Cara Mengumpulkan Data untuk Memperkuat Strategi CRO Anda

Pentingnya Pengumpulan Data

Strategi pengoptimalan tingkat konversi yang dapat ditindaklanjuti dimulai dengan mendapatkan wawasan tentang hati dan pikiran pelanggan Anda di masa lalu, sekarang, dan masa depan. Cara terbaik untuk mencapainya adalah melalui data yang dingin dan keras.

Tetapi jenis data apa yang relevan untuk CRO, dan bagaimana cara mengumpulkannya secara sistematis dan efisien? Kami akan mengeksplorasi pertanyaan itu hari ini, dimulai dengan membuat perbedaan antara dua jenis data utama: kuantitatif dan kualitatif.

Dasar-dasar (Apa itu Data Kuantitatif?)

Bagi mereka yang lebih suka menonton daripada membaca. Ini Part 1, Part 2 sedikit di bawah...

Data kuantitatif, sederhananya, dicirikan oleh kuantitas-- terstruktur, seringkali kriteria numerik yang dapat dianalisis dengan metode statistik. Jenis data ini berfokus pada “apa”, “kapan”, dan “bagaimana” perilaku pelanggan dan prospek, dan sering dikumpulkan melalui metode penelitian seperti survei dan eksperimen, di mana serangkaian prosedur dapat diterapkan secara sistematis.

Dua jenis utama variabel kuantitatif adalah kontinu dan diskrit. Variabel kontinu dapat mengambil nilai apa pun (termasuk desimal) dalam rentang tertentu, dan diukur dalam satuan seperti jam dan detik, pecahan dolar, dan tingkat persentase. Di sisi lain, variabel diskrit umumnya menghitung hal-hal yang hanya dapat mengambil nilai keseluruhan, seperti rujukan, tampilan situs, dan pelanggan baru, atau skala penilaian dalam survei.

Beberapa contoh wawasan potensial yang diberikan oleh penelitian kuantitatif meliputi:

• Tempat pengunjung situs web masuk dan keluar dari situs Anda
• Berapa lama pengunjung cenderung menghabiskan waktu di halaman tertentu
• Halaman mana yang paling populer?
• Bagaimana kinerja halaman meningkat atau menurun dari waktu ke waktu
• Tarif pemasaran email (klik-tayang, berhenti berlangganan, dll.)

Bagaimana Mengumpulkan Data Kuantitatif

Peta Panas dan Analisis Klik

Peta panas adalah representasi visual dari data yang memberikan informasi tentang bagaimana pengunjung situs berinteraksi dengan halaman dan elemen tertentu di situs web Anda. Gradien warna atau monokrom digunakan untuk membedakan area aktivitas yang lebih tinggi. Contoh variasi pada peta panas termasuk peta hover, peta gulir, peta gerakan mouse, peta perhatian, dan banyak lagi.

Peta klik, juga, menunjukkan elemen halaman mana yang paling menarik perhatian dan benar-benar diklik, seperti tombol CTA, tautan, dan fitur interaktif. Di luar analitik yang melacak metrik seperti rasio klik-tayang, analisis klik dapat membantu mengidentifikasi elemen situs mana yang secara visual dirasakan oleh pemirsa sebagai dapat diklik dan layak diklik.

Analisis KPI

KPI, atau indikator kinerja utama (seperti yang telah kita bahas di artikel sebelumnya ), cenderung paling cocok untuk penelitian data kuantitatif. Mereka juga dalam arti cara yang paling mudah untuk mengumpulkan jenis data ini, karena mereka dapat dilacak dan dianalisis secara statistik secara langsung-- dengan bantuan perangkat lunak yang tepat, tentu saja.

Google Analytics paling mudah diingat oleh para pemasar, tetapi ada berbagai macam alat lain di luar sana untuk pengumpulan dan kompilasi data, yang cocok untuk setiap anggaran dan jenis perusahaan. Dari Crazy Egg hingga KissMetrics hingga Woopra, berbagai fitur dan opsi yang tersedia bisa sangat banyak. Luangkan waktu untuk melakukan penelitian yang diperlukan untuk memilih opsi yang paling sesuai dengan perusahaan Anda.

Survei

Dalam hal data kuantitatif, penting untuk membuat survei dengan mempertimbangkan variabel yang tepat, paling sering diskrit. Sifat pertanyaan dalam survei, dan pilihan jawaban yang tersedia, harus mencerminkan hal ini.

