Apa yang Terjadi pada Google Universal Analytics: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Google baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menghentikan Universal Analytics, versi Google Analytics yang telah digunakan oleh situs web sejak diluncurkan pertama kali pada tahun 2005. Sebagai bagian dari proses, Google akan menghentikan sepenuhnya Universal Analytics pada 1 Juli 2023.

Jika Anda memiliki atau mengelola situs web, hal ini dapat berdampak pada penggunaan Google Analytics Anda di masa mendatang. Untuk terus menggunakan GA secara efektif dan memastikan data Anda tetap akurat dan andal, Anda harus bermigrasi ke versi baru Google Analytics – GA4 – yang saat ini sedang diluncurkan oleh Google.

Meskipun migrasi mungkin tampak seperti tugas yang berat, terutama jika Anda tidak terbiasa dengan aspek teknis dalam mengelola program analisis situs web, ada sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk membantu Anda bertransisi dari UA ke GA4.

Dalam artikel ini, kita akan melihat lebih dekat perbedaan utama antara GA Klasik dan UA, dan perubahan yang akan diperkenalkan oleh Google Analytics 4.

Google Analytics Klasik vs. Universal Analytics: Apa Perbedaannya?

Google Analytics dan Universal Analytics sangat mirip, keduanya memberi pengguna alat yang kuat untuk melacak data situs web. Universal Analytics (2012) hanyalah versi baru GA, sedangkan Classic Analytics (2005) mengacu pada versi lama. Semua Properti Web yang baru dibuat di Google Analytics adalah properti Universal Analytics, jadi tidak diperlukan konfigurasi tambahan.

Namun, mereka yang masih menggunakan Classic Analytics perlu meluangkan waktu untuk memperbarui akun mereka.

Linimasa

Universal Analytics adalah alat canggih yang telah menjadi bagian penting dari analisis web. Pada Oktober 2012, Google mengumumkan akan mengganti Google Analytics dengan Universal Analytics sebagai versi Google Analytics berikutnya. Kode pelacakan baru sepenuhnya didesain ulang, memberikan data yang lebih informatif dan dapat dianalisis daripada sebelumnya. Lebih mudah dari sebelumnya untuk memantau dan mengevaluasi kinerja situs web berkat peningkatan ini.

Perbedaan Kunci

Google telah bekerja keras untuk memastikan bahwa mereka dapat melacak kebiasaan penjelajahan web Anda di semua jenis perangkat, dan dengan demikian telah mengubah cara kerja sistem analitik mereka. Alih-alih melacak pengguna individu di berbagai platform seperti sebelumnya (laptop/komputer desktop; perangkat tablet seperti iPad atau ponsel Android), sekarang mencakup sesi pengguna tunggal. Dengan cara ini, teknik pemrosesan data universal akan memberikan hasil yang lebih akurat daripada sebelumnya.

Pengolahan data

Universal Analytics jauh lebih berpusat pada pengunjung sedangkan GA Klasik lebih fokus pada sesi/kunjungan. Namun, memahami bagaimana pengguna terlibat dengan situs sangat penting untuk memberikan pengalaman positif yang mengarah pada konversi.

Fitur Keterlibatan Pengguna (User ID) memberikan wawasan tentang seberapa terlibatnya pemirsa Anda dengan konten Anda di berbagai layar dan kunjungan. Informasi ini dapat membantu Anda mengidentifikasi area untuk peningkatan dan membangun pengalaman yang lebih disesuaikan yang memenuhi kebutuhan pelanggan Anda. Dengan memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs Anda, Anda dapat meningkatkan keseluruhan pengalaman dan meningkatkan peluang konversi.

Namun, perlu diingat bahwa, Google sangat menentang penggunaan informasi pengenal pribadi apa pun di pengaturan akun pengguna Anda. Ini termasuk data seperti kode pos dan nomor kartu kredit, yang berpotensi digunakan untuk mengidentifikasi individu tertentu. Mengingat komitmen Google terhadap privasi dan keamanan, Anda harus tidak menyertakan jenis data ini dalam dimensi, metrik, atau setelan impor data khusus Anda.

Untuk melindungi privasi pengguna dan mencegah potensi pelanggaran persyaratan layanan Google, Anda harus selalu mematuhi pedoman ini. Jika Anda memiliki pertanyaan atau masalah terkait data pribadi yang Anda simpan di akun, hubungi Google sesegera mungkin.

Kode Pelacakan dan Perpustakaan JS

Saat membahas Universal Analytics dan Google Analytics, kami sebenarnya mengacu pada pustaka JavaScript mereka. Untuk menambahkan salah satu versi ke situs web Anda, Anda harus terlebih dahulu memasukkan kode Pelacakan Google Analytics pada kode sumber setiap halaman web sebelum Tag Kepala penutup. Kemudian, sesuaikan dengan pustaka yang ingin Anda terapkan ke situs Anda.

