Cara Menerapkan AI dalam Bisnis Anda: Panduan Langkah demi Langkah

Kecuali Anda sudah hidup dalam kesulitan selama beberapa tahun terakhir – atau setidaknya sejak peluncuran ChatGPT pada Oktober 2022 – maka Anda pasti pernah mendengar tentang betapa kecerdasan buatan (AI) telah menjadi hal yang penting bagi organisasi mana pun yang tidak melakukannya. ingin tertinggal dalam debu.

AI menawarkan berbagai manfaat, mulai dari mengotomatiskan tugas yang berulang hingga membuka wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Namun, bagi banyak bisnis, pertanyaan pertama adalah: bagaimana cara menerapkan AI dalam bisnis saya?

Dalam postingan blog ini, kami akan memberi Anda peta jalan agar berhasil menerapkan AI dalam bisnis Anda. Kami juga akan mempelajari manfaat utama yang diberikan teknologi ini dan menyoroti area bisnis Anda di mana AI dapat memberikan dampak paling besar.

Sekarang, mari selami dan manfaatkan potensi penuh AI untuk bisnis Anda.

Kim Cooper

Direktur Pemasaran, Amazon Alexa

Single Grain memungkinkan kami meningkatkan dampak tanpa menambah jumlah karyawan

Bekerja Dengan Kami

Apa Manfaat Menggunakan AI dalam Bisnis?

Anda mungkin pernah mendengarnya ratusan kali dalam sebulan terakhir – atau satu jam jika Anda menggunakan LinkedIn – jadi dengan risiko terdengar berulang-ulang, berikut adalah manfaat utama penerapan AI dalam bisnis Anda.

Menyederhanakan dan Mengotomatiskan Tugas

Kecerdasan buatan memungkinkan otomatisasi tugas yang berulang, sehingga menghemat waktu dan sumber daya berharga yang dapat dialihkan ke aktivitas yang lebih strategis dan kompleks.

Beberapa tugas umum yang dapat diserahkan ke AI adalah:

• Entri data – seperti memasukkan informasi pelanggan, pesanan produk, dan data keuangan.
• Layanan pelanggan – seperti menjawab pertanyaan umum, memberikan dukungan terhadap produk dan layanan, dan menyelesaikan keluhan.
• Pemasaran – seperti membuat dan mengirim kampanye email, mengelola akun media sosial, dan melacak lalu lintas situs web.
• Penjualan – seperti menghasilkan prospek, memenuhi syarat prospek, dan menjadwalkan janji temu.
• Administratif – seperti menjadwalkan rapat, mengelola kalender, dan mengirimkan pengingat.

Salah satu kekhawatiran utama adalah AI akan menggantikan kemampuan manusia, namun yakinlah, hal itu belum terjadi. Kecerdasan buatan memang mampu menambah keunggulan manusia, namun belum tentu bisa menggantikan mereka seluruhnya.

Teknologi AI dirancang untuk menjalankan fungsi tertentu berdasarkan pola dan algoritme, seringkali dengan kecepatan dan akurasi yang melampaui keterampilan manusia di bidang tertentu. Namun, masih banyak bidang yang masih memerlukan penilaian manusia, kreativitas, empati, dan pengambilan keputusan yang kompleks.

Menyelami Lebih Dalam: Apa Itu Otomatisasi Pemasaran: Pengertian, Manfaat & Kegunaan

Personalisasi Pengalaman Pelanggan

AI memudahkan bisnis untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan, memungkinkan rekomendasi yang ditargetkan, interaksi yang disesuaikan, dan meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan:

Mesin rekomendasi yang didukung AI menggunakan algoritme untuk menganalisis preferensi pelanggan, riwayat pembelian, pola penelusuran, dan data relevan lainnya. Berdasarkan wawasan ini, merek dapat memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan:

Misalnya, platform e-niaga dapat menyarankan barang-barang yang terkait dengan pembelian pelanggan sebelumnya atau barang-barang yang sering dibeli bersama, sehingga membuat pengalaman berbelanja lebih nyaman dan meningkatkan kemungkinan penjualan tambahan.

