Cara Meningkatkan Pertumbuhan Aplikasi Seluler dengan Analisis Perilaku

Jika Anda memiliki aplikasi seluler, Anda sudah tahu betapa pentingnya mendapatkan unduhan sebanyak mungkin. Tapi apa yang terjadi setelah pengguna mengunduh aplikasi Anda?

Apakah mereka berkonversi menjadi pengguna berbayar?

Apakah mereka terlibat dengannya atau meninggalkannya setelah beberapa detik?

Apakah mereka menemukan apa yang mereka butuhkan atau berjuang untuk menavigasi antarmuka Anda?

Untuk benar-benar membuat pengalaman pengguna yang menyenangkan, Anda harus memahami secara mendalam bagaimana pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda setelah mengunduhnya. Dan saat itulah pengalaman pengguna atau analitik perilaku dimulai.

Alat analitik tradisional, seperti Google Analytics atau Mixpanel, fokus pada data kuantitatif seputar peristiwa pengguna (mis., 1000 tampilan layar, 20% drop-off), dan analitik perilaku berfokus pada "mengapa" pengguna mengambil tindakan tertentu (mis., mengapa seseorang melihat layar, mengapa seseorang turun).

Mari kita ambil satu contoh.

Bayangkan Anda mengundang seseorang ke pesta Anda, tetapi mengetahui bahwa orang tersebut pergi hanya dalam 10 menit tanpa mengucapkan selamat tinggal. Anda mendapatkan informasi ini dari tamu Anda yang lain, tetapi tidak ada yang tahu mengapa orang tersebut pergi.

Jika Anda memiliki kamera CCTV untuk memantau semua orang yang datang ke pesta Anda dan memahami pengalaman mereka, Anda dapat dengan cepat mengetahui bahwa orang tersebut takut pada anjing peliharaan di pesta tersebut. Dia tampak ketakutan ketika dia tiba karena salah satu interaksinya dan memutuskan untuk pergi.

Setelah mengetahui hal ini, Anda menyimpan area bermain terpisah untuk anjing peliharaan yang terpisah dari manusia yang berpesta untuk pesta Anda berikutnya. Orang itu datang lagi dan menjadi orang terakhir yang meninggalkan pesta.

Dalam contoh ini, informasi yang diberikan oleh tamu Anda adalah apa yang dilakukan analitik tradisional, dan apa yang diberitahukan oleh kamera CCTV kepada Anda adalah analitik perilaku.

Ini dapat membantu Anda memahami nuansa perilaku pengguna, terutama pengalaman pengguna yang membuat frustrasi.

Berdasarkan studi oleh PWC pada konsumen AS, satu dari tiga konsumen (32%) mengatakan bahwa mereka akan meninggalkan merek yang mereka sukai hanya setelah satu pengalaman buruk.

Dengan wawasan yang didukung data dari analitik perilaku, Anda dapat menjalankan eksperimen, mempersonalisasi pengalaman, dan mengoptimalkan aplikasi Anda untuk memastikan pengalaman pengguna yang lancar.

Dalam postingan ini, Anda akan menemukan dunia analitik perilaku dan bagaimana hal itu dapat membantu Anda membawa aplikasi Anda ke level selanjutnya.

Anda akan menjelajahi contoh bisnis dunia nyata yang telah berhasil memanfaatkannya dan menerima tip dan trik untuk memulai dengan alat canggih ini.

Jadi, mari selami dan buka potensi sebenarnya dari aplikasi seluler Anda.

Alat analitik perilaku untuk aplikasi seluler

Analitik perilaku melacak dan menganalisis perilaku pengguna untuk mendapatkan wawasan tentang tindakan dan motivasi mereka saat mereka menggunakan aplikasi seluler Anda. Rekaman sesi dan peta panas adalah alat paling populer yang digunakan untuk menganalisis perilaku pengguna aplikasi seluler Anda.

Anda dapat mengekstrak wawasan kualitatif dari kedua alat ini dengan menganalisisnya terhadap corong pengguna penting di aplikasi Anda. Misalnya, tinjau rekaman sesi pengguna yang keluar dari corong pembelian Anda.

