Bagaimana Google SGE akan memengaruhi lalu lintas Anda – dan 3 studi kasus pemulihan SGE

Banyak yang telah ditulis tentang Google Search Generative Experience (SGE), namun pertanyaan terpenting masih belum terjawab:

• Jika dan kapan Google SGE diluncurkan, apa pengaruhnya terhadap lalu lintas organik?
• Akankah traffic kita turun, dan jika ya, seberapa besar?
• Dan apa yang bisa kita lakukan?

Artikel ini menyajikan kerangka kerja yang dapat memberikan jawaban jelas atas pertanyaan-pertanyaan tersebut. Dengan menggunakan kerangka kerja ini, kami memiliki:

• Perkiraan penurunan lalu lintas SGE untuk 23 situs web.
• Menemukan teknik pengoptimalan yang membantu menentukan peringkat halaman di carousel snapshot SGE.
• Melaksanakan tiga proyek pemulihan SGE , di mana kami telah memitigasi (setidaknya sebagian) penurunan lalu lintas yang diperkirakan dari Google SGE.

Kami akan membagikan data dan temuan kami, namun yang lebih penting, kami akan membagikan kerangka kerja kami – yang dapat Anda gunakan sendiri untuk memahami risiko yang ditimbulkan Google SGE terhadap situs web Anda dan menemukan solusinya.

TL;DR

Artikel ini cukup ekstensif karena kami mencoba memberikan semua yang Anda perlukan untuk menilai dampak Google SGE dan, jika terjadi penurunan lalu lintas yang besar, rancang proyek pemulihan SGE Anda sendiri sambil berbagi data dari penelitian kami sendiri.

Berikut adalah kesimpulan utamanya, dengan tautan untuk mempelajari lebih lanjut di artikel ini:

• Anda dapat memperkirakan berapa banyak lalu lintas yang akan hilang atau diperoleh dari Google SGE .
  • Kami mengusulkan Model Dampak SGE terbuka, yang dapat diterapkan oleh siapa saja menggunakan spreadsheet Excel. Ini akan membantu Anda memperkirakan, dari berbagai kemungkinan hasil, apa yang akan terjadi pada lalu lintas Anda saat SGE diluncurkan. Di bawah ini adalah contoh situs web nyata, diperkirakan kehilangan antara 44-75% lalu lintas organiknya karena Google SGE. Pelajari cara kerja model tersebut.

• Dalam penelitian terhadap 23 situs web, penurunan lalu lintas organik agregat akibat SGE adalah 18-64% .
  • Studi kami berfokus pada situs web di industri teknologi, dengan lalu lintas terutama dari kata kunci informasional. Ada perbedaan besar dalam sampel kami, dengan beberapa situs web memperoleh lalu lintas sebanyak 219% sementara situs lainnya kehilangan lalu lintas sebanyak 95%. Lihat hasil penelitiannya.

• Dimungkinkan untuk mengoptimalkan halaman agar muncul di carousel snapshot SGE.
  • Kami telah menemukan teknik seperti itu, membuktikannya dalam studi terkontrol, dan berhasil menerapkannya di berbagai situs web. Kami menyediakan kerangka kerja eksperimental yang dapat membantu Anda menemukan teknik yang sesuai dengan niche Anda dalam hitungan minggu. Pelajari cara merancang eksperimen SGE dan lihat hasil eksperimen kami.

• Anda dapat menggabungkan model dampak SGE dan kerangka eksperimental untuk memitigasi risiko SGE.
  • Dengan menganalisis kata kunci mana yang menyebabkan penurunan lalu lintas, dan mengoptimalkannya untuk SGE, Anda dapat menyelamatkan situs web dari perkiraan penurunan lalu lintas yang besar dengan upaya yang relatif rendah. Lihat cara merancang proyek pemulihan SGE.

• Kami berbagi hasil dari tiga proyek pemulihan SGE yang pertama di dunia.
  • Dalam proyek kami yang paling sukses, klien yang diperkirakan akan kehilangan setidaknya 79% lalu lintas organik kini diperkirakan akan tumbuh sebesar 97% (dalam skenario yang paling menguntungkan). Untuk mencapai hasil ini, kami mengoptimalkan 11 halaman yang ada untuk Google SGE dan menulis empat “halaman ideal” baru yang menguntungkan SGE. Baca selengkapnya tentang tiga studi kasus kami.

