Bagaimana pengiklan digital dapat menavigasi solusi cloud yang diperbarui dari Google

Google baru-baru ini mengumumkan BigQuery Omni, sebuah solusi yang menghadirkan analisis multi-cloud ke data. Solusi ini memungkinkan pengiklan digital untuk menganalisis data di seluruh Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), dan Azure. Solusi ini hemat biaya karena pengguna tidak perlu keluar dari antarmuka pengguna BigQuery.

BigQuery Omni adalah penggunaan pertama Anthos oleh Google, yang diluncurkan tahun lalu. Anthos memungkinkan untuk mengemas layanan Anda dan menjalankannya dengan mulus di cloud apa pun. Jadi ini berarti Google menggunakan Anthos untuk menjalankan BigQuery di atas mesin AWS. Sekarang BigQuery Omni memanfaatkan Anthos—kami selangkah lebih dekat ke cloud

Sementara industri terus mengembangkan solusi yang memanfaatkan komoditisasi cloud, masih banyak pertanyaan yang tersisa seputar tata kelola, kompleksitas bagi pengguna, dan siapa yang akan memiliki perjanjian tingkat layanan (SLA).

Perubahan terbaru ini akan memungkinkan pengiklan digital menggunakan satu alat untuk memeriksa data alih-alih memindahkan data secara manual dari satu tempat ke tempat lain. Apakah solusi ini menarik bagi pengiklan rata-rata akan bergantung pada biaya tambahan yang dikeluarkan versus volume data yang terlibat.

Penghematan biaya

Ada beberapa tantangan utama yang ditangani BigQuery Omni yang telah memengaruhi pengiklan digital selama bertahun-tahun. Yang pertama adalah biaya tinggi yang terkait dengan pemindahan data antar penyedia cloud.

Saat BigQuery diperkenalkan, BigQuery menciptakan proses agar data dapat diakses melalui format gudang data yang berarti data dapat diskalakan dengan cepat dan dengan biaya rendah.

Sekarang BigQuery Omni mewakili cara yang sama untuk menganalisis data yang disimpan di antara cloud publik.

Untuk menjelaskan proses khusus ini dengan sebaik-baiknya—misalkan data disimpan di AWS dan pengiklan ingin menjalankan analisis data.

Sebelum Omni, pengiklan harus merancang, mengembangkan, dan mengoperasikan sistem untuk menjalankan impor data secara teratur, memeriksa konsistensi transisi data, dan menjadwalkan pembaruan agar sinkron di kedua repositori.

Proses berlarut-larut ini menimbulkan biaya yang tidak perlu, termasuk memelihara dan memantau proses dari waktu ke waktu serta biaya transfer jaringan karena volume data yang keluar dari awan biasanya dibebankan per volume.

Dengan BigQuery Omni, konsistensi sudah ada, sehingga menghilangkan biaya pengembangan tambahan. Biaya transfer jaringan juga dipotong karena hanya hasil kueri yang melewati jaringan dan hasil kueri biasanya lebih kecil dari seluruh rangkaian data yang diproses.

Manajemen data

Penanganan data lebih efisien dengan antarmuka BigQuery baru. Pengiklan dapat mengakses data yang disimpan di Google Cloud, AWS, dan Azure melalui Google BigQuery sehingga tidak perlu menyalin data atau berpindah dari solusi cloud lainnya. Pengguna dapat menyimpan hasil dari BigQuery Omni dalam platform sehingga tidak ada pergerakan lintas cloud.  

Ketika perusahaan menghubungi penyedia cloud, mereka menganalisis secara mendalam jaminan seputar keamanan, privasi, kepatuhan, dan kontinuitas layanan. Segalanya menjadi lebih kompleks ketika Anda menginginkan jaminan pada layanan yang menjangkau penyedia yang berbeda.

Misalnya, ketika sebuah perusahaan ingin melakukan audit keamanan atau melihat sertifikasi, informasinya mungkin sulit ditemukan di banyak cloud. Dengan BigQuery Omni, sejumlah besar persyaratan ada di AWS atau di GCP atau mungkin di BigQuery Omni.

Kemungkinan besar, pengguna BigQuery Omni sudah memiliki kontrak dengan setiap penyedia cloud. Bagaimana pengaturan hybrid ini cocok dan siapa yang akan diminta pengiklan untuk mendapatkan laporan SOC 2 lengkap dari layanan hybrid ini? Apa yang dapat diharapkan dalam hal tingkat pemrosesan dengan mempertimbangkan rabat khusus yang dinegosiasikan?

Perusahaan akan ingin melihat audit keamanan dan sertifikasi lainnya. Saat mempertimbangkan untuk menggunakan layanan multi-cloud, ketahui di mana letak kontraknya. Saat membuat kontrak dengan BigQuery Omni, sebagian besar persyaratan ada di AWS, sebagai pelanggan, kemungkinan besar pengguna tidak akan mengakses semua detail secara langsung.

Pemerintahan

BigQuery Omni telah menawarkan cara untuk memudahkan pengguna dalam hal tata kelola. Dengan menggunakan bahasa kueri standar (SQL) dan BigQuery API yang sama, pengguna dapat memecah silo data yang memungkinkan mereka menganalisis wawasan untuk bisnis mereka di satu tempat.

Sayangnya, ini hanyalah awal dari solusi.

Jika data perusahaan disimpan di cloud yang berbeda, perusahaan cenderung memiliki tim yang berbeda untuk setiap cloud. Setiap tim mungkin memiliki seperangkat praktik dan konvensinya sendiri yang mungkin belum tentu konsisten.

Membuka kumpulan data ke Omni masih memerlukan penyelarasan dalam hal metadata dan dokumentasi yang terbuka untuk pengguna yang tidak terbiasa dengan bagian dari alat dan proses.

Secara keseluruhan, solusi cloud seperti BigQuery Omni dari Google diarahkan untuk membantu pengguna BigQuery mengakses dan menganalisis data yang dihosting di AWS dengan aman dan akan segera menyertakan Azure. Ini adalah satu lagi tanda persaingan penyedia cloud yang beralih dari pertarungan kinerja mentah ke kemudahan penggunaan dan perbandingan fitur tingkat tinggi, setidaknya untuk kebutuhan yang paling umum.