Empat Wawasan Kunci untuk Diekstraksi dari Data SEO Rank Ranger

Apa wawasan utama yang harus Anda ekstrak dari data SEO Rank Ranger Anda?

Itulah yang kami bahas hari ini dengan seorang SEO yang juga merupakan penggemar backgammon. Dia adalah penulis "Data-Driven SEO with Python” dan pendiri Artios. Sambutan hangat untuk podcast In Search SEO, Andreas Voniatis.

Pada episode kali ini, Andreas membagikan empat cara mengekstrak data SEO dari Rank Ranger diantaranya:

• Pengelompokan kata kunci
• Carilah kemenangan cepat
• Analisis pesaing
• Skema

Empat Wawasan Kunci untuk Mengekstrak Data SEO Dari Rank Ranger

Andreas: Terima kasih sudah menerima saya, David.

David: Terima kasih banyak telah bergabung dengan kami. Anda dapat menemukan Andreas di artios.io. Jadi hari ini Anda membagikan empat wawasan utama untuk diambil dari data SEO Rank Ranger. Dimulai dengan nomor satu, pengelompokan kata kunci.

1. Pengelompokan Kata Kunci

J: Ya, keindahan pengelompokan kata kunci adalah jika Anda mencoba mengelompokkan kata kunci berdasarkan maksud pencarian, Anda dapat menggunakan API Rank Ranger untuk mendapatkan hasil pencarian untuk semua kata kunci Anda dalam skala besar. Jadi itu sangat bagus. Itu menghemat banyak pekerjaan manual karena harus mengunduh semua lembar CSV tersebut. Dan yang Anda lakukan adalah menggunakan sedikit Python untuk membandingkan hasil pencarian untuk kesamaan. Sekarang, jika dua hasil pencarian kata kunci serupa, maka Anda tahu mereka memiliki maksud pencarian yang sama. Jika berbeda, maka Anda tahu bahwa kedua kata kunci tersebut memiliki maksud pencarian yang berbeda dan karenanya harus dipetakan ke halaman web yang berbeda. Dan kodenya ada di buku saya, "Data-driven SEO.”

D: Berbicara sedikit tentang frase Python, untuk SEO yang merasa tidak nyaman dengan apa yang baru saja Anda bagikan di sana, bagaimana Anda meringkas penggunaan Python Anda? Dan juga, dapatkah Anda berbicara sedikit tentang bagaimana Anda menentukan kesamaan antara frase kata kunci yang berbeda?

J: Mungkin lebih baik menjawab pertanyaan kedua terlebih dahulu karena kita baru saja membahas tentang pengelompokan kata kunci. Mengenai metrik kesamaan, saya terinspirasi oleh bagaimana ilmuwan genetika menggunakan metode string untuk membandingkan string DNA untuk pengurutan gen. Jadi saya berpikir, bagaimana jika kita menyandikan hasil pencarian untuk kata kunci seperti DNA? Lalu kita bisa membandingkan DNA untuk melihat apakah mirip atau tidak. Dan begitulah cara saya membuat kode untuk membandingkan hasil pencarian untuk kata kunci. Sekarang, dalam hal kesamaan, jika seseorang menelusuri trench coat, dan hasil penelusurannya sama untuk trench coat wanita, maka ada kemungkinan besar halaman untuk trench coat wanita juga harus dioptimalkan untuk trench coat per se. Padahal Anda mungkin menemukan bahwa maksud pencarian untuk trench coat dan trench coat pria berbeda karena sebagian besar hasil pencarian trench coat adalah untuk trench coat wanita dan bukan trench coat pria. Mudah-mudahan, itu menjawab pertanyaan Anda.

D: Ya. Tapi seperti biasa, itu justru mendorong saya untuk menggali lebih dalam atau mengikuti utas dari sudut yang sedikit berbeda. Saya sebenarnya pernah bekerja di SEO untuk fashion mewah juga. Jadi saya agak mengalami fashion e-commerce SEO yang Anda singgung di sana sehubungan dengan contoh jas hujan Anda. Saya pikir SEO e-niaga terkadang kesulitan dengan halaman mana versi pria atau wanita untuk mencoba dan mengoptimalkan item inti pakaian atau mungkin untuk membuat semacam halaman uniseks dan kemudian menjadikannya sebagai corong menuju versi pria atau wanita. Anda menyebutkan bahwa trench coat sendiri cenderung lebih banyak dicari oleh para pencari wanita. Apakah itu sesuatu yang Anda sarankan untuk dilihat dan coba ditentukan oleh SEO?

