Bagaimana Facebook memeringkat konten pada tahun 2023: Feed, Stories, Reels, dan lainnya

Facebook telah memperbarui sumber dayanya yang menjelaskan bagaimana peringkat konten di seluruh situs webnya, termasuk Feed, Stories, dan Reels.

Meta juga telah mengumumkan alat dan fitur baru untuk meningkatkan transparansi di jejaring sosial, yang akan membantu pemasar dengan lebih baik.

Mengapa kami peduli. Pemasar dan pengiklan membutuhkan pemahaman yang kuat tentang bagaimana Facebook memeringkat konten agar mereka dapat membuat keputusan yang tepat tentang kampanye mereka untuk mencapai visibilitas dan keterlibatan maksimum.

Apa yang baru? Meta menerbitkan sejumlah fitur baru yang dirancang untuk memberikan kejelasan yang lebih baik tentang faktor peringkatnya melalui ruang redaksi digitalnya:

• Kartu Sistem: Facebook telah membuat 14 kartu sistem untuk membantu pemasar memahami bagaimana Facebook menggunakan AI untuk menentukan peringkat konten dan membuat feed yang disesuaikan dengan individu. Kartu juga menjelaskan bagaimana individu dapat mengontrol apa yang mereka lihat.
• 'Mengapa Saya Melihat Ini?': Meta memperluas fitur ini ke Facebook Reels dalam beberapa minggu mendatang. Ini memungkinkan orang untuk memahami bagaimana aktivitas mereka sebelumnya di situs telah memengaruhi konten apa yang saat ini dianggap relevan oleh AI bagi mereka dan kemudian ditayangkan di akun mereka.
• 'Tampilkan lebih banyak, tampilkan lebih sedikit' : Facebook berencana membuat fitur ini, yang saat ini tersedia di semua kiriman di Umpan, Video, dan Gulungan melalui menu tiga titik, menjadi lebih menonjol.
• Pustaka Konten Meta dan AP I: Facebook berencana untuk meluncurkan rangkaian alat baru bagi para peneliti yang disebut Pustaka Konten dan API Meta dalam beberapa minggu ke depan. Pustaka baru diatur untuk memasukkan data dari posting publik, halaman, grup, dan acara di situs jejaring sosial.

Kartu sistem

Kartu sistem baru Facebook adalah pembaruan terbesar untuk pusat sumber dayanya. Sistem ini terdiri dari 14 kartu:

• Umpan: Facebook menggunakan AI untuk menghitung skor relevansi untuk sekitar 500 kiriman, lalu memeringkatnya dalam urutan menurun. Sistem ini dibuat untuk menampilkan berbagai konten dalam feed, yang berarti pengguna tidak boleh melihat banyak postingan video secara berurutan.
• Feed Peringkat Komentar: AI memberi peringkat komentar dalam urutan yang dianggap paling relevan bagi setiap pengguna. Ini dilakukan dengan memeriksa faktor-faktor seperti seberapa populer komentar lain dan apakah mereka telah diterbitkan oleh seseorang di jaringan mereka.
• Rekomendasi Feed: AI akan menentukan konten apa yang paling mungkin digunakan pengguna dengan melihat faktor-faktor seperti grup yang baru saja mereka ikuti dan postingan yang mereka sukai. Kemudian menggunakan informasi ini untuk memutuskan konten apa (misalnya, posting, gulungan, video langsung) untuk direkomendasikan.
• Gulungan: AI memilih gulungan apa yang disajikan dan dalam urutan apa dengan menentukan apa yang paling mungkin diminati pengguna. Itu membuat prediksi ini dengan memeriksa faktor-faktor seperti akun yang telah diikuti, disukai, atau baru-baru ini digunakan pengguna.
• Cerita: Sistem AI secara otomatis menampilkan Cerita dari orang atau halaman dengan memprediksi apa yang paling mungkin diminati pengguna. Sistem juga menerapkan aturan untuk memastikan campuran konten yang seimbang dalam Cerita disajikan kepada pengguna.
• Orang yang Mungkin Anda Kenal : AI mencoba menentukan orang yang mungkin menarik dengan melihat faktor-faktor seperti orang yang berteman dengan teman pengguna atau orang yang berada dalam grup yang sama dengan pengguna.
• Video: Saat pengguna melihat dan berinteraksi dengan Video Facebook, salah satu sistem AI yang mendasari memberikan berbagai jenis video yang mungkin cocok dengan preferensi mereka. Konten ini ditemukan di tab Video. Ini mungkin termasuk gulungan, musik, permainan, atau pertunjukan. Ini adalah konten yang mungkin diminati pengguna dari kreator yang mungkin tidak mereka ikuti.
• Marketplace : Saat pengguna melihat dan berinteraksi dengan Facebook, termasuk Facebook Marketplace feed, salah satu sistem AI yang mendasari merekomendasikan daftar Marketplace yang relevan. Misalnya, pengguna dapat melihat item yang dijual dalam kategori seperti perlengkapan rumah tangga, perlengkapan hewan peliharaan, dan perlengkapan olahraga. Feed pengguna juga dapat menyertakan rekomendasi lain, seperti penjual dan konten yang mungkin mereka minati.
• Notifikasi: AI memilih notifikasi yang akan dikirim dan mengurutkan notifikasi sesuai urutan yang dianggap paling relevan bagi pengguna. Sementara itu, notifikasi yang dilihat sebelumnya ditampilkan sesuai urutan penerimaannya.
• Pencarian: AI memberi setiap hasil pencarian potensial skor yang berkaitan dengan seberapa relevan konten itu bagi pengguna dengan memeriksa faktor-faktor seperti jenis konten. Ini kemudian akan menyajikan hasil kepada pengguna dalam urutan relevansi berdasarkan penilaian ini
• Umpan Grup: AI secara otomatis menentukan postingan mana yang muncul di umpan Grup, dan urutannya, dengan menilai konten berdasarkan relevansi.
• Feed Grup Individual: AI memprediksi konten apa yang paling mungkin digunakan pengguna dan kemudian memeringkatnya sesuai dengan relevansi dalam feed grup individual mereka. Faktor relevansi mencakup apa dan dengan siapa pengguna baru-baru ini mengikuti, menyukai, atau berinteraksi dengannya.
• Grup yang Disarankan : AI Facebook akan melihat faktor-faktor seperti grup tempat teman pengguna menjadi anggota dan topik terkait dengan produk yang baru-baru ini digunakan pengguna, lalu menggunakan data ini untuk mengidentifikasi grup lain yang mungkin menarik.
• Halaman yang Mungkin Anda Suka : AI akan menyarankan halaman untuk diikuti berdasarkan halaman yang baru-baru ini disukai teman pengguna atau halaman yang mungkin terkait dengan produk dan postingan yang baru-baru ini digunakan pengguna.

