Bagaimana CDP yang diberdayakan AI menjembatani kesenjangan antara data pemasaran dan kecerdasan pemasaran yang sebenarnya

Lanskap CDP saat ini mencakup sejumlah platform perusahaan yang masing-masing dilengkapi dengan kekuatan dan kelemahan yang berbeda. Ada peningkatan dalam beberapa tahun terakhir dalam popularitas CDP dan beberapa vendor telah melakukan akuisisi CDP untuk lebih meningkatkan kemampuan rangkaian pengalaman digital mereka. Contoh terbaru adalah pembelian Acquia atas AgilOne Inc.

Yang menarik untuk dicatat adalah, terlepas dari sifatnya yang kuat, tidak pernah ada satu model CDP standar yang dapat kita gunakan. Setiap CDP dirancang dengan mempertimbangkan tujuan tertentu, atau untuk lingkungan perangkat lunak unik tempat mereka perlu berintegrasi.

Klien sering menginginkannya dipersonalisasi dan disesuaikan agar sesuai dengan rencana strategis merek mereka saat ini. Beberapa CDP hanya menggunakan data yang dikumpulkan untuk memecahkan sebagian masalah pemasaran, tetapi tidak harus semuanya.

Keunikan inilah yang selalu membuat memilih CDP terbaik untuk perusahaan pemasaran Anda menjadi tantangan, yang sebagian besar menjelaskan mengapa masih ada sejumlah besar merek di luar sana yang tidak menggunakannya sama sekali.

Faktanya, menurut sebuah studi oleh Researchscape, hanya 46% pemasar yang mengumpulkan data dari beberapa saluran yang terhubung, dan 27% melaporkan bahwa mereka tidak memiliki saluran data yang terhubung sama sekali. Itu banyak data yang belum dimanfaatkan, disimpan di silo bisnis terpisah, akan sia-sia.

Tapi itu semua tentang perubahan. Menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), kami ingin melihat CDP melompat dari daftar "bagus, tetapi tidak perlu" dan ke anggaran pemasaran Anda berikutnya sebagai item baris wajib.

Mari kita lihat mengapa.

Mengapa CDP? Mengapa AI?

Terlepas dari perbedaannya, platform pengolah data individual ini unggul dalam kemampuan untuk membuat profil data yang cukup akurat dari pelanggan kami. Beberapa terbukti lebih kuat dan efektif daripada yang lain umumnya karena mereka menerima data yang lebih baik, kurang terfragmentasi, dan lebih banyak lagi.

Tentu saja, selalu ada jurang yang dalam yang terjepit antara data mentah dan intelijen pemasaran yang solid, dan di sinilah CDP biasanya memiliki hasil yang beragam.

Kabar baiknya adalah, kekayaan dan keakuratan profil data pelanggan akan semakin meningkat, berkat pengenalan AI ke ekosistem CDP.

Aplikasi yang dilengkapi AI diatur untuk menghadirkan kecerdasan dan otomatisasi yang sangat dibutuhkan untuk proses penyelesaian kasus penggunaan pelanggan yang kompleks dan padat data.

Tidak diragukan lagi bahwa personalisasi adalah komponen yang diperlukan dari pengalaman pelanggan yang bermanfaat. CDP yang diberdayakan AI, idealnya, memiliki akses ke data dari semua titik kontak pelanggan.

Seluruh sidik jari digital dapat dikembangkan untuk setiap pelanggan, pada akhirnya mengantisipasi setiap keinginan mereka dan merespons dengan penawaran yang sesuai.

CDP yang diberdayakan AI: Air mancur data biru tua yang jernih

Lebih sering daripada tidak, organisasi menghadapi tugas yang berat untuk memecah silo departemen untuk mengakses data dan mereka tidak selalu memiliki penyimpanan data terpusat, baik itu gudang data atau danau data.

Titik kontak dan saluran pelanggan terus bermunculan, bersamaan dengan undang-undang privasi dan peraturan data yang mengatur data pelanggan apa yang dapat digunakan dan bagaimana caranya.

Menyimpan data tidak hanya menghambat aktivitas di seluruh perusahaan, tetapi juga dapat memiliki konsekuensi hukum, itulah sebabnya, anehnya, para pemasar mulai menemukan diri mereka sebagai penjaga gerbang baru dari jaringan data luas sistem.

Tapi ini adalah hal yang baik karena memberi pemasar dan CDP mereka yang diberdayakan AI lebih banyak informasi untuk dimainkan.

Dengan menggunakan analitik prediktif, CDP dengan pembelajaran mesin akan memposting snapshot langsung dari perilaku pelanggan, memungkinkan Anda sebagai pemasar untuk terlibat dengan mereka, secara real time, sepanjang perjalanan penjualan.

Ini berarti mengirimi mereka pesan bertarget yang ingin mereka dengar, di saluran yang ingin mereka tuju, pada saat mereka ingin disapa. Ini berarti menarik perhatian pelanggan saat mereka menuju pintu keluar saluran penjualan. Dan pada akhirnya, ini berarti berhasil memperkenalkan orang lain ke dalam corong itu.

Dengan CDP yang diberdayakan oleh ML dan AI, proses ini pada dasarnya akan berjalan sendiri setelah penyiapan awal.

Dengan rencana kesiapan data yang dijalankan dengan baik dan integrasi ke ekosistem digital Anda, CDP yang diberdayakan AL/ML akan dapat belajar secara efektif karena lebih banyak data diperoleh dari setiap kampanye berturut-turut.

Merender data yang tidak hanya relevan dengan penjualan, tetapi juga untuk semua aspek hubungan pelanggan dengan merek Anda.

Kesimpulan

Dengan pelanggan terlibat dengan merek Anda melalui berbagai titik kontak termasuk media sosial, komunitas online, kampanye email, pusat panggilan layanan pelanggan, di dalam toko dan melalui perangkat seluler, volume data pelanggan telah meroket secara eksponensial.

Data ini terlalu berharga untuk tetap terkunci di berbagai silo bisnis, karena menggunakan CDP yang diberdayakan AI, data akhirnya dapat menjembatani kesenjangan dan menjadi intelijen bisnis yang dapat digunakan yang akan mendorong penjualan dan loyalitas.

Penggunaan CDP adalah pengubah permainan transformatif yang perlu dipertimbangkan oleh setiap bisnis saat ini atau tertinggal dari saluran penjualan yang bocor dan basis pelanggan yang semakin berkurang.

Dan Drapeau adalah Kepala Teknologi di Blue Fountain Media , sebuah agensi transformasi digital terkemuka.