Menyelam Lebih Dalam: 9 Cara Memberikan Pengalaman Digital Terbaik kepada Pelanggan Anda

Memperkuat Keamanan Online

AI membantu mengurangi ancaman keamanan siber dengan menggunakan algoritme canggih untuk mendeteksi anomali, pola, dan potensi pelanggaran secara real-time, sehingga meningkatkan langkah keamanan secara keseluruhan dan melindungi data sensitif.

Deteksi anomali real-time adalah tentang terus memantau lalu lintas jaringan, perilaku pengguna, dan log sistem secara real-time:

Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang canggih, AI dapat mempelajari pola dan perilaku normal suatu sistem atau jaringan.

Kemudian, jika (atau, lebih realistis, ketika ) penyimpangan atau anomali apa pun terdeteksi, seperti aktivitas login yang tidak biasa, transfer data yang mencurigakan, lonjakan lalu lintas yang tiba-tiba, atau pola komunikasi yang tidak biasa, sistem AI dapat dengan cepat menandai dan menyelidiki potensi keamanan. ancaman.

Menyelam Lebih Dalam:
* Bagaimana Keamanan Situs Web yang Buruk Berdampak Negatif pada Peringkat SEO
* 6 Tips Mengamankan Data Anda dari Serangan Cyber ​​sebagai Pekerja Jarak Jauh

Mendapatkan Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti

Analisis berbasis AI memberikan riset pasar dan wawasan konsumen yang lebih mendalam kepada bisnis, mengungkap pola, tren, dan preferensi yang dapat memberikan informasi dalam pengambilan keputusan, mengoptimalkan strategi, dan mendorong pertumbuhan bisnis.

Analisis yang didukung kecerdasan buatan dapat menganalisis sejumlah besar data pelanggan, informasi demografis, riwayat pembelian, dan perilaku online untuk mengidentifikasi segmen pasar yang berbeda.

Misalnya, retailer fesyen online dapat menggunakan analitik berbasis AI untuk mengidentifikasi segmen pelanggan tertentu, seperti “orang dewasa muda yang tertarik dengan fesyen ramah lingkungan” atau “yang sering membeli pakaian atletik”. Dengan memahami segmen ini, pengecer dapat menyesuaikan kampanye pemasaran, promosi, dan penawaran produk untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi unik setiap segmen ritel:

Mengoptimalkan Efisiensi Biaya

Dengan mengotomatiskan proses, meningkatkan alokasi sumber daya, dan mengoptimalkan alur kerja, AI berkontribusi dalam mengurangi biaya bisnis secara keseluruhan, sehingga menghasilkan peningkatan profitabilitas dan kinerja keuangan.

Berikut beberapa contohnya:

• Otomatisasi Proses: Otomatisasi proses robotik (RPA) bertenaga AI dapat diterapkan untuk menyederhanakan entri data, pemrosesan faktur, atau perutean tiket dukungan pelanggan.

Misalnya, perusahaan ritel dapat menerapkan chatbot yang didukung AI untuk menangani pertanyaan pelanggan dan memberikan dukungan, sehingga mengurangi kebutuhan akan agen layanan pelanggan tambahan. Perusahaan dapat mencapai penghematan biaya dengan mengurangi kebutuhan staf untuk tim pendukungnya sambil mempertahankan layanan pelanggan tingkat tinggi.

• Alokasi Sumber Daya yang Dioptimalkan: AI dapat menganalisis data dan memberikan wawasan untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, seperti manajemen inventaris atau penjadwalan tenaga kerja.

Misalnya, perusahaan transportasi dapat memanfaatkan algoritme AI untuk mengoptimalkan perencanaan rute bagi pengemudi pengiriman. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti kondisi lalu lintas, lokasi pelanggan, dan jangka waktu pengiriman, AI dapat menghasilkan rute optimal yang meminimalkan konsumsi bahan bakar, mengurangi waktu pengiriman, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan, sehingga menghasilkan penghematan biaya.

• Pengoptimalan Alur Kerja: Dengan memanfaatkan teknik penambangan proses yang didukung AI, bisnis dapat memperoleh wawasan tentang bagaimana tugas dilakukan, mengidentifikasi area redundansi atau inefisiensi, dan menyederhanakan alur kerja untuk meningkatkan efisiensi.

