemasaran aplikasi organik, kata kunci penelusuran Google Play, dan bagikan wawasan kami yang relevan.

1. Analisis data kata kunci organik Google Play

Saat mengoptimalkan berdasarkan data, lebih bijaksana untuk terlebih dahulu mengevaluasi data sebagai poin kunci lain dalam keseluruhan rencana, dan untuk memahami keputusan utama yang normal sebelum membuat kata kunci pencarian alami.

Pertama-tama, banyak data pencarian Konsol Google Play disembunyikan di "lain", yang terakhir sangat buram, dan mungkin menyembunyikan frasa ekor panjang yang terdiri dari satu kata, sehingga mendistorsi total margin kontribusi dari satu kata; saat menekan ARPU/cadangan. Ini sangat berbahaya ketika menganalisis tarif. Memperluas rentang tanggal adalah cara untuk mempelajari lebih lanjut tentang "lainnya", tetapi masih banyak kata yang tersembunyi di keranjang ini.

Kedua, data tidak dirinci berdasarkan negara, sehingga sulit untuk mengklarifikasi tren regional, terutama jika mempertimbangkan bahasa umum yang digunakan antar negara. Ini mungkin merupakan peluang bagi alat ASO untuk menyediakan beberapa jenis pemetaan NLP yang sesuai dengan kebutuhan negara/wilayah, tetapi ini akan menjadi metode yang tidak sempurna dan dapat menyebabkan penurunan akurasi analisis wilayah.

Tempat yang aman untuk mulai menggunakan data wawasan organik Google Play adalah dengan merekam data istilah pencarian dalam beberapa minggu dan melipatgandakan investasi Anda dalam mengoptimalkan kata kunci pencarian, yang selalu ada dalam daftar kata yang terlihat minggu demi minggu Pengaruh yang kuat. Dengan mengevaluasi apakah kata kunci target Anda muncul dalam daftar ini, wawasan pencarian alami juga merupakan cara yang bagus untuk memvalidasi strategi ASO Anda yang ada (tetapi waspadalah terhadap kategori "lainnya").

2. Pengelompokan kata kunci aplikasi dan lokasi aplikasi terkait sangat penting di Google Play ASO

Karena tingginya jumlah pemasangan dari browser Google Play, keberhasilan ASO terkait erat dengan aplikasi yang Anda temukan untuk kategori kata kunci yang benar dan aplikasi terkait, dan bahkan lebih penting daripada hasil yang ditampilkan. Pada kata kunci pencarian yang tepat.

Sayangnya, meskipun Google memberikan visibilitas baru untuk wawasan alami kata kunci pencarian, Google tidak memberikan perincian yang sepadan untuk menjelajahi lalu lintas organik, seperti pengelompokan kata kunci atau aplikasi terkait yang menyebabkan aplikasi Anda dilihat/diunduh . Mengingat sifat eksplorasi yang digerakkan oleh algoritme (yaitu terus berubah), akan menjadi tugas yang berat bagi ASO untuk mempertahankan fokus pada saran/aplikasi terkait dan pengelompokan kata kunci; namun, ternyata data ini benar untuk ASO. Mengoptimalkan strategi ASO Google Play sangat penting. Setidaknya keberhasilan pengoptimalan metadata dan penaklukan/aplikasi penargetan UA (untuk meningkatkan kemungkinan aplikasi Anda ditampilkan sebagai aplikasi saran/relevan) dapat dilacak terhadap tren keseluruhan pengunjung cantuman toko, pemirsa, dan penginstal.

3. Wawasan kata kunci acak Google Play harus dievaluasi di sebelah peringkat kata kunci

Salah satu tantangan membaca wawasan pencarian kata kunci organik adalah bahwa selama periode waktu yang Anda analisis, tingkat konversi mungkin dan akan berfluktuasi berdasarkan peringkat kata kunci aplikasi Anda. Jika Anda tidak melacak peringkat kata kunci di samping data kata kunci pencarian organik Anda, wawasan yang Anda peroleh mungkin di luar konteks dan membahayakan keputusan Anda.

Misalnya, melihat sejumlah kecil penginstal untuk pencarian kata kunci dapat menyebabkan ASO tidak memprioritaskan kata kunci; namun, jika kata kunci tersebut berada di peringkat ke-100 dan menarik ratusan unduhan, sebenarnya itu adalah kata kunci yang bagus untuk terus dioptimalkan.

4. Untuk aplikasi besar, memasang kemiringan margin kontribusi di Android lebih dari sekadar menjelajahi di iOS

Temuan terakhir yang paling menarik adalah bahwa dengan mengambil sampel aplikasi secara acak, kami menemukan bahwa Play Store (organik) yang menjelajahi sumber aplikasi besar biasanya menghasilkan lalu lintas pemasangan yang lebih tinggi daripada penelusuran. Dalam beberapa kasus, pemasangan yang dihasilkan oleh eksploit 100-300% lebih tinggi daripada pemasangan dari sumber pencarian (organik) Play Store.