Pertimbangkan contoh seperti:

• Tombol radio- responden memilih satu opsi dari daftar kemungkinan pilihan
• Kotak centang- memungkinkan responden untuk memilih beberapa opsi dari daftar
• Skala slider- tanggapan berkisar baik secara numerik atau kategoris (yaitu, "sangat tidak mungkin" hingga "sangat mungkin")
• Skor promotor bersih- NPS adalah indeks mulai dari -100 hingga 100 yang mengukur kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan perusahaan kepada orang lain
• Peringkat bintang

Tes A/B

Juga dikenal sebagai pengujian terpisah, pengujian A/B memungkinkan Anda menguji variasi beberapa elemen kampanye, seperti laman landas, di samping satu sama lain. Hasilnya akan memungkinkan Anda untuk menentukan versi mana yang merupakan opsi yang paling efektif. Pengujian A/B dimulai dengan membuat dua (atau lebih) versi konten, yang kemudian disajikan kepada audiens dengan ukuran yang sama.

Responsivitas dan tingkat konversi dari grup uji dicatat dan dianalisis dengan pengujian CRO dan/atau perangkat lunak analitik. Banyak platform yang mendukung pelacakan dan analisis KPI yang disebutkan sebelumnya juga mendukung pengujian ini. Karena praktis merupakan inti dari strategi CRO, A/B adalah fitur penting yang harus diwaspadai saat memilih alat yang tepat untuk meningkatkan tingkat konversi Anda.

Mulai optimalkan upaya pemasaran Anda dengan mengunduh Buku Panduan Pengoptimalan Kampanye Pembuatan Prospek gratis Anda

Dasar-dasar (apa itu Data Kualitatif?)

Tonton bagian 2...

Data kualitatif adalah informasi yang lebih tidak terstruktur yang dimaksudkan untuk dianalisis secara subjektif. Tidak seperti penelitian kuantitatif, penelitian kualitatif bersifat eksploratif dan berfokus pada “mengapa”, yang bertujuan untuk memperoleh wawasan tentang topik tertentu. Ini juga dapat membantu menjawab pertanyaan tentang hasil penelitian kuantitatif, memberikan penjelasan dan ilustrasi yang membawa kejelasan dan arah ke langkah bisnis Anda selanjutnya.

Data ini biasanya dikumpulkan melalui kelompok fokus, survei, dan observasi. (Perhatikan bahwa survei dapat diterapkan pada data kuantitatif dan kualitatif, tergantung pada pertanyaan yang diajukan dan bagaimana hasilnya dianalisis.)

Dua metode paling populer untuk mengumpulkan data kualitatif adalah wawancara, yang memungkinkan komunikasi langsung dengan pelanggan tentang kekurangan strategi CRO, dan survei pelanggan, yang mengumpulkan umpan balik dalam skala yang lebih besar. Contoh wawasan yang dapat diberikan oleh data kualitatif meliputi:

• Masalah seperti apa yang dihadapi prospek?
• Apa motivasi dan tujuan mereka?
• Pengalaman seperti apa yang dimiliki pengunjung di situs perusahaan Anda?
• Di mana titik rasa sakit pelanggan telah terjadi, baik dalam pengalaman luar maupun dengan perusahaan Anda

Bagaimana Mengumpulkan Data Kualitatif

Survei Terbuka

Survei terbuka melibatkan mengajukan pertanyaan terbuka, yang berarti meminimalkan pilihan pilihan ganda dan bukannya meminta deskriptif, tanggapan format esai. Karena tujuan survei kualitatif lebih luas, dan hasilnya lebih ambigu dalam hal interpretasi, tampaknya sulit untuk menentukan jenis pertanyaan apa yang harus disertakan.

Untungnya, ada beberapa topik utama yang berlaku secara universal untuk dibahas, selain pertanyaan yang lebih spesifik yang mungkin relevan dengan industri/produk/layanan perusahaan Anda . Ini termasuk:

• Niat pelanggan
• Proses pengalaman pengguna dan perilaku di mana pelanggan berpartisipasi selama proses pembelian
• Titik gesekan yang dialami
• Identitas pelanggan

Poin terakhir sangat penting, karena sebagian besar CRO berkisar pada melihat dan memahami pelanggan sebagai individu dengan sejarah, ketakutan, keinginan, tujuan, dll. Dengan mengumpulkan informasi ini, Anda akan dapat mengembangkan persona pelanggan yang efektif dari waktu ke waktu.