Misalnya, perusahaan manufaktur dapat menggunakan AI untuk menganalisis data produksi dan mengidentifikasi area di mana terjadi kemacetan produksi. Dengan mengidentifikasi hambatan-hambatan ini, perusahaan dapat mengoptimalkan alur kerja, menyesuaikan alokasi sumber daya, dan menyederhanakan proses produksi, sehingga mengurangi biaya operasional dan meningkatkan produktivitas.

Bagaimana AI Dapat Membantu Bisnis Tumbuh

Ada banyak cara kecerdasan buatan dapat membantu merek berkembang, dan tidak semua bisnis harus menggunakan semuanya. Berikut adalah beberapa area utama bisnis dimana penerapan AI dapat bermanfaat:

• Layanan pelanggan (chatbots): Chatbots yang didukung AI dapat memberikan dukungan pelanggan instan 24/7, menangani pertanyaan rutin, menyelesaikan masalah umum, dan meneruskan kasus kompleks ke agen manusia, memastikan interaksi pelanggan yang efisien dan personal.
• Penjualan dan pemasaran (rekomendasi yang dipersonalisasi): AI dapat menganalisis data dan perilaku pelanggan untuk memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi, kampanye pemasaran yang disesuaikan, dan iklan bertarget, sehingga meningkatkan keterlibatan pelanggan, kepuasan, dan tingkat konversi.
• Manajemen rantai pasokan (perkiraan permintaan): Algoritma AI dapat menganalisis data penjualan historis, tren pasar, dan faktor eksternal untuk menghasilkan perkiraan permintaan yang akurat. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan tingkat inventaris, mengurangi kehabisan stok, dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan secara keseluruhan.
• Keuangan (deteksi penipuan): Algoritme AI dapat menganalisis data keuangan dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola dan anomali untuk mendeteksi aktivitas penipuan secara real-time. Hal ini membantu bisnis melindungi dari kerugian finansial dan melindungi data dan transaksi pelanggan.
• Manufaktur (optimasi proses): AI dapat menganalisis data sensor dari peralatan manufaktur untuk mengoptimalkan proses produksi, mendeteksi anomali, dan memprediksi kebutuhan pemeliharaan. Hal ini mengarah pada peningkatan produktivitas, pengurangan waktu henti, dan peningkatan efisiensi operasional secara keseluruhan.
• Sumber daya manusia (asisten virtual): AI dapat menyederhanakan proses SDM, termasuk penyaringan dan seleksi kandidat, orientasi karyawan, evaluasi kinerja, dan manajemen bakat. Ini dapat mengotomatiskan tugas yang berulang, memberikan wawasan berdasarkan data untuk pengambilan keputusan, dan memfasilitasi keterlibatan karyawan melalui chatbots atau asisten virtual.
• Pengembangan produk dan R&D (analisis pasar): AI dapat membantu pengembangan produk dengan menganalisis tren pasar, umpan balik pelanggan, dan data pesaing. Ini dapat menghasilkan wawasan untuk ide produk, pengoptimalan desain, dan analisis prediktif untuk pengendalian kualitas.

Bekerja Dengan Kami

Bagaimana Menerapkan AI dalam Bisnis Anda

Mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam bisnis bisa menjadi tugas yang menakutkan, terutama jika Anda tidak terbiasa dengan teknologinya.

Ingatlah bahwa penerapan AI adalah proses yang berulang, dan penting untuk memulai dengan proyek yang lebih kecil dan dapat dikelola untuk mendapatkan pengalaman dan membangun kepercayaan diri sebelum meningkatkannya.

Berikut adalah peta jalan umum, yang dibagi menjadi langkah-langkah yang lebih kecil dan mudah dikelola, untuk membantu Anda mulai menerapkan AI dalam bisnis Anda.

1) Tentukan Tujuan Anda

Sebelum menerapkan teknologi kecerdasan buatan, penting untuk mengidentifikasi tujuan Anda. Mendefinisikan tujuan Anda dengan jelas akan membantu Anda mengetahui harus mulai dari mana.

Apa yang ingin Anda capai dengan AI? Ini bisa berupa peningkatan layanan pelanggan, rekomendasi produk, optimalisasi proses, deteksi penipuan, atau aspek relevan lainnya.

