Bagaimana Data Dapat Mendorong Peningkatan Personalisasi

Saya sedang berburu untuk menemukan merek perawatan kulit yang sempurna untuk saya, dan coba tebak? Saya belajar bahwa jika Anda ingin menciptakan kesan abadi, personalisasi adalah jalan yang harus ditempuh.

Saya mengevaluasi dua merek perawatan kulit untuk membuat keputusan mana yang paling cocok untuk saya. Saya ingat menerima email generik dari satu merek perawatan kulit mewah yang hanya berbicara tentang pencapaian mereka dan siapa mereka. Rasanya impersonal dan tidak memiliki hubungan emosional yang saya cari. Di sisi lain, saya menerima email dari merek perawatan kulit mewah lainnya yang disesuaikan dengan preferensi dan masalah kulit saya. Tingkat penyesuaian ini tidak hanya menunjukkan bahwa mereka peduli dengan kebutuhan pribadi saya, tetapi juga membuat saya merasa dihargai sebagai pelanggan.

Dan ini membuat saya berpikir – meskipun merek menyukai gagasan menggunakan personalisasi dalam upaya pemasaran mereka, tidak semua merek melakukannya dengan benar.

Personalisasi bukan hanya tentang mengirimkan diskon acak atau ucapan selamat ulang tahun otomatis. Ini tentang memahami pelanggan, preferensi mereka, dan perilaku di berbagai titik kontak dan memberikan pengalaman yang disesuaikan.

Di sinilah data pengunjung atau pelanggan meletakkan dasar kampanye yang dipersonalisasi kickass. Jika merek tidak mengumpulkan dan menyatukan data pelanggan, mereka akan jauh dari menguasai permainan personalisasi mereka.

Di blog ini, saya membahas mengapa dan bagaimana Anda dapat menggunakan data untuk mendapatkan personalisasi yang benar sehingga Anda terhubung dengan audiens dan meningkatkan pengalaman mereka dengan merek Anda. Mari kita mulai.

Data apa yang harus Anda lacak?

Sudah lama berlalu ketika bisnis hanya dapat mengandalkan data identifikasi untuk membuat konten yang dipersonalisasi tingkat dasar.

Saat ini, Anda perlu melacak semua yang dilakukan pelanggan dalam perjalanan pembelian mereka mulai dari kesadaran hingga pembelian dan bahkan pasca pembelian. Jadi, inilah jenis data pengguna yang perlu Anda kumpulkan untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.

Data identifikasi

Jenis data ini memberikan informasi demografis dasar tentang seseorang.

• Nama
• Lokasi
• Kontak
• Usia
• Judul pekerjaan

Data deskripsi

Pusat data ini seputar tempat pengguna bekerja, kebiasaan, dan gaya hidup mereka.

• Di perusahaan mana mereka bekerja?
• Berapa ukuran perusahaan?
• Berapa gaji yang mereka dapatkan?
• Gaya hidup, kebiasaan, hobi pengunjung.

Data kontekstual

Data kontekstual menampilkan properti unik pengunjung dan memberikan konteks pada sesi mereka di situs web Anda.

• Apakah mereka menggunakan desktop, seluler, atau tablet?
• Di mana lokasi perangkat?
• Browser apa yang mereka gunakan?
• Pada hari apa mereka terakhir membeli?
• Jam berapa hari mereka membeli?

Data perilaku

Data perilaku menunjukkan banyak hal tentang interaksi pengguna dengan merek Anda. Data tersebut akan menjawab pertanyaan seperti:

• Berapa kali pengguna membeli dari situs web Anda?
• Apakah ada pengguna yang membawa produk yang sama dua kali?
• Produk apa yang paling banyak dicari pengguna di situs web Anda?
• Apakah pengguna mengklik penawaran upsell?
• Berapa kali pengguna berinteraksi dengan live chat?
• Berapa kali pengguna membuka email buletin bulanan?

Saat Anda menggabungkan kekuatan semua jenis data, Anda membuka keajaiban personalisasi yang sebenarnya.

Bagaimana cara melacak dan menggunakan data untuk personalisasi?

Mengumpulkan data dari berbagai titik kontak pelanggan sudah menjadi tantangan. Menggunakan data ini dalam konteks yang tepat bahkan lebih sulit. Ingin tahu siapa yang dapat membuat pekerjaan itu mudah bagi Anda? Jawabannya sederhana – Platform Data Pelanggan.

Jika Anda ingin mencapai kesepakatan dengan pelanggan Anda melalui upaya personalisasi, maka CDP akan menjadi teman dan pemandu sejati Anda. Berikut adalah beberapa alasan mengapa CDP harus dimiliki oleh bisnis modern.