Perbedaan antara library JS Google Analytics Klasik (ga.js), UA (analytics.js) dan GA4 terbaru (gtag.js) terletak pada cara mereka melacak data pengunjung. Implementasi ga.js, juga dikenal sebagai kode GA tradisional, diaktifkan hanya setelah konten seluruh halaman dimuat. Kemudian, analytics.js diperkenalkan pada tahun 2012 untuk menawarkan pelacakan data yang lebih tepat dan menghilangkan entri duplikat jika pengguna menggunakan beberapa perangkat untuk mengakses. Namun, gtag.js API memungkinkan analisis data peristiwa di Google Analytics, Google Ads, dan Google Marketing Platform.

Jumlah Variabel Khusus yang Disertakan

Google Analytics telah mengalami beberapa perubahan besar dengan Universal analytics. Yang paling menonjol adalah bahwa variabel khusus telah menjadi "dimensi".

Paket Gratis memungkinkan hingga 20 dimensi atau variabel khusus ini sementara Paket Premium memberi pengguna, 200. Selain itu, di UA, Anda dapat membuat dimensi khusus Anda sendiri sehingga Anda dapat mengumpulkan jenis data tertentu.

Protokol Pengukuran

Sumber

Protokol Pengukuran Google Analytics memungkinkan pengembang membuat permintaan HTTP langsung ke server Universal Google Analytics. Dengan cara ini, mereka dapat mengukur bagaimana pengguna berinteraksi dengan bisnis dari hampir semua lingkungan. Pengembang kemudian dapat menggunakan Protokol Pengukuran untuk:

• Ukur aktivitas pengguna di lingkungan baru. Measurement Protocol memungkinkan pengembang memperluas kode pelacakan Google Analytics ke platform dan perangkat baru, yang memberi mereka kemampuan untuk mengumpulkan data pengguna dari mana saja. Misalnya, pengembang dapat menggunakan Measurement Protocol untuk melacak bagaimana pengguna berinteraksi dengan bisnis mereka di aplikasi seluler, di perangkat yang terhubung, atau di lingkungan realitas virtual.
• Ikat perilaku online ke offline. Protokol Pengukuran memungkinkan pengembang menyatukan data mereka, sehingga mereka dapat memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan bisnis mereka di semua saluran. Misalnya, pengembang dapat menggunakan Measurement Protocol untuk melacak konversi offline, seperti saat pengguna melakukan pembelian di toko fisik setelah melihat iklan online.
• Mengirim data dari klien dan server. Protokol Pengukuran memungkinkan pengembang mengirim data dari klien dan server untuk akurasi dan fleksibilitas yang lebih besar.

Kue

Di era digital saat ini, bisnis dari semua ukuran perlu melacak dan menganalisis data untuk meningkatkan produk mereka. Sebagai alat analisis berbasis web paling populer yang digunakan saat ini, Google Analytics (GA) telah membantu perusahaan melakukan hal itu selama hampir dua dekade.

Universal Analytics, GA versi terbaru, dibuat berdasarkan versi sebelumnya hanya dengan menggunakan satu cookie yang disebut _ ga untuk menyimpan setelan penyesuaian pengguna dan data pelacakan.

Versi sebelumnya mengandalkan empat cookie terpisah untuk mengumpulkan data ( utmc, utma, utmb, dan utmz ), _ ga mengumpulkan semua informasi ini dengan cara yang efisien dan efisien. Ini mempermudah penerapan GA tanpa membuat perubahan besar apa pun pada kode pelacakan yang ada. Karena memungkinkan Anda untuk dengan mudah menyegmentasikan pengguna Anda berdasarkan minat dan kebutuhan masing-masing, Universal Analytics memberi Anda wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pengguna.

Apa Perbedaan Google Analytics 4?

Berbeda dengan versi sebelumnya, fokus Google Analytics 4 adalah peristiwa yaitu perjalanan pengguna dan analitik yang mengutamakan privasi. Perbedaan utama lainnya adalah antarmuka penggunanya.

Dengan munculnya metode pembelajaran mesin di versi Google Analytics yang baru, bisnis kini dapat membuat kesimpulan yang akurat tentang basis pelanggan mereka bahkan dalam kasus di mana izin pengguna atau data cookie tidak tersedia. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa algoritme canggih dapat menganalisis data dalam jumlah besar dan mengidentifikasi pola dan hubungan yang bahkan mungkin terlewatkan oleh analis manusia.

Secara khusus, pembelajaran mesin dapat mengisi celah di mana analitik tradisional mungkin tidak dapat memperoleh pemahaman yang lengkap tentang basis pelanggan.

Misalnya, pengguna internet mungkin memilih untuk tidak dilacak oleh cookie atau bentuk pengumpulan data lainnya, sehingga menyulitkan bisnis untuk menangkap informasi penting tentang individu tersebut. Namun, analitik pembelajaran mesin masih dapat mengidentifikasi dan melacak individu-individu ini dengan menganalisis data browser dan sinyal lainnya, sehingga memungkinkan bisnis untuk lebih memahami basis pelanggan mereka. Dengan demikian, kekuatan dan akurasi pembelajaran mesin dalam analitik mewakili tren penting yang kemungkinan akan merevolusi cara bisnis beroperasi di dunia online dan offline.