Ketika datang ke:

• Meningkatkan layanan pelanggan , AI dapat digunakan untuk membuat chatbot yang dapat menangani pertanyaan dan keluhan pelanggan. Chatbot ini dapat diprogram untuk memahami bahasa alami dan merespons pertanyaan pelanggan dengan cara yang mirip manusia.
• Meningkatkan penjualan , AI dapat digunakan untuk menganalisis data pelanggan untuk mengidentifikasi pola dan tren. Data ini dapat digunakan untuk membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi yang menargetkan segmen pelanggan tertentu.
• Dengan mengoptimalkan rantai pasokan , sistem AI dapat digunakan untuk memprediksi permintaan dan mengoptimalkan tingkat inventaris. Dengan menganalisis data penjualan historis dan faktor eksternal seperti cuaca dan hari libur, bisnis dapat memperkirakan permintaan secara akurat dan menyesuaikan tingkat inventaris mereka.

Anda mungkin juga menyukai: Agen Pemasaran AI Terbaik: 5 Pilihan Teratas untuk tahun 2023

2) Identifikasi Kasus Penggunaan yang Cocok

Setelah Anda menentukan tujuan, langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi kasus penggunaan yang sesuai.

Lakukan analisis menyeluruh terhadap proses bisnis Anda untuk mengidentifikasi area di mana AI dapat diterapkan secara efektif. Carilah tugas yang berulang, memakan waktu, berdasarkan data, atau memerlukan pengambilan keputusan yang rumit. AI dapat diterapkan pada berbagai fungsi bisnis, termasuk pemasaran, keuangan, SDM, dan operasi.

Beberapa kasus penggunaan AI yang potensial meliputi:

• Pemasaran , untuk menganalisis perilaku dan preferensi pelanggan untuk membuat kampanye iklan bertarget. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, AI dapat mengidentifikasi pola dalam data pelanggan dan menggunakan informasi tersebut untuk menyesuaikan pesan pemasaran kepada masing-masing pelanggan. Hal ini dapat menghasilkan tingkat konversi yang lebih tinggi dan peningkatan pendapatan untuk bisnis Anda.
• Keuangan , dimana AI dapat digunakan untuk menganalisis tren pasar dan membuat prediksi mengenai kinerja masa depan. Ini juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas keuangan rutin, seperti memproses faktur dan merekonsiliasi akun.
• HR , untuk menganalisis resume dan lamaran pekerjaan dengan NLP dan ML untuk mengidentifikasi kandidat yang paling memenuhi syarat untuk posisi terbuka.

3) Mengumpulkan dan Mempersiapkan Data

Keberhasilan alat kecerdasan buatan sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data yang diterimanya. Oleh karena itu, penting untuk mengumpulkan dan menyiapkan data sebelum Anda mulai membuat model AI.

Data berfungsi sebagai bahan bakar bagi algoritme AI, memungkinkan algoritme tersebut belajar, membuat prediksi, dan memberikan wawasan berharga. Inilah mengapa persiapan data diperlukan untuk menerapkan alat AI dalam pemasaran:

• Pelatihan Model AI: Model AI, seperti yang digunakan untuk segmentasi pelanggan, rekomendasi yang dipersonalisasi, atau analisis prediktif, memerlukan pelatihan tentang data yang relevan. Dengan mengumpulkan dan menyiapkan data khusus untuk tujuan pemasaran, Anda dapat melatih model AI untuk memahami audiens target, preferensi, dan perilaku mereka.
• Akurasi dan Kualitas: Algoritme AI mengandalkan data yang akurat dan berkualitas tinggi untuk menghasilkan wawasan yang andal dan membuat keputusan pemasaran yang tepat. Pengumpulan dan persiapan data yang tepat memastikan bahwa alat AI menerima informasi yang andal dan relevan, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
• Kustomisasi dan Personalisasi: Setiap bisnis memiliki persyaratan pemasaran dan profil pelanggan yang unik. Dengan mengumpulkan dan menyiapkan data khusus untuk bisnis Anda, Anda dapat menyesuaikan alat AI agar selaras dengan tujuan pemasaran Anda dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan Anda.
• Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data: Alat AI dirancang untuk menganalisis data dan memberikan wawasan yang dapat mendorong strategi pemasaran. Tanpa pengumpulan dan persiapan data yang tepat, alat AI mungkin tidak memiliki akses ke informasi yang diperlukan, sehingga menghambat kemampuannya untuk memberikan rekomendasi dan wawasan yang akurat.
• Kepatuhan dan Privasi: Saat menerapkan alat AI untuk pemasaran, penting untuk mempertimbangkan kepatuhan data dan peraturan privasi. Dengan mengumpulkan dan menyiapkan data dengan benar, Anda dapat memastikan bahwa Anda mematuhi undang-undang dan peraturan yang relevan seperti GDPR dan CCPA untuk melindungi privasi pelanggan Anda.

