Google Menghapus 4 Model Atribusi di Iklan dan Analytics: Apa Artinya bagi Pemasar

Pada awal April, Google mengumumkan bahwa Google Ads dan Google Analytics 4 (GA4) akan menghentikan beberapa model atribusi termasuk peluruhan waktu, berbasis posisi, linier, dan klik pertama, serta akan menjadikan model Atribusi Berdasarkan Data (DDA) mereka sebagai default. Ini berarti berbagai model coba-dan-benar tidak akan tersedia lagi dan tindakan yang ada dengan model ini akan dikonversi.

Jika saat ini Anda mengandalkan model atribusi yang akan segera ditinggalkan, jangan khawatir. Berikut adalah bagaimana dan kapan kampanye Anda akan terpengaruh, apa yang harus dilakukan, dan bagaimana melangkah maju.

Bagaimana dan Kapan Tindakan Konversi Saya Akan Terpengaruh?

Model atribusi peluruhan waktu, berbasis posisi, linier, dan klik pertama tidak lagi tersedia sebagai tindakan konversi baru di GA4 mulai Mei 2023. Google Ads akan mengikuti pada Juni 2023 .

Pada bulan September 2023, semua tindakan konversi yang masih menggunakan model yang tidak digunakan lagi akan dialihkan. Meskipun mereka akan menyingkirkan sebagian besar model atribusi berbasis aturan, mereka akan tetap mempertahankan klik terakhir sebagai opsi.

Apa itu Pengaitan Berdasarkan Data (DDA)?

Secara umum, model DDA Google dapat dijelaskan sebagai model pengaitan khusus berdasarkan pembelajaran mesin. Ini unik untuk setiap bisnis yang menggunakannya karena didasarkan pada data dari perjalanan pelanggan yang sebenarnya. Model pengaitan berdasarkan data mempertimbangkan jalur konversi dan non-konversi, yang dapat meningkatkan pemahaman Anda tentang setiap poin kontak pelanggan individu.

Google mendeskripsikan DDA mereka sebagai: “ memberikan kredit untuk konversi berdasarkan cara orang terlibat dengan berbagai iklan Anda dan memutuskan untuk menjadi pelanggan Anda. Ini menggunakan data dari akun Anda untuk menentukan kata kunci, iklan, dan kampanye mana yang memiliki dampak terbesar pada sasaran bisnis Anda. Atribusi berdasarkan data melihat situs web, kunjungan toko, dan konversi Google Analytics dari iklan Penelusuran (termasuk Belanja), YouTube, Display, dan Discovery .”

Apa yang Harus Dilakukan Pemasar untuk Menjaga Atribusi Mereka Akurat?

Meskipun Data Driven Attribution (DDA) adalah model yang lebih canggih secara teknis, bukan berarti pemasar harus mengabaikan model atribusi lainnya dan beralih ke DDA sepenuhnya.

Meskipun DDA dapat menjadi model pengaitan yang berharga karena memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam tentang setiap langkah dalam perjalanan pelanggan menuju konversi, sulit untuk mengetahui bagaimana model dibuat atau cara kerjanya. Dengan menghapus model lain, Google menghilangkan praktik atribusi terkenal, yang masing-masing memberikan wawasan unik tentang perjalanan pelanggan. DDA dalam alat Google terbatas karena hanya mempertimbangkan properti Google dalam pemodelannya. Ini bisa terasa seperti kotak hitam.

Analytics bukanlah jalan raya satu jalur. Agar cerdas tentang praktik analitik Anda, Anda perlu melihat data melalui lensa yang berbeda untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kebenaran tanpa melabuhkan diri Anda pada pandangan sepihak.

Dengan AdRoll, Anda dapat mengenal pelanggan terpenting Anda dan mempersonalisasi perjalanan mereka. Kami menawarkan rangkaian alat atribusi lintas saluran yang kuat dan gratis yang Anda perlukan untuk memantau dan mengoptimalkan semua aktivitas pemasaran Anda secara efektif di satu tempat.

Pada akhirnya, menjaga akurasi data Anda tidak terlalu berkaitan dengan model mana yang Anda gunakan secara keseluruhan dan lebih banyak tentang bagaimana Anda menggunakan model untuk memahami data Anda dan tujuan yang ingin Anda capai.

Lebih Pahami Performa Kampanye Anda Dengan AdRoll

Dalam dunia atribusi, kesuksesan kampanye yang sesungguhnya bergantung pada hasil dari berbagai model atribusi untuk melihat performa dari berbagai sudut. Meskipun beberapa model yang tidak digunakan lagi oleh Google mungkin bukan solusi "satu ukuran yang cocok untuk semua" terbaik, model tersebut memungkinkan tampilan yang berbeda dari kumpulan data yang sama, memberikan wawasan yang lebih dalam tentang apa yang berfungsi dan apa yang tidak.

Sasaran AdRoll adalah menempatkan alat yang tepat di depan pelanggan kami untuk membuatnya semudah mungkin bagi mereka untuk berhasil. Dasbor Kinerja Lintas Saluran AdRoll memberi pelanggan opsi atribusi yang mudah digunakan yang memberikan perspektif berbeda tentang konversi dan data pendapatan mereka. Ini akan terus mendukung model atribusi yang diketahui, dipercaya, dan diperoleh wawasan pelanggan kami; model ini meliputi: sentuhan pertama, sentuhan terakhir, klik terakhir, bobot yang sama, posisi, dan peluruhan waktu.