Cara Memanfaatkan Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data untuk Pertumbuhan Bisnis

Dunia digital tenggelam dalam data dan bisnis dapat membiarkannya menumpuk atau memanfaatkannya untuk keuntungan mereka. Dan sementara opsi kedua terdengar seperti pilihan yang jelas, banyak perusahaan tidak memanfaatkan sepenuhnya pengambilan keputusan berdasarkan data.

Di masa lalu, manajer harus menggunakan keterampilan observasi dan analitis mereka untuk memahami pasar. Lebih jauh lagi, memiliki kemampuan ini sering dilihat sebagai tanda kejeniusan profesional dan beberapa orang yang memiliki bakat ini sangat dibutuhkan.

Saat ini, sementara keterampilan ini masih penting, kami memiliki alat pintar yang menggunakan fakta dan data keras untuk memprediksi pasar dan akibatnya membantu kami membuat keputusan yang tepat.

Alat pintar memungkinkan kita untuk mengamati proses dalam skala besar dan mendapatkan hasil analisis dalam hitungan menit. Mereka menunjukkan kepada kita pola dan memberikan wawasan yang kebanyakan orang bahkan tidak menyadarinya.

Namun, pertanyaannya tetap, apakah kita benar-benar menggunakan informasi ini secara maksimal? Dan bagaimana informasi ini membantu kita?

Apa Itu Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data?

Pengambilan keputusan berbasis data adalah proses menganalisis informasi yang ada dan memperoleh data baru untuk mendukung dan menginspirasi tindakan perusahaan. Hal ini memungkinkan pemilik bisnis dan pemimpin departemen untuk meminimalkan risiko saat membuat pilihan dan dengan demikian meningkatkan kinerja dan produktivitas.

Untuk membuat keputusan berdasarkan data, perusahaan harus:

• Lacak KPI keuangan, penjualan, dan pemasaran.
• Memantau kinerja produk yang berbeda.
• Analisis data dari alat pemasaran dan manajemen bisnis.
• Gabungkan pemberian tag di seluruh situs untuk melacak konversi.
• Amati dan analisis perilaku pelanggan dan kebiasaan pembelian.
• Amati dan analisis perilaku pelanggan dan kebiasaan penggunaan.
• Bangun dasbor untuk melacak dan memvisualisasikan data dengan nyaman.
• Ikuti fluktuasi angka.
• Referensi silang data internal dengan faktor eksternal.

Namun, secanggih teknologi modern, manusia tetap dibutuhkan untuk memahami dan memaknai data tersebut.

Kecerdasan buatan (AI) dapat sangat membantu dalam pemrosesan dan analisis data – sebuah algoritme membutuhkan waktu beberapa menit untuk melakukan apa yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan. Namun, tanpa pemahaman manusia tentang dunia dan gambaran yang lebih besar, hasilnya mungkin bias dan tidak dapat diandalkan.

Itu sebabnya harus dikelola oleh orang-orang yang terlatih dan memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang cara membaca dan menafsirkan hasilnya.

Mendorong pemikiran berbasis data analitis di semua tingkat operasi Anda akan meningkatkan kinerja tim Anda, yang pada akhirnya menghasilkan bisnis yang lebih sukses dan keuntungan yang lebih baik.

Mengapa Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data Itu Penting

Di dunia digital, semuanya bisa dilacak dan dipantau. Alat yang kami gunakan setiap hari mengumpulkan sejumlah besar data dan intelijen bisnis yang dapat memberikan wawasan berharga tentang pasar dan persaingan, perilaku pelanggan, kinerja bisnis kami, dan sebagainya.

Mengandalkan data alih-alih firasat, asumsi, dan naluri dapat secara drastis meningkatkan pendapatan bisnis apa pun dan mempercepat pertumbuhan.

Beberapa manfaat langsung dari pengambilan keputusan berbasis data adalah:

