Berapa Biaya untuk Mengembangkan Chatbot?

Diterbitkan: 2018-12-19

Dunia bisnis modern telah menemukan sejumlah kegunaan untuk chatbots. Dari meningkatkan jumlah keterlibatan pengguna hingga memainkan peran utama dalam proses konversi prospek, chatbots telah memasuki dunia di seluruh industri.

Fakta bahwa chatbot sama-sama terkenal di kalangan baby boomer dan milenium, meningkatkan basis pengguna teknologi secara signifikan.

Mengamati manfaat bisnis dan ukuran pasar yang berkembang, ada sejumlah bisnis yang menantikan untuk membangun chatbot menggunakan NLP yang dalam dan meluncurkannya untuk aplikasi mereka sendiri dan untuk digunakan orang lain.

Pada artikel ini, kita akan melihat berapa biaya untuk membangun chatbot dan segala hal seputar teknologi transformatif.

Tetapi sebelum kita masuk ke analisis biaya manfaat bagian chatbot, mari kita lihat dulu seperti apa pasar chatbot yang berkembang.

Pasar Bot Obrolan

Dalam satu dekade terakhir, chatbots telah menyaksikan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya dari sejumlah industri di seluruh dunia , termasuk logistik dan on-demand. Apa yang sebelumnya hanya terbatas pada eCommerce kini telah bergeser ke sejumlah domain lain sejak munculnya aplikasi seluler. Semua ini telah dilakukan untuk meningkatkan penyertaan AI yang semakin meningkat dalam pengalaman pelanggan .

{ Baca juga panduan deskriptif kami tentang 'Biaya Pengembangan Aplikasi Logistik' }

Pada saat kita mencapai tahun 2024, ukuran pasar Chatbots akan meningkat menjadi $1,34 Miliar – angka yang didorong oleh lahirnya teknologi yang mengganggu seperti Machine Learning dan Artificial Intelligence dalam mekanisme chatbot.

Dari aturan sederhana, chatbot khusus yang dikembangkan untuk mengelola kueri yang tidak rumit hingga bot belajar mandiri berbasis cloud yang dirancang untuk memahami maksud pengguna dan secara otomatis memodifikasi output, chatbots, tidak peduli seberapa dipelajari atau sederhananya digunakan secara luas di bidang seperti eCommerce, Perawatan kesehatan, dll. melalui integrasi data bisnis.

Fakta bahwa chatbots telah membuktikan dirinya berguna di dunia ini, telah mempersiapkan mereka untuk menyumbang $1250 juta pada tahun 2025 .

Melihat pangsa pasar yang dimiliki chatbot, satu hal yang jelas – Chatbot akan menjadi bagian yang sangat menonjol dari bisnis di seluruh industri. Dan mengapa tidak, bagaimanapun juga, keuntungan bisnis yang mereka tawarkan tidak ada bandingannya dan tidak ada bandingannya.

Berbicara tentang manfaat bisnis Chatbots, mari kita lihat apa itu sebelum kita beralih ke biaya pengembangan chatbot.

Manfaat Bisnis Chatbots

Tidak valid untuk mengajukan pertanyaan 'Berapa biaya untuk membangun chatbot' sampai Anda yakin bahwa mereka dibutuhkan.

Selain manfaat nyata dari membuat bisnis Anda menjadi bisnis 24*7, Chatbots, tidak peduli berapa banyak yang Anda bayarkan atas nama siklus hidup pengembangan chatbot , hadir dengan sejumlah keunggulan yang diketahui dapat menurunkan biaya operasi bisnis, yang cenderung untuk tidak perlu cenderung menutup kesenjangan antara angka keuntungan dan kerugian dalam neraca. Semua ditujukan untuk mengubah kisah pertumbuhan bisnis Anda .

Inilah mereka:

Sebuah laporan oleh Juniper Research memvalidasi bahwa biaya membangun chatbot akan menjadi jumlah yang jauh lebih kecil dibandingkan biaya yang siap ditebang oleh chatbots – $8 Miliar per tahun – pada saat kita mencapai 2022.

Mari kita lihat caranya:-

Menurunkan biaya operasional

Biaya operasional terbesar dalam bisnis adalah sekitar jumlah panggilan masuk. Dengan memberikan jawaban kepada pengunjung atas apa yang mereka cari, chatbots dapat menghemat biaya yang terkait dengan peningkatan volume panggilan dan bahkan seluruh volume interaksi.

Selain itu, ketika pengguna menelepon bisnis setelah melakukan interaksi tingkat awal dengan chatbot, waktu eksekutif layanan pelanggan yang akan menjawab interaksi tingkat pertama akan sangat berkurang.