Wawasan

AI telah merevolusi pemasaran dalam banyak cara, dan salah satu aplikasi baru terpenting untuk teknologi inovatif ini terletak pada analitik prediktif. Dengan memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin, pemasar dapat membuat model dan memperkirakan dari data yang ada untuk mendapatkan pemahaman yang lebih lengkap tentang lalu lintas situs, perilaku pengguna, dan metrik utama lainnya. Dengan informasi ini, mereka dapat lebih menyesuaikan upaya pemasaran mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pelanggan mereka.

Salah satu aplikasi yang sangat berguna dari analitik prediktif bertenaga AI adalah fitur Wawasan yang baru saja diluncurkan, yang secara otomatis menyoroti informasi penting untuk membantu pemasar mengoptimalkan kampanye mereka dan mencapai tujuan mereka. Dirancang untuk memberikan pandangan komprehensif tentang perjalanan pelanggan di seluruh perangkat dan saluran, Insights memungkinkan pemasar untuk secara lebih efektif menargetkan audiens yang relevan dan melacak keterlibatan dengan akurasi yang lebih besar.

Secara keseluruhan, jelas bahwa AI adalah alat yang ampuh yang mengubah cara merek mendekati pemasaran digital.

Pengumpulan Data dan Cookie

Seiring berkembangnya lanskap digital, kebutuhan akan alat pelacakan data yang andal dan dapat disesuaikan juga meningkat. Google Analytics 4 dirancang untuk memenuhi kebutuhan ini, menawarkan solusi yang komprehensif namun fleksibel untuk mengukur kinerja situs web. GA4 menampilkan "aliran data" alih-alih tampilan dan segmen yang digunakan oleh properti Universal Analytics lama, membuatnya lebih kompatibel dengan tren masa depan.

Acara

Di GA4, "tampilan halaman" dikonversi menjadi peristiwa "tampilan halaman". Meskipun peristiwa Universal Analytics terdiri dari tiga bagian: Kategori, Tindakan, dan Label, tidak ada lagi perbedaan antara jenis klik di GA4, karena setiap "klik" adalah peristiwa. Platform pemrosesan menangani semuanya secara setara.

Antarmuka

Selain itu, tidak ada bagian level "tampilan" di GA4; sementara Universal Analytics tradisional memiliki tiga tingkat (Akun, Properti, dan Tampilan), GA4 hanya memiliki tingkat Akun dan Properti. Ini menyederhanakan proses pengumpulan dan analisis data.

Terakhir, sementara "pelacakan peristiwa" di Universal Analytics memerlukan kode Analytics yang dimodifikasi atau bermigrasi ke gtag.js, Google Analytics 4 mengklaim untuk mengaktifkan pengeditan, pelacakan, dan penyesuaian peristiwa dalam UI. Ini berarti bahwa pengguna dapat menyesuaikan pelacakan peristiwa mereka tanpa perlu membuat kode atau mempelajari skrip yang rumit.

Selain itu, fitur baru seperti impor data dan pelacakan lintas domain, pemasar dapat dengan mudah mengintegrasikan data dari berbagai sumber yang berbeda ke dalam platform Google Analytics 4 yang ada. Selain itu, laporan 'Siklus Hidup' yang baru memungkinkan pemasar untuk memvisualisasikan dan lebih baik
memahami perilaku pengguna di berbagai tahap perjalanan pembeli.

Dan terakhir, template 'corong eCommerce' menyediakan cara yang efektif untuk menampilkan dan menganalisis metrik utama untuk upaya penjualan online.

Secara keseluruhan, Google Analytics 4 adalah alat yang ampuh untuk pemasar dan sangat cocok untuk lanskap digital yang selalu berubah.

Tag Situs Terhubung

Google Pengelola Tag (GTM) adalah alat yang memungkinkan Anda menyiapkan kode pelacakan di situs web Anda tanpa memiliki pengetahuan pengkodean. Artinya mudah dan nyaman.

Meskipun tidak setiap situs akan bekerja dengan konfigurasi default tag GTM dan tag situs yang terhubung hanya efektif jika SEMUA URL halaman diberi tag dengan cuplikan gtag.js. Perlu diingat bahwa penerapan ini juga hanya sebagian, atau jika Anda telah menggunakan kode trek tidak beraturan atau konfigurasi khusus UA, data mungkin tidak diterjemahkan dengan benar di GA4.

Kata-kata Terakhir

Jika Anda merasa sedikit tersesat dengan semua perubahan ini, jangan khawatir. Itu normal. Namun, penting bagi Anda untuk beralih sesegera mungkin untuk menghindari masalah apa pun.

Untungnya, tim spesialis pemasaran masuk kami di DevriX dapat membantu melakukan transisi dengan cepat dan mudah – sehingga Anda dapat mulai melihat semua fitur luar biasa yang ditawarkan GA4.