Sebelum

Setelah

• Kami berkomitmen untuk membantu komunitas bertahan dan berkembang dari Google SGE.
  • Bergabunglah dengan saya pada hari Kamis, 28 September untuk mengikuti webinar gratis – Mengatasi Tantangan Google SGE: Strategi Penilaian dan Pemulihan – yang akan membahas lebih dalam dan menjawab pertanyaan dari audiens.

Cara kerja model dampak SGE

Untuk menghadapi risiko SGE, pertama-tama kita perlu memahami bagaimana peringkat kata kunci penting kita dalam pengalaman pencarian baru, dan bagaimana peringkat tersebut diterjemahkan menjadi lalu lintas.

Dengan menjumlahkan lalu lintas yang diharapkan di SGE dan membandingkannya dengan lalu lintas saat ini, kita dapat melihat apakah lalu lintas organik diperkirakan akan turun, atau bahkan mungkin bertambah, ketika Google bertransisi ke SGE.

Kami membangun model sederhana untuk mencapai hal ini untuk keseluruhan situs web, memperkirakan perubahan lalu lintas yang diharapkan dalam empat kemungkinan skenario. Kami mengusulkan ini sebagai model terbuka untuk digunakan oleh masyarakat.

Siapa pun dapat menggunakan prinsip-prinsip di bawah ini untuk membuat spreadsheet Dampak SGE di Excel atau Google Dokumen, untuk memahami bagaimana SGE akan memengaruhi situs web mereka dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pemulihan.

Menyederhanakan asumsi

Google SGE adalah sistem yang kompleks dan banyak bagiannya yang tidak diketahui. Untuk memodelkannya, kami menggunakan beberapa asumsi sederhana. Asumsi ini masih bisa diperdebatkan dan tidak sepenuhnya benar, namun kami yakin asumsi tersebut masuk akal berdasarkan ribuan kata kunci yang kami amati peringkatnya di SGE:

• Asumsi 1: Jika halaman Anda diberi peringkat di carousel snapshot, Anda akan mendapatkan (sebagian) lalu lintas organik.
• Asumsi 2: Lalu lintas dari carousel snapshot akan sama dengan atau kurang dari peringkat yang sama di Google saat ini.
• Asumsi 3 : Jika Anda tidak mendapat peringkat di carousel snapshot SGE, tetapi Anda mendapatkan peringkat di 10 tautan biru tradisional, Anda tidak akan mendapatkan lalu lintas apa pun (ini adalah asumsi konservatif; pada kenyataannya, beberapa pengguna mungkin akan menggulir melewati SGE dan klik tautan biru).
• Asumsi 4: Jika pengalaman SGE tidak aktif, peringkat Anda akan sama seperti hari ini.

Selanjutnya, kami menggunakan dua parameter untuk menentukan “seberapa buruk” atau “seberapa baik” SGE untuk situs web kami: RKT dan peringkat.

Rasio klik-tayang (RKT) di SGE

Masih menjadi misteri berapa RKT sebenarnya dari berbagai posisi di carousel snapshot SGE. Dalam model kami, kami mengambil dua opsi ekstrem, satu optimis dan satu lagi pesimis, untuk memahami rentang kemungkinan di antara keduanya.

Pada tabel di bawah ini, kami menunjukkan:

• RKT Google saat ini untuk 10 posisi teratas, menurut Peringkat Web Lanjutan. Ini adalah data langsung untuk Juni 2023, untuk informasi kata kunci non-merek. Anda dapat menyesuaikan model dengan jenis kata kunci lain dengan menggunakan RKT dasar yang berbeda.
• CTR di Google SGE (Optimis ) CTR optimis untuk posisi 10 teratas serupa dengan Google saat ini. Ini adalah “kasus terbaik” kami. Satu-satunya perubahan adalah kami mengharapkan tiga posisi pertama mendapatkan CTR yang sama, karena mereka muncul berdampingan, tidak satu di atas yang lain seperti di Google saat ini.
• RKT di Google SGE (Pesimis) . Di sini, kami memperkirakan SGE akan menghasilkan setengah CTR untuk 10 posisi teratas. Sekali lagi, kami berasumsi bahwa tiga posisi pertama di SGE memiliki RKT yang sama.

