Bagaimana Kecerdasan Buatan Mempengaruhi Pemasaran Digital

Artificial Intelligence (AI) masih terdengar sedikit sci-fi dan futuristik bagi kebanyakan orang. Namun, itu adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari dan biasa seperti meminta Alexa untuk mengecilkan volume musik.

AI telah berkembang pesat dalam dekade terakhir dan sebagai hasilnya, akhirnya cukup maju untuk memiliki dampak nyata pada banyak bidang ekonomi. Ini memengaruhi cara orang melakukan bisnis dan telah berkembang menjadi bagian tak terpisahkan dari banyak industri, seperti perawatan kesehatan, otomotif, teknologi, komunikasi, dan layanan keuangan. Dan itu telah membawa beberapa perubahan besar dalam pemasaran juga.

Tujuan dasar AI dalam pemasaran sejauh ini adalah untuk mengotomatisasi proses duniawi. Tetapi karena semakin maju dan mudah diakses, ini membuka pintu ke dunia peluang.

Dengan menggunakan AI, kami dapat mengumpulkan dan mengatur data dalam jumlah besar, dan menganalisisnya, dan kemudian memberikan prediksi pemasaran yang canggih dan strategi yang dipersonalisasi berdasarkan data tersebut.

Salah satu masalah utama yang dihadapi pemasar saat ini adalah bahwa mengelola data berskala besar dan memahaminya membutuhkan sumber daya yang sangat besar dan memakan waktu. Dengan pasar yang berubah dengan cepat, pada saat seorang analis dapat memproses semua data dan memahaminya, data tersebut sudah usang dan hanya memiliki nilai statistik.

Namun, apa yang mungkin dilakukan manusia selama berbulan-bulan, mesin dapat melakukannya dalam hitungan jam. Itulah yang membuat AI sangat efisien. Menggunakan teknologi seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan ucapan alami, AI menjadi lebih mampu membaca dan memahami manusia. Dan menghubungkan titik-titik antara teknologi dan kemanusiaan dapat menjadi dasar personalisasi pengalaman pengguna yang mendalam

Kedengarannya luar biasa, bukan? Tapi ada lebih banyak kabar baik. Pasokan mengikuti permintaan dan AI menjadi lebih terjangkau bahkan untuk bisnis yang lebih kecil. Jadi, baca terus untuk mengetahui apa yang dapat dilakukan AI untuk tim pemasaran Anda pada tahun 2021 dan seterusnya.

1. Solusi AI Terjangkau

Membangun AI yang dipersonalisasi dari awal untuk melayani kebutuhan bisnis Anda sangat mahal dan hanya dapat dibeli oleh perusahaan terbesar di luar sana.

Namun, seiring kemajuan teknologi dan permintaan yang meningkat, ada banyak perusahaan di seluruh dunia yang mengerjakan berbagai solusi AI. Ada pasar alat yang berkembang yang dikembangkan untuk memungkinkan bisnis mengatasi tugas dan masalah yang berbeda.

Faktanya, pasar untuk ini tumbuh seperti orang gila dan diharapkan dapat berkontribusi hingga $15,7 triliun untuk ekonomi global pada tahun 2030.

Raksasa teknologi seperti Amazon, Google, dan Microsoft juga telah membangun solusi AI yang mudah digunakan yang tidak memerlukan keterampilan pengkodean dan dapat diterapkan ke berbagai aplikasi untuk tujuan yang berbeda. Dan banyak perusahaan teknologi lainnya sedang berupaya menyediakan alat yang mudah digunakan dan terjangkau.

Meskipun semuanya mungkin terdengar luar biasa dan mengasyikkan, perlu diingat bahwa mengelola alat AI masih memerlukan tingkat keahlian tertentu.

Mengadopsi AI dalam operasi pemasaran Anda memerlukan perekrutan atau pelatihan ahli yang tahu cara mengoperasikan teknologi. Manajemen data atau desain yang ceroboh dalam algoritme dapat menyebabkan hasil yang bias atau salah, sehingga menciptakan masalah besar yang dapat menyebabkan hilangnya klien dan pendapatan. Faktor manusia tetap menjadi bagian penting dalam mengelola AI dan tidak boleh diremehkan.