A: Ya, jadi saya akan melihat datanya. Contoh yang saya berikan kepada Anda hanyalah contoh yang saya ambil dari 10 tahun yang lalu. Jadi jawabannya adalah dengan melihat datanya, mungkin ada yang berubah. Mari kita ambil contoh lain, jika Anda melihat hasil pencarian untuk 'kawat gigi' sepuluh hingga dua belas tahun yang lalu, itu akan menjadi campuran dari kawat gigi dan kawat gigi celana, saya cukup yakin sekarang, hampir secara eksklusif, itu adalah kawat gigi. Perilaku pengguna, atau pola penelusuran pengguna, berubah seiring waktu. Itu sebabnya kita harus didorong oleh data akhir-akhir ini. Lihat datanya, jangan terikat pada anekdot SEO. Saya tidak mengatakan jangan mengikuti praktik terbaik, tetapi data harus menjadi referensi pertama Anda sebelum yang lainnya.

D: Dan langkah Anda yang kedua adalah mencari kemenangan cepat. Ini jelas berkaitan dengan informasi kata kunci yang telah Anda temukan di langkah pertama.

2. Carilah kemenangan cepat

A: Salah satu hal yang saya lakukan adalah menggunakan API Rank Ranger untuk mengambil data peringkat selama seminggu terakhir. Dan jika Anda mengambil rata-rata, maka Anda tahu bahwa hasil datanya stabil. Jika ada halaman yang berkeliaran di sekitar halaman dua, itu sangat sederhana. Itu secara efektif memenuhi syarat untuk kemenangan cepat. Hanya dengan menggunakan API Rank Ranger dan menyusun, atau mengotomatiskan, pelaporan itu menggunakan filter mereka, Anda dapat melampaui strategi SEO yang telah Anda tetapkan untuk enam bulan ke depan. Ada hal-hal yang dapat Anda lakukan untuk meningkatkan dan mendapatkan hasil lebih cepat daripada nanti.

D: Apakah Anda juga mencoba untuk menentukan otoritas dan relevansi halaman yang berperingkat di atas halaman ini yang telah Anda identifikasi? Karena semuanya baik dan bagus mengidentifikasi halaman yang mungkin ada di halaman dua tetapi jika sangat sulit untuk melewati pesaing, mungkin tidak ada gunanya mengerjakannya.

J: Ya, 100%. Kemungkinannya adalah, jika Anda berada di halaman dua, Anda mungkin memiliki otoritas yang cukup, hanya saja sisi pengalaman pengguna yang mungkin kurang. Tapi ya, saya akan memenuhi syarat kata kunci. Jika Anda mengambil dua contoh kata kunci kemenangan cepat, Anda mungkin menemukan bahwa otoritas domain rata-rata untuk satu kata kunci SERP jauh lebih rendah daripada yang lain. Sama seperti Anda, saya tahu mana yang akan saya prioritaskan.

D: Dan wawasan ketiga yang Anda ekstrak dari data SEO Rank Ranger adalah analisis pesaing.

3. Analisis pesaing

J: Ya, dan yang saya sukai dari SEO berbasis data adalah kami berada di industri yang kaya akan data. Hasil dari algoritme Google ada di domain publik melalui hasil mesin pencari. Dan itu semua dapat diekstraksi menggunakan API Rank Ranger. Masukan, yang akan menjelaskan variasi peringkat, juga berada dalam domain publik. Anda bisa mendapatkan data tentang bagaimana pesaing Anda menyusun konten mereka, konten apa itu, fitur konten, seperti jumlah kata, dan hal-hal seperti itu. Semua itu juga ada di ranah publik. Jadi mata rantai yang hilang adalah ilmu data Anda, yaitu melakukan pemodelan matematika dengan Python, dan menghubungkan apa yang berfungsi dan apa yang tidak berfungsi, dan dengan signifikansi statistik apa. Dan model pembelajaran mesin membantu melakukan ini dalam skala besar.

