Bagaimana agensi yang didukung pembelajaran mesin membentuk kembali pemasaran digital

QuanticMind adalah platform manajemen periklanan prediktif yang digunakan oleh merek-merek terkenal termasuk HomeAdvisor, Hot Topic, Windstar Cruises, dan Rosetta Stone.

Teknologi mereka berfokus pada pengoptimalan kampanye penelusuran melalui pengelolaan tawaran otomatis, pengelolaan penayang, penyatuan data, dan pembelajaran mesin.

Platform ini juga memungkinkan pengoptimalan feed dan manajemen belanja cerdas untuk pengecer.

QuanticMind baru-baru ini menerbitkan laporan baru, " Cara Mengevaluasi Agensi Pemasaran Kinerja Bertenaga Pembelajaran Mesin " yang membahas kebangkitan agensi yang didukung pembelajaran mesin dan bagaimana mereka mengubah industri pemasaran kinerja.

Buklet 18 halaman ini mencakup statistik industri, tren yang didukung data, dan cetak biru tentang bagaimana pemasar dapat mengevaluasi agensi baru yang didukung oleh pembelajaran mesin.

Konten yang diproduksi bekerja sama dengan QuanticMind .

Keadaan industri pemasaran kinerja

Investasi iklan digital terus tumbuh, dengan IAB melaporkan bahwa investasi pemasaran digital berlipat ganda selama empat tahun dari $13,2 miliar pada Q1 2015 menjadi $28,4 miliar pada Q1 2019.

Anggaran CMO dibagi di antara berbagai saluran pemasaran yang berbeda, dengan persentase terbesar masuk ke perdagangan digital, periklanan digital, analisis pemasaran/pelanggan, dan infrastruktur situs web.

Laporan QuanticMind memanfaatkan data dari survei Gartner 2018 untuk menggambarkan alokasi anggaran CMO sebagai berikut:

QuanticMind menulis: “Kita dapat melihat bahwa pada tahun 2018 ada banyak tempat berbeda di mana investasi dilakukan, tetapi semakin banyak, anggaran dialokasikan untuk alat dan teknologi yang memanfaatkan kekuatan wawasan dan analitik pelanggan yang disediakan digital.”

Ada lebih dari 7.000 penyedia teknologi pemasaran yang beroperasi pada 2019, dibandingkan 150 pada 2011. Pasar yang semakin ramai ini menyulitkan, jika bukan tidak mungkin, untuk mengevaluasi setiap alat.

Proliferasi teknologi memunculkan tren lain yang harus diperhitungkan oleh pemasar—meningkatnya ekspektasi konsumen.

Berkat Amazon, konsumen mengharapkan interaksi merek mereka menjadi cepat, mulus, dan semudah mungkin. Hal ini berlaku baik di ruang B2C dan B2B.

Survei Salesforce tentang ekspektasi pembeli bisnis mengungkapkan bahwa lebih dari 70% pembeli mengharapkan keterlibatan yang dipersonalisasi dari vendor dan 69% mengharapkan pengalaman membeli seperti Amazon.

QuanticMind menulis, “Perusahaan B2B ini mulai mengharapkan 'pengalaman membeli seperti Amazon' dari vendor mereka dan 67% orang telah beralih vendor untuk pengalaman yang lebih seperti konsumen.'”

Bagaimana pemasar dapat menavigasi lanskap yang berubah

QuanticMind menguraikan tiga pendekatan yang dapat dilakukan pemasar untuk menavigasi lanskap yang berkembang pesat di industri pemasaran digital.

• Bangun tim internal —Banyak CMO sudah melakukan ini, seperti yang ditunjukkan oleh penelitian dari survei pembelanjaan CMO Gartner. Alokasi anggaran untuk agensi turun dari 25% menjadi 22% dari 2017 hingga 2019, sebuah tanda bahwa CMO ingin membawa tim in-house. QuanticMind menekankan perlunya membawa orang-orang yang memahami ekosistem pemasaran yang rumit seperti ilmuwan data yang dapat membantu membuat keputusan berdasarkan data. Meski begitu, tanpa keahlian teknologi yang tepat, ilmuwan data dapat terjebak dengan pengelolaan, integrasi, dan pemformatan data.

