Bagaimana Kecerdasan Buatan Akan Mengubah Pemasaran Stimulasi pada tahun 2021

Penggunaan kecerdasan buatan untuk pemasaran menguntungkan karena berbagai alasan. Teruslah membaca untuk menemukan 7 cara bagaimana sistem yang didukung AI dapat meningkatkan strategi pemasaran Anda.

Jumlah startup AI sejak tahun 2000 meningkat 14 kali lipat. Kapasitas AI terus berkembang, mencakup lebih banyak industri yang dapat membuat perbedaan. Salah satu tren terbaru dalam aplikasi AI adalah AI dalam pemasaran digital. Perannya di sini adalah untuk merangsang pelanggan untuk melakukan pembelian, yang disampaikan dengan mengubah ketidakpedulian mereka menjadi keinginan untuk satu atau lain produk atau layanan. Area pemasaran ini disebut pemasaran stimulasi, dan ini adalah dasar untuk volume penjualan yang tinggi dan pertumbuhan merek yang konsisten.

Jika ini adalah salah satu tujuan bisnis jangka panjang Anda, mari kita lihat tren yang meningkat dalam pemasaran digital berbasis AI yang akan berlaku dalam bisnis di semua sektor di tahun-tahun mendatang.

Cara Teratas Bagaimana Kecerdasan Buatan Membantu Bisnis

1. Manajemen Konten berbasis AI

Konten yang dihasilkan AI akan sebagian besar digunakan untuk tujuan SEO di mana kecerdasan mesin tidak kalah dengan input manusia karena beberapa aspek konten SEO lebih berorientasi pada kata kunci dan struktur daripada makna. Konten berbasis mesin menjadi lebih diminati di bidang pemasaran email, pelaporan, dan media sosial juga. Algoritme ML akan secara aktif digunakan untuk pembuatan konten yang akan diposting di situs web eCommerce, berita olahraga, dan pembaruan pasar saham waktu nyata di mana sebagian besar konten sebagian besar didorong oleh data, misalnya, statistik, metrik, dan perkiraan. Sistem yang dihasilkan AI akan memungkinkan Anda menghasilkan konten otomatis, jadi luangkan lebih banyak waktu untuk mencurahkan lebih banyak aktivitas kreatif yang memiliki dampak lebih besar pada sikap pelanggan terhadap merek Anda.

2. Analisis Perilaku Pelanggan

AI dapat memberi Anda wawasan tentang tempat mencari pelanggan potensial. Saat ini, algoritme ML dan AI digunakan untuk memproses miliaran data, termasuk geo-data, faktor demografis, riwayat pencarian pengguna, dll. Analisis data ini menghasilkan persona pembeli terperinci yang diperlukan untuk menghasilkan strategi penargetan yang tepat. Analisis perilaku pelanggan yang didukung AI direkomendasikan untuk setiap perusahaan yang mengandalkan keputusan berbasis data waktu nyata dalam kampanye pemasaran digital mereka. Dengan bantuan AI, Anda akan dapat memprediksi tingkat churn dan melacak tingkat keterlibatan pelanggan yang berubah secara proporsional dengan faktor-faktor yang merangsang perilaku pembelian.

3. Periklanan Digital yang Disempurnakan AI

Iklan digital sekarang sebagian besar diimplementasikan melalui Google dan Facebook Ads. Kedua raksasa teknologi itu membangun AI untuk membuat profil pengguna untuk kampanye iklan digital di mana pelanggan ditampilkan produk yang dia periksa atau cari sebelumnya. Penggunaan algoritme AI akan memungkinkan pencocokan dan otomatisasi yang lebih akurat, sehingga calon pelanggan akan ditawari produk atau layanan yang idealnya sesuai dengan harapan mereka. Dengan demikian, sistem yang didukung AI digunakan untuk mengoptimalkan saluran periklanan dengan cara yang membawa audiens yang tepat ke merek atau perusahaan yang membayar iklan.

4. Chatbots

Chatbot yang digerakkan oleh AI adalah tren nomor satu dalam eCommerce yang digunakan dalam banyak proses bisnis, termasuk pemasaran digital. Mereka sering memainkan peran dominan dalam mengubah pengguna menjadi prospek dengan membangun minat pelanggan pada satu atau produk lain. Chatbots tingkat lanjut dirancang untuk mengenali kueri ucapan dan sepenuhnya menggantikan agen manusia yang terlibat dengan dukungan dan layanan pelanggan. Namun, nilai kunci dari chatbots adalah bahwa kemampuan mereka untuk menangani ketidakpuasan pelanggan lebih unggul daripada apa yang dapat Anda amati dalam interaksi manusia. Selain kecepatan ekstrim dan infalibilitas, chatbot pintar memungkinkan Anda meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