Kumpulkan dan satukan data

Mengumpulkan dan menyatukan semua data adalah langkah pertama dalam permainan personalisasi. Dari apa yang dicari pengguna Anda di situs web Anda hingga cara mereka berinteraksi dengan kampanye email Anda, bahkan jika mereka mengeklik iklan yang Anda targetkan atau melihat demo produk di toko, CDP Anda dapat mengambil data dari mana saja. Apakah Anda ingin mengawasi apa yang pengunjung Anda lakukan, melacak perilaku mereka, atau melihat bagaimana mereka bereaksi terhadap hal-hal yang berbeda, CDP Anda menyatukan semuanya dari banyak sumber (seperti DMP, CRM, ABM, browser, dan sebagainya. pada). Kemudian menyatukan semuanya dalam basis datanya sehingga Anda dapat menggunakannya untuk mengirimkan kampanye yang dipersonalisasi ke seluruh saluran melalui platform pihak ketiga mana pun yang Anda inginkan.

Tampilan pelanggan tunggal

Dengan semua data yang digabungkan dan disatukan, CDP sekarang dapat membuat Tampilan Pelanggan Tunggal (SCV) tempat Anda dapat menemukan semua yang terkait dengan pengunjung dalam satu halaman profil – properti, atribut, segmen, dan eksperimen yang menjadi bagiannya. Tampilan ini menghosting data real-time dan akurat pada setiap pengunjung yang memungkinkan Anda menyesuaikan upaya pemasaran untuk menyampaikan pesan yang tepat pada waktu yang tepat kepada setiap individu.

Oke, mari kita mengingat kembali pengalaman saya dengan merek perawatan kulit mewah yang mengirimkan email umum. Jika mereka memiliki tampilan pelanggan tunggal yang sangat cerdas dengan semua data tambahan itu, mereka dapat dengan mudah mengirimi saya penawaran atau konten yang disesuaikan berdasarkan preferensi atau masalah saya. Tidak memanfaatkan semua data itu untuk terhubung dengan pelanggan pada waktu yang tepat adalah kerugian besar, bukan?

Selanjutnya, memiliki tampilan terpusat memastikan bahwa semua individu dalam organisasi Anda tahu di mana mengakses data pelanggan. Ini merampingkan proses dan menghilangkan kebutuhan untuk menghabiskan waktu mencari dan memverifikasi data, sehingga meningkatkan kegunaan dan nilainya bagi perusahaan Anda secara keseluruhan.

Segmentasi

Oke, setelah SCV siap, saatnya mencari tahu siapa pengunjung utama situs web Anda sehingga Anda dapat memenuhi kebutuhan mereka dengan lebih baik. Segmentasi adalah cara jitu untuk melakukannya. Biarkan saya memberi Anda sebuah contoh untuk membantu Anda memahami.

Jadi, Anda adalah pemilik toko sepatu online dan ingin tahu seberapa baik kinerja sepatu ortopedi baru Anda di Kanada. Berdasarkan data yang diambil dari SCV, Anda mengelompokkan pelanggan berusia antara 40-55 tahun yang memiliki minat yang sama terhadap jenis sepatu ini dalam satu kelompok. Dalam hal ini, Anda lebih jauh melihat bahwa kebanyakan dari mereka adalah wanita. Yang ingin Anda ketahui sekarang adalah dari mana mereka mencari tahu tentang produk Anda, dan ternyata mereka berasal dari hasil pencarian organik. Sekarang setelah Anda mempersempitnya ke segmen yang sangat spesifik, Anda dapat memulai kampanye iklan yang ditujukan untuk pelanggan yang mencari sepatu ini tetapi belum membeli apa pun.

Beginilah cara CDP memungkinkan Anda membuka kekuatan data, menyempurnakan segmentasi pelanggan, dan meluncurkan kampanye bertarget untuk konversi maksimum. Selain itu, ini hanyalah salah satu cara untuk menggunakan data pelanggan untuk personalisasi. Anda juga dapat menggunakannya untuk membuat semua jenis kampanye yang dipersonalisasi, seperti email, konten situs web, dan notifikasi push.

Mengapa VWO untuk data dan personalisasi?

VWO Data360 adalah platform data pelanggan tangguh yang perlu Anda tambahkan ke tumpukan martech Anda. Tentu saja, ada banyak pilihan yang tersedia di pasar. Namun saat Anda memilih VWO Data360, Anda menikmati manfaat dari beberapa fitur fantastis yang membedakan platform ini dari yang lain. Berikut beberapa di antaranya:

Menampung wawasan perilaku pengguna tingkat lanjut

VWO memiliki sejumlah alat analitik perilaku seperti peta panas, analitik formulir, rekaman sesi, dan analitik survei. Anda dapat menggunakan data perilaku dari sini untuk dimasukkan ke dalam pengumpulan data di Data360 dan karenanya membuat profil pelanggan yang akurat dan terkini.