Mengurangi biaya tenaga kerja

Dalam sebuah laporan, McKinsey memperkirakan bahwa sekitar 29% posisi layanan pelanggan di AS dapat diotomatisasi melalui chatbot yang dirancang dengan benar. Fakta bahwa chatbots dapat berinteraksi dengan banyak orang pada saat yang sama, mengisyaratkan bahwa industri keterlibatan pelanggan akan didominasi oleh chatbots.

Selain itu, bisnis yang telah menggunakan chatbot dalam program layanan pelanggan mereka tahu bagaimana biaya implementasi chatbot jauh lebih rendah daripada gaji tahunan seorang karyawan sambil melakukan dua kali pekerjaan mereka.

Hemat biaya ketersediaan 24*7

Pelanggan modern mengharapkan bisnis tersedia 24*7 untuk menjawab pertanyaan mereka setiap saat. Fakta bahwa sejumlah bisnis masih tidak dapat berfungsi dalam mode 24*7 tidak hanya membuat mereka kehilangan prospek penjualan, tetapi juga sangat memengaruhi loyalitas pelanggan.

Tetapi ketika Anda menggunakan chatbot yang telah dirancang untuk menjawab kebutuhan pelanggan di luar jam kerja ketika perwakilan pelanggan Anda tidak tersedia, Anda membuat mereka lebih mudah menerima bisnis Anda, mengubah citra merek Anda 180 derajat.

Alokasi sumber daya yang lebih baik

Ketika perwakilan pelanggan tidak memiliki daftar pelanggan yang harus diperhatikan dan tahu bahwa bahkan jika mereka tidak ada, pelanggan mereka akan ditangani dengan perhatian yang sama melalui chatbot, mereka dapat berkonsentrasi untuk merancang strategi untuk membuat pengguna tetap terhubung dan menemukan cara. untuk membantu chatbot menutup lebih banyak prospek.

Dengan cara ini, chatbots mencegah perwakilan penjualan jatuh ke dalam siklus pekerjaan biasa dan siklus pekerjaan yang monoton, memberi mereka kesempatan untuk terus belajar.

Pendapatan lebih besar

Ada sejumlah bisnis yang telah menggunakan Chatbots untuk konversi prospek dan penjualan yang lebih besar. Melalui chatbots, Anda dapat terus mengingatkan pelanggan Anda tentang peluang diskon dan meningkatkan keterlibatan dan jumlah penjualan.

Seiring dengan menjadikan bisnis sebagai magnet konversi penjualan, chatbots membantu menciptakan kesadaran merek yang kuat ketika terintegrasi dengan platform messenger media sosial.

Peningkatan keterlibatan pelanggan

Sangat penting untuk menjaga klien Anda terlibat dengan merek Anda. Seperti yang ditunjukkan oleh perusahaan , organisasi yang melibatkan pelanggannya melalui media sosial mampu meningkatkan pengeluaran pengguna sebesar 20% hingga 40%. Sementara media sosial melakukan tugasnya, chatbots dapat berkontribusi dengan membuat keterlibatan pelanggan menjadi interaktif dan mudah.

Memantau data konsumen & mendapatkan wawasan

Seperti yang sudah Anda ketahui bahwa chatbot adalah perangkat dan alat hebat untuk mengobrol dengan pelanggan. Dengan masukan yang mereka kumpulkan melalui pertanyaan dasar, Anda dapat melakukan perbaikan pada administrasi/produk Anda dan bahkan meningkatkan situs web Anda dengan menyesuaikan halaman dengan konversi rendah. Misalnya, jika halaman arahan Anda menghasilkan ukuran lalu lintas organik yang layak tetapi tidak berkonversi dengan baik, chatbot Anda dapat menghubungi pelanggan yang mengunjungi halaman tersebut dengan studi untuk mengumpulkan lebih banyak data tentang mengapa mereka meninggalkan halaman tanpa membeli atau melakukan tindakan dan sebagainya. maju.

Manfaat chatbot sama di antara semua jenis bot yang berbeda. Apa pun jenis chatbot Anda, manfaat yang disebutkan di atas akan berlaku untuk semuanya.

Berbicara tentang jenis, mari kita lihat berbagai jenis Chatbot yang paling umum digunakan oleh bisnis di seluruh dunia.

Jenis chatbot

Ketika kita melihat ke dalam jenis chatbots, kita harus melihat keduanya – superset dan subset demarkasi bijaksana dari jenis pengembangan Chatbot, memiliki elemen yang masuk ke dalam pengembangan chatbot interaktif.