Tatap Muka (atau Setidaknya Tatap Muka)

Wawancara adalah salah satu cara yang paling fleksibel untuk mengumpulkan data, sekaligus mendapatkan kepercayaan dan memperkuat hubungan dengan responden. Dengan membuat proses lebih “manusiawi”, mungkin akan lebih mudah untuk menerima tanggapan yang lebih otentik dan berwawasan luas. Selain itu, percakapan langsung dapat menghasilkan informasi secara tidak langsung melalui nada suara dan bahasa tubuh orang yang diwawancarai.

Anda juga dapat menggunakan sistem umpan balik yang ada-- obrolan bantuan pelanggan dan percakapan telepon-- untuk digunakan. Jika perangkat lunak Anda menyimpan log yang dapat diakses dari ini, mereka dapat terbukti menjadi tambang emas kecil wawasan keluhan umum, kegunaan fitur situs, bidang kepuasan tertinggi, dan banyak lagi.

Pengujian Pengguna

Pengujian pengguna memberi Anda masukan langsung tentang bagaimana prospek menggunakan situs web Anda dengan merekrut sekelompok pengguna acak untuk melakukan tugas tertentu di situs Anda dan mengidentifikasi masalah umum. Tes dapat dilakukan secara langsung atau jarak jauh, tetapi direkam untuk analisis dalam kedua kasus tersebut.  

Pengujian pengguna dimulai dengan membuat protokol pengujian, atau tugas, yang akan diselesaikan pengguna. Tujuan menyeluruhnya adalah untuk menilai tindakan utama yang paling diperlukan agar konversi terjadi, seperti pendaftaran, checkout, halaman arahan, dll. Bahkan tujuan yang lebih luas dapat dipecah menjadi serangkaian tugas, dan menyempurnakan persona yang baik akan menghasilkan kemungkinan skenario untuk Anda simulasikan dalam pengujian.

Ulasan dan Sumber Umpan Balik Sekunder

Last but not least, contoh lain dari potensi konten daur ulang dalam pengumpulan data adalah penggunaan ulasan pelanggan yang ada dan saluran sekunder yang memungkinkan umpan balik klien. Ini termasuk halaman blog, platform media sosial, dan forum.

Jika Anda telah mengamati rendahnya jumlah komentar dan ulasan, pertimbangkan untuk memberi insentif kepada pelanggan dengan sesuatu seperti skema poin hadiah, atau setidaknya menyederhanakan proses respons. Meskipun tidak selalu cocok dengan tujuan Anda untuk jenis data yang Anda anggap paling berharga untuk dikumpulkan, umpan balik pelanggan akan mengirimkan pesan dengan jelas dan jelas tentang komponen terbaik dan terburuk dari pengalaman mereka dengan perusahaan.

Kapan Menggunakan Setiap Jenis Data

Memahami bagaimana dan kapan menerapkan kedua jenis data tersebut merupakan langkah utama dalam mengembangkan pengumpulan data cerdas dalam strategi CRO. Data kuantitatif paling berguna untuk mengidentifikasi fakta dan angka konkret, seperti halaman di situs Anda dengan rasio pentalan tertinggi.

Ketika datang ke elemen situs tertentu atau serangkaian variasi sederhana, seperti jenis yang akan digunakan dalam pengujian A/B, hasil kuantitatif adalah cara yang harus dilakukan. Apa pun yang dapat dianalisis dengan perangkat lunak analitik secara efektif harus diklasifikasikan sebagai data kuantitatif juga.  

Data kualitatif, di sisi lain, memberikan keuntungan terbesar dalam menentukan motivasi di balik perilaku calon pelanggan. Ini menambahkan komponen psikologis penting untuk CRO-- di mana sumber umpan balik, seperti survei dan jajak pendapat, membuktikan nilai mereka dalam memberikan pandangan sekilas ke dalam pikiran responden. Seperti disebutkan sebelumnya, menerapkannya pada hasil penelitian kuantitatif dapat menghasilkan pemahaman yang lebih dalam tentang tindakan yang harus diambil selanjutnya.

Ingin mengoptimalkan kampanye Anda? Mulailah dengan mengoptimalkan upaya perolehan prospek Anda dengan Buku Pegangan Pengoptimalan Kampanye Pembuatan Prospek gratis Anda. Gunakan buku pegangan ini untuk meningkatkan upaya pemasaran Anda dan membawa metrik Anda ke tingkat yang baru .