5. Pengalaman Situs Web yang Dipersonalisasi

Algoritme cerdas yang didukung oleh AI juga dapat diterapkan untuk meningkatkan pengalaman situs web dan tingkat konversi. Banyak sumber daya media global seperti Wall Street Journal, Forbes, dan People menggunakan pemberitahuan push web untuk melibatkan pembaca pasif. Selain itu, AI tidak hanya mengirim pesan acak tetapi pemberitahuan yang dipersonalisasi dengan referensi ke posting atau informasi yang berpotensi menarik bagi pengguna. Situs web bisnis dan eCommerce dapat memanfaatkan kapasitas AI, dalam hal ini, untuk menyesuaikan rekomendasi web dengan keinginan dan preferensi prospek mereka. Akibatnya, pemasaran cerdas mengurangi kebutuhan akan konsultan manusia yang akan memberi saran dan mendukung pelanggan dalam perjalanan pembelian mereka.

6. Peningkatan ROI

Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam bisnis terutama terkait dengan otomatisasi yang menghilangkan pekerjaan berulang dan manual serta memberikan waktu untuk tugas yang lebih kompleks dan merangsang pemikiran. Otomatisasi berbasis AI biasanya ditandai dengan perubahan positif berikut dalam bisnis: penghematan biaya, pengambilan keputusan yang lebih cepat, manajemen risiko yang lebih baik, potensi kesalahan manusia yang lebih kecil. Namun, keuntungan terbesar dalam menggunakan solusi AI adalah peningkatan ROI. Karena Anda mengurangi biaya tenaga kerja dan dapat mengendalikan sebagian besar risiko bisnis, AI memungkinkan Anda mencapai pendapatan yang lebih tinggi pada kuartal fiskal pertama setelah penerapannya. Demikian pula, Anda dapat menggunakan sistem berbasis AI untuk menjalankan kampanye iklan laba atas investasi yang dimaksudkan untuk menarik lebih banyak pelanggan yang membayar dan merangsang mereka untuk melakukan pemesanan di situs web Anda.

7. Pengenalan gambar otomatis

Pencarian teks akan segera menjadi usang. Saat ini, lebih banyak pengecer online mendukung pencarian suara yang memungkinkan pelanggan menavigasi situs web lebih cepat. Perintah suara jauh lebih unggul daripada SMS biasa karena membutuhkan lebih sedikit waktu dan upaya untuk mengirim kueri ke mesin. Pencarian berbasis suara adalah fitur pembunuh Echo Dot dan Google Mini, keduanya menggunakan asisten virtual untuk berinteraksi dengan pengguna melalui pesan suara. Namun, langkah selanjutnya dalam layanan pelanggan adalah pengenalan gambar yang memungkinkan konsumen secara otomatis mendeteksi item yang tepat di antara ribuan konten di halaman web. Pinterest dan Facebook sudah mulai menggunakan pengenalan gambar dan video yang didukung AI. Perangkat lunak pengenalan wajah sekarang digunakan di 59% toko mode Inggris yang menyambut pelanggan dengan diskon dan pemberitahuan push segera setelah mereka memasuki toko. Jenis stimulasi ini akan menghasilkan interaksi pelanggan otomatis yang terjadi dengan bantuan AI.

Apa tantangan paling umum dalam menggunakan AI dalam pemasaran digital?

Pemasaran stimulasi membuka jalan baru bagi UKM dan perusahaan besar, tetapi ada sejumlah masalah yang perlu dipertimbangkan sebelum mengadopsi solusi pemasaran AI. Ini adalah kesulitan dalam memelihara sistem bertenaga AI yang terintegrasi dengan proses pemasaran.

Privasi . Program AI memerlukan kepatuhan terhadap standar privasi dan pedoman hukum khusus seperti GDPR yang ditujukan untuk memastikan keamanan dan perlindungan data pelanggan.

Kuantitas data . Perangkat lunak pemasaran AI dirancang untuk memproses volume data besar yang berasal dari aktivitas pengguna di situs web atau platform eCommerce. Pengumpulan dan analisis data harus dikelola oleh spesialis yang kompeten seperti ilmuwan data yang perlu Anda rekrut ke dalam tim Anda.

penyebaran . Kampanye berbasis AI sangat efisien tetapi bisa juga mahal jika Anda belum pernah menggunakan perangkat lunak jenis ini. Anda harus berinvestasi dalam alat AI serta mempelajari tim Anda cara memanfaatkannya dengan benar dan untuk keuntungan terbaik.

Tentang Penulis:

Kyle McDermott adalah pengembang web, blogger, penggemar blockchain, dan analis bisnis. Dia suka menulis tentang teknologi baru, berita bisnis, dan acara olahraga. Kyle juga seorang korektor di Computools. Ikuti dia di Twitter.