Mengizinkan pembuatan metrik bisnis khusus

Dari nilai pesanan rata-rata hingga nilai umur per pengguna, Anda dapat membuat dan melacak metrik rumit seperti ini dengan menerapkan aturan pada interaksi tingkat halaman pengguna. Faktanya, data numerik apa pun yang terlihat berdampak pada sasaran bisnis Anda dapat diubah menjadi metrik hanya di platform ini!

Terintegrasi dengan kemampuan VWO lainnya

VWO Data360 dan VWO Personalize bekerja bergandengan tangan untuk menghadirkan pengalaman pribadi terbaik. Data360 mengumpulkan dan menggabungkan data dari semua sumber, membuat satu tampilan pelanggan. Data ini kemudian diintegrasikan dengan mulus dengan Personalize, yang memungkinkan Anda untuk menyegmentasikan audiens Anda dan meluncurkan kampanye yang disesuaikan berdasarkan minat, perilaku, dan atribut mereka.

Contoh cara kerja personalisasi dengan VWO

Bayangkan Anda adalah situs web pemesanan hotel, dan Anda menggunakan Data360 yang mengumpulkan data dari berbagai sumber dan menggabungkannya untuk membuat SCV bagi setiap pengunjung.

Berdasarkan data yang dikumpulkan oleh CDP, katakanlah Anda membuat segmen pengunjung berusia antara 30-45 tahun yang mencari hotel yang menawarkan persewaan taksi di Manhattan, salah satu kawasan bisnis utama di AS. Selanjutnya, Anda menuju ke VWO Personalize untuk meluncurkan spanduk situs web yang dipersonalisasi tempat Anda menawarkan diskon 20% untuk pemesanan hotel bisnis dengan persewaan taksi yang menargetkan segmen pengguna ini.

Berikut skenario lain. Katakanlah Anda ingin mempromosikan paket romantis Las Vegas yang baru-baru ini dikuratori oleh perusahaan Anda. Anda dapat menggunakan data CDP untuk membuat segmen pemirsa dari AS yang berinteraksi dengan postingan media sosial Anda saat mengumumkan peluncuran paket baru ini. Melalui Personalize, Anda dapat mengatur kampanye di mana Anda menampilkan pop-up yang bertuliskan – Temukan mengapa Las Vegas disebut sebagai Ibukota Romantis dunia. Individu yang berinteraksi lebih jauh dengan pop-up ini dapat diberikan diskon jika melakukan pemesanan untuk paket ini. Didorong oleh data dari awal hingga akhir, ini adalah proses langkah demi langkah untuk memelihara prospek dan pada akhirnya mendorong mereka ke corong konversi hotel.

Di industri mana pun Anda beroperasi, kolaborasi antara Data360 dan Personalize memudahkan Anda untuk memberikan strategi personalisasi lancar yang didukung data yang mendorong hasil.

Bagaimana dengan privasi data?

Data dan privasi berjalan beriringan dan tidak ada dua cara untuk itu. Inilah mengapa VWO dibangun dengan pendekatan yang mengutamakan privasi yang mematuhi standar dan peraturan perlindungan data global.

Fitur Data360-nya menggunakan arsitektur yang aman dan kontrol privasi yang ketat untuk melindungi data pengunjung. Enkripsi tingkat perusahaan digunakan untuk mencirikan ID pengguna unik dan PII dihapus secara otomatis dari profil. Filter dan aturan tambahan dapat ditambahkan untuk keamanan data lebih lanjut. Semua data dihosting di Google Cloud Platform dan didistribusikan di beberapa lokasi global.

Bersama dengan sertifikasi stand lainnya, VWO mematuhi peraturan seperti GDPR, CCPA, dan HIPAA.

Perjalanan Anda menuju personalisasi berbasis data dimulai hari ini

Jika Anda tidak keberatan saya menjadi sedikit dramatis, menurut saya data dan personalisasi adalah pasangan yang cocok di surga. Meskipun Anda membutuhkan data untuk dipersonalisasi, Anda perlu mempersonalisasikan untuk memahami semua data, jika tidak, itu seperti sekumpulan Lego yang tidak berguna saat tersebar tetapi memunculkan sesuatu yang berarti jika diatur dengan benar.

Dengan VWO Data360 dan VWO Personalize, Anda dapat memanfaatkan kekuatan data tidak seperti sebelumnya. Dan bagian terbaiknya adalah Anda dapat memanfaatkan kemampuan VWO lainnya seperti analitik wawasan perilaku, eksperimen, penerapan, manajemen program, dan sebagainya. Ikuti uji coba berfitur lengkap untuk memetakan jalur Anda menuju personalisasi yang didukung data.