Karena itu, mari kita fokus pada beberapa manfaat dari solusi AI yang terjangkau.

2. Peningkatan Produktivitas

Menggunakan solusi AI dalam operasi pemasaran Anda dapat sangat meningkatkan produktivitas tim Anda. Anda dapat memulai dengan hanya mengotomatiskan proses untuk menghemat waktu dan meringankan beban karyawan Anda.

Terlebih lagi, alat AI memiliki potensi untuk meningkatkan kualitas dan nilai produk Anda. Dengan mengurangi stres orang yang kewalahan atau terlalu banyak bekerja, mereka dapat membantu menghilangkan titik lemah dalam proses pemasaran Anda. Dengan cara ini kesalahan yang dilakukan orang hanya karena lelah, seperti mengabaikan detail, misalnya, akan diminimalkan.

Solusi yang lebih canggih dapat meningkatkan produktivitas dalam berbagai cara. Misalnya, mereka dapat memberi tim Anda langkah awal dengan memperoleh dan menganalisis informasi dengan cepat yang akan menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk diproses. Mereka dapat memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, menghitung nilai seumur hidup, dan mempertimbangkan faktor-faktor lain untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.

Mengadopsi solusi AI dapat membantu Anda tidak hanya menghemat waktu tetapi juga memfokuskan upaya Anda pada pelanggan dan strategi yang tepat, dan meminimalkan gangguan.

3. Pendekatan Pemasaran yang Lebih Holistik

Komputer cerdas tidak dapat menggantikan pemahaman manusia tentang berbisnis. Tetapi mereka dapat membuat pekerjaan jauh lebih mudah bagi kita. AI dapat menunjukkan kepada kita gambaran yang lebih besar tentang peristiwa ekonomi, kebiasaan pelanggan, dan tujuan bisnis, kemudian memproses dan menganalisisnya, menggabungkan semua aspek dan variabel ke dalam peta untuk strategi pemasaran yang sukses.

Bayangkan melalui data pelanggan secara manual untuk mempelajari detail tentang setiap orang yang berbelanja di toko eCommerce Anda, misalnya. Atau mengirim ribuan email pribadi satu per satu ke pelanggan. Atau periksa riwayat interaksi setiap klien dengan bisnis Anda untuk memberikan saran produk terbaik.

Sekarang bayangkan melakukannya dalam skala besar tetapi tetap menjaganya tetap pribadi. Dulu hampir mustahil.

Alat AI dapat menyediakan dan memproses data dalam jumlah besar dari berbagai saluran di seluruh departemen Anda dan memberikan hasil yang dapat dipahami. Ini memungkinkan Anda untuk mengambil langkah mundur dan mempelajari bisnis Anda secara keseluruhan, meningkatkan kolaborasi antar tim, dan membangun citra merek Anda yang lebih koheren.

Strategi pemasaran holistik yang terkoordinasi di seluruh departemen dan tim Anda dapat memberi Anda kekuatan untuk meminimalkan perbedaan yang disebabkan oleh miskomunikasi dan mengoptimalkan urusan Anda.

4. Personalisasi yang Lebih Baik

Jika ada sesuatu yang hilang dari pemasaran digital dalam beberapa tahun terakhir, itu belum berkembang menjadi cukup pribadi.

Bisnis menargetkan ratusan dan ribuan prospek potensial untuk setiap kampanye. Mengatasi mereka dengan pesan yang dipersonalisasi, penawaran yang pas, dan waktu yang tepat tidak mungkin dilakukan tanpa bantuan AI dan otomatisasi.

Memahami Pelanggan

Disuguhi dengan pendekatan produksi massal jauh dari apa yang dinikmati orang saat ini. Praktis tidak mungkin untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan untuk pendekatan pribadi yang hanya mengandalkan tenaga penjualan dan pemasar yang berdedikasi.

AI dapat membuat profil ID untuk setiap pelanggan bisnis Anda meskipun jumlahnya jutaan. Informasi pada profil ini dapat dianalisis dan algoritme diimplementasikan untuk membangun model prediktif yang tepat dari perilaku masa depan, sehingga membuat saran produk yang tepat sasaran.