Peringkat aktual di SGE

Jika Anda telah mengamati peringkat untuk kata kunci favorit Anda di SGE, Anda mungkin memperhatikan bahwa peringkatnya cukup fluktuatif. Halaman dapat hilang dari carousel snapshot, muncul kembali, berubah peringkatnya, dan dalam beberapa kasus, pengalaman SGE tidak muncul sama sekali. Ini berarti bahwa dalam beberapa pengamatan terhadap kata kunci yang sama, halaman Anda mungkin memiliki peringkat yang berbeda.

Dalam model kami, kami mengambil serangkaian observasi peringkat dan membuat dua “peringkat ideal”:

• Peringkat optimis: Ini adalah peringkat terbaik yang pernah ada. Misalnya, jika Anda memeriksa tiga kali dan memberi peringkat 3, 5, dan satu kali tidak memberi peringkat sama sekali, maka peringkat optimisnya adalah 3.
• Peringkat pesimis: Peringkat pesimistis dianggap 'bukan peringkat' jika halaman tidak diberi peringkat bahkan dalam satu pengamatan. Jika halaman diberi peringkat pada semuanya, kami mengambil rata-ratanya. Pada contoh di atas, yang dimaksud dengan peringkat pesimistis adalah 'bukan peringkat'.

Empat skenario

Berdasarkan parameter yang kami jelaskan di atas, kami mendefinisikan empat kemungkinan skenario dampak SGE terhadap lalu lintas, dari yang terbaik hingga yang terburuk:

Skenario terbaik

• Peringkat Optimis / RKT Optimis: Di semua kata kunci, kami mengambil peringkat optimis (peringkat terbaik yang pernah dilihat) dan RKT optimis (seperti Google saat ini).

Skenario campuran

• Peringkat Optimis / RKT Pesimistis: Di semua kata kunci, kami mengambil peringkat optimis tetapi menggabungkannya dengan RKT pesimistis (setengah dari RKT saat ini).

Skenario campuran

• Peringkat pesimistis / RKPT Optimis: Di sini kita mengambil peringkat pesimistis yang digabungkan dengan RKPT optimis (seperti Google saat ini).

Skenario terburuk

• Peringkat pesimis / RKT Pesimis: Ini adalah kasus terburuk yang mungkin terjadi, menggabungkan peringkat pesimistis dengan RKT pesimistis (setengah dari yang kita miliki saat ini).

Pemilihan kata kunci

Ini adalah bagian penting dari model SGE kami. Kami ingin model ini dapat ditindaklanjuti – dengan kata lain, kami ingin mengoptimalkan dan meningkatkan lalu lintas berdasarkan hasil model ini. Jadi, kami bertujuan untuk menemukan sekumpulan kecil kata kunci yang “menjelaskan” sebagian besar lalu lintas organik.

Berikut adalah beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk menemukan 20% kata kunci yang memberikan 80% dampak pada situs web Anda:

• Identifikasi lalu lintas yang “relevan dengan SEO” di situs . Jika ada bagian di situs Anda yang tidak Anda optimalkan atau “tidak Anda pedulikan” untuk tujuan SEO, kecualikan bagian tersebut dari analisis.
• Identifikasi halaman teratas yang mendorong setidaknya 70% lalu lintas organik . Biasanya, meskipun Anda memiliki ribuan halaman, hanya ada segelintir halaman yang mengarahkan sebagian besar lalu lintas.
• Untuk setiap laman, pilih satu kata kunci yang mewakili . Dalam kebanyakan kasus, meskipun suatu halaman diberi peringkat untuk banyak kata kunci, ada satu “kata kunci andalan” yang dapat Anda identifikasi untuk halaman tersebut. Jika kata kunci tersebut diberi peringkat, mungkin sebagian besar kata kunci lainnya juga akan diberi peringkat.

Dengan menggunakan proses ini, Anda dapat memperoleh sekitar 10-50 kata kunci (untuk situs web kecil) atau hingga ratusan kata kunci untuk situs web besar yang mendorong sebagian besar lalu lintas SEO Anda. Ini adalah kata kunci yang harus Anda gunakan untuk memperkirakan dampak SGE.

Selain itu, identifikasikan kata kunci strategis – ini adalah kata kunci yang, meskipun tidak muncul dalam analisis di atas, namun secara strategis penting bagi bisnis. Kami ingin memastikan peringkat mereka di SGE.

Hasil model dampak SGE kami untuk 23 situs web

Anda pasti penasaran untuk melihat apa yang ditunjukkan model kami dalam hal penurunan (atau pertumbuhan!) lalu lintas untuk situs web sebenarnya. Berikut hasilnya:

Kumpulan data

Agensi kami, Agile SEO, berspesialisasi dalam industri teknologi.