Mari kita lihat kedua fitur tersebut.

Rekaman sesi

Dengan rekaman sesi, Anda dapat menonton tayangan ulang video tentang pengalaman pengguna atau kumpulan pengguna Anda terhadap aplikasi Anda.

Alat tipikal seperti rekaman sesi VWO Insights menangkap semua sesi dan acara pengguna seperti ketukan, tampilan layar, perubahan layar, crash, penekanan lama, lemparan, gulir, dll. Ini mengikat semuanya ke satu profil pengguna sehingga Anda dapat mempelajari masing-masing secara individual perjalanan pengguna di beberapa sesi.

Ini membantu mengidentifikasi titik gesekan saat pengguna meninggalkan aplikasi dan area di mana mereka mungkin menghabiskan terlalu banyak waktu. Anda dapat melakukan pengujian A/B seluler pada observasi yang didukung data yang Anda ekstrak dari rekaman sesi. Misalnya, aplikasi SaaS dapat menggunakan rekaman sesi untuk mengidentifikasi di mana pengguna terjebak selama proses berlangganan pemutakhiran dan kemudian melakukan perbaikan kecil untuk membantu pengguna dan meningkatkan pemutakhiran.

Manfaat rekaman sesi aplikasi seluler

Pahami pengabaian dengan lebih baik

Pelajari pengalaman pengguna dengan tepat di mana pengguna meninggalkan aplikasi. Salah satu alasan pengabaian keranjang adalah aplikasi mogok atau tidak merespons. Tonton sesi yang menyebabkan error dan masalah ANR.

Selesaikan masalah pengguna lebih cepat

Seringkali ada email bolak-balik dengan pengguna sebelum tim Anda dapat menyelesaikan masalah dan memperbanyaknya. Rekaman sesi memungkinkan Anda menelusuri sesi pengguna dengan masalah dan menyelesaikannya dengan cepat tanpa mengganggu pengguna untuk memberikan langkah-langkah reproduksi.

Lakukan penelitian UX yang lebih baik

Anda dapat menggunakan rekaman sesi untuk melihat apa yang dialami pengguna untuk mendukung survei atau wawancara pengguna Anda dengan lebih baik. Ini seperti menonton seorang teman menggunakan aplikasi saat Anda melakukan pengamatan.

Komunikasi dan kolaborasi lebih mudah

Bagikan dengan tepat bagaimana pengalaman pengguna tentang fitur aplikasi, hambatan, dan apa yang perlu Anda lakukan untuk meningkatkan daya rekat produk, mengatasi bug, atau meningkatkan kegunaan. Alih-alih hanya menunjukkan angka kuantitatif, lampirkan bukti penggunaan dan dapatkan dukungan pemangku kepentingan.

Peta panas

Peta panas menunjukkan secara visual tempat pengguna mengetuk atau men-scroll pada layar aplikasi tertentu. Ini membantu Anda memahami area mana dari aplikasi yang mendapat perhatian paling banyak dan mana yang diabaikan.

Misalnya, aplikasi berita mungkin menggunakan peta panas untuk mengidentifikasi di mana pembaca paling sering mengetuk artikel, lalu menggunakan informasi tersebut untuk menambahkan tautan internal atau eksternal ke artikel guna meningkatkan interaksi dan waktu di aplikasi.

Manfaat peta panas aplikasi seluler

Memahami perhatian pengguna

Pahami dengan cepat bagian mana dari aplikasi Anda yang paling sering diketuk oleh pengguna. Anda tidak perlu mengonfigurasi atau menggali data numerik untuk mengetahuinya.

Tingkatkan keterlibatan dengan CTA

Analisis keterlibatan pengguna dengan tombol ajakan bertindak dibandingkan dengan elemen layar lainnya. Misalnya, Anda dapat melihat bahwa CTA Anda tidak sering disadap, tetapi tombol lain yang tidak penting banyak disadap di layar. Mengganti posisi tombol bisa menjadi wawasan yang bermanfaat.