• Mengurangi biaya. Dalam bisnis, setiap keputusan yang Anda buat sering kali melibatkan risiko finansial. Mendasarkan langkah Anda pada data yang solid meminimalkan kemungkinan membuat pilihan yang salah dan membuang-buang uang dan sumber daya.
• Peningkatan keuntungan. Ketika Anda memberi pelanggan Anda apa yang sebenarnya mereka butuhkan dan layanan Anda sesuai dengan harapan mereka, Anda dapat mengandalkan lebih banyak penjualan dan keuntungan yang lebih tinggi.
  Produk yang ditingkatkan. Data dari pengujian kegunaan dan suara riset pelanggan dapat memberi Anda wawasan berharga tentang cara membuat produk Anda lebih baik.
• Klien yang lebih bahagia. Ketika tindakan Anda didasarkan pada data, Anda tidak perlu menebak bagaimana membuat pelanggan Anda senang.
• Mengurangi tingkat churn. Menganalisis perilaku pelanggan dan pola referensi silang dengan faktor lain dapat menunjukkan kepada Anda mengapa klien pergi, dan cara mempertahankannya dengan lebih baik.
• Keputusan lebih mudah. Memiliki data sebelum Anda dalam warna hitam dan putih menghilangkan ketidakpastian saat membuat pilihan penting.
• Bias yang diminimalkan. Setiap orang memiliki sudut pandang dan pendapat mereka sendiri yang mempengaruhi cara mereka bertindak dalam situasi tertentu. Budaya kerja berbasis data mengesampingkan bias pribadi tersebut dan memungkinkan anggota tim untuk fokus pada fakta.
• Harga yang ditingkatkan. Mendasarkan harga pada riset dan data memungkinkan Anda meningkatkan harga dan mengembangkan bisnis tanpa usaha ekstra.
• Pemecahan masalah yang lebih baik. Apa pun masalah yang dihadapi bisnis Anda, menganalisis data yang relevan akan memberi Anda petunjuk tentang asal-usulnya dan cara memperbaikinya.

Itu hanya beberapa manfaat yang terkait dengan pengambilan keputusan berbasis data, dan dapat bervariasi tergantung pada industri, jenis perusahaan, proses manajemen keputusan saat ini, dan sebagainya.

Secara keseluruhan, mendasarkan keputusan Anda pada fakta yang kokoh mengarah pada pengembangan perusahaan Anda dan peningkatan layanan Anda.

Alat untuk Membantu Anda Dengan Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data: Contoh

Seperti disebutkan, kunci keberhasilan pendekatan data-lead adalah menggunakan alat yang tepat dan mengandalkan profesional terlatih untuk membaca hasilnya.

Dengan itu, mari fokus pada beberapa contoh praktis terbaik tentang bagaimana Anda dapat menerapkan keputusan berdasarkan data dalam bisnis Anda untuk merangsang pertumbuhan.

Alat Intelijen Bisnis

Alat intelijen bisnis (BI) memungkinkan Anda memanfaatkan semua data yang dikumpulkan oleh bisnis dan platform pemasaran Anda, dengan mengintegrasikannya ke dalam satu solusi.

Bergantung pada tingkat keahlian tim Anda, Anda dapat memilih solusi pro yang memerlukan pengetahuan manajemen data yang luas atau perangkat lunak swalayan yang dapat dilatih untuk digunakan oleh setiap anggota tim Anda.

Informasi referensi silang dari alat dan saluran yang berbeda dapat menjadi rumit dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Tetapi dengan BI, Anda memiliki semua yang Anda butuhkan dalam satu dasbor. Ini akan membuat proses pengambilan keputusan jauh lebih mudah dan dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas, dan meningkatkan produktivitas.

Perangkat Lunak CRM

Dengan solusi CRM, Anda memiliki semua data pelanggan di bawah satu atap. Setiap klien memiliki profil terperinci, yang berisi informasi pribadi dan demografi, log pembelian, interaksi dengan perusahaan Anda, dan sebagainya.

Bergantung pada solusinya, Anda dapat memiliki penskoran prospek terintegrasi yang melacak tindakan klien dan memberi tahu Anda saat prospek siap didekati. Dengan cara ini Anda dapat mempercepat perjalanan pelanggan melalui corong dan meningkatkan konversi.

Selain itu, perangkat lunak CRM berbasis cloud memberi tim Anda akses cepat ke data pelanggan. Ini dapat secara dramatis meningkatkan layanan pelanggan, penjualan, dan pemasaran. Memiliki semua informasi tentang klien dengan mudah tersedia, diproses, dan dianalisis, akan membuat keputusan lebih cepat dan lebih tepat.

CRM dapat meningkatkan perolehan prospek, akuisisi pelanggan, dan retensi pelanggan, serta membantu Anda mengembangkan bisnis dengan klien yang bahagia dan setia.

Riset Pasar

Riset pasar adalah sumber data Anda yang paling kuat dan andal.