Kami menjalankan model dampak kami di 23 situs web klien, semua situs web perusahaan startup atau perusahaan teknologi mapan yang berfokus pada kata kunci informasional dalam upaya SEO mereka.

Semuanya memiliki antara 100-10.000 halaman yang diindeks, dan antara 1.000 hingga 300.000 kunjungan organik bulanan.

Peringkat kata kunci

Diagram lingkaran di bawah menunjukkan apa yang diharapkan terjadi pada kata kunci terpenting klien kami saat SGE diluncurkan.

Ada 1.242 kata kunci berdampak tinggi yang kami identifikasi di 23 situs web.

Temuan dramatisnya adalah 64% kata kunci strategis atau dengan lalu lintas tinggi kehilangan peringkat di SGE – kata kunci tersebut tidak muncul di snapshot carousel SGE.

Sisi baiknya, 27% kata kunci tidak memiliki risiko – ini berarti lalu lintas yang diharapkan di SGE sama atau lebih tinggi seperti saat ini atau kata kunci strategis masih memiliki peringkat yang kurang lebih sama seperti saat ini.

Temuan penting lainnya adalah 8% kata kunci tidak memiliki SGE. Kami telah melihat angka serupa sebesar 8-10% di beberapa penelitian, yang menunjukkan bahwa Google benar-benar mengaktifkan pengalaman SGE untuk sebagian besar kata kunci.

Lalu lintas agregat di SGE

Di bawah ini, kita melihat apa yang diharapkan terjadi pada keseluruhan lalu lintas dari 23 situs web.

Kami menganalisis 628.000 kunjungan organik bulanan (didorong oleh 1.242 kata kunci berdampak tinggi seperti yang terlihat di atas).

Kolom tabel dan empat diagram batang menunjukkan empat skenario kita:

• Dalam skenario terbaik , situs web turun sebesar 18% dalam sesi organik yang relevan. Di sini kami memperkirakan RKPT yang relatif tinggi (kira-kira sama dengan di Google saat ini) dan kami mengambil peringkat terbaik untuk setiap kata kunci.
• Dalam skenario terburuk , situs web turun sebesar 64% , menghapus 405.000 sesi lalu lintas organik bulanan – aduh. Di sini kami memperkirakan bahwa RKT di Google SGE akan menjadi setengah dari apa yang kami miliki di Google saat ini, dan kami berasumsi bahwa jika sebuah kata kunci tidak mendapat peringkat bahkan dalam satu observasi, maka kata kunci tersebut tidak akan mendapat peringkat sama sekali.
• Pada skenario campuran (dengan rank optimis/CTR pesimistis atau sebaliknya), masih terdapat penurunan yang signifikan sebesar 38-54%.

Hal yang paling signifikan adalah bahkan dalam skenario yang paling optimis sekalipun, SGE menghasilkan penurunan lalu lintas yang signifikan.

Jika kita mengambil asumsi pesimis hanya pada salah satu parameter kita (peringkat atau RKT), penurunan lalu lintas tersebut meningkat 2X-3X.

Lalu lintas per situs web di SGE

Data agregat menyembunyikan perbedaan penting antar situs web.

Di bawah ini adalah tabel yang menunjukkan data dari 23 situs web, jumlah kata kunci berdampak tinggi, lalu lintas organik saat ini, dan perubahan lalu lintas yang diharapkan di Google SGE.

Dalam sampel 23 situs web kami, beberapa di antaranya benar-benar mengalami pertumbuhan lalu lintas di SGE.

Hal ini karena mereka memiliki kata kunci penting yang memiliki peringkat lebih baik di SGE, dan mengarahkan lebih banyak lalu lintas, dibandingkan dengan situasi saat ini.

Kami menyoroti dua contoh tersebut dengan warna hijau: yang paling menonjol, situs web #4 meningkatkan lalu lintas sebesar 219% dalam skenario terbaik.

Kasus-kasus ini memberi kita harapan, karena menunjukkan bahwa dengan asumsi tertentu, lalu lintas di Google SGE sebenarnya bisa meningkat. Kami juga mengalami hal ini dalam dua studi kasus pemulihan SGE kami (lihat di bawah).