Ini sangat berbeda dengan tren iOS App Store. Dalam tren App Store iOS (kecuali untuk fungsi aplikasi "Aneh Hari Ini"), jenis sumber "Jelajahi App Store" menyediakan unit aplikasi yang jauh lebih sedikit daripada pencarian App Store.

Ada empat poin utama:

1) Baik Apple dan Google tertarik untuk mengontrol kemampuan aplikasi yang dapat ditemukan untuk menarik minat pengguna (yaitu, kecepatan unduh tinggi, rasio konversi tinggi, tetapi juga peringkat/tingkat retensi/pendapatan).

Baik Apple maupun Google tampaknya tidak peduli dengan aplikasi yang lebih kecil (kecuali mereka ingin menghasilkan uang dari UAC atau Search Ads Basic).

2) Google membuktikan bahwa meskipun Apple melakukan yang terbaik untuk memperbarui iOS 11 (misalnya, editorial, tag "Hari Ini", membagi permainan dan aplikasi, kategori aplikasi, dll.), Google lebih baik daripada Apple dalam aplikasi (terutama aplikasi besar). (Program) memiliki kontrol lebih besar atas kemampuan untuk ditemukan. ). Pada titik ini, Google juga lebih bersedia memainkan perannya dalam mengejar kendali. Misalnya, Google Play Store menyertakan pengelompokan kata kunci yang kuat dan saran terprogram untuk aplikasi dalam tampilan aplikasi/permainan, dan pengguliran yang hampir tak ada habisnya, sementara Apple memotong fungsi aplikasi/permainannya untuk mendukung Pengalaman yang lebih ramah pengguna, dan "-y" gaya desain.

3) Mungkin yang paling penting, karena anggaran yang lebih besar menghasilkan lebih banyak hasil penelusuran/penjelajahan, keberhasilan ASO terus mengikuti jalur "menghabiskan uang untuk menghasilkan uang", yang menyumbang peningkatan pangsa unduhan baru dan pencarian Besar.

4) Poin terakhir mungkin melibatkan seluruh masalah ekonomi makro (Eric Seufert?), tetapi salah satu alasan Google melihat kesuksesan di sini mungkin karena eksperimennya dalam mendesain ulang UX Play Store.

Untuk Apple dan Google, seiring waktu, karena kedua perusahaan terus mengoptimalkan kontrol mereka terhadap kemampuan untuk ditemukan (dan buku cek mereka sendiri), persentase unduhan dari browser/browser dapat meningkat.

5. Tingkat konversi Penjelajahan Organik Google Play jauh lebih tinggi daripada penjelajahan App Store iOS

Poin keempat adalah penemuan terakhir. Ini adalah penemuan terakhir dari poin keempat. Ini karena tingkat konversi sumber daya penelusuran dari Google Play tidak jauh lebih rendah daripada penelusuran Google Play. Bahkan, dalam beberapa kasus, kami menemukan bahwa Jelajahi memiliki rasio konversi yang lebih tinggi daripada penelusuran. Dalam kasus yang telah kita lihat, tingkat retensi dan ARPU juga tampaknya kuat.

Kesimpulan yang diambil dari penemuan ini adalah ternyata algoritma penemuan aplikasi Google Play Store sama dengan mengidentifikasi inovasi asli Google: pencarian kata kunci, yang dapat mengidentifikasi pengguna yang membutuhkan aplikasi tertentu, atau yang dekat dengannya.

Mengingat hal ini, keuntungan gabungan dari penemuan aplikasi berbayar UAC dan penemuan penelusuran Google Play Store pada akhirnya dapat menjadi titik balik bagi perusahaan untuk menghadapi lawan lain: Facebook. Meskipun memaksa pengiklan aplikasi untuk menggunakan UAC adalah sejumlah besar uang untuk Google dalam banyak hal, mereka khawatir bahwa Facebook telah mencapai sukses besar dalam menarik anggaran pemasaran seluler, tetapi ini adalah tindakan pencegahan dan memberi Google lebih banyak waktu (Dan data ) untuk melatihnya. Ketika kecakapan pemasaran seluler Facebook lepas landas di "S-curve" lain dengan penerapannya, kesamaan berbasis nilai, dan pemosisian kampanye yang dioptimalkan untuk acara di industri, algoritme akan menjadi lebih baik.

Algoritme pembelajaran mesin Google memiliki keunggulan unik belajar dari penemuan organik dan penemuan berbayar, yang tidak dimiliki Facebook, dan dengan menerapkan UAC pada pengiklan, kecepatan pembelajaran algoritme Google berlipat ganda dan kecepatan mengejar meningkat. Bahkan melampaui Facebook. Selain itu, dengan melatih pengguna di Play Store untuk mengklik aplikasi yang relevan/disarankan (yaitu "jelajahi"), Google telah memperluas penempatan UAC ke lebih banyak lokasi di Play Store (yaitu, "menjelajahi"), sehingga meningkatkan Lock in perilaku yang didorong oleh pendapatan.