Pengujian hipotesis

Dukung pengujian hipotesis jika Anda berencana mendesain ulang aplikasi. Misalnya, mengubah urutan bagian aplikasi dapat meningkatkan keterlibatan, karena sebelumnya orang tidak men-scroll hingga bagian tersebut. Menganalisis peta gulir sebelum dan sesudah perubahan dapat membantu Anda memvalidasi atau menyangkal hipotesis ini.

Merapikan UI

Identifikasi area yang berantakan di UI aplikasi Anda. Misalnya, Anda dapat menggunakan peta panas untuk melihat apakah pengguna mengetuk elemen non-interaktif dan bukan elemen interaktif, yang menunjukkan kebutuhan untuk menyederhanakan UI.

Dengan kekuatan analitik perilaku, Anda dapat memperoleh ide pengoptimalan yang didukung data dan tidak terbatas untuk:

• Buat orientasi pengguna tanpa hambatan
• Tingkatkan interaksi & retensi aplikasi
• Tingkatkan konversi dan pembelian dalam aplikasi Anda
• Mengatasi dan memperbaiki kesalahan lebih cepat

Mari selami lebih dalam kasus penggunaan ini dan lihat beberapa merek populer nanti.

Bagaimana analitik perilaku membantu Anda mengoptimalkan aplikasi seluler?

Meskipun setiap industri dan setiap bisnis di dalamnya memiliki pendekatan unik untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna, ada beberapa hal yang penting bagi semua orang. Mari kita bahas terlebih dahulu.

Buat orientasi pengguna tanpa hambatan

Pendaftaran dan orientasi adalah bagian paling penting dari perjalanan pengguna. Jika pengguna memiliki pengalaman buruk di kemudian hari, itu masih merupakan sesuatu yang dapat Anda pulihkan, tetapi jika Anda tidak melakukan orientasi dengan benar, Anda tidak akan pernah melihat pengguna itu lagi di aplikasi Anda.

Anda harus memastikan bahwa pengalamannya intuitif dan cepat serta mendorong pengguna menuju nilai terpenting aplikasi Anda. Singkatnya, aktivasi pengguna.

Dengan rekaman sesi dan peta panas, Anda dapat mengidentifikasi titik-titik kebingungan dan frustrasi selama orientasi. Kemudian hilangkan mereka untuk memiliki orientasi yang mulus.

Misalnya –

Data untuk aplikasi media sosial menunjukkan bahwa banyak pengguna baru tersesat di layar orientasi dan drop-off. Pengguna mungkin ingin mulai menggunakan aplikasi dengan cepat, tetapi meminta Anda untuk mengikuti semua layar.

Tetapi ia juga menawarkan tombol lewati, yang tidak ditampilkan secara mencolok di layar orientasi. Rekaman sesi mengungkapkan bahwa banyak pengguna tidak melihat tombol, melakukan ketukan marah di layar, dan berhenti tanpa bergerak maju. Membuat tombol "Lewati" menonjol di layar orientasi dapat membantu pengguna menavigasi orientasi lebih cepat.

Tingkatkan interaksi & retensi aplikasi

Anda telah berhasil mengaktifkan dan mengaktifkan pengguna Anda. Sekarang apa? Bagaimana Anda memastikan bahwa pengguna Anda secara aktif terlibat dengan fitur aplikasi Anda dan kembali setiap hari untuk menggunakannya?

Anda dapat memulai dengan pertanyaan dan menjawabnya dengan rekaman sesi dan peta panas, atau setidaknya mengembangkan hipotesis untuk eksperimen baru yang dapat Anda lakukan untuk mengoptimalkan aplikasi Anda.

Pertanyaan seperti:

Apakah pengguna bahkan mencoba fitur Anda?

Apakah mereka menghabiskan terlalu banyak waktu untuk fitur tertentu?

Fitur apa yang mereka abaikan?

Apakah mereka mengetuk elemen non-interaktif?

Seberapa jauh pengguna menggulir di layar?

Apakah mereka melihat bagian penting yang Anda ingin mereka lihat?

Misalnya, jika Anda memperhatikan bahwa pelanggan menghabiskan banyak waktu untuk fitur tertentu, Anda dapat menggunakan informasi tersebut untuk keuntungan Anda. Anda dapat membuatnya lebih menonjol di aplikasi untuk mendorong keterlibatan pelanggan atau memfokuskan upaya pemasaran Anda untuk mempromosikan fitur tersebut.