Pada sisi negatifnya, beberapa situs web terkena dampak yang sangat parah – lihat dua contoh yang disorot dengan warna merah. Misalnya, situs web #16 turun lebih dari 90% di semua skenario.

Di semua situs web dalam sampel kami, tidak diragukan lagi ada hal yang perlu dikhawatirkan. Hal ini membawa kita ke tahap diskusi berikutnya: apa yang dapat kita lakukan terhadap penurunan lalu lintas SGE?

Kerangka kerja eksperimental untuk optimasi SGE

Mari kita mulai dari akhir. Berikut adalah kata kunci pertama yang berhasil kami optimalkan untuk menempatkan klien kami di posisi 1 di SGE snapshot carousel.

Halaman ini awalnya berada di peringkat antara posisi 1-3 di Google untuk kata kunci [respon insiden], tetapi di SGE, halaman ini tidak diberi peringkat.

Kami menerapkan intervensi, dan sekarang halaman tersebut telah menduduki peringkat teratas secara konsisten di SGE selama lebih dari dua bulan.

Inilah yang perlu kita capai – mengidentifikasi halaman yang tidak memiliki peringkat di SGE, dan membuat halaman tersebut mendapat peringkat setinggi mungkin di carousel snapshot (atau lebih tepatnya, sejauh mungkin ke kiri).

4 aturan untuk eksperimen SGE yang berguna

Kondisi berikut akan membantu Anda melakukan eksperimen yang berguna untuk menemukan cara mencapai hasil yang ditunjukkan di atas:

• Fokus pada satu halaman pada satu waktu: Intervensi harus dibatasi pada halaman/kata kunci tertentu, dengan menjaga agar faktor seluruh situs tetap konstan.
• Fokus pada faktor-faktor yang berada dalam kendali Anda : Misalnya, jika Anda tidak mengontrol konten atau desain laman, faktor-faktor tersebut tidak dapat menjadi bagian dari eksperimen Anda.
• Lakukan intervensi dalam waktu satu minggu: Hal ini penting karena peringkat SGE berubah dengan cepat. Jika Anda membuat perubahan dan mengukur hasilnya dalam kurun waktu satu minggu, kecil kemungkinan hasilnya disebabkan oleh perubahan peringkat secara acak.
• Gunakan grup kontrol : Temukan sekelompok halaman/kata kunci yang sebanding dan amati peringkatnya, bersamaan dengan melakukan intervensi Anda. Jika peringkat mereka tetap stabil (rata-rata) dan peringkat halaman eksperimental Anda meningkat, Anda memiliki pemenang.

Anda mungkin mengatakan bahwa kerangka kerja ini terlalu membatasi, karena tidak mempertimbangkan faktor keseluruhan situs, atau apa pun yang tidak dapat dimanipulasi dalam waktu satu minggu.

Hal ini benar, tetapi pikirkanlah seperti ini – jika Anda dapat menemukan metode yang memenuhi aturan-aturan ini dan berhasil, Anda memiliki sesuatu yang dapat dengan mudah digunakan untuk memulihkan penurunan lalu lintas SGE.

Hasil percobaan SGE kami

Mengikuti aturan di atas, kami melakukan percobaan untuk mencoba mengoptimalkan halaman agar muncul di carousel snapshot SGE.

Kami mencoba mengoptimalkan 14 kata kunci di tiga situs web – kata kunci tersebut saat ini berada di posisi 10 teratas Google tetapi tidak muncul di carousel SGE.

Kami menggunakan dua metode intervensi (A dan B), yang melibatkan faktor on-page dan off-page (7 kata kunci untuk setiap intervensi).

Secara paralel, kami menguji kelompok kontrol kata kunci serupa di situs web yang sama, dan tidak ada intervensi.

Sebelum percobaan , kami memeriksa peringkat ke-14 kata kunci untuk setiap intervensi di dua akun Google:

• Akun 1 → tidak ada kata kunci yang diperingkat dalam kutipan
• Akun 2 → hanya peringkat 2

Setelah intervensi A , kami memeriksa peringkat 7 kata kunci di tiga akun Google:

• Akun 1 → tidak ada kata kunci yang diperingkat dalam kutipan
• Akun 2 → peringkat 2
• Akun 3 → tidak ada kata kunci yang diperingkat dalam kutipan

Setelah intervensi B , kami memeriksa peringkat 7 kata kunci di tiga akun Google:

• Akun 1 → 6 berada di peringkat 3 teratas , 1 tanpa SGE
• Akun 2 → 6 berada di peringkat 3 teratas , 1 tanpa SGE
• Akun 3 → 6 berada di peringkat 3 teratas , 1 tidak diperingkat

Kelompok kontrol:

Untuk memeriksa apakah halaman ditingkatkan secara alami dan masuk ke SGE tidak terkait dengan eksperimen kami, kami memeriksa grup kontrol yang terdiri dari 89 kata kunci, yang sebelumnya tidak diberi peringkat di carousel SGEsnapshot:

• 21% dari kata kunci ini masuk ke carousel cuplikan selama minggu percobaan.
• 79% masih belum mendapat peringkat di carousel snapshot.

Hal ini menunjukkan bahwa peluang kata kunci masuk ke carousel snapshot 'secara kebetulan' adalah 21%. Namun, dalam percobaan kami, kami berhasil memasukkan 93% posisi yang diuji (15 dari 16 peringkat saat SGE aktif) ke dalam snapshot carousel. Hal ini membuktikan intervensi tersebut mengakibatkan perubahan peringkat.

Hasilnya, kami menyimpulkan bahwa intervensi B berhasil mencapai peringkat SGE, untuk 10 kata kunci peringkat teratas, yang saat ini tidak diperingkat di SGE.

Catatan

Kami tidak membagikan teknik kami di sini, karena teknik ini dikembangkan untuk kasus penggunaan khusus kata kunci informasional kami di pasar teknologi/SaaS. Telah terdokumentasi dengan baik bahwa algoritma Google bekerja secara berbeda di ceruk yang berbeda dan untuk jenis kata kunci yang berbeda.

Jadi mungkin akan ada teknik berbeda untuk setiap niche. Kami membagikan kerangka eksperimental umum kami, yang dapat digunakan siapa saja untuk menemukan teknik untuk kasus penggunaan spesifik mereka.

Proses untuk proyek pemulihan SGE

Setelah Anda menemukan teknik berulang yang dapat mencapai peringkat SGE untuk kata kunci berdampak tinggi, Anda dapat merancang proyek pemulihan SGE lengkap untuk situs web menggunakan proses ini:

Langkah 1: Lakukan analisis dampak SGE (seperti yang ditunjukkan di atas).

Langkah 2: Buatlah daftar kata kunci yang:

• Strategis dan saat ini berada di peringkat 10 besar dan bukan peringkat di Google SGE. Kami menyebutnya “kehilangan peringkat strategis.”
• Mendorong lalu lintas tinggi dan diperkirakan akan memiliki lebih sedikit lalu lintas di Google SGE, menurut skenario terburuk . Kami menyebutnya “dampak lalu lintas maksimum.”

Langkah 3: Prioritaskan kata kunci sebagai berikut:

• Pertama, ambil kata kunci strategis yang bisnis Anda benar-benar tidak mampu kehilangan peringkatnya.
• Kedua, ambil kata kunci dengan dampak lalu lintas tertinggi (Anda dapat menyingkirkan kata kunci yang memiliki maksud pencarian lebih rendah untuk bisnis Anda).

Langkah 4: Optimalkan halaman yang ada menggunakan teknik eksperimental Anda.

Langkah 5: Pilihan lain untuk mencapai peringkat SGE:

• Identifikasi “halaman ideal” yang dapat berperingkat lebih baik, berdasarkan faktor peringkat yang Anda identifikasi, dan buatlah halaman tersebut. Dalam banyak kasus, halaman baru akan diberi peringkat di SGE.
• Identifikasi halaman lain yang memiliki parameter yang diperlukan tetapi tidak fokus pada kata kunci. Tulis ulang untuk fokus pada kata kunci yang Anda perlukan untuk menentukan peringkat di SGE.

Langkah 6: Jalankan kembali analisis dampak SGE dan lihat apakah Anda telah berhasil:

• Kurangi jumlah kata kunci yang kehilangan peringkat.
• Mengurangi penurunan lalu lintas, setidaknya pada beberapa dari empat skenario.

Sejak kami menemukan proses ini, kami telah berhasil melaksanakannya untuk beberapa klien. Di bawah ini adalah hasil yang kami capai.

3 studi kasus pemulihan SGE

Sejak kami mengetahui seberapa besar ancaman yang ditimbulkan oleh SGE, kami fokus pada satu tujuan – memitigasi risiko SGE dan menyelamatkan klien kami dari penurunan lalu lintas yang diperkirakan. Kami telah menyelesaikan tiga proyek pemulihan SGE yang sukses, dan sangat bersemangat untuk membagikan hasilnya.