Misalnya, jika pelanggan membeli pakaian hamil di toko eCommerce Anda, dalam beberapa bulan algoritme akan menyarankan pakaian dan mainan bayi. Berdasarkan pilihan pelanggan, saran selanjutnya adalah tentang pakaian untuk anak laki-laki atau perempuan, dan lain-lain.

Saran produk yang akurat pada saat yang tepat tidak hanya berarti lebih banyak penjualan dan peningkatan pendapatan, tetapi juga memperdalam hubungan antara merek dan pelanggan.

Harga Dinamis

AI dapat mengumpulkan berbagai data pelanggan, informasi tentang harga pesaing, dan faktor lain untuk mengembangkan dan menerapkan berbagai strategi penetapan harga yang dinamis. Ini memungkinkan Anda untuk menargetkan pelanggan Anda dengan harga atau promosi yang tepat pada waktu yang tepat dan meningkatkan kemungkinan melakukan penjualan.

Algoritme dapat diatur untuk memasukkan faktor yang berbeda tergantung pada strategi yang biasanya Anda ikuti atau dapat digunakan untuk mengembangkan pendekatan baru berdasarkan data baru yang diperolehnya.

Distribusi Anggaran Iklan Cerdas

Mengenal pelanggan Anda dan memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang kebutuhan dan kebiasaan mereka dapat membantu Anda menyusun iklan yang sempurna untuk menarik perhatian mereka.

Algoritme AI yang menggunakan pembelajaran mesin memungkinkan Anda mengoptimalkan dana pada iklan bayar per klik. Mereka menganalisis data di berbagai platform dan mesin telusur dan membantu Anda mendistribusikan sumber daya yang sesuai.

Ini dapat mengurangi waktu yang dihabiskan tim Anda untuk penelitian platform iklan dan meminimalkan sumber daya yang diinvestasikan dalam iklan berperforma buruk.

5. Kelincahan dan Reaksi Real-Time

Pemasar saat ini harus dapat berhasil menavigasi perubahan di pasar yang berkembang pesat. Mengembangkan strategi tangkas sangat penting jika bisnis harus siap untuk mengubah perilaku pelanggan dan tren baru.

Perubahan, bagaimanapun, jarang terjadi entah dari mana dan dapat diramalkan melalui analisis akurat dari faktor masa lalu dan saat ini.

Ada alat AI yang menggunakan berbagai algoritme untuk referensi silang data perusahaan dengan pola perilaku pelanggan dan faktor ekonomi, menganalisis hasilnya untuk memberikan model prediksi yang akurat. Algoritme dapat memproses informasi produk Anda, kinerja saluran pemasaran sebelumnya, serta profil dan perilaku pelanggan, lalu menggabungkannya dengan kurva data kebiasaan konsumen di industri Anda, dan faktor ekonomi lainnya. Model prediktif yang dibangun menggunakan informasi ini dapat membantu Anda menyiapkan rencana yang rumit untuk periode berikutnya dan membuat beberapa strategi yang dapat digunakan dalam berbagai peristiwa.

Terlebih lagi, bersiap untuk masa depan adalah langkah pertama yang memungkinkan tim Anda merespons peristiwa secara real-time. Karena pasar saat ini terus berubah dan berkembang, menjadi gesit dan mengubah pendekatan Anda secara real-time dapat membuat semua perbedaan bagi kesuksesan bisnis Anda.

Manfaat lain dari analitik prediktif adalah memungkinkan Anda melakukan pencarian calon pelanggan dinamis yang lebih canggih. Algoritme menggabungkan informasi produk dengan informasi pengguna yang tersedia secara online untuk membantu Anda menargetkan pelanggan baru dan membuat mereka tertarik dengan bisnis Anda. Berhasil melakukannya dapat meningkatkan konversi dan memperkenalkan merek Anda ke audiens baru dari pelanggan yang layak.

6. Mengidam Data untuk Memuaskan Kebutuhan AI

Sumber

AI membutuhkan data dalam jumlah besar untuk dapat memberikan hasil yang akurat dan relevan. Tanpa sumber daya yang diperlukan untuk dimasukkan ke dalam algoritme, mereka dapat menjadi bias dan gagal memenuhi harapan.