Contoh hipotetis lainnya adalah aplikasi yang mirip dengan Instagram pada tahap awal, yang hanya menampilkan konten yang dibuat oleh pengguna lain. Pengguna menghabiskan banyak waktu di umpan mereka tetapi tidak berinteraksi dengan konten. Ketukan mati pada kiriman menunjukkan bahwa pengguna ingin bereaksi, tetapi tidak ada cara. Saat itulah tim memperkenalkan fitur menyukai, mengomentari, dan menyimpan postingan setelah melihat perilaku ini.

Tingkatkan konversi dan pembelian dalam aplikasi Anda

Keterlibatan sangat penting untuk memastikan pengguna menyukai apa yang Anda buat di aplikasi. Tetapi tujuan akhir Anda adalah menghasilkan uang. Anda dapat menghasilkan uang dengan mengaktifkan pembelian dalam aplikasi, peningkatan langganan, atau melalui pendapatan iklan.

Untuk melakukannya, Anda harus memastikan pengguna dapat dengan mudah mengakses opsi pembelian, menavigasi melalui corong pembelian, dan memiliki alur pembayaran yang lancar.

Bagian ini paling memengaruhi keuntungan Anda; maka Anda harus melakukannya dengan benar.

Cara terbaik untuk menganalisis ini adalah dengan mengonfigurasi corong penting Anda dan memeriksa langkah mana yang ditinggalkan pengguna untuk membeli.

Apakah ini halaman Keranjang?

Apakah pengguna mengharapkan sesuatu di halaman pembayaran?

Apakah formulir checkout terlalu panjang?

Apakah harga langganan terlalu mahal bagi pengguna?

Apakah CTA ditempatkan dengan benar?

Bisakah pengguna melihat semua opsi pembayaran dengan jelas?

Mungkin ada pertanyaan lain yang mungkin ada di benak Anda setelah melihat data kuantitatif corong Anda. Tetapi rekaman sesi dan peta panas dapat memberi Anda jawaban untuk pengoptimalan tingkat konversi.

Misalnya, salah satu tantangan yang dihadapi aplikasi Anda adalah memiliki jutaan pengguna gratis, tetapi rasio konversi berbayar yang rendah. Setelah analisis, ditemukan bahwa banyak pengguna mengklik opsi pemutakhiran, lalu mengklik beberapa elemen teks non-interaktif, dan kemudian mengabaikan pemutakhiran. Ini menunjukkan bahwa mereka mungkin mencari lebih banyak informasi sebelum meningkatkan.

Memberikan informasi lebih rinci tentang manfaat atau versi produk percobaan mungkin diperlukan. Dengan cara ini, analisis memberikan arah untuk perbaikan.

Mengatasi dan memperbaiki kesalahan lebih cepat

Setelah Anda kehilangan kredibilitas di app store dan google play store, perlu waktu untuk kembali. Ketika pengguna terus-menerus menghadapi aplikasi mogok atau kesalahan aplikasi tidak merespons, mereka tidak hanya merasa kesal tetapi juga pergi ke toko aplikasi untuk memberikan ulasan yang meronta-ronta dan peringkat terendah.

Hal ini memengaruhi kinerja pengoptimalan app store Anda secara keseluruhan, dan lebih sedikit pengguna yang menemukan aplikasi Anda. Anda tidak hanya kehilangan pengguna yang sudah ada, tetapi Anda juga kehilangan kesempatan untuk mendapatkan pengguna baru.

Sangat penting untuk menyelesaikan masalah pengguna dengan cepat dan membalas ulasan ini dengan perbaikan cepat. Anda mendapatkan kepercayaan mereka, dan mereka merasa penting bagi Anda.

Tapi bagaimana Anda memperbaiki masalah dengan cepat?

Rute yang biasa adalah reaktif. Ketika suatu saat memberikan ulasan yang buruk, Anda bereaksi dan mencoba menyelesaikannya dengan menanyakan detail lebih lanjut melalui email.