Catatan: Kami tidak membagikan nama atau domain klien kami untuk melindungi privasi mereka. Namun, kami dapat membagikan informasi ini, secara rahasia, kepada media atau calon klien. Jika Anda tertarik, silakan hubungi kami.

Kasus 1: Alat pengembang asli cloud, 175.000 sesi organik bulanan

Latar belakang

• Situs web perusahaan dengan halaman produk, blog, dan pusat pembelajaran.
• 755 halaman yang diindeks.
• Lalu lintas organik tumbuh dari rata-rata 21.000 pada September 2021 menjadi 174.000 pada Q3 tahun 2023.
• Proyek pemulihan SGE berfokus pada 135.000 kunjungan yang didorong oleh 38 kata kunci.

Analisis dampak SGE

• Sebelum proyek ini, situs web diharapkan untuk:
  • Menurunkan peringkat untuk 7 kata kunci strategis.
  • Kehilangan antara 60.000 (44%) dan 102.000 (75%) lalu lintas organik, bergantung pada skenario SGE.

• Apa yang kita lakukan
  • Mengoptimalkan 9 halaman yang ada untuk carousel snapshot SGE, menggunakan teknik eksperimental kami.
    • 8 dari 9 memasuki carousel snapshot SGE (tingkat keberhasilan 88%).
  • Menulis 8 “halaman ideal” baru yang kami rasa dapat mendapat peringkat lebih baik di SGE, dan menerapkan faktor di luar halaman yang relevan.
    • 3 dari 8 memasuki carousel snapshot SGE (tingkat keberhasilan 37%).

• Setelah proyek selesai, website diharapkan dapat:
  • Menurunkan peringkat hanya pada 2 kata kunci strategis – menghemat 4 kata kunci.
  • Turunkan hanya 5% dalam skenario terbaik (dibandingkan dengan 44% sebelum proyek).
  • Turun 57% dalam skenario terburuk (dibandingkan dengan 75% sebelum proyek).

Evaluasi

Kami telah memitigasi risiko untuk klien ini dalam skenario terbaik . Risiko signifikan masih ada pada dua skenario lainnya. Dimungkinkan untuk melanjutkan dan mengoptimalkan lebih banyak kata kunci untuk memitigasi risiko sepenuhnya di semua skenario.

Kasus 2: Platform cloud perusahaan, 35.000 sesi organik bulanan

Latar belakang

• Situs web perusahaan dengan halaman produk, blog, dan pusat pembelajaran.
• 1.250 halaman yang diindeks.
• Lalu lintas organik tumbuh dari 10.000 pada Januari 2021 menjadi 45.000 pada Q2 2023. Lalu lintas turun menjadi 35.000 pada Q3 tahun 2023 karena peluncuran kembali situs.
• Proyek SGE berfokus pada 19.000 kunjungan yang didorong oleh 68 kata kunci.

Analisis dampak SGE

• Sebelum proyek ini, situs web diharapkan untuk:
  • Menurunkan peringkat untuk 23 kata kunci strategis.
  • Kehilangan antara 15.000 (79%) dan 16.000 (85%) lalu lintas organik, penurunan lalu lintas yang sangat besar.

• Apa yang kita lakukan
  • Mengoptimalkan 11 halaman untuk carousel snapshot SGE, menggunakan teknik eksperimental kami.
    • 8 dari 11 memasuki carousel snapshot SGE (tingkat keberhasilan 72%).
  • Menulis atau menulis ulang 4 halaman untuk menciptakan “halaman ideal” untuk pemeringkatan di SGE, dan menerapkan faktor di luar halaman yang relevan.
    • 3 dari 4 memasuki carousel snapshot SGE (tingkat keberhasilan 75%).

• Setelah proyek selesai, website ini diharapkan dapat:
  • Menurunkan peringkat hanya pada 6 kata kunci strategis – kami menyimpan 17 kata kunci strategis (ada beberapa kata kunci strategis yang diberi peringkat pada halaman yang sama).
  • Sebenarnya tumbuh 97% dalam skenario terbaik – atau antara 2-28% dalam skenario campuran.
  • Turun hanya 31% dalam skenario terburuk (dibandingkan dengan 85% sebelum proyek).