D: Secara umum, tren apa yang saat ini Anda lihat yang merupakan halaman pesaing yang sukses? Apakah Anda melihat peningkatan panjang kata, apakah Anda melihat elemen tertentu dalam halaman yang lebih mungkin untuk halaman yang berperingkat tinggi?

A: Ya, tergantung sektornya. Tetapi jika kita hanya mengambil sektor SEO e-niaga, salah satu hal yang saya perhatikan yang tampaknya menjadi prediktor peringkat dan dapat menjelaskan perbedaan posisi, adalah jumlah produk yang mungkin Anda tawarkan pada suatu halaman. Tampaknya semakin banyak yang Anda tawarkan, semakin tinggi peringkat Anda. Dengan panjang kata, lebih sedikit lebih banyak di sektor e-niaga, sedangkan sesuatu yang lebih B2B atau yang dipimpin oleh layanan cenderung lebih banyak. Jadi semakin tinggi jumlah kata Anda, semakin tinggi peringkat Anda. Dan jika kita mengambil keterbacaan, sekali lagi, saya bukan anti-praktik terbaik tetapi saya anti-anekdot. Tampaknya ada praktik terbaik bahwa semakin mudah konten Anda dibaca, semakin tinggi peringkat Anda. Nah, jika melihat data di industri teknis seperti akuntansi, hukum, dan blockchain, justru sebaliknya. Semakin sedikit salinan Anda yang dapat dibaca, semakin dianggap bahwa Anda tahu apa yang Anda bicarakan. Dan tampaknya memuaskan pengguna Google yang menelusuri kueri tersebut untuk ruang pencarian tersebut. Sejujurnya, jangan anggap remeh praktik terbaik, jadilah berdasarkan data tentangnya. Tapi itu adalah tren yang saya identifikasi setelah menganalisis sejumlah SERP.

D: Kembali ke apa yang Anda katakan di awal, apakah Anda mengatakan bahwa mungkin merupakan ide untuk mempertimbangkan untuk meningkatkan jumlah cuplikan produk standar yang dimiliki toko e-niaga di halaman kategori, mungkin dari 10 menjadi 20 atau semacamnya ?

J: Ya, 100%. Sekali lagi, itu mungkin tergantung pada pasar. Tapi saya telah melihat, misalnya, di ruang furnitur, di mana algoritme pembelajaran mesin mengidentifikasi bahwa ada titik batas di mana jika Anda menawarkan tiga hingga empat produk tipikal untuk kategori produk tersebut, tampaknya kinerjanya jauh lebih buruk dibandingkan dengan toko lain yang menawarkan setidaknya 12 sofa.

D: Menarik. Dan wawasan kunci keempat Anda untuk diambil dari Rank Ranger adalah skema.

4. Skema

A: Ya, keindahan data SERP menggunakan API Rank Ranger adalah Anda mendapatkan semua jenis informasi kaya yang dapat memberi tahu Anda banyak hal tentang maksud pencarian di balik kata kunci. Misalnya, jika Anda melihat hasil untuk Orang Juga Bertanya, itu adalah petunjuk bahwa Anda harus menggunakan skema untuk menandai konten FAQ Anda. Jika itu e-niaga, Anda dapat menggunakan skema untuk menunjukkan jumlah ulasan yang Anda dapatkan untuk produk Anda. Tidak ada yang baru dalam pengertian itu. Nilai tambah untuk SEO berbasis data adalah melakukan ini dalam skala besar. Dan dengan API Rank Ranger, itu adalah bagian utama dari teka-teki yang harus diselesaikan.

The Pareto Pickle - Jumlah Frekuensi Pengubah Kata Kunci di Halaman Halaman Anda

D: Pemikiran yang bagus. Mari akhiri dengan Pareto Pickle. Pareto mengatakan bahwa Anda bisa mendapatkan 80% hasil dari 20% usaha Anda. Apa satu aktivitas SEO yang akan Anda rekomendasikan yang memberikan hasil luar biasa untuk tingkat usaha yang sederhana?