Sebagai poin terakhir, Anda harus mempertimbangkan bagaimana Anda akan terus mengumpulkan dan memperbarui data untuk meningkatkan model AI Anda dari waktu ke waktu. Hal ini mungkin berupa menyiapkan proses untuk mengumpulkan data baru secara berkelanjutan, atau menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengumpulkan dan memberi label data secara otomatis.

Menyelam Lebih Dalam:
* 12 Cara Menggunakan Pembelajaran Mesin dalam Pemasaran Digital
* Panduan 4 Langkah Pemasar Email untuk Kepatuhan GDPR
* Apa Itu Platform Data Pelanggan (CDP) & Mengapa Anda Membutuhkannya secepatnya?

4) Bangun Tim AI atau Bermitra dengan Para Ahli

Bergantung pada sumber daya dan keahlian Anda, Anda dapat membentuk tim AI internal atau berkolaborasi dengan pakar AI eksternal atau perusahaan konsultan.

Perusahaan konsultan AI adalah perusahaan yang menyediakan layanan konsultasi mengenai kecerdasan buatan dan membantu bisnis menerapkan solusi berbasis AI, mengembangkan strategi AI, dan melatih model AI. Perusahaan harus memiliki tim ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, dan pakar domain yang dapat memahami kebutuhan bisnis Anda.

• Bermitra dengan perusahaan konsultan AI bisa menjadi pilihan bagus bagi organisasi yang baru mengenal AI. Perusahaan-perusahaan ini berspesialisasi dalam membantu bisnis mengidentifikasi area di mana AI dapat diterapkan dan membangun solusi khusus yang memenuhi kebutuhan spesifik mereka. Mereka juga dapat memberikan pelatihan dan dukungan untuk membantu tim Anda memahami teknologi.
• Bermitra dengan penyedia platform AI adalah ide lain jika Anda mencari pendekatan yang lebih lepas tangan. Perusahaan-perusahaan ini menawarkan solusi AI siap pakai yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Mereka biasanya memberikan dukungan dan pemeliharaan berkelanjutan, jadi Anda tidak perlu khawatir dalam mengelola sendiri teknologinya.
• Bermitra dengan vendor spesialis di industri Anda adalah ide lain yang perlu dipertimbangkan. Misalnya, jika Anda berkecimpung dalam industri layanan kesehatan, Anda mungkin ingin bermitra dengan vendor yang berspesialisasi dalam teknologi AI khusus untuk layanan kesehatan. Vendor ini memiliki pemahaman mendalam tentang industri Anda dan dapat memberikan solusi khusus yang memenuhi kebutuhan spesifik Anda.

Apa pun opsi yang Anda pilih, penting untuk melakukan riset dan memilih mitra yang memiliki rekam jejak kesuksesan yang terbukti. Cari studi kasus dan testimoni pelanggan untuk mengetahui keahlian dan pengalaman mereka.

Menyelam Lebih Dalam: 10 Cara Mudah Memulai Pemasaran AI (Kecerdasan Buatan)

5) Pilih Alat dan Teknologi AI

Kini setelah Anda mengevaluasi kasus penggunaan, persyaratan data, dan keahlian teknis, pilih alat, kerangka kerja, dan teknologi AI yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Jika Anda bekerja dengan perusahaan konsultan AI, mereka akan bekerja sama dengan Anda.