Evaluasi

Kami berhasil sepenuhnya mengubah dampak SGE dari penurunan lalu lintas besar-besaran menjadi potensi peningkatan lalu lintas organik hampir 100% (dalam skenario terbaik ).

Selain itu, kami menyimpan 17 kata kunci strategis yang kehilangan visibilitas di SGE.

Kasus 3: Solusi keamanan siber, 15.000 sesi organik per bulan

Latar belakang

• Situs web perusahaan dengan halaman produk, blog, dan pusat pembelajaran.
• 888 halaman yang diindeks.
• Lalu lintas organik tumbuh dari 3.000 pada Januari 2022 menjadi rata-rata 15.000 pada Q3 tahun 2023.
• Proyek SGE berfokus pada 5.000 kunjungan yang didorong oleh 34 kata kunci (lalu lintas lainnya kurang penting bagi bisnis karena perubahan fokus strategis).

Analisis dampak SGE

• Sebelum proyek ini, situs web diharapkan untuk:
  • Kehilangan antara 1.100 (22%) dan 2.100 (42%) lalu lintas organiknya yang berharga.

• Apa yang kita lakukan
  • Mengoptimalkan 3 halaman untuk carousel snapshot SGE, menggunakan teknik eksperimental kami.
    • 2 dari 3 memasuki carousel snapshot SGE (tingkat keberhasilan 66%).
  • Menulis atau menulis ulang satu halaman untuk menciptakan “halaman ideal” untuk peringkat di SGE, dan menerapkan faktor di luar halaman yang relevan.
    • Halaman tersebut memasuki carousel snapshot SGE (tingkat keberhasilan 100%).

• Setelah proyek selesai, website ini diharapkan dapat:
  • Sebenarnya tumbuh 84% dalam skenario terbaik – atau bergerak antara pertumbuhan 11% hingga sedikit penurunan sebesar 9% dalam skenario campuran .
  • Turun hanya 34% dalam skenario terburuk (dibandingkan dengan 42% sebelum proyek).

Evaluasi

Ini adalah contoh penurunan lalu lintas SGE yang relatif kecil yang sebagian besar dapat diatasi dengan mengoptimalkan hanya empat halaman.

Hal ini menunjukkan pentingnya fokus pada kata kunci dan peluang yang tepat dalam pemulihan SGE.

Kesimpulan dan langkah selanjutnya

Meskipun banyak wawasan penting yang dibagikan tentang Google SGE, kami belum melihat saran konkrit yang menjelaskan bagaimana SGE akan memengaruhi situs web dan apa yang dapat mereka lakukan untuk memulihkannya.

Semoga artikel ini dapat memberikan kontribusi terhadap pemahaman Google SGE dalam tiga hal utama:

• Dampak: Memahami kemungkinan dampak Google SGE pada situs web tertentu, secara konkret – kata kunci apa yang akan kehilangan peringkat dan berapa banyak lalu lintas organik yang berisiko – menggunakan laporan dampak SGE terbuka kami.
• Tindakan: Memahami apa yang dapat kami lakukan untuk memitigasi penurunan peringkat dan lalu lintas tertentu yang diidentifikasi oleh model dampak melalui kerangka eksperimental kami, yang telah kami gunakan untuk melaksanakan proyek pemulihan SGE yang sukses.
• Harapan: Pengalaman kami membuktikan bahwa meskipun SGE menimbulkan risiko terhadap lalu lintas organik yang Anda bangun dalam proyek SEO Anda, praktik Anda dapat disesuaikan dengan pengalaman penelusuran baru ini dan pulih. Ini bukanlah – seperti yang diklaim beberapa orang – akhir dari SEO . Sebaliknya, ini adalah awal dari sebuah era baru dan menarik.

Webinar Pemulihan SGE

• Pada hari Kamis, 28 September pukul 13.00 ET, saya akan mengadakan webinar gratis – Mengatasi Tantangan Google SGE: Strategi Penilaian dan Pemulihan – yang akan membahas lebih dalam tentang Model Dampak SGE, kerangka kerja eksperimental, dan studi kasus pemulihan SGE, dan ambil pertanyaan dari audiens. Simpan tempat Anda.

Kami berharap artikel ini akan memacu upaya komunitas untuk mengumpulkan lebih banyak data dan menemukan solusi bagi SGE di berbagai bidang.

Ini untuk SEO 20 tahun ke depan!