Superset

Ada dua kategori chatbot yang dapat Anda investasikan.

  1. Bot yang Diimplementasikan di Aplikasi Sendiri – Chatbot ini bekerja di dalam aplikasi seluler yang melakukan fungsi tertentu demi mengotomatiskan interaksi yang terjadi antara aplikasi dan pengguna.
  2. Bot yang Berfungsi Di Dalam Messenger – Chatbot ini tetap berada di messenger yang mendukung interaksi bot. Ini berfungsi paling baik untuk bisnis yang tidak memiliki aplikasi mandiri atau ingin menjadikan media sosial sebagai pusat model bisnis.

Subset

Dalam kategori utama chatbot yang disebutkan di atas, ada beberapa jenis chatbot yang bisa Anda buat –

  1. FAQ chatbot – QnA atau FAQ Bot dasar memberi penggunanya tanggapan otomatis terhadap pertanyaan yang sering diajukan dalam gaya percakapan tanya-jawab yang alami dan intuitif.
  2. Chatbot percakapan – Jenis chatbot menggunakan layanan pemahaman bahasa agar percakapan lancar dengan pengguna akhir. Mereka biasanya dibuat untuk A. mengumpulkan informasi dasar tentang pengguna dan B. membuat mereka tetap terlibat sampai eksekutif layanan pelanggan manusia online .
  3. Chatbot transaksional – Ini adalah chatbot yang membantu pengguna aplikasi untuk menanyakan dan membeli sesuatu dari aplikasi tanpa pernah berbicara dengan perwakilan layanan pelanggan manusia.
  4. Chatbot Prediktif – Chatbot ini adalah yang paling canggih di pasar saat ini. Mereka dikembangkan dan dirancang berdasarkan skenario kasus per kasus. Dengan memasukkan pembelajaran mesin yang berat di dalamnya, bisnis menggunakan chatbot prediktif untuk menganalisis bagaimana reaksi pengguna selanjutnya.

Terlepas dari jenis chatbot Anda, elemen yang masuk ke dalamnya semuanya sama . Sesuatu yang akan kita hadiri, selanjutnya.

Fitur MVP Chatbot

chatbot features

Percakapan

Percakapan, salah satu kebutuhan dan fitur utama chatbot harus didasarkan pada prinsip dasar. Pada prinsipnya, permintaan pesan harus logis dan komprehensif untuk setiap pelanggan. Misalnya, ketika pelanggan bertanya tentang nomor kontak organisasi Anda, chatbot harus memberi tahu pengguna hanya sebuah nomor. Jika itu menginformasikan tentang alamatnya, itu menyiratkan bahwa seluruh alasan rusak.

Terlebih lagi, pastikan bahwa chatbot Anda tidak melakukan kesalahan tata bahasa dan mengikuti keseluruhan kecepatan diskusi. Pertahankan nada diskusi resmi jika Anda berfokus pada pebisnis. Jika tugasnya agak sulit bagi Anda, lebih baik menyewa pekerja lepas untuk menghasilkan konten untuk pesan.

Sistem Pembayaran

Fitur ini cocok untuk chatbot e-niaga. Jika tujuan utama bot Anda adalah untuk meningkatkan penjualan dan membuat saluran distribusi baru, Anda harus menangani setidaknya satu metode pembayaran. Ini adalah titik bagi Anda untuk memilih antara sistem pihak ketiga atau solusi pembayaran khusus.

Sistem pembayaran yang dirancang dengan baik memudahkan aliran keamanan pembayaran dan memungkinkan untuk menganalisis pembayaran dan perilaku pelanggan. Terlebih lagi, Anda tidak perlu memikirkan biaya yang umumnya dibebankan oleh sistem pihak ketiga. Terlepas dari keuntungannya, biaya kerangka pembayaran khusus terlalu tinggi. Itulah alasan mengapa sebagian besar organisasi kecil menjalankan layanan seperti PayPal, Braintree, Stripe, dan lainnya.

Geolokasi

Pemetaan online adalah fitur lain yang bermanfaat bagi chatbot untuk menarik pelanggan baru dengan menunjukkan area bisnis Anda di peta. Misalnya, pengguna dapat meminta bot untuk membantu mereka menavigasi ke restoran atau jalan yang belum pernah mereka kunjungi. Google Maps Platform mengizinkan Anda membuat fitur ini tanpa usaha. Semua hal dipertimbangkan, itu menarik pelanggan untuk mengunjungi tempat Anda.

Jika kita ambil contoh food delivery, maka fitur ini adalah yang terbaik. Yang perlu dilakukan pengguna Anda adalah melakukan pemesanan menggunakan chatbot, melakukan pembayaran melalui gateway pembayaran terintegrasi, berbagi lokasi dengan petugas pengiriman, dan menikmati makanan setelah tiba.