Data yang sudah Anda hasilkan dari strategi omnichannel Anda mungkin cukup untuk membuat tim Anda kewalahan, tetapi ini hanyalah spesifikasi informasi untuk diproses oleh komputer. Semakin banyak data yang Anda berikan, semakin baik kinerja solusi AI.

Membangun database besar informasi pihak pertama akan memungkinkan Anda untuk menggunakan potensi penuh AI dan juga akan memberi Anda awal yang baik. Pertimbangkan untuk mengadopsi teknologi seperti pemberian tag di seluruh situs, solusi ID, atau sistem CRM, untuk menghasilkan data pihak pertama yang berkualitas dari pelanggan Anda.

Bahkan jika Anda memulai dari yang kecil, ada kabar baik. Dengan meningkatkan produktivitas anggota tim dan meningkatkan personalisasi layanan, alat AI akan meningkatkan konversi dan menarik lebih banyak pelanggan. Semakin banyak pelanggan yang Anda miliki, semakin banyak data yang akan dimasukkan ke alat AI Anda dan semakin baik hasil yang akan mereka berikan. Yang akan menghasilkan lebih banyak pelanggan dan lebih banyak data untuk membuat Anda tetap terhubung.

7. Masalah Privasi

Namun, dengan permintaan akan data dalam jumlah besar, muncul beberapa masalah privasi.

Sumber

Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) yang aktif di Eropa, dan Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA) di AS, melindungi hak privasi pengguna online di area ini. Untuk mematuhinya, bisnis harus berhati-hati dalam mengumpulkan informasi pengguna dan wajib meminta persetujuan pengguna setiap kali mengumpulkan cookie atau data lainnya.

Peraturan yang sama berlaku untuk alat dan solusi AI dan harus diikuti dengan sangat ketat.

Alat AI yang dirancang untuk mendengarkan sosial, dan penggalian data dan opini, misalnya, tampaknya sangat berguna dan sumber informasi yang menggoda, tetapi mungkin dengan mudah dianggap sebagai pelanggaran privasi oleh banyak pengguna. Meskipun mereka tidak ilegal dan tidak melanggar undang-undang atau peraturan apa pun, mereka tampaknya masih merupakan wilayah abu-abu dari segi etika.

Alat tersebut memantau perilaku, ucapan, dan kebiasaan pengguna secara online dan terutama di media sosial. Mereka menggunakan algoritme untuk menganalisis data ini guna memahami pengguna, perasaan mereka terhadap acara dan merek, dan memungkinkan perusahaan membuat keputusan berdasarkan informasi tersebut.

Namun, dengan AI yang semakin kuat dan canggih, memanfaatkan informasi pengguna yang sensitif dan pribadi seperti itu mungkin mulai melewati batas antara apa yang dapat diterima dan apa yang tidak etis. Bergabung dengan percakapan tentang merek Anda di platform media sosial dan membuat lelucon lucu untuk mengangkat semangat pelanggan Anda adalah satu hal. Tetapi hal yang sama sekali berbeda untuk mengeksploitasi informasi tentang kehidupan pribadi pengguna untuk keuntungan tanpa meminta persetujuan mereka.

Untuk tetap berada di sisi hukum yang benar dan menjaga etika merek Anda, Anda harus selalu mempertimbangkan peraturan yang berlaku di wilayah tempat prospek dan pelanggan Anda berada.

rekap

AI dapat memberikan dorongan personalisasi yang sangat dibutuhkan dalam pemasaran digital dan sangat meningkatkan produktivitas tim.

Mengotomatiskan proses dan menggunakan AI untuk menganalisis data yang rumit akan membuat segalanya lebih efisien dan akan memberikan hasil yang lebih baik untuk bisnis. Ini akan memungkinkan pemasar untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku pelanggan dan pemahaman mendalam tentang proses di balik penjualan dan konversi.

Apakah Anda sudah menggunakan solusi AI dalam operasi pemasaran Anda? Bagikan dengan kami di komentar!