“Kami secara pribadi telah menyaksikan sejumlah pengalaman di mana integrasi data dasar yang seharusnya memakan waktu paling lama 30 hari menjadi satu tahun penuh karena perusahaan tidak memiliki orang yang tepat dengan pengalaman yang tepat,” tulis QuanticMind.

• Memanfaatkan opsi gratis —Banyak bisnis mengelola media mereka menggunakan opsi gratis yang mencakup model berbasis lelang di platform teratas seperti Google, Facebook, Bing, dan Amazon. Meskipun platform layanan mandiri ini memiliki alat pengoptimalan kampanye yang dimasukkan ke dalam fungsinya, platform tersebut juga menimbulkan konflik kepentingan yang melekat pada pengiklan.

Per QuanticMind, “Dalam dinamika lelang, mengizinkan platform iklan untuk membuat keputusan penawaran akan menciptakan beberapa kesulitan jangka panjang yang pada akhirnya dapat meningkatkan biaya.” Risiko lain dengan hanya mengandalkan platform otomatis untuk mengelola pemasaran Anda adalah Anda tidak memiliki kendali penuh atas data Anda.

• Sewa agen — Survei CMO Gartner mengungkapkan bahwa sekitar 22% anggaran CMO dialokasikan untuk agensi. Model agensi biasanya merupakan model top-down dengan kepemimpinan dan keahlian yang difokuskan di puncak piramida dan perencana dan ahli strategi tingkat bawah dengan pengalaman kurang dari tiga tahun di bagian bawah. Tingkat tingkat bawah ini biasanya terdiri dari 60 hingga 70% dari jumlah karyawan yang dibayar pemasar saat berinvestasi di agensi. Kompleksitas pemasaran digital telah memungkinkan para perencana tingkat bawah untuk mengoptimalkan media secara efektif.

QuanticMind menggunakan pencarian berbayar sebagai contoh: “Untuk menawarkan beberapa perspektif dalam konteks pencarian berbayar: jika Anda ingin mengoptimalkan setiap kata kunci yang Anda miliki dalam program Anda, di setiap 210 DMA, 24 jam sehari, tujuh hari seminggu , di tiga perangkat — itu saja adalah 105.000 variasi untuk setiap kata kunci, setiap peluang di mana Anda dapat mengubah tawaran, mengubah pesan, dll.”

Satu-satunya cara untuk mengelola portofolio 100.000 kata kunci atau lebih secara efektif adalah melalui pembelajaran mesin dan otomatisasi.

QuanticMind menulis, “Ini berarti bahwa tenaga kuda dari tim inti agensi tradisional tidak lagi berharga seperti keahlian individu yang tahu cara mengelola dan menavigasi platform yang diberdayakan AI.”

Model agensi pemasaran kinerja baru

Perspektif QuanticMind tentang model agensi difokuskan pada perubahan paradigma dalam pemasaran digital secara keseluruhan.

Agen harus menjadi konsultan yang sangat terlatih yang dapat membantu perusahaan menavigasi ekosistem martech yang kompleks.

Mereka harus memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memberikan solusi bisnis yang menumbuhkan dan melindungi merek perusahaan.

QuanticMind menyarankan pemasar untuk menuntut lebih banyak dari agensi mereka, menyewa konsultan untuk membantu mempercepat pertumbuhan dan menavigasi ekosistem martech yang kompleks, dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatisasi sebanyak mungkin.

“Pada akhirnya, perubahan paradigma membawa kita ke dunia hibrida — dunia di mana orang yang tepat dengan teknologi yang tepat sangat penting untuk mendapatkan hasil yang unggul,” tulis QuanticMind.

Untuk wawasan lebih lanjut, lihat buku putih lengkap, “ Cara Mengevaluasi Agensi Pemasaran Kinerja yang Didukung Pembelajaran Mesin .”