Sentuhan personal

Sentuhan pribadi lebih tentang kepribadian dan karakter daripada teknologi. Menyebut pengguna dengan nama mereka daripada kata ganti, meningkatkan perasaan dan emosi mereka. Mentalitas pribadi untuk setiap pelanggan memastikan peningkatan loyalitas merek dan masukan positif tentang chatbot Anda.

Untuk membuat chatbot yang luar biasa dan unik, Anda dapat memanfaatkan pengetahuan seorang pakar merek. Jika anggaran Anda terbatas, Anda selalu dapat memainkan imajinasi dan kreativitas Anda.

Sinkronisasi akun

Kasus penggunaan pertama dari sinkronisasi akun yang membunyikan lonceng adalah menukarkan hadiah. Jika ada sistem promo, maka pengguna memiliki beberapa penghargaan atau bonus dari pembelian sebelumnya, yang dapat dibelanjakan pengguna selama pembelian selanjutnya. Meskipun demikian, jika chatbot tidak disinkronkan dengan situs web, itu tidak menampilkan hadiah. Dengan demikian, Anda perlu memastikan bahwa platform Anda memiliki database tipikal yang terus-menerus berbagi data satu sama lain.

Catatan yang disinkronkan memungkinkan Anda melakukan kampanye pemasaran yang efisien. Setiap kali ada diskon atau obral produk dari daftar keinginan pelanggan, chatbot mengirimkan peringatan tentang hal itu. Metodologi ini lebih berhasil daripada email dan pesan promosi.

Komposisi yang Diperlukan untuk Membangun Chatbot

Ada sejumlah komponen dan strategi desain chatbot yang bersatu untuk mengembangkan chatbot yang kemudian merevolusi pengalaman pelanggan yang ditawarkan bisnis, semuanya datang sebagai tambahan dalam perincian model penetapan harga chatbot .

Sebelum memperoleh pengetahuan membangun chatbot, mari kita lihat gambar yang menjelaskan cara kerjanya.

How do Chatbots Work_

Sebagai bisnis yang ingin bermitra dengan agensi yang unggul dalam layanan pengembangan chatbot, Anda harus melihat pendekatan mereka dalam konteks semua komponen ini sebelum membuat keputusan apa pun.

bagian belakang

Chatbot memerlukan backend untuk mengelola pesan yang masuk dari saluran yang berbeda dan memprosesnya dengan penawaran NLP seperti Api.ai, LUIS, atau Wit.ai. Backend juga memegang logika bisnis dan integrasi dalam sistem saat ini dan digunakan untuk mengembangkan kecerdasan percakapan atas dasar percakapan yang terjadi dengan pengguna akhir.

saluran

Setelah backend Anda diatur, Anda harus membuat titik akhir untuk integrasi dengan setiap saluran tertentu. Sementara setiap integrasi saluran tunggal berbeda, mereka sebagian besar mengikuti metode titik akhir yang sama yang diatur di backend untuk tujuan mengirim dan menerima pesan yang mengandalkan otorisasi token akses. Selain itu, Anda harus menerapkan antarmuka pengguna khusus saluran di tempat-tempat seperti balasan cepat, kartu visual yang memandu pengguna selama percakapan.

NLP

Saat Anda menerima pesan dari saluran tertentu, Anda akan menggunakan layanan NLP seperti Luis, Api.ai, dan Wit.ai untuk mengekstrak entitas dan maksud dari pesan pengguna. Meskipun pengaturan layanan NLP dan pemrosesan pesan dengan bantuan SDK cukup langsung, melatih entitas dan entitas NLP yang mungkin ada dalam sistem eksternal bukanlah tugas yang mudah. Anda harus memahami entitas yang dipetakan ke objek tertentu yang ada dalam sistem seperti Kontak, Produk, atau Karyawan. Anda juga harus menerapkan validasi logika bisnis pada data yang diekstraksi yang dapat berkisar dari validasi sederhana hingga kustom.

Kecerdasan percakapan

Ini adalah komponen paling rumit dari keseluruhan proses pengembangan chatbot. Anda harus merancang percakapan cerdas berdasarkan entitas dan maksud NLP – sesuatu yang tidak mudah. ​​Untuk mencapai tahap di mana Anda membangun chatbot cerdas, Anda harus membuat algoritme untuk setiap percakapan dan navigasi sehingga pengguna dapat mulai dari awal. Anda harus menggunakan pohon keputusan, algo berbasis slot, alur kerja status, atau metodologi pembelajaran mendalam lainnya untuk mengontrol percakapan.