J: Yah, untuk tingkat usaha yang sederhana, mari kita asumsikan bahwa tidak ada anggaran serius yang terlibat, saya akan mengatakan PR digital berbasis data, meskipun itu memang membutuhkan sejumlah anggaran. Atau untuk anggaran nol dan hanya waktu Anda, Anda dapat melihat ke Google Search Console untuk setiap halaman Anda. Dan Anda dapat melihat kueri dan menghitung frekuensi pengubah per halaman, lalu mengoptimalkan judul halaman Anda sesuai dengan itu. Dan hebatnya adalah Anda dapat melakukan ini dalam skala besar. Jadi dengan asumsi Anda tahu Python, itu akan menjadi upaya yang sangat sederhana untuk mendapatkan semua data yang Anda butuhkan menggunakan Google Search Console API. Ini juga dirinci dalam buku saya tentang cara mengekstrak data itu tanpa dibatasi hingga 1000 baris. Itu cara yang sangat sederhana namun memiliki efek transformatif pada lalu lintas SEO Anda.

D: Menarik. Begitu banyak data hebat di dalam Google Search Console yang dapat Anda gunakan untuk membantu mengoptimalkan judul halaman dan hal-hal seperti itu. Apakah Anda penggemar menggunakan AI untuk membantu membuat konten itu juga?

J: 100%. Saya sebenarnya membangun model jaringan saraf. Saya melatih model jaringan saraf saya dengan lebih dari satu juta titik data, judul meta, dan deskripsi. Dan dengan menggunakan itu saya dapat menghasilkan deskripsi meta yang masuk akal. Saya menunjukkannya kepada beberapa orang hanya untuk melakukan tes Ibu dan mereka pikir itu cukup bagus. Jelas, Ketentuan Layanan Google menyatakan bahwa manusia harus mengedit konten, tetapi menurut saya itu berlaku untuk konten badan artikel. Tapi untuk deskripsi dan judul meta, itu permainan yang cukup adil.

D: Dan saya harus minta satu contoh dari contoh yang Anda berikan yang membutuhkan biaya yang tidak sedikit, yaitu PR digital berbasis data. Apa contoh sesuatu dari perspektif PR digital, berbasis data, yang sangat efektif saat ini?

A: Jelas, lanskap PR telah berubah secara besar-besaran dalam 15 tahun terakhir. Tentu saja, akuisisi tautan memiliki. Dalam hal bagaimana kami melayani klien kami, yang kami lakukan adalah kami menghasilkan konten berbasis data dan itu adalah jenis konten yang ingin ditautkan oleh influencer. Dan karena itu adalah data hak milik, itu adalah jenis hal yang menghasilkan tautan dari waktu ke waktu. Jelas, itu jauh lebih terukur, dan upaya yang dilakukan mungkin tidak terlalu sederhana. Anda harus memahami audiens Anda, pertanyaan mereka yang membara, dan Anda harus memahami pemberi pengaruh dan apa yang cenderung mereka tulis. Kedengarannya tidak sederhana pada awalnya, tetapi kemudian ketika Anda melihat kembali selama 12 bulan terakhir, dalam hal kinerja konten tersebut dalam hal memperoleh tautan dari waktu ke waktu, Anda mungkin akhirnya memperoleh tautan sekitar $50 per tautan. Beberapa tidak akan berharga banyak, ada Pareto 10% yang memiliki DA 80an, 90an, atau 70an. Anda tidak dapat memiliki semuanya, tetapi cukup transformatif. Dan secara keseluruhan, ini adalah upaya sederhana untuk apa yang Anda dapatkan.

D: Dimengerti. Ini bukan jumlah waktu, tenaga, dan biaya yang tidak signifikan untuk memulai, tetapi melihatnya dalam jangka panjang, ini adalah volume uang yang banyak.

Saya telah menjadi tuan rumah Anda, David Bain. Anda dapat menemukan Andreas Voniatis melalui artios.io. Andreas, terima kasih banyak telah hadir di podcast In Search SEO.

A: Terima kasih telah menerima saya. Itu selalu menyenangkan.

D: Dan terima kasih telah mendengarkan. Lihat semua episode sebelumnya dan daftar untuk uji coba gratis platform Rank Ranger di rankranger.com.