Ada berbagai pilihan yang tersedia untuk membantu memecahkan masalah bisnis, antara lain:

Copywriting:

• Konversi.ai
• ObrolanGPT
• Pameo
• jasper

Salin Pengeditan:

• tata bahasa
• Hemingway

Pemeriksa Plagiarisme :

• OrisinalitasAI
• Detektor AI
• GPTZero

Email Pemasaran:

• simpanan surat
• Kontak konstan
• HubSpot
• Dapatkan Respons

seo:

• Semrush
• Ahrefs
• Moz
• SpyFu
• Pro Ekor Panjang

Pemasaran:

• pasar
• HubSpot
• Akuisisi

Media sosial:

• pembuat roti sosial
• Hootsuite
• Penyangga
• Kecambah Sosial

Desain & Pembuatan Gambar:

• kanvas
• Tengah perjalanan
• DALL-E

Analisis Data:

• Google Analitik
• Adobe Analitik
• panel campuran
• ciumanmetrik

CRO (Optimasi Tingkat Konversi):

• Secara optimal
• Telur Gila
• Hotjar
• AB Enak

Penjualan:

• Tenaga Penjualan Einstein
• Pusat Penjualan HubSpot
• penggerak pipa

Dukungan Pelanggan:

• Zendesk
• meja baru
• HubSpot CRM
• Tenaga penjualan
• Interkom

SDM:

• Hari kerja
• HireVue
• Bisa diterapkan
• Peta Berkembang

Asisten AI:

• Bing
• GagasanAI
• Penyair
• ObrolanGPT

Saat memilih teknologi AI, penting untuk mempertimbangkan kebutuhan spesifik bisnis Anda.

Menyelam Lebih Dalam: 20 Alat AI untuk Meningkatkan Skala Pemasaran Anda dan Meningkatkan Produktivitas

6) Memantau dan Mengevaluasi Kinerja

Setelah Anda memilih beberapa alat AI untuk memulai, mulai mengintegrasikan AI ke dalam bisnis Anda, dan sudah memahaminya, Anda sebaiknya terus memantau kinerjanya untuk mengevaluasi dampaknya terhadap sasaran bisnis Anda. Kumpulkan masukan dari pengguna, ukur indikator kinerja utama (KPI), dan lakukan penyesuaian atau peningkatan yang diperlukan untuk mengoptimalkan kinerja AI.

7) Pastikan AI yang Etis dan Bertanggung Jawab

AI mempunyai potensi untuk mengubah operasi bisnis dan meningkatkan pengalaman pelanggan, namun juga menimbulkan pertimbangan etika dan sosial yang penting. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa metode AI Anda etis dan bertanggung jawab. Hal ini termasuk mempertimbangkan isu-isu seperti privasi, bias, dan transparansi, serta mematuhi undang-undang dan peraturan terkait.

8) Menumbuhkan Budaya Adopsi AI

Terakhir, untuk mendapatkan hasil maksimal dari alat AI Anda, penting untuk menumbuhkan budaya adopsi AI dalam bisnis Anda. Hal ini berarti mendidik dan melatih karyawan mengenai manfaat dan keterbatasan AI, mendorong eksperimen dan inovasi, serta menciptakan lingkungan yang mendukung dan kolaboratif.

Seiring dengan terus berkembangnya AI, selalu mengikuti perkembangan dan beradaptasi dengan tren dan teknologi baru akan menjadi kunci untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Menyelam Lebih Dalam: Apa Itu Web 3.0? Masa Depan Internet

Kata Terakhir tentang AI untuk Bisnis

Menerapkan alat AI dalam bisnis Anda bisa menjadi proses yang rumit, namun mengikuti langkah-langkah berikut dapat membantu memberi Anda keunggulan kompetitif – untuk saat ini.

Dengan menentukan tujuan Anda, mengidentifikasi kasus penggunaan yang sesuai, mengumpulkan dan menyiapkan data, membangun tim atau bermitra dengan para ahli, memilih alat yang tepat, menerapkan solusi, memantau kinerja, memastikan AI yang etis, dan memupuk budaya adopsi, Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI. AI untuk mendorong pertumbuhan dan inovasi dalam bisnis Anda.

Jika Anda siap menerapkan AI ke dalam bisnis Anda , pakar pemasaran Single Grain dapat membantu.

Bekerja Dengan Kami