Dapatkan buletin pencarian harian yang diandalkan pemasar.

Memproses ... tunggu sebentar.

LANGGANAN

Lihat persyaratan.

Pustaka Konten dan API Meta

Pembaruan besar lainnya untuk pusat sumber daya Facebook adalah Perpustakaan Konten dan API Meta yang baru. Basis data diatur untuk menyertakan data dari:

• Postingan publik
• Halaman
• Grup
• Acara

Orang akan dapat menggunakan perpustakaan untuk mencari, menjelajahi, dan memfilter pada antarmuka pengguna grafis atau melalui API terprogram.

Namun, di bawah pedoman saat ini, alat ini telah disiapkan khusus untuk peneliti dari lembaga akademik dan penelitian yang memenuhi syarat yang mengejar topik penelitian ilmiah atau kepentingan umum. Untuk mendapatkan akses ke data ini, peneliti perlu mendaftar.

Personalisasi pengalaman pengguna

Facebook mengonfirmasi bahwa selain memberikan transparansi yang lebih besar pada faktor peringkatnya, Facebook juga ingin memberi pengguna alat untuk mengambil kembali kendali atas konten yang mereka lihat – misalnya, fitur 'Mengapa Saya Melihat Ini?".

Alat-alat ini memberi pengguna Facebook kemampuan untuk membentuk pengalaman mereka sendiri, dan memilih apa yang ingin dan tidak ingin mereka lihat. Orang dapat melakukan perubahan dengan mengunjungi Preferensi Umpan mereka di Facebook serta melalui Pengaturan.

Apa yang dikatakan Facebook? Nick Clegg, presiden Urusan Global Meta, berbagi detail di ruang berita digital Meta tentang bagaimana AI memeringkat konten dan bagaimana akan lebih mudah bagi pengguna untuk mengontrol apa yang mereka lihat di masa mendatang. Dia berkata:

• "Sistem [AI] kami membuat postingan yang Anda lihat relevan dan menarik bagi Anda. Kami juga menjelaskan bagaimana Anda dapat lebih mengontrol apa yang Anda lihat di aplikasi kami, serta menguji kontrol baru dan membuat yang lain lebih mudah diakses. Dan kami memberikan informasi yang lebih mendetail untuk para ahli agar mereka dapat lebih memahami dan menganalisis sistem kami."
• "Sistem AI kami memperkirakan seberapa berharganya sebuah konten bagi Anda, sehingga kami dapat menunjukkannya kepada Anda lebih cepat. Misalnya, membagikan kiriman sering kali merupakan indikator bahwa menurut Anda kiriman itu menarik, jadi perkirakan bahwa Anda akan membagikannya postingan adalah salah satu faktor yang diperhitungkan oleh sistem kami."
• "Seperti yang mungkin Anda bayangkan, tidak ada satu pun prediksi yang dapat mengukur dengan sempurna apakah suatu postingan berharga bagi Anda. Jadi, kami menggunakan beragam prediksi dalam kombinasi untuk sedekat mungkin dengan konten yang tepat, termasuk beberapa berdasarkan perilaku dan beberapa berdasarkan umpan balik pengguna yang diterima melalui survei."
• "Kami berharap dengan memperkenalkan produk ini kepada para peneliti di awal proses pengembangan, kami dapat menerima umpan balik konstruktif untuk memastikan bahwa kami membuat alat terbaik untuk memenuhi kebutuhan mereka".

Menyelam lebih dalam: Anda dapat menemukan penjelasan lebih rinci tentang AI di balik rekomendasi konten di blog Meta AI. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana AI menggunakan sinyal untuk membuat prediksi, Anda dapat mengunjungi Pusat Transparansi Meta.