Aplikasi penelitian dalam keputusan berbasis data praktis tidak ada habisnya, dan ada berbagai metode yang dapat Anda jelajahi. Namun, beberapa studi yang paling layak yang dapat membantu Anda mengembangkan bisnis Anda adalah:

• Suara pelanggan. Saat mengembangkan produk baru, Anda harus terlebih dahulu memahami apa kebutuhan pelanggan Anda, bagaimana mereka saat ini memuaskan mereka, dan bagaimana produk Anda dapat membantu. Ini akan memungkinkan Anda untuk membangun solusi yang memiliki peluang lebih baik untuk diterima dan mencapai kesuksesan komersial.
• Riset pengalaman pengguna. Cara terbaik untuk meningkatkan produk Anda saat ini, memahami cara memasarkannya dengan lebih baik, dan meningkatkan penjualan mereka, adalah dengan mengamati dan menganalisis bagaimana pelanggan menggunakannya. Ini akan menunjukkan kepada Anda, antara lain, di mana orang menghadapi masalah, apa yang mereka sukai dari produk, fitur apa yang mereka gunakan, dan mana yang mereka abaikan. Tanpa data ini, Anda berisiko mendasarkan semua tindakan Anda pada asumsi, dan klien pasti akan mengejutkan Anda bahkan ketika Anda pikir Anda mengetahuinya.
• Penelitian pesaing. Mengetahui apa yang sedang dilakukan pesaing Anda dapat memberi Anda informasi berharga tentang cara mengembangkan strategi Anda sendiri. Terlepas dari tujuan Anda saat ini, Anda harus selalu mengetahui perusahaan lain, mengapa pelanggan menyukai atau tidak menyukai mereka, bagaimana produk mereka berbeda dari produk Anda, dan seterusnya. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi cara untuk mengungguli mereka dan meningkatkan pangsa pasar Anda.
• Riset harga. Riset harga memungkinkan Anda mengoptimalkan cara Anda menagih pelanggan berdasarkan data kehidupan nyata. Misalnya, mungkin Anda dapat meningkatkan keuntungan dengan menarik lebih banyak klien dan menghasilkan lebih banyak penjualan. Atau Anda dapat melakukan hal yang sama dengan menjual lebih sedikit produk tetapi dengan harga lebih tinggi kepada pelanggan dengan solvabilitas yang lebih baik. Kebutuhan pasar menentukan harga. Namun, jika Anda mendasarkan strategi penetapan harga Anda pada firasat daripada nilai produk yang dirasakan pelanggan, Anda berisiko kehilangan kesempatan untuk mengembangkan bisnis Anda dengan sedikit usaha.

Pemodelan Atribusi

Pemodelan atribusi pemasaran digital adalah proses pelacakan konversi di antara saluran komunikasi dan mendistribusikan kredit tergantung pada peran yang mereka mainkan dalam penjualan. Data ini memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang seberapa besar kontribusi setiap streamline terhadap kesuksesan bisnis Anda.

Dengan menganalisis perjalanan pelanggan Anda, Anda dapat melacak platform mana yang benar-benar mendatangkan keuntungan, yang menyebarkan kesadaran merek tetapi tidak memiliki efek langsung pada penjualan, dan mana yang tidak memiliki relevansi sama sekali.

Dengan ini, Anda dapat mengoptimalkan ROI pemasaran Anda, mendistribusikan sumber daya lebih rajin dan sesuai dengan tujuan kampanye, dan meningkatkan strategi pemasaran Anda.

Analisis Situs Web

Analisis situs web dapat memberikan informasi yang tak ternilai tentang perilaku pelanggan Anda.

Data ini menunjukkan kepada Anda konten apa yang berkinerja baik dan membuat pelanggan tetap terlibat dan halaman apa yang memiliki rasio pentalan tinggi. Alat ini juga membantu Anda memahami langkah-langkah apa yang diambil pelanggan sebelum melakukan pembelian, dan pada titik perjalanan mana mereka pergi tanpa kembali lagi.

Dengan menganalisis informasi ini, Anda akan dapat mengidentifikasi masalah apa pun di halaman Anda. Selain itu, jika Anda melakukan referensi silang data dengan faktor lain, ini dapat membantu Anda meningkatkan pengalaman pengguna di situs web Anda.

Intinya

Data mungkin tidak secara ajaib menyelesaikan semua masalah Anda, tetapi jika ditangani dengan benar, data dapat sangat meningkatkan tingkat keberhasilan bisnis Anda. Selain itu, dapat menghilangkan stres dari proses pengambilan keputusan dan memberikan dasar yang kuat untuk berdiri ketika membuat pilihan sulit.

Selain itu, dengan memanfaatkan alat pemasaran Anda, dan melakukan riset pelanggan, Anda dapat memahami audiens dan pasar Anda dengan lebih baik. Ini dapat memberikan inspirasi untuk ide-ide baru yang tidak akan pernah Anda pikirkan sebelumnya.

Secara keseluruhan, keputusan berdasarkan data dapat membantu Anda mengembangkan bisnis dan meningkatkan proses dan budaya kerja Anda.