Integrasi

Karena tujuan utama chatbot Anda adalah pelaksanaan proses seperti membuat janji temu, membeli produk, memesan barang, dll. Anda harus mengintegrasikan chatbot dalam aplikasi seluler yang ada. Integrasi di sini akan melibatkan faktor-faktor seperti aturan dan validasi logika bisnis, kegigihan data yang akan diperlukan sebagai bagian dari proses bisnis.

Sekarang kita telah melihat komponen berbeda yang bersatu untuk membuat chatbot, sekarang saatnya untuk menangani hal-hal yang penting bagi Anda pada tingkat yang lebih rumit – waktu yang diperlukan untuk mengembangkan chatbot dan biaya pengembangan chatbot , sesuai dengan metrik berbeda yang digunakan untuk mengevaluasi chatbots .

Waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan Chatbot dari awal

Bagian yang sangat penting dari keseluruhan proses pengembangan aplikasi chatbot untuk bisnis dan jawaban atas biaya pengembangan chatbot adalah mengetahui berapa lama waktu yang dibutuhkan perusahaan pengembang aplikasi chatbot untuk mengembangkannya sehingga mereka mendapatkan gambaran kasar tentang kapan harus mulai menyaksikan grafik kepuasan pelanggan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Nah, inilah jawaban atas waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan bot, sesuatu yang akan berdampak langsung pada biaya chatbot Anda –

Integrasi dengan aplikasi – durasinya tergantung pada kerumitan chatbot, tetapi biasanya memakan waktu 40-56 jam. Pengembangan antarmuka komunikasi

  • Penerjemah pengguna bahasa perintah membutuhkan waktu sekitar 40-56 jam.
  • Antarmuka pengguna bahasa alami membutuhkan waktu sekitar 120-160 jam.

Logika bisnis

  • Adaptasi logika bisnis yang ada, memakan waktu 120-160 jam, tergantung jumlah logika.
  • Pengembangan logika bisnis dari awal membutuhkan waktu sekitar 160-192 jam.

Karena Anda sekarang mengetahui perkiraan jam yang diperlukan untuk menghadiri berbagai bagian pengembangan chatbot, sekarang saatnya untuk menerjemahkan jam tersebut ke dalam biaya pengembangan chatbot.

Mengurangi Biaya pengembangan Chatbot

Ada sejumlah aspek yang meningkatkan harga pengembangan chatbot. Tetapi ada juga opsi untuk menstabilkan dampak keuangan seperti alat pengembangan chatbot yang menghemat waktu bagi pengembang dan mengurangi biaya akhir.

Platform pihak ketiga

Mengembangkan chatbot dari awal tanpa persiapan cukup mahal. Jadi, untuk mengatasi ini orang umumnya menggunakan platform pihak ketiga. Dengan bantuan platform populer ini, Anda dapat membuat chatbot dengan sedikit usaha dan waktu.

Popular chatbot development platforms

Terlepas dari kenyataan bahwa platform ini menjamin perkembangan yang cepat, mereka juga memberikan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi yang memungkinkan pengembang sering menggunakannya.

Beberapa platform chatbot yang umum dan populer adalah:

bahan bakar obrolan

Botsifikasi

alur dialog

BotTekan

Monyet Seluler

Berapa Biaya Untuk Mengembangkan Chatbot? – Biaya Pengembangan Chatbot yang Tepat

Sekarang kita telah melihat semua – Pasar chatbots, manfaat yang mereka tawarkan, jenis chatbots yang saat ini menguasai dunia, dan komponen yang bersatu untuk mengembangkannya bersama dengan waktu yang dibutuhkan untuk mengembangkan chatbots, sekarang sekarang saatnya untuk melihat berapa biayanya.

Melihat pekerjaan yang dilakukan untuk mengembangkan chatbot, perkiraan biaya chatbot yang muncul untuk pengembangan bot Anda berkisar antara $25.000 hingga $30.000. Kisaran biaya tersebut mencakup bagian desain, pengembangan, dan integrasi dari keseluruhan kerangka kerja pengembangan chatbot .

Dengan ini, kita sekarang telah melihat semua – manfaat chatbot, fitur dan komponen yang membantu merancang chatbot yang terstruktur dengan baik, ukuran pasar, jenis dan biaya yang harus Anda bayar untuk mengembangkan chatbot Anda, satu-satunya hal yang tersisa untuk Anda lakukan di sini adalah menghubungi pengembang chatbot kami dan memanfaatkan perusahaan pengembangan aplikasi chatbot terbaik di AS .