Dengan alat perekam sesi seperti VWO, Anda dapat dengan cepat memfilter sesi dengan rage tap, aplikasi mogok, aplikasi tidak merespons, atau masalah pelacakan tumpukan lainnya, mereproduksinya, dan menyelesaikannya secara proaktif tanpa pengguna menghubungi Anda.

Misalnya –

Anda merilis filter pencarian baru dan banyak fitur di versi aplikasi baru. Segera setelah Anda merilis versi terbaru, Anda mulai mendapatkan banyak keluhan tentang aplikasi yang mogok. Anda berada di mana-mana untuk mereproduksi masalah ini. Meminta pengguna untuk mengirim tangkapan layar, memeriksa log kesalahan, dan lainnya.

Bagaimana jika Anda dapat memfilter rekaman sesi berdasarkan kerusakan aplikasi pada hari itu dan menonton 5-10 rekaman? Anda bisa pergi ke dasar masalah tanpa kerepotan.

Bagaimana merek populer menggunakan analitik perilaku?

Berikut adalah contoh dunia nyata dari merek besar yang menggunakan analitik perilaku untuk aplikasi seluler.

Kopi Kosta

Costa Coffee adalah rantai kopi Inggris dengan Coca-cola sebagai perusahaan induknya.

Menurut studi kasus Costa Coffee oleh UXCam, pelanggan yang mendaftar untuk program loyalitas melalui aplikasi mereka membelanjakan hampir tiga kali lebih banyak daripada pelanggan yang tidak terdaftar setiap tahunnya – peningkatan pengeluaran sebesar 173% per pelanggan!

Tim menyadari bahwa hampir 30% pengguna aplikasi baru berhenti antara mengunduh dan mendaftar ke program loyalitas. Meskipun mereka telah mengidentifikasi masalah ini menggunakan alat analitik kuantitatif, mereka memerlukan lebih banyak informasi untuk memahami mengapa pengguna berhenti. Angka saja tidak cukup!

Costa Coffee menggunakan rekaman sesi untuk menonton sesi pengguna yang berhenti. Mereka menemukan bahwa hampir setengah dari pengguna berhenti karena validasi kolom “kata sandi tidak valid” selama pendaftaran. Ini membantu mereka mengubah proses pendaftaran dan meningkatkan pendaftaran program loyalitas mereka.

CricHeroes

CricHeroes adalah aplikasi Cricket terbesar di dunia, dengan 17 juta+ pengguna. Ini memungkinkan pemain untuk menyimpan skor pertandingan dan melacak kinerja mereka dengan analitik.

Sesuai studi kasus Smartlook, tim CricHeroes ingin memberikan pengalaman pengguna terbaik dan mengembangkan basis penggunanya, tetapi tantangannya adalah mereka tidak dapat memvisualisasikan di mana pengguna terjebak.

Salah satu tantangan keterlibatan inti adalah membuat pengguna saling mengirim pesan. CricHeroes menggunakan dorongan otomatis untuk mendorong pengguna saling mengirim pesan.

Saat melihat perjalanan pengguna melalui rekaman sesi, tim mengidentifikasi poin dorongan baru untuk memulai pesan. Menambahkan poin baru ini memungkinkan pengguna mengirim rata-rata 11% lebih banyak pesan.

Tidak hanya itu, mereka dapat menyelesaikan permintaan pelanggan lebih cepat dari sebelumnya dengan memfilter rekaman sesi berdasarkan sesi pengguna tertentu dan dengan cepat menentukan penyebab masalah.

Keranjang Besar

BigBasket adalah platform pengiriman bahan makanan online terbaik di India yang menawarkan langganan dan pengiriman sesuai permintaan.

Tetapi bahkan hal terbaik pun dapat ditingkatkan, dan tim desain BigBasket menghadapi beberapa tantangan. Dengan wawasan yang terbatas tentang perilaku pengguna dan proses UAT yang panjang yang memakan waktu lima hari, mereka membutuhkan solusi untuk membantu mereka lebih memahami penggunanya.

Dan di situlah rekaman sesi aplikasi seluler dan peta panas masuk! Sekarang, mereka dapat memantau perilaku pengguna, melakukan riset UI/UX, dan melakukan pengujian dengan cepat.

Mereka telah mengidentifikasi kemacetan konversi, memantau pembaruan fitur baru, dan membantu tim pengembang mereplikasi kerusakan dan aplikasi macet.

Ini telah mengurangi waktu UAT dari 5 hari menjadi hanya beberapa jam, tingkat keluhan 3x lebih rendah, dan konversi 100% lebih banyak! Nah, itu yang Anda sebut situasi menang!

Permainan Vertigo

Vertigo Games adalah perusahaan pengembang game yang membuat game menembak orang pertama.

Beberapa pertanyaan mengganggu tim Vertigo untuk game baru yang disebut "Serangan Kritis", terutama karena mereka tidak memiliki alat analitik seluler.

Pertanyaan seperti:

Bagaimana cara gamer menyelesaikan atau tidak menyelesaikan panduan orientasi?

Apakah pemain menyelesaikan misi sesuai dengan desain yang diinginkan?

Bagaimana mereproduksi langkah-langkah yang tepat untuk apa yang menyebabkan bug?

Tim memutuskan bahwa alat analitik perilaku akan memberi mereka pandangan menyeluruh tentang data kuantitatif dan kualitatif untuk melibatkan, mempertahankan, dan memonetisasi pemain.

Tim Vertigo mulai menggunakan rekaman sesi dan peta panas yang dipadukan dengan corong berbasis peristiwa untuk memahami alasan di balik tingginya tingkat pembatalan dari alur game yang penting. Itu membantu mereka mendeteksi masalah dan mereproduksi jalur yang tepat menuju kesalahan.

Bagaimana cara memilih alat analitik perilaku untuk aplikasi Anda?

Pertunjukan

Apa pengaruh SDK terhadap kinerja aplikasi Anda? Anda harus mengevaluasi dengan hati-hati bahwa SDK yang disediakan oleh alat analisis perilaku ringan dan tidak menyebabkan pemuatan aplikasi yang lambat. Periksa apakah permintaan server Anda menjadi besar dengan SDK.

Privasi & Keamanan

Anda harus mengonfirmasi bahwa data pengguna Anda bersifat pribadi dan aman. Pastikan platform mematuhi GDPR, CCPA, dan HIPAA. Karena alat menangani data sensitif, Anda harus memiliki fleksibilitas untuk menampilkan atau menyembunyikan elemen dalam rekaman sesi sementara data Anda dilindungi dengan enkripsi tingkat perusahaan terkemuka.

Rasakan Fitur Pengoptimalan

Untuk memiliki pandangan holistik tentang segala sesuatu dan menjalankan program pengoptimalan pengalaman dengan lancar, Anda memerlukan platform untuk menghasilkan wawasan tentang perilaku pengguna aplikasi Anda, memungkinkan kolaborasi dengan tim Anda dengan alur kerja khusus, memprioritaskan wawasan untuk ditindaklanjuti, menjalankan eksperimen, dan men-deploy yang baru. pengalaman.

Tidak banyak platform di pasar yang dapat mencapai semua ini untuk Anda. Anda mungkin menemukan sesuatu yang membantu Anda menghasilkan wawasan aplikasi seluler, tetapi Anda tidak akan dapat menjalankan program pengoptimalan pengalaman lengkap Anda pada mereka. Itu sama dengan biaya lisensi yang mengejutkan dan manajemen beberapa alat.

Kami telah membangun VWO dari awal untuk menyelesaikan loop ini untuk Anda. Dengan terjunnya kami baru-baru ini ke dalam wawasan aplikasi seluler, Anda dapat menghasilkan wawasan untuk situs web dan aplikasi seluler, menjalankan pengujian, dan menerapkan pengalaman. Semua dengan berkolaborasi dengan anggota tim Anda yang tidak terbatas di satu tempat.

Jika Anda ingin mencobanya, mulailah uji coba gratis VWO di sini. Wawasan aplikasi seluler tersedia berdasarkan permintaan setelah Anda memulai uji coba gratis. Anda dapat terhubung dengan tim dukungan melalui obrolan.

Saya harap Anda menikmati blog ini. Sampai Lain waktu!